Forwarded from GitHub Community
System-design-101 — oбъясняйте сложные системы с помощью наглядных примеров и простых терминов.
Это поможет вам подготовиться к собеседованию по проектированию систем.
4️⃣ GitHub
Это поможет вам подготовиться к собеседованию по проектированию систем.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Эти проекты были выбраны на основе их актуальности на 2024 год. Каждый из них - смесь практической полезности, новизны и, честно говоря, крутости, будь то смелый и инновационный подход, элегантное решение сложных проблем или просто умная реализация.
BAML превращает текстовые промпты в многократно используемые функции LLM с типизированными переменными и обеспечивают конкретный тип выходных данных. BAML превосходит другие методы получения структурированных данных от LLM и поддерживает VS Code и Cursor.
Новый подход к notebook, который превращает их в мощную, реактивную среду для создания удобных для совместного использования рабочих процессов. Marimo готов заменить Jupyter и Streamlit, устраняя проблемы скрытого состояния и ручного выполнения ячеек.
Безопасная изолированная среда, где AI-агенты могут выполнять код, взаимодействовать с веб-браузерами, управлять файлами, отлаживать проблемы, рефакторить код и даже сотрудничать с другими агентами. Среда включает в себя Docker-песочницу с доступом к bash-оболочке, веб-браузингом и IPython-сервером.
Библиотека, которая обрабатывает динамический контент, обходит механизмы защиты от ботов, извлекает структурированные данные и масштабирует задачи сбора массивов информации. Асинхронная архитектура дает высокую скорость работы даже со сложным JavaScript. На выходе - форматы JSON, markdown и очищенный HTML, готовые для импорта в LLM. Crawl4AI поддерживает Chromium, Firefox и WebKit через Playwright.
Детище LightningAI - мощный инструмент для развертывания моделей и сложных AI-конвейеров. Построен на базе FastAPI, поддерживает PyTorch, TensorFlow, JAX и работает с GenAI, СV, ASR и эмбедингами. LitServe умеет в KV-кэширование для LLM, и подходит как для легких приложений, так и для тяжелых корпоративных нагрузок.
Python-инструмент для упрощения извлечения структурированных данных из LLM. Он предлагает удобный интерфейс, основанный на декораторах и декларативных схемах. Mirascope поддерживает OpenAI, Anthropic и Cohere и имеет свой поисковый агент WebSearchAgent, который может автономно собирать информацию из интернета.
OCR-система на 90 языках. Surya извлекает текст из сканированных изображений, PDF-файлов и других визуальных форматов с точностью, сравнимой с Google Cloud Vision. Помимо OCR, Surya проводит расширенный анализ документа, определяя заголовки, изображения, таблицы и порядок чтения, что идеально для оцифровки книг, форм и научных документов.
Платформа для управления версиями мультимодальных наборов изображений, видео, текста и PDF-файлов. Библиотека преобразует разрозненные файлы в централизованные датасеты, которые легко запрашивать и манипулировать с помощью Python без использования Spark или SQL. DataChain поддерживает PyTorch, TensorFlow, AI-генерацию метаданных, сериализацию инференса LLM и выполнение пакетных процедур.
Легковесный слой, который объединяет pandas, Polars, PyArrow, Modin и cuDF в Python. Он позволяет писать код, не зависящий от используемого бэкенда, используя подмножество API Polars в качестве интерфейса. Поддерживает как eager, так и lazy execution стили, включая Dask. Narwhals не имеет зависимостей и обеспечивает статическую типизацию для автозавершения и подсказок в IDE.
Фреймворк агентов, которые управляют взаимодействием с LLM и проверкой их инференса. Имеет систему внедрения зависимостей, позволяющую динамически получать контекстные данные. PydanticAI поддерживает пользовательские функции Python, вызываемые агентами для доступа к информации и выполнения вычислений.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from CyberSecurityTechnologies (-CST-)
CleanCode_v2.pdf
30.3 MB
#DevOps
#Tech_book
#Sec_code_review
"Clean Code Principles and Patterns:
A Software Practitioner’s Handbook",
2nd Edition, 2024.
