فرهنگ توصیفی واژگان یادگیری ماشین
این فرهنگ واژگان توسط گوگل تهیه شده و هر جا واژه‌ای براتون مبهم بود می‌تونید اینجا جستجو کرده و در موردش مطالعه کنید:
https://developers.google.com/machine-learning/glossary
#یادگیری_ماشین #فرهنگ_لغت #فرهنگ_توصیفی_واژگان
@ml_nlp_cv
این فرهنگ واژگان توسط گوگل تهیه شده و هر جا واژه‌ای براتون مبهم بود می‌تونید اینجا جستجو کرده و در موردش مطالعه کنید:
https://developers.google.com/machine-learning/glossary
#یادگیری_ماشین #فرهنگ_لغت #فرهنگ_توصیفی_واژگان
@ml_nlp_cv
Google for Developers
Machine Learning Glossary | Google for Developers
سرویس جدید مایکروسافت: بدون کدنویسی، هوش مصنوعی بسازید و پولدار شوید.
قابلیت جدید Copilot GPT Builder به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، چت‌بات هوش مصنوعی بسازید و از آن درآمدزایی کنید.
مایکروسافت بامداد سه شنبه Copilot Pro را معرفی کرد که یک مدل اشتراکی برای Copilot با ویژگی‌های پیشرفته است.
غول ردموندی همچنین از Copilot GPT Builder پرده‌برداری کرد که فعلاً اطلاعات زیادی در مورد آن وجود ندارد، اما طبق پیش‌بینی‌ها، این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد چت‌بات هوش مصنوعی سفارشی خود را بدون دانش کدنویسی بسازند.
Copilot GPT Builder می‌تواند بهره‌وری را با خودکارسازی وظایف و افزایش کارایی بهبود بخشد. افراد عادی می‌توانند با ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، بازدهی را در محیط‌های کاری افزایش دهند.
درحال‌حاضر Copilot GPT Builder محدود به کاربران اشتراکی Copilot Pro است.
قابلیت جدید Copilot GPT Builder به شما امکان می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی، چت‌بات هوش مصنوعی بسازید و از آن درآمدزایی کنید.
مایکروسافت بامداد سه شنبه Copilot Pro را معرفی کرد که یک مدل اشتراکی برای Copilot با ویژگی‌های پیشرفته است.
غول ردموندی همچنین از Copilot GPT Builder پرده‌برداری کرد که فعلاً اطلاعات زیادی در مورد آن وجود ندارد، اما طبق پیش‌بینی‌ها، این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد چت‌بات هوش مصنوعی سفارشی خود را بدون دانش کدنویسی بسازند.
Copilot GPT Builder می‌تواند بهره‌وری را با خودکارسازی وظایف و افزایش کارایی بهبود بخشد. افراد عادی می‌توانند با ایجاد دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، بازدهی را در محیط‌های کاری افزایش دهند.
درحال‌حاضر Copilot GPT Builder محدود به کاربران اشتراکی Copilot Pro است.
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad 🦅)
کورس کلاسی جدید از دانشگاه CMU
▪️ Neural code generation / Spring 2024
▪️ Foundations: Pretraining and scaling laws
#منابع #مقدماتی #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
▪️ Neural code generation / Spring 2024
▪️ Foundations: Pretraining and scaling laws
#منابع #مقدماتی #کلاس_آموزشی
🔸 مطالب بیشتر 👇👇
✅ @AI_DeepMind
🔸 @AI_Person
Forwarded from Bioinformatics
🧑🏼💻 Rational Drug Discovery
💥 Virtual Workshop from National Institute of Cancer
▫️Session 1 - Artificial Intelligence in Drug Discovery
▫️Session 2 - Use of Data Science and AI for Target Selection in Oncology
▫️Session 3- Structural Biology
▫️Session 4- In situ Computational Microscopy
📲Channel: @Bioinformatics
#video #drug #ai #cancer
💥 Virtual Workshop from National Institute of Cancer
▫️Session 1 - Artificial Intelligence in Drug Discovery
▫️Session 2 - Use of Data Science and AI for Target Selection in Oncology
▫️Session 3- Structural Biology
▫️Session 4- In situ Computational Microscopy
📲Channel: @Bioinformatics
#video #drug #ai #cancer
Forwarded from School of AI
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
محققان علوم اعصاب دانشگاه Montreal به‌کمک هوش مصنوعی، توانایی راه رفتن را به یک موش آزمایشگاهی که دچار ضایعه‌ی نخاعی شده بود برگرداندند.
