Ну и можете наш SKILL Flutter разработчика использовать) Чтобы не напортачить в коде, агент за вами будет присматривать.

https://github.com/smmarty/friflex_flutter_starter/tree/main/.agent/skills/flutter_dev

Пока вы спали, OpenAI выкатили подробный гайд, как работает их агент Codex, это прям очень круто! Обязательно изучите. Переводить не стал, так как рука не поднимается такое переводить, думаю, любой сможет разобраться.

Кто не хочет читать, очень интересные моменты:

1. Агент — не обычный чат-бот. Его ключевая задача — безопасный вызов инструментов (tool calls) в локальном окружении пользователя (например, работа с файловой системой, Git, shell). Основной выход агента — измененный код, не текстовое сообщение.

2. Сложная кухня промптов. Система автоматически собирает начальный промпт из множества источников: системных инструкций, конфигурационных файлов пользователя, документации проекта (AGENTS.md) и даже описания локального окружения (рабочая директория, shell). Это делает агента контекстуально осведомленным.

3. Проблема роста контекста и ее решение. Каждый новый ход в диалоге и каждый вызов инструмента добавляет данные в историю, поэтому промпт может стать слишком большим. OpenAI открыто обсуждает эту проблему и объясняет, как использует кэширование промптов для оптимизации производительности, предпочитая его другим методам для сохранения полной статистичности и совместимости с политикой Zero Data Retention.

4. Гибкость и открытость. Codex CLI может работать не только с облачными моделями OpenAI, но и с локальными (через Ollama/LM Studio) или с решениями других вендоров (например, Azure), если те поддерживают Responses API. Также система поддерживает подключение внешних инструментов через MCP-серверы (Model Context Protocol).

P.S. Я вот всё еще не понимаю, ну всё расписано и разжевано, почему у нас нет своего Cursor или Copilot, который будет работать без различных ускорителей.

Тут ребята из ОМП импеллер для Flutter Аврора завезли 👏

https://habr.com/ru/companies/rostelecom/articles/992002/

А ведь больше новых языков программирования не будет, по факту всё, мы остановились в развитии. Вы спросите почему, а потому что, чтобы появился новый язык, языковые модели должны знать его и иметь опыт создавать код на нем.

Так как никто не будет использовать язык, если нейронка про него не знает.

Получается, мы лишились супер интересных языков и инноваций.

Например, все использовали сборщик мусора, это был эталон, и это было очень круто. Но проблема всегда оставалась в скорости, так как для сборщика нужны процессорные ресурсы, будь это Go, Dart или Java. Но вот пришел язык Rust и придумал технологию «Владение». И таких примеров очень много.

И теперь, увы, мы не увидим новых языков. Хотя я надеюсь, что я не прав...

Стас, а мы ближе чем ты думаешь 😁

https://tgpages.com/atlas/map/?utm_source=habr&x=-0.41&y=0.337&z=167.76

Уф, ну вроде бы всё, обновил курс
https://stepik.org/a/119593
Обновил Dart часть, Flutter клиент пока не трогал. Может чуть позже сделаю 😁

🚀 Exciting news! Flutter new version is out. Stay updated

Version: 3.41.2
Release date: 19.02.2026
Dart SDK version: 3.11.0

🌐 Release Notes
🌐 Changelog
🌐 Breaking changes
🌐 Tag

Всем доброго вечера. В связи с тем, что телеграмм умирает. Буду дублировать новости на своей странице в VK.
Подпишитесь, на всякий случай …

https://vk.com/mobile_developing

Тут NVIDIA открыла исходный код Personaplex — модели для голосового общения, которая работает в реальном времени и умеет поддерживать любую роль и голос.
Модель очень крутая.

Personaplex — это полнодуплексная (full-duplex) speech-to-speech модель на 7 млрд параметров, которая:
• слушает и говорит одновременно — как живой собеседник;
• работает с минимальной задержкой (~200 мс);
• поддерживает текстовые промпты для роли + аудио-примеры для голоса;
• понимает перебивания, паузы, междометия («угу», «ага», «понял»).

Держите ссылки
GitHub репозиторий
Страница исследования NVIDIA
Научная статья на arXiv
Модель на Hugging Face
Демка )))

⚠️ Важно: Для запуска нужен токен Hugging Face и согласие с лицензией модели. Полная инструкция — в README репозитория.