🧑🏫 Clicky: Ваш AI-наставник рядом с курсором
Clicky — это умный помощник, который помогает учиться, взаимодействуя с вашим экраном. Он может видеть, говорить и указывать на важные элементы, создавая эффект настоящего учителя. Открытый исходный код позволяет разработчикам настраивать и расширять функциональность.
🚀Основные моменты:
- AI-помощник в меню для macOS
- Интеграция с Claude, AssemblyAI и ElevenLabs
- Поддержка голосового ввода и экранного захвата
- Легкость в настройке и расширении функционала
📌 GitHub: https://github.com/farzaa/clicky
#swift
Clicky — это умный помощник, который помогает учиться, взаимодействуя с вашим экраном. Он может видеть, говорить и указывать на важные элементы, создавая эффект настоящего учителя. Открытый исходный код позволяет разработчикам настраивать и расширять функциональность.
🚀Основные моменты:
- AI-помощник в меню для macOS
- Интеграция с Claude, AssemblyAI и ElevenLabs
- Поддержка голосового ввода и экранного захвата
- Легкость в настройке и расширении функционала
📌 GitHub: https://github.com/farzaa/clicky
#swift
Forwarded from Machinelearning
Bytedance опубликовала инфу о проекте DreamLite - компактной диффузионки на 390 млн. параметров, которая сможет работать локально на телефоне.
Под капотом - сильно сжатая версия U-Net (от SDXL), автоэнкодер TinyVAE и текстовый Qwen3-VL-2B.
Для трейна используется схема прогрессивного совместного обучения для стабильности генерации и дистилляция DMD2, которая сокращает инференс до 4 шагов.
В описании заявляют, что на iPhone17 Pro картинка размером 1024х1024 генерится около 3 секунд, а в техотчете - что на Xiaomi 14 создание или редактирование изображение тем же размером займет менее 1 секунды.
На синтетике DreamLite выбивает 0.72 (генерация, GenEval) и 4.11 (редактирование, ImgEdit)
Пока опубликованы только техотчет, репозиторий пустой.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2💯1
Apple Docs MCP дает доступ к официальной документации Apple для разработчиков по языку Swift, фреймворкам, API, SwiftUI, UIKit и видеоматериалам WWDC через Model Context Protocol. Это позволяет реализовать, например, поиск документации по iOS, macOS, watchOS, tvOS и visionOS с помощью ИИ-запросов на естественном языке.
Получайте мгновенный доступ к примерам кода на Swift/Objective-C, справочникам по API и техническим руководствам прямо в Claude, Cursor или любом другом совместимом с MCP ИИ-помощнике.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
📄 Markdown Preview для macOS 🚀
Приложение для быстрого просмотра Markdown-файлов с нативной поддержкой на macOS. Позволяет загружать
🚀 Основные моменты:
- Нативная рендеринг с использованием
- Поддержка диаграмм Mermaid и математических уравнений.
- Удобное оглавление и панель инспектора для метаданных.
- Быстрый просмотр через системные функции без запуска приложения.
- Возможность открытия в редакторах кода.
📌 GitHub: https://github.com/pluk-inc/md-preview
#swift
Приложение для быстрого просмотра Markdown-файлов с нативной поддержкой на macOS. Позволяет загружать
.md файлы и получать чистый, прокручиваемый предварительный просмотр с оглавлением и поддержкой диаграмм и математических формул.🚀 Основные моменты:
- Нативная рендеринг с использованием
WKWebView.- Поддержка диаграмм Mermaid и математических уравнений.
- Удобное оглавление и панель инспектора для метаданных.
- Быстрый просмотр через системные функции без запуска приложения.
- Возможность открытия в редакторах кода.
📌 GitHub: https://github.com/pluk-inc/md-preview
#swift
GitHub
GitHub - pluk-inc/markdown-preview: A simple Markdown viewer for reading .md files
A simple Markdown viewer for reading .md files. Contribute to pluk-inc/markdown-preview development by creating an account on GitHub.
❤3🔥1
Forwarded from Android разработка
Google показала Android 17 - систему, где Gemini встраивают почти в каждый слой
Android 17 выглядит не как обычное обновление с новыми иконками, а как попытка превратить смартфон в полноценного AI-ассистента.
