#последние_события

Учёба

Я пережил первый семестр и даже очень неплохо закрылся, с первой попытки закрыл единственную пересдачу по матану. Теперь во втором семестре уже не будет плюсов и омп (типо основы программирования), но становиться больше матана и добавляется, на мой взгляд, самый интересный предмет - проект по питону. За 3 месяца нужно сделать некоторый довольно объемный промышленный или ds проект. Самое интересное - менторов набралось не так много, как команд, поэтому возможно даже мне разрешат менторить/помогать другим людям на проекте))

Работа

Так получилось, что мой гпх закончился, а ds позиций в штате в Точке не было, так что с января я безработный (к сожалению, даже не успел пройти грейдирование) и нахожусь в активном поиске новой работы))

Краткий отзыв про Точку: было приятно работать, коллектив был действительно дружный и веселый, были интересные задачи, действительно чувствовалось, что ты делаешь не просто что-то абстрактное и непонятно зачем, а то, что действительно поможет людям либо в самой компании, либо ее клиентам, это тоже очень приятно. Также очень хорошие и комфортные офисы, но увы, осенью и зимой почти в них не бывал, учеба занимала немало времени + сами офисы находились примерно в часе пути от меня, это не очень удобно.

ML

VK cup я проспал, начал делать за пару часов до дедлайна, когда на него давалось несколько недель, в финал не прошел, но хотя бы футболку получил. Также планирую поучаствовать в паре соревнований на ods/каггл, например сейчас идет сорева от МТС

Дальше

Второй семестр в целом выглядит более простым, чем первый (если не считать чуть более сложного матана, а это единственный проблемный для меня предмет), добавиться проект и соответственно у меня появится первый опыт менторства, а также планирую максимально быстро найти все-таки новую работу (без нее свободного времени настолько много, что даже непривычно совсем), так что если вдруг кому-то нужен ds уровня junior+/middle (в тч на фулл-тайм) с промышленным опытом в nlp, recsys и графах (да, даже графовые методы я использовал иногда в своей работе), а также шарит за оптимизации, cv и классический мл, то можете писать)

А еще сегодня будет довольно любопытный пост про то, чем я занимаюсь сейчас)))

А вот и обещанный пост про то, чем я еще занимаюсь на данный момент)
Если вдруг у кого-то есть желание присоединиться - пишите в лс)

Помимо этого я начал заниматься менторством на проектах своего курса (помогаю людям познавать мл и работать над их собственными проектами), даже проводить мини-лекции)

Ситуация

Не так давно в моем вузе начался такой предмет, как "проект по питону", причем немало команд взяли мл проект, при том, что ни питона как такого не было, ни тем более мл)

Вскоре после начала конечно нашли лекторов и по питону, и по мл, но если с первым все было, то во втором случае лектор давал сразу много ненужной информации и получалось так, что многие не успевали понимать материал (в первой лекции вообще захотел дать что такое ViT, хотя люди не знали что такое даже тензор)

Итоги

Дошло до того, что теперь лекции по основам мл теперь веду я у своего курса)
Пока лекции больше обзорные и без деталей, но кажется людям уже так гораздо проще понимать что это вообще такое, где и как с таким работать

Ситуация конечно забавная: первокурсник с опытом работы в мл на лекциях рассказывает своим однокурсникам как со всем этим работать и параллельно менторит 4 различные команды (с довольно интересными проектами) и помогает еще другим с их проблемами)

Но в целом это довольно интересный опыт - учить кого-то или руководить проектом + можно будет потом добавить в резюме и кажется будет смотреться очень неплохо

P.S. Если вдруг кому интересно посмотреть/оценить/покритиковать (как никак, эта лекция не последняя моя лекция и все-таки есть желание проводить качественные, но при этом простые и понятные лекции с ориентиром на параллельную этому проектную работу), вот моя первая презентация (простая обзорная лекция по классическому мл и чуть-чуть nlp), а также скоро будет лекция по оптимизаторам и презентацию с нее тоже сюда скину

Как и обещал, вот презентация для второй лекции по мл, посвящено все метрикам и оптимизаторам, опять же, буду не против конструктивной критики)

Привет всем новоприбывшим!
Не так давно была сделана и распиарена папка "беседы с аи", куда попал и мой канал.

Я Паша, сейчас занимаюсь мл-ресерчем на стажке в Яндексе, работаю в offconcern (аутсорс компания) и заканчиваю первый курс падии питерской вышки (для тех кто шарит: раньше это место называлось СПбАУ), ранее работал джуном дата саентистом в Точка Банке, тут пишу про основные события своей жизни и иногда интересные новости из мира ИИ / чего-то близкого к этой теме.

А теперь, собственно, к последним новостям:

Не так давно прошел хакатон ЛЦТ, где мы с Сережей и Никитой заняли 2е место в треке оптимизации маршрутов инкассации банкоматов и выиграли 600к). Задача не столько про машинное обучение, сколько про алгоритмы, идеи и эвристики, но тем не менее были довольно интересно и полезно

Ну и скоро уже закончится сессия и будет гораздо больше интересных постов на тему машинного обучения - как минимум на тему моего семестрового проекта, работая над которым узнал немало нового и довольно интересных неочевидных вещей в контексте image-text доменов)