#Tech_book
#Sec_code_review
"Clean Code Principles and Patterns:
A Software Practitioner’s Handbook",
2nd Edition, 2024.
Forwarded from CyberSecurityTechnologies (-CST-)
GAI_Mem_Analysis.pdf
4.4 MB
#Whitepaper
"Leveraging Generative Artificial Intelligence for Memory Analysis", 2024.
"Leveraging Generative Artificial Intelligence for Memory Analysis", 2024.
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
⚡️ Исследователи Microsoft выпустили лабораторию AIOpsLab: Комплексный ИИ-фреймворк с открытым исходным кодом для агентов AIOps
Исследователи Microsoft совместно с группой ученых из Калифорнийского университета в Беркли, Иллинойского университета в Урбане-Шампейне, Индийского научного института и колледжа Агнес Скотт разработали AIOpsLab - систему оценки, предназначенную для систематического проектирования, разработки и развития агентов AIOps.
Эта платформа с открытым исходным кодом охватывает весь жизненный цикл облачных операций - от обнаружения неисправностей до их устранения.
Предлагая модульную и адаптируемую платформу, AIOpsLab поддерживает исследователей и практиков в повышении надежности облачных систем и снижении зависимости в системах.
Фреймворк AIOpsLab включает в себя несколько ключевых компонентов.
Центральный модуль, обеспечивает взаимодействие между агентами и облачными средами, предоставляя описания задач, API-интерфейсы действий и обратную связь.
Генераторы отказов и рабочих нагрузок воспроизводят реальные условия для испытания тестируемых агентов.
Наблюдаемость, еще один краеугольный камень структуры, обеспечивает всесторонние телеметрические данные, такие как журналы, метрики и трассировки, для помощи в диагностике неисправностей.
▪Github
▪Запуск
▪Статья
Исследователи Microsoft совместно с группой ученых из Калифорнийского университета в Беркли, Иллинойского университета в Урбане-Шампейне, Индийского научного института и колледжа Агнес Скотт разработали AIOpsLab - систему оценки, предназначенную для систематического проектирования, разработки и развития агентов AIOps.
Эта платформа с открытым исходным кодом охватывает весь жизненный цикл облачных операций - от обнаружения неисправностей до их устранения.
Предлагая модульную и адаптируемую платформу, AIOpsLab поддерживает исследователей и практиков в повышении надежности облачных систем и снижении зависимости в системах.
Фреймворк AIOpsLab включает в себя несколько ключевых компонентов.
Центральный модуль, обеспечивает взаимодействие между агентами и облачными средами, предоставляя описания задач, API-интерфейсы действий и обратную связь.
Генераторы отказов и рабочих нагрузок воспроизводят реальные условия для испытания тестируемых агентов.
Наблюдаемость, еще один краеугольный камень структуры, обеспечивает всесторонние телеметрические данные, такие как журналы, метрики и трассировки, для помощи в диагностике неисправностей.
$ git clone <CLONE_PATH_TO_THE_REPO>
$ cd AIOpsLab
$ pip install poetry
$ poetry install -vvv
$ poetry shell▪Github
▪Запуск
▪Статья
Forwarded from ИИ & Право
Выпущено новое Руководство NIST по борьбе с рисками синтетического контента
Национальный институт стандартов и технологий США (U.S. National Institute of Standards and Technology, NIST) опубликовал отчет "Reducing Risks Posed by Synthetic Content", посвященный проблемам, связанным с deepfake-технологиями на основе ИИ. Документ рассматривает, в частности, следующие темы:
1️⃣ Отслеживание происхождения контента для проверки его источника и изменений.
2️⃣ Разработка инструментов для маркировки и идентификации материалов, созданных ИИ.
3️⃣ Борьба с ИИ-генерируемыми материалами CSAM (материалы сексуального насилия над детьми) и NCII (интимные изображения без согласия) реальных людей.
В отчете рассмотрен широкий спектр рисков синтетического контента: от личных угроз до масштабной дезинформации, затрагивающей общество. Особое внимание уделено кибербезопасности и мошенничеству, так как deepfake-технологии могут использоваться для взлома биометрических систем аутентификации или обмана через подделку голоса.
