Нипс 2022 be like*.

Считаю, что нужно для каждой конфы такое сделать. Неизменно будет только одно - ролик со Шмидхубером. Ещё бы кто приправил менее толерантными шутками.

*Для нубов. Это крупнейшая конференции по AI и нейронным сетям в мире.

@ai_newz

ЛКШ moment

(Если кто-то не помнит, 10 и 12 августа будет проходить IOI)

🔥MineDojo🔥
NVIDIA выпустила фреймворк для создания автономных агентов, которые могут играть в Minecraft, обучаясь на видео, текстах с вики и реддита.

Кроме того, команда MineDojo выложила свои датасеты:
- YouTube Database, на ~300 тысяч часов видео по майнкрафту, видео содержат английские субтитры.
- Wiki Database, ~7 тысяч страниц.
- Reddit Database, более 340 тысяч постов.

Страница проекта

#мем
Когда в крупном проекте ты единственный DS, кроме тебя ещё 10 специалистов и PM'ов, но разметки и нормального ТЗ нет уже несколько недель

🔥 Закрылся на вступительном контесте по алгосам (сам контест до 4 сентября вообще, но я решил что закрыться можно и пораньше)
Жаль, что только вторым(

✅ Прошла встреча по итогам стажировки

В мой текущий круг меня взять не могут из-за переизбыстка ds'ов (да и задач уже как то поубавилось), но зато меня берут в другой круг, в котором задач еще много (подробности будут позже) и теперь я уже почти полноценный джун

Что дальше?

Дальше планирую в сентябре пройти грейдирование, чтобы получить соотвествующие себе грейд и зп (очень надеюсь закрыться на миддла), а также совмещать с учебой (в конце концов, по выходным пар точно не будет)

С Днем Знаний! 🔔

Под праздник как раз есть классная новость: университет Карнеги-Меллона открывает набор на бесплатный онлайн-курс Deep Learning Systems для всех желающих!
#learning

О чем курс:
Сейчас большая часть кода глубокого обучения пишется c помощью фреймворков: PyTorch, Tensorflow, etc. И на популярных курсах по DL учат, как этими фреймворками пользоваться: как с помощью них реализовать нейросеть, обучить ее, ставить эксперименты. Но глубже не идут: не рассказывают, как реализован код оптимизаторов/слоев внутри PyTorch, как реализован градиентный спуск, какие нюансы есть в работе с CPU/GPU и т.п. Тем не менее, понимание того, как это все работает, бывает очень полезно в работе: чтобы реализовывать кастомные фичи, писать эффективный код и на полную использовать функционалы библиотек.

Курс Deep Learning Systems как раз посвящен более глубокому погружению в то, как работают фреймворки глубоко обучения. В течение курса студенты с нуля напишут свой фреймворк наподобие PyTorch или Tensorflow. В частности, реализуют:
- модуль автоматического дифференцирования;
- бекенд для линейной алгебры на CPU/GPU;
- несколько стандартных моделей (CNN, RNN, Transformer, etc).

Более подробная информация — на странице курса. Курс стартует 13 сентября. Записаться можно, заполнив эту форму.
Также посмотрите это короткое видео: тут можно познакомиться с преподавателями, лучше понять, о чем курс и кому он подойдет.

Подвожу итоги за лето:
✅0) ЕГЭ подтвердил
☑️1) слил фиола
❌2) не решал каггл
❌3) ничего не ботал
✅4) успешно завершил стажку и теперь Джун
✅5) я решил что мой гитхаб и так хорош

UPD: сегодня ещё будет просто итогах вступительных тестов и в каких группах я оказался, а ещё сегодня у меня первые пары

На первой лекции по алгебре узнал, что ничего не знаю об алгебре....

Что я могу сказать по поводу распределительных контестов в вышке (только сейчас пришли итоговые резы):
1) 1я группа по матеше (из 6, самая жесткая)
2) 1я группа по алгосам (из 6, самая жесткая)
3) 2я группа по проге (из 6, предсамая жёсткая)

Каков вердикт?
Мне конец, так как ещё работаю на фуллтайме 🤡🤡🤡

Довольно давно на этом канале не менялась аватарка, поэтому жду предложений в комментах, потом устроим голосование какая лучше

UPD: можно также предлагать еще и новые названия, но по нему голосования уже не будет, решать буду я

Официально заявляю:
Начинаю подготовку к грейдированию с помощью https://ml-handbook.ru/
(Вспомнить математику, лежащую в основе мл лишним уж точно не будет)

Пошел на лекцию по hft:

Ожидание > узнаю основы высокочастотного трейдинга, начну пробовать новую для себя область

Реальность > послушал 1.5 часа какую то воду и покушал пиццы с пирогами

Начал делать дз

Ожидание:
за день сделаю всю матешу, алгосы, затехаю и отправлю

Реальность:

Какое крутое у меня расписание:
понедельник - 3 пары
вторник - 3 пары, первые 2 из которых онлайн
среди - 3 пары
четверг - 3 пары с окном в 1 час
пятница - 1 онлайн пара 🤡