Forwarded from NLP stuff
تولد موازی‌سازی مدل‌ها روی هاگینگ فیس
بدانید و آگاه باشید که هفته قبل هاگینگ‌فیس طی حرکت بسیار خفنی، موازی‌سازی مدل‌ها روی جی‌پی‌یو را اضافه کرده و فعلا برای GPT-2 و T5 هم پیاده شده.
نمی‌دونیم می‌تونید یا نه؛ ولی اگر می‌تونید (یعنی چند تا جی‌پی‌یو دارید)، حالشو ببرید.
https://twitter.com/LysandreJik/status/1330964117243441153?s=20
#twitter
@nlp_stuff
بدانید و آگاه باشید که هفته قبل هاگینگ‌فیس طی حرکت بسیار خفنی، موازی‌سازی مدل‌ها روی جی‌پی‌یو را اضافه کرده و فعلا برای GPT-2 و T5 هم پیاده شده.
نمی‌دونیم می‌تونید یا نه؛ ولی اگر می‌تونید (یعنی چند تا جی‌پی‌یو دارید)، حالشو ببرید.
https://twitter.com/LysandreJik/status/1330964117243441153?s=20
@nlp_stuff
Text Extraction from a Table Image, using PyTesseract and OpenCV
https://levelup.gitconnected.com/text-extraction-from-a-table-image-using-pytesseract-and-opencv-3342870691ae
@ml_nlp_cv
https://levelup.gitconnected.com/text-extraction-from-a-table-image-using-pytesseract-and-opencv-3342870691ae
@ml_nlp_cv
Medium
Text Extraction from a Table Image, using PyTesseract and OpenCV
Turning Image of a Table into Python Object
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
@ml_nlp_cv
https://deepmind.com/blog/article/alphafold-a-solution-to-a-50-year-old-grand-challenge-in-biology
@ml_nlp_cv
Deepmind
AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology
Proteins are essential to life, supporting practically all its functions. They are large complex molecules, made up of chains of amino acids, and what a protein does largely depends on its unique 3D structure. Figuring out what shapes proteins fold into is…
Forwarded from teias (Pasargadschools previously)
#سخنرانی
"Toward Mixed-Initiatives Conversational Search"
✅ Hamed Zamani
✳ University of Massachusetts Amherst
‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.
📆 چهارشنبه ١٩ آذرماه ۱۳۹۹
🕚 ساعت ١۶:٣٠
ثبت‌نام(الزامی):
teias.institute/zamani-talk202012/
@pasargadschools
"Toward Mixed-Initiatives Conversational Search"
✅ Hamed Zamani
✳ University of Massachusetts Amherst
‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.
📆 چهارشنبه ١٩ آذرماه ۱۳۹۹
🕚 ساعت ١۶:٣٠
ثبت‌نام(الزامی):
teias.institute/zamani-talk202012/
@pasargadschools
Forwarded from مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🎯 در واقع BERT معادل واژه «نمایش رمزگذاری دوطرفه از ترانسفورماتورها» است.
📍 از آنجایی‌که بیشتر مقالاتی که راجع به BERT نوشته شده‌اند حاوی دانش پس‌زمینه‌ای زیادی هستند و ممکن است درک آن‌ها برای بسیاری از خوانندگان دشوار باشد، به همین دلیل تصمیم گرفتیم مقاله‌ای بنویسیم و در آن BERT را به گونه‌ای توضیح دهیم که درک آن برای همه آسان باشد.
📍 در حال حاضر BERT نسبتاً جدید است اما در محصولاتی که به صورت روزانه استفاده می‌کنیم، پیاده‌سازی و اجرا می‌شود.
📍 گوگل اعلام کرده که از BERT در موتور جست‌و‌جوی خود برای رتبه‌بندی و همچنین Featured snippets استفاده می‌کند که یکی از چشمگیرترین پیشرفت‌ها در تاریخ جست‌و‌جو به شمار می‌رود.
📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
yun.ir/u66oc2 🔗
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
📍 از آنجایی‌که بیشتر مقالاتی که راجع به BERT نوشته شده‌اند حاوی دانش پس‌زمینه‌ای زیادی هستند و ممکن است درک آن‌ها برای بسیاری از خوانندگان دشوار باشد، به همین دلیل تصمیم گرفتیم مقاله‌ای بنویسیم و در آن BERT را به گونه‌ای توضیح دهیم که درک آن برای همه آسان باشد.
📍 در حال حاضر BERT نسبتاً جدید است اما در محصولاتی که به صورت روزانه استفاده می‌کنیم، پیاده‌سازی و اجرا می‌شود.
📍 گوگل اعلام کرده که از BERT در موتور جست‌و‌جوی خود برای رتبه‌بندی و همچنین Featured snippets استفاده می‌کند که یکی از چشمگیرترین پیشرفت‌ها در تاریخ جست‌و‌جو به شمار می‌رود.
📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
yun.ir/u66oc2 🔗
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai
CommaMed
🔹بنیاد مصطفی با همکاری آی‌مد برگزار می‌کند: پنجمین نشست مجازی نمایش دست‌آوردهای پیشرفته پزشکی (EISA summit 2020) با موضوع: “استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی” 📆 ۱۲ آذر ١٣٩٩، ۲ دسامبر ۲۰۲۰ 🔗 https://eisa.mstfdn.org/news/pitch-deck-prof-hamid-r-rabiee/…
وبینار "استفاده از هوش مصنوعی در تصاویر پزشکی" امروز ۱۲ آذر ۱۳۹۹ ساعت ۱۴:۰۰ به وقت تهران برگزار خواهد شد. مشاهده جلسه از طریق آدرس زیر به صورت مهمان برای علاقه‌مندان امکان پذیر است:
https://www.skyroom.online/ch/eisa5/ai-medical-imaging/l/en
https://www.skyroom.online/ch/eisa5/ai-medical-imaging/l/en
Forwarded from فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
🔶از تجربیات مهندسین هوش مصنوعی
گوگل، اپل، مایکروسافت و eBay
به صورت یکجا در
👈🏻اولین رویداد تخصصی هوش مصنوعی ایران | فیلاگر ایونت
بهره‌مند شوید!
🔸#فیلاگر_ایونت از سال 98 هر ماه با حضور نُخبگان هوش‌مصنوعی شرکت‌های بزرگ تکنولوژی جهان و با هدف انتقال تجربیات و دانش به جامعه هوش مصنوعی ایران برگزار می‌شود.
🔺در لینک زیر میتوانید تجربیات با ارزش مهندسین هوش‌مصنوعی غول‌های تکنولوژی را به صورت ویدیویی در گفت و گو با فیلاگر ایونت، تماشا کنید:
🔗https://bit.ly/2Jne9HX
📌برای حضور در برنامه‌های آموزش رایگان زبان برنامه‌نویسی پایتون، خوانش گروهی کتاب‌های هوش‌مصنوعی و حضور در جامعه هوش مصنوعی ایران، کانال تلگرام و صفحه اینستاگرام فیلاگر را دنبال کنید:
🔸@filoger_com
🔸صفحه اینستاگرام فیلاگر برای حضور در رویدادها
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
گوگل، اپل، مایکروسافت و eBay
به صورت یکجا در
👈🏻اولین رویداد تخصصی هوش مصنوعی ایران | فیلاگر ایونت
بهره‌مند شوید!
🔸#فیلاگر_ایونت از سال 98 هر ماه با حضور نُخبگان هوش‌مصنوعی شرکت‌های بزرگ تکنولوژی جهان و با هدف انتقال تجربیات و دانش به جامعه هوش مصنوعی ایران برگزار می‌شود.