مقاله چاپ شده در Cell
https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(23)00118-0
بلاگ‌پست معرفی:
https://www.quebecscience.qc.ca/sciences/les-decouvertes-de-2023/remarcher-intelligence-artificielle/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_content=ap_dpcbl8jhrv
مقاله چاپ شده در Cell
https://www.cell.com/cell-reports-medicine/fulltext/S2666-3791(23)00118-0
بلاگ‌پست معرفی:
https://www.quebecscience.qc.ca/sciences/les-decouvertes-de-2023/remarcher-intelligence-artificielle/?utm_source=linkedin&utm_medium=social&utm_content=ap_dpcbl8jhrv
ویدیوها و متریال کورس فوق‌العاده‌ی Deep Generative Models (مدل‌های مولد عمیق) که در نیم‌سال تحصیلی اخیر توسط دکتر محمدامین صادقی و دکتر مصطفی توسلی‌پور در دانشگاه تهران برگزار شده است:
https://t.iss.one/dgm_ut_2023
کورس سال گذشته‌ی این دو بزرگوار:
https://t.iss.one/dgm_ut
تقریبا خیلی از موارد جالب، مهم و به‌روز این حوزه هم پوشش داده شده است😍
@ml_nlp_cv
https://t.iss.one/dgm_ut_2023
کورس سال گذشته‌ی این دو بزرگوار:
https://t.iss.one/dgm_ut
تقریبا خیلی از موارد جالب، مهم و به‌روز این حوزه هم پوشش داده شده است😍
@ml_nlp_cv
Telegram
DGM announcements - Fall 2022
The materials used for the Deep Generative Models course (Fall 2022) taught by Dr. Mostafa Tavassolipour and Dr. Amin Sadeghi at the University of Tehran.
Forwarded from مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده شریف
Molnar-interpretable-machine-learning.pdf
3.5 MB
🔻 کتاب Interpretable Machine Learning
🔻 جهت گوش دادن به پادکست این کتاب، به این لینک مراجعه بفرمایید.
🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif
🔻 جهت گوش دادن به پادکست این کتاب، به این لینک مراجعه بفرمایید.
🌱 کانال رسمی مرکز سیستم های اطلاعات و علوم داده دانشگاه شریف
@ISDS_Sharif
در حاضر مطالب آموزشی و کورس های بسیار زیادی در خصوص LLM در اینترنت موجوده. حالا یک نفر وقت گذاشته و کلی مطلب، کورس و نوت‌بوک مرتبط در این خصوص را یک‌جا جمع‌آوری کرده. به همراه ارائه یک نقشه راه و همچنین تمام انتخاب‌هایی که می‌توانید در این مسیر داشته باشید.
https://github.com/mlabonne/llm-course/tree/main
#هوش_مصنوعی #مدل‌های_زبانی_بزرگ #large_language_models
@ml_nlp_cv
https://github.com/mlabonne/llm-course/tree/main
#هوش_مصنوعی #مدل‌های_زبانی_بزرگ #large_language_models
@ml_nlp_cv
GitHub
GitHub - mlabonne/llm-course: Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks.
Course to get into Large Language Models (LLMs) with roadmaps and Colab notebooks. - mlabonne/llm-course
شرکت OpenAI از اولین مدل متن به ویدیو خود به نام Sora رونمایی کرد.
این مدل توانایی تولید ویدئوهایی تا حداکثر ۶۰ثانیه را دارد. این ویدیوها صحنه‌های بسیار دقیق، حرکات پیچیده دوربین و شخصیت‌های متعدد با احساسات پرجنب و جوش را شامل می‌شود.