NIST отмечает, что эффективность методов борьбы с рисками зависит от их цели и аудитории. Такие меры, как отслеживание происхождения контента, могут повысить прозрачность для широкого круга пользователей, в то время как специализированные инструменты для обнаружения синтетического контента лучше подходят для аналитиков и платформ, чтобы оценивать риски и разрабатывать меры противодействия.
#Deepfakes #ЭтикаИИ #КонтрольКонтента #NIST
Национальный институт стандартов и технологий США (U.S. National Institute of Standards and Technology, NIST) опубликовал отчет "Reducing Risks Posed by Synthetic Content", посвященный проблемам, связанным с deepfake-технологиями на основе ИИ. Документ рассматривает, в частности, следующие темы:
1️⃣ Отслеживание происхождения контента для проверки его источника и изменений.
2️⃣ Разработка инструментов для маркировки и идентификации материалов, созданных ИИ.
3️⃣ Борьба с ИИ-генерируемыми материалами CSAM (материалы сексуального насилия над детьми) и NCII (интимные изображения без согласия) реальных людей.
В отчете рассмотрен широкий спектр рисков синтетического контента: от личных угроз до масштабной дезинформации, затрагивающей общество. Особое внимание уделено кибербезопасности и мошенничеству, так как deepfake-технологии могут использоваться для взлома биометрических систем аутентификации или обмана через подделку голоса.
NIST отмечает, что эффективность методов борьбы с рисками зависит от их цели и аудитории. Такие меры, как отслеживание происхождения контента, могут повысить прозрачность для широкого круга пользователей, в то время как специализированные инструменты для обнаружения синтетического контента лучше подходят для аналитиков и платформ, чтобы оценивать риски и разрабатывать меры противодействия.
#Deepfakes #ЭтикаИИ #КонтрольКонтента #NIST
NIST
Reducing Risks Posed by Synthetic Content An Overview of Technical Approaches to Digital Content Transparency
This report examines the existing standards, tools, methods, and practices, as well as the potential development of further science-backed standards and techniq
👍1🔥1
Протокол SLMP-PIS. Это безопасный и эффективный протокол конфиденциальных вычислений для группы участников, который позволяет вычислять сумму связанных значений на основе пересечения частных множеств. Протокол основан на симметричной криптосистеме и поддерживает конфиденциальность данных на основе нулевого совместного использования (Zero Sharing) и псевдорандомных функций «с забыванием» (Oblivious Pseudorandom Functions).
Источник: https://ib-bank.ru/bisjournal/blog/72 (статья про безопасные облачные вычисления)
Протоколы безопасных многосторонних вычислений. К ним относятся, например, «коррелированный» протокол передачи с забыванием, протоколы конфиденциального умножения матриц, вычисления значений функций активации ReLU и LeakyReLU. Безопасность таких протоколов доказывается на основе методологии универсальной компонуемости (UC-security).
Источник: https://cyberrus.info/wp-content/uploads/2024/11/vokib-2024-5-st03-s018-027.pdf (интересная научная статья)
Источник: https://ib-bank.ru/bisjournal/blog/72 (статья про безопасные облачные вычисления)
Протоколы безопасных многосторонних вычислений. К ним относятся, например, «коррелированный» протокол передачи с забыванием, протоколы конфиденциального умножения матриц, вычисления значений функций активации ReLU и LeakyReLU. Безопасность таких протоколов доказывается на основе методологии универсальной компонуемости (UC-security).
Источник: https://cyberrus.info/wp-content/uploads/2024/11/vokib-2024-5-st03-s018-027.pdf (интересная научная статья)
ib-bank.ru
Протоколы вычислений SLMP-PIS отменяют «облачную» беззащитность
Развитие технологий искусственного интеллекта и облачных вычислений, как носителя совместных вычислений, привело к значительному возрастанию роли использования больших данных для реализации успешных бизнес-моделей как национальной, так и глобальной цифровой…
Forwarded from Эксплойт
Один из крупнейших инвестфондов Andreessen Horowitz (a16z) провел опрос среди своих специалистов, какими нейросетями они пользуются. Вот их топ самых полезных ИИ-сервисов:
Ассистенты:
— Perplexity: поисковая система с ИИ и помощник в исследованиях;
— Claude: универсальный чат-бот, подходит для проектов и обмена работами;
— ChatGPT: вы точно знаете его, но волки советуют Advanced Voice Mode для общения с ИИ.