🔺در لینک زیر میتوانید تجربیات با ارزش مهندسین هوش‌مصنوعی غول‌های تکنولوژی را به صورت ویدیویی در گفت و گو با فیلاگر ایونت، تماشا کنید:
🔗https://bit.ly/2Jne9HX
📌برای حضور در برنامه‌های آموزش رایگان زبان برنامه‌نویسی پایتون، خوانش گروهی کتاب‌های هوش‌مصنوعی و حضور در جامعه هوش مصنوعی ایران، کانال تلگرام و صفحه اینستاگرام فیلاگر را دنبال کنید:
🔸@filoger_com
🔸صفحه اینستاگرام فیلاگر برای حضور در رویدادها
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
Yoshua Bengio Guest Talk - Towards Causal Representation Learning
https://www.youtube.com/watch?v=rKZJ0TJWvTk
@ml_nlp_cv
https://www.youtube.com/watch?v=rKZJ0TJWvTk
@ml_nlp_cv
YouTube
Yoshua Bengio Guest Talk - Towards Causal Representation Learning
In this causalcourse.com guest talk from Yoshua Bengio, Yoshua talks about causal representation learning.
Playlist link: https://www.youtube.com/watch?v=rKZJ0TJWvTk&list=PLoazKTcS0Rzb6bb9L508cyJ1z-U9iWkA0&index=80
Playlist link: https://www.youtube.com/watch?v=rKZJ0TJWvTk&list=PLoazKTcS0Rzb6bb9L508cyJ1z-U9iWkA0&index=80
Geometric Deep Learning: Successes, Challenges, Next Steps
A good video overview of the field by Michael Bronstein: talking about deriving convolution from the first principles, first GNN models, expressivity of GNNs, and the future applications of the field.
@ml_nlp_cv
A good video overview of the field by Michael Bronstein: talking about deriving convolution from the first principles, first GNN models, expressivity of GNNs, and the future applications of the field.
@ml_nlp_cv
YouTube
DVL Guest Lectures - Michael Bronstein, Imperial College London
Guest lecture by Michael Bronstein (Imperial College London, USI, Twitter)
Abstract: Geometric deep learning has recently become one of the hottest topics in machine learning, with its particular instance, graph neural networks, being used in a broad spectrum…
Abstract: Geometric deep learning has recently become one of the hottest topics in machine learning, with its particular instance, graph neural networks, being used in a broad spectrum…
Forwarded from فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
📚ژُورنال کِلاب هوش مصنوعی | فیلاگر
📕کارگاه کدنویسی مقاله، با تسهیل‌گری نیما رفیعی، دانشجو دکتری علوم کامپیوتر از آلمان
📆شنبه 15 آذر 99
🕗ساعت 20
🔸در این برنامه، جزئیات مقاله
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
بررسی، و کد آن در پایتورچ توضیح داده خواهد شد.
🔺برنامه در اپ زوم برگزار می‌شود و به طور همزمان از آپارات فیلاگر، پخش زنده خواهد شد.
🔗لینک ورود به برنامه، 30 دقیقه قبل از شروع رویداد در کانال تلگرام فیلاگر و همچنین بایو اینستاگرام فیلاگر قرار خواهد گرفت.
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
📕کارگاه کدنویسی مقاله، با تسهیل‌گری نیما رفیعی، دانشجو دکتری علوم کامپیوتر از آلمان
📆شنبه 15 آذر 99
🕗ساعت 20
🔸در این برنامه، جزئیات مقاله
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
بررسی، و کد آن در پایتورچ توضیح داده خواهد شد.
🔺برنامه در اپ زوم برگزار می‌شود و به طور همزمان از آپارات فیلاگر، پخش زنده خواهد شد.
🔗لینک ورود به برنامه، 30 دقیقه قبل از شروع رویداد در کانال تلگرام فیلاگر و همچنین بایو اینستاگرام فیلاگر قرار خواهد گرفت.