Что обещают внутри:
- ИИ сможет взаимодействовать с приложениями от имени пользователя
- система будет собирать автоматизации под конкретные задачи
- появятся кастомные AI-виджеты
- голосовой ввод научат чистить от пауз, мусора и слов-паразитов
- Gemini Intelligence станет частью повседневных сценариев, а не отдельной кнопкой в приложении
Одна из самых заметных фич - Screen Reactions. Она позволит одновременно записывать экран и себя, а потом накладывать реакцию поверх видео, комментариев или другого контента. По сути, встроенный инструмент для реактов и коротких роликов без стороннего софта.
Отдельно Google анонсировала Googlebook - премиальные компьютеры под ChromeOS и глубокую интеграцию Gemini Intelligence.
Похоже, Google больше не продаёт просто Android и ChromeOS.
Она собирает экосистему, где ИИ становится стандартным интерфейсом между пользователем, приложениями и устройством.
Android 17 выглядит не как обычное обновление с новыми иконками, а как попытка превратить смартфон в полноценного AI-ассистента.
Что обещают внутри:
- ИИ сможет взаимодействовать с приложениями от имени пользователя
- система будет собирать автоматизации под конкретные задачи
- появятся кастомные AI-виджеты
- голосовой ввод научат чистить от пауз, мусора и слов-паразитов
- Gemini Intelligence станет частью повседневных сценариев, а не отдельной кнопкой в приложении
Одна из самых заметных фич - Screen Reactions. Она позволит одновременно записывать экран и себя, а потом накладывать реакцию поверх видео, комментариев или другого контента. По сути, встроенный инструмент для реактов и коротких роликов без стороннего софта.
Отдельно Google анонсировала Googlebook - премиальные компьютеры под ChromeOS и глубокую интеграцию Gemini Intelligence.
Похоже, Google больше не продаёт просто Android и ChromeOS.
Она собирает экосистему, где ИИ становится стандартным интерфейсом между пользователем, приложениями и устройством.
👎12🔥2❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mythos обошёл защиту, в которую Apple вложила 5 лет и миллиарды
Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.
Таймлайн выглядит жёстко:
- 25 апреля нашли баг
- 1 мая уже был рабочий exploit
- отчёт понесли лично в Apple Park
MIE была флагманской security-фичей для M5 и A19. Apple описывала её как защиту, которая должна резко усложнить целый класс атак на память. По их же исследованиям, MIE ломала все известные публичные exploit chains против современных iOS-устройств.
Исследователи не «сломали» MIE напрямую. Они её обошли. По описанию, атака была data-only: без манипуляций с указателями, через стандартные syscalls, от обычного непривилегированного пользователя до root.
Проблема уже не только в том, что уязвимости всё ещё находятся. Проблема в том, что frontier-модели начинают ускорять самую сложную часть offensive security: связывать баги, проверять гипотезы, искать обходные маршруты и собирать рабочую цепочку быстрее, чем это делала бы обычная команда вручную.
55-страничный технический отчёт обещают выпустить после патча Apple.
Если всё подтвердится, это одна из самых важных cybersecurity-историй года.
https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption
Три исследователя использовали Anthropic Mythos, чтобы собрать рабочий exploit для macOS kernel. По их словам, он обходит Apple M5 Memory Integrity Enforcement - систему защиты, которую Apple строила годами и продвигала как один из главных барьеров против memory corruption атак.
Таймлайн выглядит жёстко:
- 25 апреля нашли баг
- 1 мая уже был рабочий exploit
- отчёт понесли лично в Apple Park
MIE была флагманской security-фичей для M5 и A19. Apple описывала её как защиту, которая должна резко усложнить целый класс атак на память. По их же исследованиям, MIE ломала все известные публичные exploit chains против современных iOS-устройств.
Исследователи не «сломали» MIE напрямую. Они её обошли. По описанию, атака была data-only: без манипуляций с указателями, через стандартные syscalls, от обычного непривилегированного пользователя до root.