Для продуктивной работы:
— Granola: ИИ-блокнот, который слушает ваши встречи и преобразует стенограммы в заметки;
— Flow: голосовая диктовка, преобразующая речь в текст в любом приложении;
— Gamma: создание презентаций, документов и сайтов с помощью ИИ;
— Adobe Acrobat: инструмент для подведения итогов и работы с PDF-файлами;
— Cubby: пространство для совместных исследований с ИИ;
— Cora: ИИ-помощник для работы с электронной почтой, автоматизация ответов и организация писем;
— Lindy: создание ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов.
Для буста аудитории:
— Delphi: текстовые, голосовые и видеоклоны для общения с аудиторией;
— HeyGen: ИИ-аватары для масштабирования контента и перевода видео;
— Argil: ИИ-аватары для социальных сетей;
— Overlap и Opus: преобразование длинных видео в короткие вирусные клипы;
— Persona: ИИ-агент для контент-криэйторов;
— Captions: ИИ для видеомонтажа (автосубтитры, коррекция зрительного контакта).
Для создания продуктов (код):
— Cursor: редактор кода с ИИ, понимающий вашу кодовую базу;
— Replit: ИИ для создания приложений и сайтов из текстового описания;
— Anychat: использование любых ИИ-моделей в одном месте;
— Codeium: инструмент автозаполнения кода с ИИ.
Для создания контента:
— ElevenLabs: реалистичные ИИ-голоса;
— Suno и Udio: создание музыки на основе текстовых запросов;
— Midjourney, Ideogram, Playground: генерация изображений с помощью ИИ;
— Runway, Kling, Viggle: генерация видео с использованием ИИ;
— Krea: платформа для создания и редактирования изображений и видео;
— PhotoRoom: редактор изображений для товаров и визуализаций с помощью ИИ.
Для обучения и развития:
— Rosebud: интерактивный дневник с аналитикой от ИИ;
— Good Inside: коучинг для родителей с персонализированной поддержкой;
— Ada Health: оценка медицинских симптомов с использованием ИИ;
— Ash: персонализированный ИИ-консультант и коуч;
— NotebookLM: превращение документа в AI-подкаст;
— Particle: новостное приложение с кратким резюме историй.
Для развлечений:
— Remix: приложение для создания и обмена AI-контентом;
— Grok: чат-бот от Илона Маска. Он весёлый, попробуйте;
— Curio: игрушки для детей с AI, которые разговаривают.
@exploitex
Ассистенты:
— Perplexity: поисковая система с ИИ и помощник в исследованиях;
— Claude: универсальный чат-бот, подходит для проектов и обмена работами;
— ChatGPT: вы точно знаете его, но волки советуют Advanced Voice Mode для общения с ИИ.
Для продуктивной работы:
— Granola: ИИ-блокнот, который слушает ваши встречи и преобразует стенограммы в заметки;
— Flow: голосовая диктовка, преобразующая речь в текст в любом приложении;
— Gamma: создание презентаций, документов и сайтов с помощью ИИ;
— Adobe Acrobat: инструмент для подведения итогов и работы с PDF-файлами;
— Cubby: пространство для совместных исследований с ИИ;
— Cora: ИИ-помощник для работы с электронной почтой, автоматизация ответов и организация писем;
— Lindy: создание ИИ-агентов для автоматизации рабочих процессов.
Для буста аудитории:
— Delphi: текстовые, голосовые и видеоклоны для общения с аудиторией;
— HeyGen: ИИ-аватары для масштабирования контента и перевода видео;
— Argil: ИИ-аватары для социальных сетей;
— Overlap и Opus: преобразование длинных видео в короткие вирусные клипы;
— Persona: ИИ-агент для контент-криэйторов;
— Captions: ИИ для видеомонтажа (автосубтитры, коррекция зрительного контакта).
