🍿Мало кто знает, но на китайских маркетплейсах можно найти буквально все. Как сделать так же? На ридинг-группе 17 апреля обсудим статью Explainable LLM-driven Multi-dimensional Distillation for E-Commerce Relevance Learning. Кристина Панкова, ML-инженер AI VK, расскажет о том, как дистиллировать LLM, чтобы ранжирование результатов поиска было объяснимым, а полученная модель — достаточно быстрой для развертывания в продакшене. Начало встречи в 18:00.

Зум: ссылка
ID: 332 793 6201
Код: 1

Начинаем через три минуты

📽Запись ридинг-группы от 17 апреля 2025 года. Кристина Панкова рассказала про дистилляцию LLM в рекомендациях.

🧶На ридинг-группе 15 мая обсудим статью Beyond Item Dissimilarities: Diversifying by Intent in Recommender Systems. Сергей Ермилов, ML-инженер AI VK расскажет о том, как YouTube угадывает, зачем вы пришли, и использует эту информацию, чтобы: (1) вы ушли на 0,09% более счастливыми и (2) заработать очередной миллиард на потраченном вами времени. Ждём всех в 17:00, наша ридинг-группа сделает вас счастливее на 0,095%.

Зум: ссылка
ИД: 930 2654 9239
Код: 9kczk4

Начинаем!

🎥 Запись ридинг-группы от 15 мая 2025 года. Сергей Ермилов рассказал о рекомендациях на основе интентов пользователей.

Андрей Зимовнов, руководитель направления рекомендаций VK, приглашает на первый день Data Fest в офисе VK 👆

Вас ждут 30 докладов: про RecSys, ML в химии и на производстве, создание MLOps-систем, продвинутые LLM-решения, NLP, про компьютерное зрение и проекты с открытым кодом. Нетворкинг и конкурсы прилагаются.

Расписание и регистрация — на сайте конференции.
Не забудьте адрес: Ленинградский проспект, д. 39, стр. 79. Возьмите с собой документ, удостоверяющий личность.

До встречи в офисе VK 🤗

📃На ридинг-группе 29 мая Артём Рабош, наш гость из ozon tech, представит статью TransAct: Transformer-based Realtime User Action Model for Recommendation at Pinterest. Поговорим о том, как Pinterest комбинирует обученные эмбеддинги и риалтаймовую sequence модель для ранжирования ленты пинов. Ждём всех в 18:00.

Зум: ссылка
Код: 867 9049 4824
Пароль: 5wzfNt

Начинаем через 5 минут

🎬 Запись ридинг-группы от 29 мая 2025 года. Артем Рабош из ozon tech рассказал про рекомендательные трансформеры в Pinterest

⚛️ На ридинг-группе 26 июня особенный гость. С докладом ML in Cybersecurity products landscape выступит почётный член нашей ридинг-группы, директор по ML компании Positive Technologies Андрей Кузнецов. Приходите послушать и пообщаться в 18:00, будет лампово!

Зум: ссылка
ID: 890 6036 2709
Код: 31337

Начинаем через 2 минуты

Ждём вас на Java AI meetup 👀

Встречаемся в офисе VK в Москве 9 июля!

Команда AI VK поделится новостями из мира разработки, расскажет о способах практически бесконечно масштабировать item2item процессы и о приёмах для сокращения доли сетевого трафика.
Ну а после — знакомства с коллегами, разумеется.

Все подробности и регистрация на мероприятие — здесь. Если не сможете прийти лично — подключайтесь онлайн.

📹 Запись ридинг-группы от 26 июня 2025 года. Андрей Кузнецов рассказал про машинное обучение в инфобезе.

🤖 На ридинг-группе 10 июля разберём статью PinnerFormer, уже ставшую классической. В статье описано одно из первых успешных применений рекомендательного трансформера в продакшене. Ведущим будет Владлен Севернов, ML-инженер в R&D-лаборатории рекомендательных систем Wildberries. Начало в 18:00.

Зум: ссылка
ID: 844 2564 6031
Код: 449007

📹 Запись ридинг-группы от 10 июля 2025 года. Владлен Севернов рассказал о модели PinnerFormer.

🌈 Нашему каналу исполнилось два года, и у нас новости! Мы переходим на другой уровень — наши анонсы и посты будут выходить в канале @aihubvk вместе с постами ребят из других ML-команд VK. Хотелось бы сказать, что больше никаких мемов и шуток, но на самом деле нет. Мы остаёмся с вами и продолжим выступать в своём стиле. Желаем всем удачи, падающих лоссов и растущих зарплат!

В рекомендациях есть две точки зрения:

1. Бигтех: закинем в нейросеть пару петабайт данных, добавим побольше трансформерных блоков, тысячи видеокарт — и вот вам рексис нового поколения. Но вы не сможете это проверить, потому что только у нас столько данных.
2. Академия: пораскинем мозгами, добавим inductive bias в линейный автоэнкодер и получим соту на всех открытых датасетах. Обучаем на макбуке 19 года.

Мы любим оба подхода, но на ридинг-группе поговорим про второй. Роман Логойда, ML-инженер AI VK, представит статью Why is Normalization Necessary for Linear Recommenders?

Явки и пароли опубликовали в AI VK Hub. Присоединяйтесь🙌

Ридинг-группа уже сегодня. Переходите в в AI VK Hub и присоединяйтесь к трансляции🙌