Школа по Data Engineering от компании Quantori

Когда: с 1 февраля, 4 месяца
Где: онлайн
Дедлайн: 22 декабря

Quantori - биоинформатическая компания, которая делает проекты для лабораторий на стыке биологии/химии и IT.

Компания организовывает онлайн школу по дата инженерии для студентов.

Требования:

Знание Python и SQL
Понимание реляционных моделей данных
Знание английского на уровне В1 и выше

Лучшие студенты курса получат приглашение на работу.

За новостями компании можно следить на их канале @Quantori.
Регистрация по ссылке.

Мастер-класс по дата аналитике от nFactorial School

Когда: 10 декабря, 19:00
Где: Zoom
Для кого: для всех желающих

10 декабря в nFactorial.school пройдет бесплатный мастер-класс "Дата аналитика и поиск любви".

Представим, что вы сейчас в активном поиске любви. Через сколько месяцев вы встретите любовь всей своей жизни?

Ментор по Data Science Бауржан Жангельдинов разберет кейс с поиском второй половинки при помощи аналитики в Excel.

Подключайтесь, будет интересно!

Ссылка на регистрацию.

Зимняя стажировка от Kcell

Когда: 2 месяца, январь и февраль
Дедлайн: 20 декабря

Kcell Winter Camp - стажировка для студентов вузов по разным направлениям. Стажировка идет 2 месяца в городе Алматы, можно совмещать с учебой.

Для студентов IT есть несколько направлений:

Разработка на Python
Разработка RPA
Frontend разработка
QA тестирование
UI/UX дизайн

Подать заявку можно по ссылке.

Курсы по Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) - область Машинного Обучения, которая изучает обработку естественного языка. Самый яркий пример - ChatGPT. В этом посте собрали бесплатные курсы, которые помогут разобраться в этой теме.

Deep Learning School NLP - курс на русском языке от студентов МФТИ на Stepik, есть лекции и семинары с разбором практических заданий.

Samsung NLP - тоже курс на Stepik, тоже на русском, но уже от инженеров Samsung.

Stanford NLP with Deep Learning - курс и плейлист на ютубе от Стэнфордского университета.

Sequence Models от Andrew Ng - курс про рекуррентные модели на Coursera, часть специализации Deep Learning, но можно проходить и отдельно вне специализации.

ODS NLP Course - курс от сообщества OpenDataScience, этой осенью завершился 5ый поток, материал все еще доступен.

Обработка Звука от ВШЭ - плейлист с лекциями по обработке звука. Не совсем NLP, но может быть полезным, если захотите заниматься распознаванием речи.

Мастер-класс по Generative AI

Когда: 17 декабря, 19:00
Где: онлайн

Generative AI - генеративный искусственный интелект, его главное отличие от обычного ИИ в том, что он не просто выполняет какую-то одну узкую задачу, а может генерировать новый контент или данные (изображения, текст, видео, звук). К Generative AI относятся такие популярные инструменты, как ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E.

На мастер-классе расскажут про Generative AI, как он работает, как строить свой ChatGPT, и как правильно писать промпты (prompt engineering), чтобы ИИ выдавал то, что вам нужно. Лектор объяснит работу с 11labs, SoundDraw, HeyGen, MidJourney и ChatGPT.

Регистрация по ссылке.

Вакансии дня

• Data Engineer (Junior)
Компания: KPMG

Требования:
- Диплом бакалавра/магистра в IT/Econometrics/Statistics/Math
- SQL, R, Python
- Понимание business modelling notations
- База статистики и эконометрических концентов (regressions, decision trees, clustering, correlations, time series, panel data analysis)

• IT/IP Product Assistant
Компания: Huawei

Требования:
- Знание базы IP/IT (backbone, Campus, Datacenter network, server storage, virtualization)
- Бизнес аналитика для телеком решений