Для создания продуктов (код):
— Cursor: редактор кода с ИИ, понимающий вашу кодовую базу;
— Replit: ИИ для создания приложений и сайтов из текстового описания;
— Anychat: использование любых ИИ-моделей в одном месте;
— Codeium: инструмент автозаполнения кода с ИИ.
Для создания контента:
— ElevenLabs: реалистичные ИИ-голоса;
— Suno и Udio: создание музыки на основе текстовых запросов;
— Midjourney, Ideogram, Playground: генерация изображений с помощью ИИ;
— Runway, Kling, Viggle: генерация видео с использованием ИИ;
— Krea: платформа для создания и редактирования изображений и видео;
— PhotoRoom: редактор изображений для товаров и визуализаций с помощью ИИ.
Для обучения и развития:
— Rosebud: интерактивный дневник с аналитикой от ИИ;
— Good Inside: коучинг для родителей с персонализированной поддержкой;
— Ada Health: оценка медицинских симптомов с использованием ИИ;
— Ash: персонализированный ИИ-консультант и коуч;
— NotebookLM: превращение документа в AI-подкаст;
— Particle: новостное приложение с кратким резюме историй.
Для развлечений:
— Remix: приложение для создания и обмена AI-контентом;
— Grok: чат-бот от Илона Маска. Он весёлый, попробуйте;
— Curio: игрушки для детей с AI, которые разговаривают.
@exploitex
Forwarded from ИИ МОЗГ
Опубликованы национальные стандарты в области качества данных для аналитики и машинного обучения:
🔸ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
🔸ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
Дата введения в действие: 01.01.2025.
👁️
🔸ГОСТ Р 71484.2-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
🔸ГОСТ Р 71484.4-2024 Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных
Дата введения в действие: 01.01.2025.
👁️
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
@data_analysis_ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from База знаний AI
«Лаборатория Касперского» представила руководство по безопасной разработке ИИ
Документ ориентирован на разработчиков, системных администраторов, DevOps-команды. Он содержит практические рекомендации о том, как предотвращать или устранять технические недостатки и операционные риски.
Среди принципов для повышения безопасности систем на основе ИИ:
– информирование руководства компаний о киберугрозах и обучение сотрудников;
– моделирование угроз и оценка рисков;
– безопасность облачной инфраструктуры;
– защита цепочки поставок и данных;
– тестирования и проверки ИИ-моделей;
– защита от угроз, специфичных для ИИ-моделей;
– регулярное обновление ИИ-библиотек и фреймворков;
– соответствие международным стандартам и проверка ИИ-систем на соответствие законодательству.
📃 Изучить документ
🔗 Источник: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/laboratoriya-kasperskogo-predstavila-rukovodstvo-po-bezopasnoj-razrabotke-ii
✉️ ICT.Moscow уходит на новогодние каникулы. В привычном формате вещание в канале возобновится 9 января
Документ ориентирован на разработчиков, системных администраторов, DevOps-команды. Он содержит практические рекомендации о том, как предотвращать или устранять технические недостатки и операционные риски.
Среди принципов для повышения безопасности систем на основе ИИ:
– информирование руководства компаний о киберугрозах и обучение сотрудников;
– моделирование угроз и оценка рисков;
– безопасность облачной инфраструктуры;
– защита цепочки поставок и данных;
– тестирования и проверки ИИ-моделей;
– защита от угроз, специфичных для ИИ-моделей;
– регулярное обновление ИИ-библиотек и фреймворков;
– соответствие международным стандартам и проверка ИИ-систем на соответствие законодательству.