Проблема уже не только в том, что уязвимости всё ещё находятся. Проблема в том, что frontier-модели начинают ускорять самую сложную часть offensive security: связывать баги, проверять гипотезы, искать обходные маршруты и собирать рабочую цепочку быстрее, чем это делала бы обычная команда вручную.
55-страничный технический отчёт обещают выпустить после патча Apple.
Если всё подтвердится, это одна из самых важных cybersecurity-историй года.
https://blog.calif.io/p/first-public-kernel-memory-corruption
❤8🔥3👍2
Apple фактически сделала Docker Desktop необязательным на Mac.
И полностью бесплатно.
Речь про apple/container. У проекта уже 26,5 тысяч звёзд на GitHub.
Теперь Linux-контейнеры можно запускать на Mac нативно: без Docker Desktop, без фонового демона, который съедает RAM, и без коммерческой лицензии за $21 в месяц на каждого разработчика.
Что умеет apple/container:
→ запускает Linux-контейнеры как лёгкие VM прямо на Apple Silicon через виртуализацию macOS 26
→ полностью совместим с OCI. Можно тянуть образы из Docker Hub, GitHub Container Registry и других реестров
→ написан на Swift и оптимизирован под Apple Silicon. Идея в том, чтобы быть быстрее и легче Docker Desktop на Mac
→ использует привычный container CLI. Если вы знаете Docker-команды, порог входа минимальный
→ позволяет пушить собранные образы в стандартные container registry и запускать их где угодно
Docker Desktop для коммерческого использования стоит $21 в месяц за разработчика.
Версия от Apple бесплатная, open source и распространяется под Apache-2.0.
В прошлом месяце Microsoft сделала Docker Desktop необязательным на Windows через WSL Containers.
Теперь Apple делает то же самое на Mac.
Docker никуда не исчезает.
Но эпоха, когда за GUI-обёртку вокруг контейнеров на своей машине приходилось платить, похоже, тихо заканчивается.
Репозиторий: github.com/apple/container
И полностью бесплатно.
Речь про apple/container. У проекта уже 26,5 тысяч звёзд на GitHub.
Теперь Linux-контейнеры можно запускать на Mac нативно: без Docker Desktop, без фонового демона, который съедает RAM, и без коммерческой лицензии за $21 в месяц на каждого разработчика.
Что умеет apple/container:
→ запускает Linux-контейнеры как лёгкие VM прямо на Apple Silicon через виртуализацию macOS 26
→ полностью совместим с OCI. Можно тянуть образы из Docker Hub, GitHub Container Registry и других реестров
→ написан на Swift и оптимизирован под Apple Silicon. Идея в том, чтобы быть быстрее и легче Docker Desktop на Mac
→ использует привычный container CLI. Если вы знаете Docker-команды, порог входа минимальный
→ позволяет пушить собранные образы в стандартные container registry и запускать их где угодно
Docker Desktop для коммерческого использования стоит $21 в месяц за разработчика.
Версия от Apple бесплатная, open source и распространяется под Apache-2.0.
В прошлом месяце Microsoft сделала Docker Desktop необязательным на Windows через WSL Containers.
Теперь Apple делает то же самое на Mac.
Docker никуда не исчезает.
Но эпоха, когда за GUI-обёртку вокруг контейнеров на своей машине приходилось платить, похоже, тихо заканчивается.
Репозиторий: github.com/apple/container
🎉2
Docker Desktop на Mac давно ругают за прожорливость. Apple выкатила свой вариант
Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.
Что важно:
* написан на Swift
* оптимизирован под M-series
* работает с OCI-образами
* можно pull/push в стандартные registry
* подходит для привычных container workflow на Mac
* каждый контейнер изолирован через lightweight VM
Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.
Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.
github.com/apple/container
container - open-source инструмент от Apple для запуска Linux-контейнеров на macOS.Он не требует Docker daemon и запускает контейнеры как лёгкие виртуальные машины на Apple silicon.
Что важно:
* написан на Swift
* оптимизирован под M-series
* работает с OCI-образами
* можно pull/push в стандартные registry
* подходит для привычных container workflow на Mac
* каждый контейнер изолирован через lightweight VM
Это не «Docker Desktop умер», но сигнал понятный: Apple хочет нативный, быстрый и более аккуратный путь для контейнеров на своих чипах.