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
دوره #پردازش_زبان_طبیعی دانشگاه میشیگان- دکتر قاسمی
YouTube: https://m.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
Github: https://github.com/deskool/nlp-class
@ml_nlp_cv
YouTube: https://m.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
Github: https://github.com/deskool/nlp-class
@ml_nlp_cv
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
Alpha fold 2
حل مسئله protein folding، اما چرا این دستاورد انقدر مهم هست، البته توی این ویدئو به جزئیات از دید ML scientist نگاهی انداخته شده و شامل جزئیات بیولوژی نمی‌شه اما جالب هست
YouTube Link
حل مسئله protein folding، اما چرا این دستاورد انقدر مهم هست، البته توی این ویدئو به جزئیات از دید ML scientist نگاهی انداخته شده و شامل جزئیات بیولوژی نمی‌شه اما جالب هست
YouTube Link
YouTube
DeepMind solves protein folding | AlphaFold 2
A quick video on the basics of DeepMind's AlphaFold 2 breakthrough. Please support this channel by checking out our sponsors:
- Vincero: https://vincerowatches.com/lex to get up to 25% off + free shipping
- Four Sigmatic: https://foursigmatic.com/lex and…
- Vincero: https://vincerowatches.com/lex to get up to 25% off + free shipping
- Four Sigmatic: https://foursigmatic.com/lex and…
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
گوگل ابزار یافتن اتوماتیک باگ در کدهای پایتون رو بصورت opensource در github قرار داده
Github Link
اما اگه خواستید بدونید این ابزار چقدر مهمه توجه شمارو به این خبر سال ۲۰۱۸ جلب می‌کنم
Google Automatic Bug Finder Already Found More Than 9.000 Vulnerabilities
ازین به بعد توی پروژه‌های پایتون سعی کنید ازین ابزار استفاده کنید، مخصوصاً دوستانی که
Django/Flask/FastApi
کار می‌کنند، یادتون باشه این ابزار از حالا در اختیار هکرها هم هست.
اگر فکر می‌کنید سایت و پروژه شما مگه چیه که برای هکرها اهمیت داشته باشه، یادتون باشه کسی کل رزومه رو بررسی نمی‌کنه 😉😬
Github Link
اما اگه خواستید بدونید این ابزار چقدر مهمه توجه شمارو به این خبر سال ۲۰۱۸ جلب می‌کنم
Google Automatic Bug Finder Already Found More Than 9.000 Vulnerabilities
ازین به بعد توی پروژه‌های پایتون سعی کنید ازین ابزار استفاده کنید، مخصوصاً دوستانی که
Django/Flask/FastApi
کار می‌کنند، یادتون باشه این ابزار از حالا در اختیار هکرها هم هست.
اگر فکر می‌کنید سایت و پروژه شما مگه چیه که برای هکرها اهمیت داشته باشه، یادتون باشه کسی کل رزومه رو بررسی نمی‌کنه 😉😬
GitHub
GitHub - google/atheris
Contribute to google/atheris development by creating an account on GitHub.
3 Pre-Trained Model Series to Use for NLP with Transfer Learning | by Orhan G. Yalçın | Dec, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/3-pre-trained-model-series-to-use-for-nlp-with-transfer-learning-b2e45c1c275b
@ml_nlp_cv
https://towardsdatascience.com/3-pre-trained-model-series-to-use-for-nlp-with-transfer-learning-b2e45c1c275b
@ml_nlp_cv
Medium
3 Pre-Trained Model Series to Use for NLP with Transfer Learning
Using State-of-the-Art Pre-trained Neural Network Models (OpenAI’s GPTs, BERTs, ELMos) to Tackle Natural Language Processing Problems with…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #آموزش
Probabilistic Graphical Models
10-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/
ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models
برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/
Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
Probabilistic Graphical Models
10-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/
ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models
برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/
Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
sailinglab.github.io
10-708 PGM | Schedule
10-708 - Probabilistic Graphical Models - Carnegie Mellon University - Spring 2019