این مدل می‌تواند موقعیت اشخاص و مکان‌ها در داخل ویدیو را درک کند و از چندین زاویه یک داستان را نشان دهد، بدون آنکه جای مکان‌ها و افراد عوض شود. می‌تواند کاراکترها را با احساسات‌شان بسازد (برای هر کاراکتر شخصیتی تعریف می‌کنید. احساسات مورد نیاز برای همه دیالوگ‌های او اعمال خواهد شد)
این مدل هم مشابه GPT از معماری transformer استفاده می‌کند. تصاویر یا ویدئوها را به تکه‌های کوچک فضا-زمان تبدیل می‌کند. چیزی شبیه به توکن‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs). این کار اجازه یادگیری در مقیاس‌های مختلف را می‌دهد.
همچنین می‌تواند برای ویدئو کپشن بنویسد. توانایی‌ای که در DALL·E 3 هم دیده بودیم. فعلا به خاطر جلوگیری از سوءاستفاده، در اختیار تیم‌هایی قرار گرفته که در حال کار روی روی امنیت استفاده از آن هستند. احتمالا به زودی نسخه‌هایی از آن در دسترس عموم قرار بگیرد.
OpenAI Sora
@ml_nlp_cv
این مدل توانایی تولید ویدئوهایی تا حداکثر ۶۰ثانیه را دارد. این ویدیوها صحنه‌های بسیار دقیق، حرکات پیچیده دوربین و شخصیت‌های متعدد با احساسات پرجنب و جوش را شامل می‌شود.
این مدل می‌تواند موقعیت اشخاص و مکان‌ها در داخل ویدیو را درک کند و از چندین زاویه یک داستان را نشان دهد، بدون آنکه جای مکان‌ها و افراد عوض شود. می‌تواند کاراکترها را با احساسات‌شان بسازد (برای هر کاراکتر شخصیتی تعریف می‌کنید. احساسات مورد نیاز برای همه دیالوگ‌های او اعمال خواهد شد)
این مدل هم مشابه GPT از معماری transformer استفاده می‌کند. تصاویر یا ویدئوها را به تکه‌های کوچک فضا-زمان تبدیل می‌کند. چیزی شبیه به توکن‌سازی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs). این کار اجازه یادگیری در مقیاس‌های مختلف را می‌دهد.
همچنین می‌تواند برای ویدئو کپشن بنویسد. توانایی‌ای که در DALL·E 3 هم دیده بودیم. فعلا به خاطر جلوگیری از سوءاستفاده، در اختیار تیم‌هایی قرار گرفته که در حال کار روی روی امنیت استفاده از آن هستند. احتمالا به زودی نسخه‌هایی از آن در دسترس عموم قرار بگیرد.
OpenAI Sora
@ml_nlp_cv
Forwarded from DeepMind AI Expert (Farzad)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from School of AI
شرکت مایکروسافت یک شبکه‌ی عصبی گرافی به نام ViSNet برای مدل‌سازی و بازنمایی ساختارهای هندسی سه‌بعدی مانند مولکولها ارائه داده‌ست که قادر‌ست ارتباطات پیچیده بین ساختار مولکولی و فعالیت بیولوژیکی (structure-activity relationships) را درک کرده و رفتار و ویژگی‌های مولکولها را پیش‌بینی کند.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/visnet-a-general-molecular-geometry-modeling-framework-for-predicting-molecular-properties-and-simulating-molecular-dynamics/
لینک مقاله در Nature:
https://www.nature.com/articles/s41467-023-43720-2
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/visnet-a-general-molecular-geometry-modeling-framework-for-predicting-molecular-properties-and-simulating-molecular-dynamics/
لینک مقاله در Nature:
https://www.nature.com/articles/s41467-023-43720-2
Forwarded from Kooshiar
تیم innovate داره لیست استارتاپ‌های ایرانی را جمع میکنه تا بتونه بهشون کمک بده و بگیره.