Для разработчиков на Mac это может стать очень сильной альтернативой, особенно если Docker Desktop уже достал расходом RAM и CPU.
github.com/apple/container
❤3👍3👌1
У проектов появился переключатель контекста - модель может брать общую память или работать только с тем, что загружено внутрь проекта, игнорируя историю остальных чатов. Пересоздавать проект для этого не нужно. Проекты с общим доступом работают только во втором режиме.
Пользователи платных тарифов стали видеть на стартовом экране персональные подсказки, которые собираются из прошлых чатов и истории использования инструментов.
Бесплатным и образовательным аккаунтам добавили генерацию тестов для самопроверки.
В приложении для Android починили сброс фокуса при подключении физической клавиатуры, а кнопка голосового ввода больше не пропадает после того, как прикрепишь файл.
https://x.com/Machinelearrn/status/2090079976104022516
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤨2🥰1
ReactOS 0.4.16 вышла с крупным набором обновлений.
Главные изменения:
- появился новый графический установщик
- улучшена поддержка железа
- добавлен новый ATA-драйвер
- продолжается модернизация совместимости с актуальными версиями Wine
- проект постепенно движется в сторону Wine 10
ReactOS остаётся одной из самых необычных open-source ОС: её цель - запускать Windows-приложения и драйверы без самой Windows.
https://linuxiac.com/reactos-0-4-16-released-with-new-graphical-installer-and-wine-10-work/
Главные изменения:
- появился новый графический установщик
- улучшена поддержка железа
- добавлен новый ATA-драйвер
- продолжается модернизация совместимости с актуальными версиями Wine
- проект постепенно движется в сторону Wine 10
ReactOS остаётся одной из самых необычных open-source ОС: её цель - запускать Windows-приложения и драйверы без самой Windows.
https://linuxiac.com/reactos-0-4-16-released-with-new-graphical-installer-and-wine-10-work/
Linuxiac
ReactOS 0.4.16 Released with New Graphical Installer and Wine 10 Work
ReactOS 0.4.16 introduces a graphical installer, improved hardware support, a new ATA driver, and ongoing modernization toward Wine 10.
🔥1🤩1
🎉 Swift 6.4 уже вышел — и релиз получился заметно шире обычного обновления языка.
Главное:
- Swift Build теперь используется по умолчанию в SwiftPM на Linux, macOS и Windows
-
-
- улучшилась интеграция Swift с Java/Kotlin
- WebAssembly bridging через JavaScriptKit стал до 40× быстрее
- Embedded Swift получил более богатую поддержку типов и ошибок
- появились новые API для работы без лишних копирований:
Ещё из приятного:
Swift всё заметнее выходит за пределы разработки под Apple: серверы, Android, WebAssembly, embedded и системный код.
https://swift.org/blog/swift-6.4-released/
Главное:
- Swift Build теперь используется по умолчанию в SwiftPM на Linux, macOS и Windows
-
Subprocess дошёл до стабильной версии 1.0-
Span напрямую работает с C++20 std::span- улучшилась интеграция Swift с Java/Kotlin
- WebAssembly bridging через JavaScriptKit стал до 40× быстрее
- Embedded Swift получил более богатую поддержку типов и ошибок
- появились новые API для работы без лишних копирований:
UniqueArray, UniqueBox, Iterable, RefЕщё из приятного:
async теперь можно использовать внутри defer, а предупреждения компилятора — настраивать прямо из кода через @diagnose.Swift всё заметнее выходит за пределы разработки под Apple: серверы, Android, WebAssembly, embedded и системный код.
https://swift.org/blog/swift-6.4-released/
Swift.org
Swift 6.4 Released
Swift 6.4 is now available. Swift aims to be a great choice across the stack, from apps and servers to systems code, embedded devices, and the browser. This release deepens that support, and makes everyday code easier to write. Highlights include:
🎉1
Rune: нативный Kubernetes-клиент для macOS
Rune помогает быстрее диагностировать кластеры без тяжёлых веб-консолей.
