🚀 ADeus — ваш open-source AI-ассистент на носимом устройстве!

🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков.

🔧 Состав:
• ACM‑металлическое устройство
• Мобильное/веб UI
• Supabase backend + LLM интеграция

💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код

⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения.

📚 Подробнее:

• GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
• Документация: https://docs.adeus.ai/

⚡ Google представила Gemma 3 270M — компактную модель

Модель 270 млн параметров (170M для эмбеддингов и 100M для трансформер-блоков), но с отличной способностью следовать промтпам прямо «из коробки».

🔹 Особенности
- 256k токенов
- Энергоэффективность: INT4-версия на Pixel 9 Pro расходует всего 0.75% батареи за 25 диалогов.
- Доступны предобученные и instruction-tuned чекпойнты.
- Поддержка Quantization-Aware Training (QAT) для запуска в INT4 без заметной потери качества.

💼 Когда использовать
- Массовые, чётко определённые задачи: анализ тональности, извлечение сущностей, обработка текста, комплаенс-проверки.
- Минимальные задержки и низкая стоимость инференса — можно запускать прямо на устройстве.
- Быстрые эксперименты с fine-tuning.
- Полная приватность данных благодаря on-device работе.
- Создание «флота» узкоспециализированных моделей.

В анонсе приводится пример, как Adaptive ML и SK Telecom дообучили Gemma 3 4B для мультиязычной модерации контента, превзойдя более крупные проприетарные модели.

Gemma 3 270M — отличная компактная модель, быстрая и дешёвая в работе.

🟠Подробности: https://developers.googleblog.com/en/introducing-gemma-3-270m/
🟠HF: https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #Gemma #google