اگه دوست دارین اضافه بشین میتونین اینجا استارتاپتونو ثبت کنین
https://bit.ly/innovate-founders
اگه دوست دارین اضافه بشین میتونین اینجا استارتاپتونو ثبت کنین
https://bit.ly/innovate-founders
منابع رایگان یادگیری ماشین
گردآوری توسط کوشیار عظیمیان
https://equatorial-sternum-35b.notion.site/ML-Topics-b1ae86eda5c54b02bb22ad751dfda8e5
@ml_nlp_cv
گردآوری توسط کوشیار عظیمیان
https://equatorial-sternum-35b.notion.site/ML-Topics-b1ae86eda5c54b02bb22ad751dfda8e5
@ml_nlp_cv
equatorial-sternum-35b on Notion
ML Topics | Notion
This is my list of free and useful ML resources. If you know better and more up-to-date sources please linkedin me
این رشته توییت نکات خیلی مهمی رو در مورد پیدا کردن کار در دنیای هوش مصنوعی میگه، اگر دنبال کار هستین یا به فکر تغییر شرکت هستین، حتما مطالعه کنید.
لینک رشته توییت
@ml_nlp_cv
لینک رشته توییت
@ml_nlp_cv
این مقاله چند روزه منتشر شده با عنوان "چت‌بات‌ها بالاخره تست تورینگ را پاس کردند" و این‌که رفتار چت‌بات‌ها از average / میانگین انسان‌ها قابل تمایز نیست.
البته باید در نظر گرفت که این مدل‌ها بر روی اکثر دیتای اینترنت آموزش داده شده‌اند. دیتایی که توسط آدمایی با ویژگی‌های متنوع تولید شده. پس دیدن چنین رفتاری از یک مدل زبانی خیلی هم عجیب نیست.
همچنین می‌دونیم رفتار این مدل‌ها به اون مراحل Instruction Tuning و RLHF (یا متد‌های دیگه‌ای که برای alignment این مدل‌ها استفاده میشه) که بعد از آموزش خود مدل زبانی خام انجام میشه کاملا حساس هستند و دیتایی که اون‌جا بهشون تحمیل میشه بخش بزرگی از رفتار این مدل‌ها رو تعیین میکنه. همچنین، تمام این رفتارها و نتایج تست‌ها که از مدل گرفتن، با تغییر پرامپت قبل سوال‌ها می‌تونه کاملا تغییر بکنه و رفتار به خصوصی را در مدل تقویت یا تضعیف کنه.
با این وجود این مقالات از دید افرادی که از قبل در فیلد ai بودند خیلی جالبه. از این لحاظ که می‌بینند آزمون تورینگ بالاخره بعد از چندین دهه داره پاس میشه !
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2313925121
البته باید در نظر گرفت که این مدل‌ها بر روی اکثر دیتای اینترنت آموزش داده شده‌اند. دیتایی که توسط آدمایی با ویژگی‌های متنوع تولید شده. پس دیدن چنین رفتاری از یک مدل زبانی خیلی هم عجیب نیست.
همچنین می‌دونیم رفتار این مدل‌ها به اون مراحل Instruction Tuning و RLHF (یا متد‌های دیگه‌ای که برای alignment این مدل‌ها استفاده میشه) که بعد از آموزش خود مدل زبانی خام انجام میشه کاملا حساس هستند و دیتایی که اون‌جا بهشون تحمیل میشه بخش بزرگی از رفتار این مدل‌ها رو تعیین میکنه. همچنین، تمام این رفتارها و نتایج تست‌ها که از مدل گرفتن، با تغییر پرامپت قبل سوال‌ها می‌تونه کاملا تغییر بکنه و رفتار به خصوصی را در مدل تقویت یا تضعیف کنه.
با این وجود این مقالات از دید افرادی که از قبل در فیلد ai بودند خیلی جالبه. از این لحاظ که می‌بینند آزمون تورینگ بالاخره بعد از چندین دهه داره پاس میشه !
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2313925121