Machine Learning World
12.1K subscribers
113 photos
18 videos
17 files
977 links
The best of Machine Learning World
@devs_world - the best materials for developers

Our fund instagram to help homeless animals: https://www.instagram.com/ukraineanimalhelp/

Contacts: @anikishaev | [email protected]
Download Telegram
https://movement.uber.com Just include Kyiv in their service. Now you can access their data about speed on streets of Kyiv at any time for free
How about a real step-by-step tutorial on very realistic fake news comments generation?

https://arxiv.org/pdf/1909.11974.pdf
We are building totally new course on Computer Vision to give you the best of our expertise in this area. 100% of theory in course will be showed on practical stuff, to give you understanding how it works in real life. All models will be built and trained from scratch.

Our course consist from:
- PyTorch Basics
- Single Object Localisation
- Multi-object detection with One Shot Detection models. Yolo
- Multi-object detection with One Shot Detection models. SSD
- Multi-object detection with Regional models. Fast-RCNN
- Multi-object detection with Regional models. Mask-RCNN

Subscribe and we will let you know when it will be ready
https://upscri.be/vg7ilp
Ребята, напоминаю что уже в эту субботу 19го числа в Киеве пройдет Data Science UA Conference - самая движовая конфа по DS/ML в стране.

Будет множество крутых спикеров, два бомбезных воркшопа по реконструкции 3D сцены с Pytorch и Unsupervised image alignment(крайне полезная штука для видео), и море крутых спецов и компаний с которыми можно запартнериться да и просто весело потусить)

Билетики можно купить тут: https://bit.ly/2m31Epd
(с промокодом Nikishaev - скидка 10%)

ЗЫ: Мы тоже идем, так что рад буду всех увидить и обсудить насущные боли наши и страдания. Если кто не знает в данный момент мы делаем риал-тайм обучающий движек для игр типа LoL, DOTA, CS:GO. Так что СV, рекомендационные системы, да и в целом обучение это к нам. Ищите парня в зеленом килте и громко говорящего - это я. До встречки :)
​​Do you know how ROI Align working in Mask-RCNN and why this image not correct?