• Frontend engineer
Компания: Bereke Bank

Требования:
- JS
- React, TypeScript
- Опыт верстки и построения адаптивных/кросс-браузерных веб приложений
- Понимание принципов построения масштабируемой кодовой базы и компонентной структуры
- Опыт профайлинга и последующей оптимизации лендингов/веб приложений

• Python developer
Компания: Halyk Bank

Требования:
- Понимание RPA
- Python
Будет плюсом: SQL/Oracle, JS

🔥 NU ACM представляет NU OPEN 2023! 🏆

🤩Это соревнование направлено на поддержку молодых людей, интересующихся программированием, технологиями и решением алгоритмических задач. Одной из целью данного соревнования также является поддержка школьников и девушек в IT.🌠

🌟 При поддержке спонсоров этого года Khan Group, Meta и BTS Digital мы сделали NU OPEN еще масштабнее, значительнее и быстрее🚀

К участию в онлайн-конкурсе приглашаются все заинтересованные лица. Однако, если вы хотите участвовать в офлайн режиме в Назарбаев университете, вам должно быть не менее 16 лет, и в настоящее время вы должны учиться в школе или на бакалавриате.

📅 Крайний срок регистрации: 17 января, 23:59

🏎️Дата проведения NU OPEN: 20 января

🏆 🌟 Призовой фонд:
🥇 1-е место: 300 000 тенге + Мерч
🥈 2-е место: 100 000 тенге + Мерч
🥈 2-е место: 100 000 тенге + Мерч
🥉 3-е место: Эксклюзивный Мерч
🥉 3-е место: Эксклюзивный Мерч

Мы особо отмечаем выдающиеся команды:
👩💻 Лучшая женская команда
🏫 Лучшая школьная команда

⭐️ Только офлайн-участники имеют право на получение приза!

🔗 Ссылка на регистрацию: ссылка

👥 Чтобы оставаться в курсе событий , присоединяйтесь к нашему сообществу:
- Группа в Telegram: @nuacmsc
- ОТКРЫТЫЙ Telegram-канал NU: @nuopen

Приготовьтесь кодировать и побеждать на NU OPEN 2023! 🚀

Колеса Академия для дата аналитиков

Когда: с 4 марта, 2 месяца
Дедлайн подачи: 20 февраля

Kolesa Group объявляет набор на стажировку для дата аналитиков. Из плюшек: 200 000 тг зарплата, оплата аренды жилья на время стажировки, если вы не с Алматы.

Этапы отбора:
Отправка резюме
Тестовое задание
Телефонное интервью
Онлайн-собеседование

После стажировки лучшие получат оффер на работу.

Подать заявку можно по ссылке.

UX-зерттеушілерге тағылымдама

Компания: kolesa group

Компанияның шарттары:
• 2 айлық тағылымдама - 150к теңге айлық;
• жұмыс кестесі 5/2, Алматыда оффлайн;
• өз техникаң болу керек;
• егер Алматыда тұратын жер болмаса, уақытша жекеменшік табуға көмектесіледі;
• үздіктерге – компаниядан оффер 🔥

Басталуы: 11 наурыз
Тағылымдамаға өтінімдер 29 ақпанға дейін қабылданады.

Өтінім тастау осы сілтеме арқылы

Научная стажировка в Германии для студентов

Для кого: студенты 3-4 курса и магистратуры
Дедлайн подачи: 23 февраля

Научный центр в Германии Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf объявляет набор стажеров для исследований по естественно-научным направлениям (в т.ч. по компьютерным наукам).

Необходимые документы:
Резюме
Транскрипт с оценками
Рекомендательное письмо
Студенческий ID

Подать заявку можно по ссылке.

Стипендия Фонда Есенова для студентов бакалавриата

Сколько: 20 мест, 70 000 тенге в месяц
Дедлайн подачи: 5 марта

Цель Фонда Шахмардана Есенова - поддержка студентов естественно-научных специальностей. Каждый год фонд разыгрывает 20 стипендий для студентов, в т.ч. IT специальностей.