Возможности:
- просмотр workloads, сервисов, RBAC, Helm и событий
- поиск по логам нескольких Pod
- редактирование YAML с проверкой ошибок
- server-side dry-run и просмотр diff перед применением
- port-forward, exec, терминал и метрики
- навигация в стиле k9s
- проверка доступов через Auth Doctor
Приложение работает локально, не требует аккаунта и не собирает телеметрию.
Для некоммерческого использования Rune доступен бесплатно. Требуется macOS 14 или новее.
https://github.com/compilererrors/Rune
Rune помогает быстрее диагностировать кластеры без тяжёлых веб-консолей.
Возможности:
- просмотр workloads, сервисов, RBAC, Helm и событий
- поиск по логам нескольких Pod
- редактирование YAML с проверкой ошибок
- server-side dry-run и просмотр diff перед применением
- port-forward, exec, терминал и метрики
- навигация в стиле k9s
- проверка доступов через Auth Doctor
Приложение работает локально, не требует аккаунта и не собирает телеметрию.
Для некоммерческого использования Rune доступен бесплатно. Требуется macOS 14 или новее.
https://github.com/compilererrors/Rune
👍3
Rune - Kubernetes-клиент для macOS без телеметрии и облачного аккаунта
Нативное приложение на Swift для повседневной работы с кластерами: посмотреть, почему падает под, собрать логи, поправить YAML и открыть port-forward.
Что умеет:
- Быстро переключать контексты и namespaces.
- Показывать поды, deployments, services и события.
- Объединять логи связанных workloads, искать по ним и сохранять в файл.
- Редактировать YAML с проверкой.
- Запускать port-forward и открывать терминал для выбранного ресурса.
- Диагностировать проблемы kubeconfig и авторизации через Auth Doctor.
Есть управление с клавиатуры и палитра команд. Автор описывает Rune как промежуточный вариант между k9s и полноценным графическим клиентом.
Работает локально, без обязательной регистрации. Исходники доступны, условия коммерческого использования стоит проверить в лицензии проекта.
https://github.com/compilererrors/Rune
Нативное приложение на Swift для повседневной работы с кластерами: посмотреть, почему падает под, собрать логи, поправить YAML и открыть port-forward.
Что умеет:
- Быстро переключать контексты и namespaces.
- Показывать поды, deployments, services и события.
- Объединять логи связанных workloads, искать по ним и сохранять в файл.
- Редактировать YAML с проверкой.
- Запускать port-forward и открывать терминал для выбранного ресурса.
- Диагностировать проблемы kubeconfig и авторизации через Auth Doctor.
Есть управление с клавиатуры и палитра команд. Автор описывает Rune как промежуточный вариант между k9s и полноценным графическим клиентом.
Работает локально, без обязательной регистрации. Исходники доступны, условия коммерческого использования стоит проверить в лицензии проекта.
https://github.com/compilererrors/Rune
GitHub
GitHub - compilererrors/Rune: Manage your Kubernetes clusters without bloat and telemetry
Manage your Kubernetes clusters without bloat and telemetry - compilererrors/Rune
👍1
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic очень круто адаптировала Claude для iPhone Duo.
🔥15❤5
Как устроена мобильная разработка в крупных IT-продуктах? Разбор реальных кейсов от инженеров VK.
31 октября в Москве и 14 ноября в Санкт-Петербурге пройдёт VK JT Mobile Meetup для опытных iOS- и Android-разработчиков.
Инженеры ВКонтакте, Дзена, MAX, VK Tech и других команд поделятся практическими решениями:
Как находить узкие места и повышать производительность приложений.
Как выстраивать архитектуру и тестирование в больших проектах.
Как использовать импакт-анализ и ИИ в мобильной разработке.
С какими инженерными проблемами сталкиваются крупные команды и как их решают.
В Москве будут два отдельных трека: iOS и Android. В Петербурге - единая программа для обеих платформ.
После докладов - технические дискуссии, нетворкинг, интерактивы и афтепати.
Участие бесплатное, только офлайн. Количество мест ограничено.
