ویرایش‌گر عکس AI خیلی‌ام تمیز و راحت
https://photoeditor.ai

شما فقط شیء مورد نظر رو انتخاب کنید. #هوش_مصنوعی خودش بقیه‌اش رو ردیف می‌کنه. کارهایی مثل روتوش چهره، حذف کامل اجسام و غیره.
@ml_nlp_cv

موقعیت شغلی #مهندس_علم_داده در اوترخت هلند
https://www.linkedin.com/posts/relocate%2Eme_platform-interaction-data-engineer-job-at-activity-7092095325724639232-vsOW?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

@ml_nlp_cv

مدل مولد #CM3leon شرکت متا که به گفته سازندگان‌اش اولین مدلی هست که به طور همزمان امکان ایجاد تصویر از روی متن و همچنین متن از روی تصویر رو داره و می‌تونه در taskهایی مانند caption generation, VQA, text-based editing و image generation مفید باشه.
https://ai.meta.com/blog/generative-ai-text-images-cm3leon/?utm_source=linkedin&utm_medium=organic_social&utm_campaign=blog&utm_content=image

@ml_nlp_cv

این پوزیشن نتفلیکس رو شاید دیده باشید:
https://jobs.netflix.com/jobs/278437235
حقوقش تو این رنجه:
$300,000 - $900,000

به نظر میاد نتفلیکس داره روی ساخت فیلم و سریال با هوش مصنوعی و بدون هنرپیشه سرمایه گذاری می‌کنه.
شبیه همین فیلمهای ایجاد شده با هوش مصنوعی که توی کانال فرستاده بودم:
https://t.iss.one/ai_person/1214?single

#هوش_مصنوعی
اسکریبل دیفیوژن طراحی شما رو طبق متنی که مینویسین به یک تصویر تبدیل میکنه👌
Scribble Diffusion lets you draw a rough sketch, add a text prompt, and generate images based on your sketch.
Prompt: Elon musk sprinkles sugar on the cake like Salt Bae.
🔻share with your friends🔻
🔹@OpenCV_olc🔹

Invariants and their Applications in Computer Vision
zoom.us/j/97284753809?pwd=WmJSS0laTVZwTE81aVN1eVF1cjJCUT09
#IPM #Isfahan #Free #Webinar #Computer_Vision
〰️〰️〰️〰️〰️
این کانال با هدف آگاه سازی از رویدادهای مرتبط با هوش مصنوعی نظیر همایش، کنفرانس، ورک‌شاپ و کلاس  تشکیل شده است.

@eventai

سلام بچه‌ها
اگه علاقه دارید که با ChatGPT اپلیکیشن ایجاد کنید، می‌تونید از پکیج LangChain استفاده کنید.

تو تدریس کوتاه زیر می‌تونید تو کمتر از نصف روز این کار رو یاد بگیرید. خودم این دوره رو گذروندم و توصیه می‌کنم این ابزار رو هم به دانش‌تون اضافه کنید.

لینک:
https://learn.deeplearning.ai/langchain/lesson/1/introduction

مدت زیادی از انتشار مدل‌های زبانی بزرگ نمی‌گذره و این یه فرصت خیلی خوبه که بتونید خودتون رو با جامعه‌ای که داره کار با این مدل‌ها رو یاد می‌گیره، هم‌سو کنید.

قبلا تو این پست دوره‌ی Prompt engineering رو بهتون توصیه کرده بودم.

@Ai_Events

توسعه یک مدل هوش مصنوعی که از طریق قوانین فیزیک، تصاویر میکروسکوپی را بازسازی می‌کند

🔹 دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا از مدل جدیدی به‌نام GedankenNet رونمایی کرده‌اند که با یادگیری از قوانین فیزیک و  آزمایش مشهور «گدانکن» از «آلبرت اینشتین» کار می‌کند و تصاویر میکروسکوپی را تنها از روی هولوگرام‌های مصنوعی بازسازی کند.
🔹 پژوهشگران پس از انجام «تمرین‌های فکری» در GedankenNet، این مدل را با تصاویر هولوگرافیک سه‌بعدی بافت بدن انسان آزمایش کردند. این سیستم در همان آزمایش اول با موفقیت توانست تصاویر میکروسکوپی بافت انسان را از هولوگرام‌ها بازسازی کند.

#خبر

🆔 @maghalecomputer

این ویدیو واقعی نیست با هوش مصنوعی جنریت شده.
اسمش:
Joshua Avatar 2.0
هنوزم ریلیز نشده، فقط تبلیغش هست.
سایتش:
Heygen.com

دانش‌جویان استنفورد عینکی ارائه کردند که در حین گفتگو، هرچه را که طرف مقابل بگوید همزمان و به طور کامل روی لنزهای خود نمایش می‌دهد. همچنین مکالمات را برای مراجعات بعدی ذخیره می‌کند. ضمن اینکه می‌توانید قابلیت ارائه شده را روی عینک‌های مورد استفاده خودتان نیز اعمال کنید.