Основные документы:
Транскрипт с оценками (GPA выше 3.0)
Эссе
Сертификаты за социальную активность, научные дипломы, публикации (при наличии)
Рекомендательное письмо (при наличии)

Прочитать подробнее о конкурсе и дополнительных документах, а так же подать заявку можно по ссылке.

CERN Technical Student Program

Локация: Женева, Швейцария

Для студентов бакалавриата и магистратуры

Кроме IT и robotics есть другие направления как math, electronics/electrical engineering, material & surface engineering, general/civil engineering, mechanical engineering, applied physics.

Плюсы программы:
- 4-12 месяцев практики;
- стипендия 3407 Swiss Francs в месяц;
- покрывает расходы на мед. страховку и транспорт и другие и другие потребности в зависимости от обстоятельствов кандидата

Требования для кандидата:
- 1.5 законченных курсов университета;
- быть нынешним студентом в университете;
- хорошее знание английского или французского

Подаваться по ссылке с CV, транскриптом, рек. письмом от профессора университета

Дедлайн: 11 марта

Бесплатная магистратура по компьютерным наукам и МЛ в ОАЭ

Дедлайн подачи: 31 марта

Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) - исследовательский университет в ОАЭ. Университет открылся недавно, но уже входит в Топ-20 в сфере исследований искусственного интеллекта.

Университет предоставляет всем студентам 100% стипендию, которая покрывает учебу, проживание, перелет, страховку, и ежемесячно выплачивает 2100-2700 USD.

Доступны программы магистратуры и PhD по следующим направлениям:
• Computer Science
• Computer Vision
• Machine Learning
• Robotics
• Natural Language Processing

Требования:
• GPA 3.2/4.0
• IELTS 6.5 или TOEFL 90
• Эссе
• 2 рекомендательных письма
• Резюме

Подробнее можно узнать по ссылке на сайте университета.

Еще от университета есть региональные рекрутеры, можете связаться с представителем университета в Центральной Азии по Телеграму @al_aigerim, по почте [email protected] и в Инстаграме.

Kaspi Lab проводит оплачиваемую стажировку для продуктовых аналитиков!

Обучение продлится с 4 марта по 5 апреля.

Приглашаем всех, у кого есть опыт работы в данной сфере не менее года, кто хорошо знает SQL и Python, запускал и оценивал эффект от внедрения продуктовых фичей, а также интересуется онлайн-сервисами.

Как попасть на обучение:
• заполнить заявку до 10 февраля
• принять участие в вебинаре 11 февраля в 12:00
• выполнить тестовое задание до 18 февраля 23:59
• пройти интервью и получить приглашение на стажировку

Лучших выпускников курса мы пригласим на работу в Kaspi.kz!

Qazaq Tech Meetup

Алғашқы қазақ тілді IT митап

Митапта IT саласы туралы әртүрлі 6 баяндама тыңдай аласыз

• Қашан: 24 ақпан 13:00-17:00
• Өтетін орны: Esentai Squares Offices, 2 қабат, лекция залы
• Құны: 1500 тг (+77777731225 Нұржанат Д.)

• Тіркелу осы сілтеме бойынша: https://forms.gle/mav5rq9h75h29oQ69
(қатысушы саны шектеулі)

Спикерлер:
- Әділхан Тоқтағанов
Lead Product Analyst
(VK, Tinkoff, MTC, Aviata)

- Темірлан Қабылбеков
Co-founder & CTO Easytap
(the best CIO 2024)

- Ерұлан Абайұлы
Software engineer
(Joom, Yandex)

- Ерхан Қабыл
Data engineer
(Aviata)

- Санжар Мурзахметов
ML Engineer
(SDG, Yieldmo, DeepPavlov)

- Бексұлтан Сағындық
ML Engineer
(Beeline, DeepPavlov)