📃 Изучить документ
🔗 Источник: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/laboratoriya-kasperskogo-predstavila-rukovodstvo-po-bezopasnoj-razrabotke-ii
✉️ ICT.Moscow уходит на новогодние каникулы. В привычном формате вещание в канале возобновится 9 января
Forwarded from CyberSecurityTechnologies (-CST-)
#MLSecOps
1. Hacking AI Applications:
From 3D Printing to RCE
https://www.securityrunners.io/post/hacking-ai-applications
2. Security ProbLLMs in xAI's Grok:
A Deep Dive
https://embracethered.com/blog/posts/2024/security-probllms-in-xai-grok
1. Hacking AI Applications:
From 3D Printing to RCE
https://www.securityrunners.io/post/hacking-ai-applications
2. Security ProbLLMs in xAI's Grok:
A Deep Dive
https://embracethered.com/blog/posts/2024/security-probllms-in-xai-grok
Forwarded from GitHub Community
Cloudberry — анализ и визуализация больших данных в реальном времени.
Ориентирован на обработку и анализ данных, хранящихся в распределенных и облачных системах.
4️⃣ GitHub
Ориентирован на обработку и анализ данных, хранящихся в распределенных и облачных системах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Security Harvester
Building AI Agents to Solve Security Challenges
https://devsec-blog.com/2024/12/building-ai-agents-to-solve-security-challenges/:
1. by Anna Gutowska (IBM) A more generic one which is closer to LLM-based solutions is quoted below: An AI agent is a system that uses an LLM to decide the control flow of an application.
2. This is an intentionally vulnerable web API project with an interactive game for learning and training purposes dedicated to developers, ethical hackers and security engineers.
3. In the line starting with Thought, the Agent decides to begin its work by checking the challenge status description using the ChallengeStatusReader tool, which we prepared in the previous section.
@secharvester
https://devsec-blog.com/2024/12/building-ai-agents-to-solve-security-challenges/:
1. by Anna Gutowska (IBM) A more generic one which is closer to LLM-based solutions is quoted below: An AI agent is a system that uses an LLM to decide the control flow of an application.
2. This is an intentionally vulnerable web API project with an interactive game for learning and training purposes dedicated to developers, ethical hackers and security engineers.
3. In the line starting with Thought, the Agent decides to begin its work by checking the challenge status description using the ChallengeStatusReader tool, which we prepared in the previous section.
@secharvester
👍1
Forwarded from Security Harvester
AI Governance: Addressing Security Risks
https://medium.com/ai-security-hub/ai-governance-addressing-security-risks-8514f4eb796e:
1. 🔍 Takeaway: Addressing AI-specific security challenges — like adversarial attacks, data poisoning, and model manipulation — requires tailored safeguards that traditional cybersecurity frameworks may not cover.
2. 📖 📖 Source: “The Essential Guide to AI Governance” OCEG by Carole Switzer and Lee Dittmar —https://www.oceg.org/essential-guide-to-ai-governance/ #AISecurity #Cybersecurity #AITrust #AIRegulation #AIRisk #AISafety #LLMSecurity #ResponsibleAI #DataProtection #AIGovernance #AIGP #SecureAI #AIAttacks #AICompliance #AIAttackSurface #AICybersecurity #EthicalAI #CISO #AdversarialAI #AIThreats #AIHacking #MaliciousAI #OffensiveAI #AIGuardrails #AIResearch #ISO42001 -- -- Exploring the evolving landscape of AI security, including threats, innovations, and strategies to safeguard AI systems and data.
3. P...
@secharvester
https://medium.com/ai-security-hub/ai-governance-addressing-security-risks-8514f4eb796e:
1. 🔍 Takeaway: Addressing AI-specific security challenges — like adversarial attacks, data poisoning, and model manipulation — requires tailored safeguards that traditional cybersecurity frameworks may not cover.
2. 📖 📖 Source: “The Essential Guide to AI Governance” OCEG by Carole Switzer and Lee Dittmar —https://www.oceg.org/essential-guide-to-ai-governance/ #AISecurity #Cybersecurity #AITrust #AIRegulation #AIRisk #AISafety #LLMSecurity #ResponsibleAI #DataProtection #AIGovernance #AIGP #SecureAI #AIAttacks #AICompliance #AIAttackSurface #AICybersecurity #EthicalAI #CISO #AdversarialAI #AIThreats #AIHacking #MaliciousAI #OffensiveAI #AIGuardrails #AIResearch #ISO42001 -- -- Exploring the evolving landscape of AI security, including threats, innovations, and strategies to safeguard AI systems and data.
3. P...
@secharvester