@ml_nlp_cv

🔴 اگه به تحقیق علاقه‌مندید و در حال نوشتن مقاله و پایان‌نامه هستید، یا دانشجوی دکتری یا پست داک هستید و می‌خواهید یاد بگیرید چطور گرنت بنویسید، این دوره‌های رایگان از دانشگاه های بزرگ دنیا می‌تونن خیلی کمک‌تون کنن:

Writing:
🔶Ecole Polytechnique: How to Write and Publish a Scientific Paper:
🔗https://lnkd.in/gPfSdCSv

🔶Stanford - Writing in the Sciences: 🔗https://lnkd.in/gSK3HbPn

🔶Lund - Writing in English at University:
🔗https://lnkd.in/gpMSRaAE

Study Designs:
🔶NUS - Quantitative and Qualitative Research for Beginners:
🔗https://lnkd.in/ggfRpway

🔶Johns Hopkins - Introduction to Systematic Review and Meta-Analysis:
🔗https://lnkd.in/gvA5cfbT

Communication skills:
🔶Harvard - Rhetoric: The Art of Persuasive Writing and Public Speaking:
🔗https://lnkd.in/gxsf9KgA

Grant writing:
🔶Udemy - Just Start Grant Writing: 🔗https://lnkd.in/gT2v9peW

@ml_nlp_cv

CodeBPE: Investigating Subtokenization Options for Large Language Model Pretraining on Source Code

In this work, the authors conduct a study of subtokenization options for large LM pretraining on source code. They show that for large LMs pretrained on source code:
- Grouping punctuation chars in single tokens reduces the average length by 17% without downstream performance drop, and permitting more complex composite tokens reduces lengths by 40%, sometimes with quality drop;
- UnigramLM is generally preferable over BPE;
- Smaller vocabularies may improve quality with 3—19% length increase;
- Subtokenizers are well transferable between programming languages.

Stanford University has just opened full access to CS224U. One of their immensely popular graduate-level Natural Language Understanding course taught by Professor Christopher Potts.

Checkout GitHub & YouTube Playlist.

@ml_nlp_cv

👨‍🏫😍 ببینید چطوری هوش مصنوعی به یک خانم که دچار فلج مغزی شده بودن، صداش رو برگردوند...

🎤این ایمپلنت برای افرادی که دچار فلج مغزی شدن افکار رو به متن و صدا تبدیل می کنه!

💡صدای بیمار قبل از حادثه رو کلون کردن و تو هر دقیقه می تونه 80 کلمه با صدای خودش تولید کنه. تو مرحله ی بعد قراره این تکنولوژی بی سیم بشه.

🎥 لینک ویدیوی کامل:

https://youtu.be/iTZ2N-HJbwA

🔗 لینک کامل خبر:
https://www.ucsf.edu/news/2023/08/425986/how-artificial-intelligence-gave-paralyzed-woman-her-voice-back

📝لینک مقاله ی Nature درباره ی این پژوهش:

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06443-4



🙏اطلاعات رو از صابر عزیز گرفتم. آیدی توییترش:sabber_dev

جلسه بیست‌وهفتم دوره آمار و احتمال با موضوع استنباط بیزی و روش Maximum a Posteriori در ویرگول منتشر شد:
https://vrgl.ir/803Pe

#علی_شریفی_زارچی
#آمار_و_احتمال
#مکتبخونه

📚 @honio_notes

ساده ترین راه برای finetune کردن مدل‌ها خصوصا LLM ها:
AutoTrain: Huggingface

فقط کافیه فایل data.csv برای finetune داشته باشید. اگر تعداد سمپل پایین باشه مجانی هست. پروژه اولی هم که میزنید تا جایی که یادمه مجانی بود کلا.
Link
از طریق colab هم میتونید انجام بدید.
Colab

توضیح برای دوستانی که آشنایی کمتری دارن:

با مفهومی به نام transfer learning شما میتونید مدل‌های هوش مصنوعی بزرگی که با تعداد بسیار بالای داده، صرف پردازش خیلی بالا و هزینه بالا آموزش داده شدن رو برای تسک خاص خودتون آموزش بدین. اینطور مدلی که برای یک تسک کلی یا عمومی آموزش دیده میتونه سریع و با هزینه کم برای تسک خاص مد نظر شما آموزش ببینه. فرضا شما میخواین مدلی شبیه chatGPT داشته باشید که کار اصلیش جواب دادن به سوالات روانشناختی هست. پس یک مدل متن باز مثل llama 2 رو انتخاب میکنید و با داد‌ه‌های روانشناختی که شامل prompt و answer هست مدل رو مجدد با hyperparameter مد نظرتون آموزش میدین. این مسئله برای آنالیز احساسات و پردازش تصویر و ... هم استفاده میشه.

@deeptimeai

ممکن است مایکروسافت هوش مصنوعی را به Paint و Photos بیاورد.
ظاهرا مایکروسافت تصمیم داره GPT-4 رو به تک تک برنامه‌های ویندوز ۱۱ اضافه کنه. مثلا قراره به برنامه Paint ویژگی تبدیل متن به عکس اضافه بشه.
همچنین قراره برنامه Photos توانایی خواندن متون تصویر رو داشته باشه به نحوی که هر تصویری رو که در ویندوز باز می‌کنیم بتونیم متون داخلش رو هم کپی کنیم.
این ویژگی الان در سیستم عامل مک هست و احتمالا اگر به ویندوز ۱۱ اضافه بشه کاربرد چندزبانی داشته باشه (نه صرفا انگلیسی)
windowscentral
@ml_nlp_cv