Митапқа тіркеліп, қазақ тілінің дамуына үлесіңді қос! 🇰🇿❤️

Пятница пьяница Пятница еще один день для развития и возможностей

Курсы по Artificial Intelligence от Google

Плюсы:
- абсолютно бесплатно;
- сертификат от престижной компании (бонус для твоего CV);
- получай ценные навыки в сфере AI

Список курсов:
1. Intro to Generative AI;
2. Intro to LLM;
3. Intro to Responsible AI;
4. Generative AI fundamentals;
5. Responsible AI: Applying AI Principles with Google Cloud

Регистрация по этой ссылке

IT Bootcamp

От университета SDU

• Формат: онлайн
• Результат: сертификат о повышении квалификации
• Преподаватели: опытные эксперты в сфере ИТ

Выпускники программ работают в Amazon, Facebook, Google, Booking и т.д.

За последние 5 лет bootcamp прошли обучение сотрудники разных компании: Halyk Group, Air Astana, NU, Tengiz, Kaspi и т.д.

Направления bootcamp-а указаны на фото

Подробнее (WhatsApp): +7 705 841 22 51

Как найти первую работу в IT, если ты студент и без опыта

Очень кликбейтный заголовок, я знаю. Тем не менее, здесь описывается мой опыт поиска первой работы летом после 3го курса университета. У меня было несколько пет проектов и пройденных курсов, но не было опыта работы, чтоб найти эту самую работу, чтоб получить опыт работы (замкнутый круг, ага).

Я метилась на позицию стажера или джуна в сфере Data Science/Machine Learning. На hh и в телеграм каналах такие вакансии - редкость, поэтому надо было самой стучаться в компании.

1. Составить список компаний

Очень простой шаг - составить список компаний, где может быть желаемая позиция (в моем случае стажер по DS/ML, в вашем случае что-то свое). Список айти компаний в Казахстане можно глянуть в этом посте. К ним я еще добавляла новые, которые случайно попадались в linkedin. У меня в итоге вышло около 37 компаний.

2. Открываем linkedin и пишем людям

После того, как вы составили список компаний, в поисковике linkedin вбиваем следующее:

_название_компании_ + hr
_название_компании_ + _специальность_

С первым запросом все понятно, мы ищем рекрутеров данной компании, а во втором запросе мы ищем человека в компании, который работает на нужной нам должности (в моем случае это было data scientist и machine learning engineer, у вас это может быть frontend developer, software engineer, devops, и т.д.).

Почему именно 2 человека с каждой компании, а не 1?

С рекрутером все понятно, это их работа - отбирать кандидатов на открытые вакансии. Но, а) из-за наплыва сообщений вас могут банально не увидеть, б) рекрутер может пока еще не знать, что в какую-то команду нужен стажер, а если напишете напрямую кому-то из разработчиков, может оказаться, что они только-только начали задумываться о расширении команды, и вы как раз будете первым кандидатом.

3. Добавить сообщение

Когда вы нашли нужных вам людей, вы увидете, что если вы не в контактах друг у друга, в linkedin просто напрямую написать нельзя. Поэтому, когда будете отправлять людям запрос на Connect, добавьте сообщение (Add note). В сообщении будет ограничение на количество символов, поэтому сообщение должно быть максимально емким, в таком сообщении вы должны ответить на все вопросы:

Кто вы? (Студент из X, Y)
Что умеете? (A, B, C)
Что ищете? (Стажировку в DS)

Самое ужасное, что произойдет - вам просто не ответят или ответят отказом. Из 37 компаний мне наверное половина не ответила. И тем не менее, 4 пригласили на собеседование, 2 сделали оффер.

Удачи вам с поиском работы, если у вас есть еще советы, делитесь в комментариях.

P.S. чтоб оставлять комментарии, надо присоединиться к чату канала. Пришлось ввести такое ограничение из-за ботов.