Регистрация
31 октября в Москве и 14 ноября в Санкт-Петербурге пройдёт VK JT Mobile Meetup для опытных iOS- и Android-разработчиков.
Инженеры ВКонтакте, Дзена, MAX, VK Tech и других команд поделятся практическими решениями:
Как находить узкие места и повышать производительность приложений.
Как выстраивать архитектуру и тестирование в больших проектах.
Как использовать импакт-анализ и ИИ в мобильной разработке.
С какими инженерными проблемами сталкиваются крупные команды и как их решают.
В Москве будут два отдельных трека: iOS и Android. В Петербурге - единая программа для обеих платформ.
После докладов - технические дискуссии, нетворкинг, интерактивы и афтепати.
Участие бесплатное, только офлайн. Количество мест ограничено.
Регистрация
👍2👎1💩1
CombineOperatorsCheatSheet.pdf
1.6 MB
Наглядная шпаргалка по операторам Combine
Внутри: описанием распространенных операторов Combine и схемами для каждого из них, иллюстрирующими, как значения проходят через конвейер. На схемах показаны наиболее часто используемые операторы.
Внутри: описанием распространенных операторов Combine и схемами для каждого из них, иллюстрирующими, как значения проходят через конвейер. На схемах показаны наиболее часто используемые операторы.
💘1
Forwarded from Machinelearning
Сквозная линия всей конференции - агенты: им открыли инструментарий среды разработки, устройства из лаборатории Google и функции сторонних приложений.
Android Studio Rabbit 2 вышла в стабильном канале с режимом Bring Your Own Agent: подключить можно любой из более сорока агентов с поддержкой открытого протокола ACP, в том числе Claude Agent, Codex и Antigravity.
Агент получает структуру проекта, данные о сборке, разрешение символов, отрисовку Compose Preview, эмулятор и Logcat.
В стабильную версию попал агентный разбор правок Change Review, который находит проблемы в незакоммиченных изменениях и может сам их починить.
Android CLI работает в любом терминале и в CI. Команда
android device remote выдаёт настоящий телефон из лаборатории устройств Google и подключает его как локальный по adb, android preview рисует предпросмотр интерфейсов на Compose без эмулятора и сборки APK. Остальное закрывает профилирование, отчёты о падениях из продакшена, анализ сборок логикой Google Play и поиск по базе знаний.По внутренним замерам Google, на задачах по интерфейсу агенты с
android preview справляются на 77% быстрее и тратят до трёх раз меньше токенов.Плагин для Antigravity обновили, а для Claude Code и Codex официальные плагины выпустили впервые.
Вместе с ними выложено больше тридцати навыков по двум десяткам тем, от безопасности разрешений до политик Google Play.
Команда
android profiler leakcanary разбирает дамп памяти на компьютере вместо устройства, поэтому приложение не тормозит во время анализа.По замерам Google, сильнейшие модели проходят этот сценарий почти вдвое быстрее и расходуют до 25% меньше токенов, чем без Android CLI.
Цифра приведена для Claude Opus 5.5, сама подкоманда пока обещана.
Лидерборд для моделей и агентных окружений на длинных реальных задачах Android. Задачи рассчитаны на дни работы инженера, а решения оценивают ещё и по стоимости и затраченному времени.
AppFunctions, единый слой вызова функций в Android, переведён в бету: разработчик описывает возможности приложения, а системный или собственный агент вызывает их напрямую, не открывая экраны.
Наружу это выставляется через Android MCP. Альфа A2UI для Jetpack Compose даёт агенту отвечать живым интерфейсом, собранным из компонентов самого приложения, вместо тонны текста, а агентный API в ML Kit на Gemini Nano 4, тоже в альфе, сам вызывает функции, хранит историю разговора и ставит ограничители.
Платформа для выхода приложений в Gemini и поиск открыта в предпросмотре.
Интеграция идёт через Android MCP или удалённый MCP-сервер на тех же API AppFunctions, регистрация и тесты - в консоли Google Connected Console.
Сейчас в поиске и Gemini больше пятидесяти подключённых приложений, среди партнёров Adobe, Calm, Peloton, Experian и Localiza.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1