استفاده از ترسفورمرها در بینایی کامپیوتر

https://theaisummer.com/transformers-computer-vision/

@ml_nlp_cv

Github is launching Codespace!

Codespace is powered by VSCode and is a development environment right inside your web browser.

GitHub announced a handful of new features and updates at its online Satellite 2020 event today, covering the cloud, collaboration, security, and more. Get the full Visual Studio Code experience without leaving GitHub.

Check it out here: https://github.com/features/codespaces/

❇️ @AI_Python

ویدیوهای درس یادگیری ماشین
جناب دکتر محمد حسین رهبان
دانشکده کامپیوتر دانشگاه شریف
۲۹ جلسه کامل - ترم بهار ۱۴۰۰

https://www.aparat.com/playlist/954603

@ml_nlp_cv

بهترین‌های کنفرانس EMNLP2021

بهترین مقاله‌های (کوتاه، بلند و برجسته) کنفرانس EMNLP2021 انتخاب شدند. اینجا لینک مربوط به هر مقاله و خلاصه‌ی سرپایی چندخطیشون رو آوردیم. ما کم‌کم سراغشون میریم ولی اگر شما هم هر کدوم رو خوندید و خلاصه‌ی کامل‌تری نوشتید، بفرستید تا به اسم خودتون منتشرش می‌کنیم.

لینک اسامی و نویسنده‌های مقالات منتخب:
https://2021.emnlp.org/blog/2021-10-29-best-paper-awards


۱. بهترین مقاله‌ی بلند

- نام مقاله: Visually Grounded Reasoning across Languages and Cultures
- خلاصه: یک روشی ارائه کردند تا دیتاست ترکیبی عکس و متن استایل ImageNet بشه ساخت اما برای زبان‌ها و فرهنگ‌های مختلف و نه فقط طبق زبان و فرهنگ آمریکای شمالی و اروپای غربی. و یه دیتاست چندزبانه تصویر و متن به نام Multicultural Reasoning over Vision and Language (MaRVL) درست کردند که هر دونه از اعضای این دیتاست به شکل دو تصویر + یک متن توصیفی به زبان‌های متنوع و مختلفی مثل اندونزیایی، چینی، ترکی و… است و برچسبش True/False است. نمونه‌ای ازش در ضمیمه اومده. یه سری مدل هم به عنوان مدل‌های پایه برای این تسک ارائه کردند.
- لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2109.13238


۲. بهترین مقاله‌ی کوتاه

- نام مقاله: CHoRa: Collecting Humor Reaction Labels from Millions of Social Media Users
- خلاصه: همونجوری که از اسمش مشخصه، یه روشی و چهارچوبی ارائه کردند تا شوخی‌های ملت رو بتونند در ابعاد بزرگ از شبکه‌های اجتماعی بدون برچسب‌زنی دستی و با استفاده از عکس‌العمل بقیه‌ی کاربران (ایموجی و اینا) جمع‌آوری کنند. چون هر زبون و فرهنگی مدل شوخی‌های خودشو داره، جمع‌آوری دیتا در ابعاد بزرگ سخته، پس تبعا و طبعا؛ تسکش هم سخت میشه. این مقاله یک دیتاست عظیم ۷۸۵هزارتایی حول موضوع کرونا ارائه کردند و تحلیل‌هایی هم از ساختار گرامری و معنایی و احساسی این پست‌ها انجام دادند. تصویری از نمونه دادگان ضمیمه شده است.
- لینک ارائه مقاله:
https://underline.io/lecture/37879-choral-collecting-humor-reaction-labels-from-millions-of-social-media-users


۳. مقاله‌های برجسته

- نام مقاله: MindCraft: Theory of Mind Modeling for Situated Dialogue in Collaborative Tasks
- لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2109.06275

- نام مقاله: SituatedQA: Incorporating Extra-Linguistic Contexts into QA
- خلاصه: سوال‌ها ممکنه جوابشون در مکان‌ها و زمان‌های (context) مختلف متفاوت باشه. مثلا سوال چه واکسن‌های کرونایی برای بزرگسالان تایید شده است؟ برای زمان‌ها و و مکان‌های مختلف متفاوت میشه. این مقاله همونطور که از اسمش پیداست، یه دیتاست به اسم SITUATEDQA تقدیم جامعه کردند که کنار سوال، یه کانتست زمان یا مکان هم چاشنی کار کردند که مدل باید در نظر بگیره. یه عکس از نمونه‌اش در ضمیمه گذاشتیم. مسیر جمع‌آوری و برچسب‌زنی داده رو هم آوردند.
- لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2109.06157

- نام مقاله: When Attention Meets Fast Recurrence: Training Language Models with Reduced Compute
- خلاصه: در جریان هزینه‌های بالای محاسباتی آموزش مدل‌های زبانی بزرگ هستید دیگه؟ این مقاله اومده مدل زبانی رو با یه سری یونیت بازگشتی ترکیب کرده و با ترنسفورمرهایی مثل Trans-XL و Longformer و Shortformer مقایسه کردند و در حالی که هزینه‌ها را یک سوم تا یک دهم کرده، تونسته در بعضی تسک‌ها بر مدل‌های زبانی مذکور فائق بیاد.
- لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2102.12459

- نام مقاله: Shortcutted Commonsense: Data Spuriousness in Deep Learning of Commonsense Reasoning
- لینک کد مقاله:
https://github.com/nlx-group/Shortcutted-Commonsense-Reasoning


۴. کتابخونه‌ی dataset هاگینگ‌فیس هم جایزه‌ی بهترین مقاله‌ی demo رو برده.


پ.ن. لطفا کانال را به بقیه هم معرفی کنید.

#read
#paper
#conf

@nlp_stuff

یادگیری عمیق پیشرفته - ترم پاییز ۲۰۲۰
با دکتر سهیل فیضی - دانشگاه Maryland

https://youtube.com/playlist?list=PLHgjs9ncvHi80UCSlSvQe-TK_uOyDv_Jf

@ml_nlp_cv

#دوره_رایگان_جدید

🔸 هدف اصلی این درس، آشنایی مفهومی با دیدگاه آماری و تصادفی نسبت به سیگنال‌هاست. مطالعه‌ی فرایندهای تصادفی نیاز به دانش ریاضیات در زمینه‌های حساب دیفرانسیل و انتگرال، تبدیل فوریه و جبر خطی داره. این دوره برای دانشجویان کارشناسی ارشد مهندسی برق طراحی شده و همچنین کسانی که زمینه تخصصی فعالیتشون مخابرات، کنترل، پردازش سیگنال و شبکه هست نیز میتونن از از این دوره بهره مناسبی ببرن.


📚 آموزش رایگان فرایند اتفاقی
🏫 برگزار کننده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🧑🏻‍🏫 استاد: حمیدرضا امین داور
🌐 https://mktb.me/n5a2


💢 یادت نره که این پست رو برای بقیه دوستات که براشون مناسب هست، فوروارد کنی. 🤞

🆔 @maktabkhooneh

T-UILR:
مدل بازنمایی بصری-زبانی با ۲.۵ بیلیون پارامتر
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/turing-bletchley-a-universal-image-language-representation-model-by-microsoft/

@ml_nlp_cv

Code for the paper of EMNLP 2021: "EfficientBERT: Progressively Searching Multilayer Perceptron via Warm-up Knowledge Distillation".
https://pythonrepo.com/repo/cheneydon-efficient-bert-python-natural-language-processing

Paper

@ml_nlp_cv

📝 برترین نرم افزار های هوش مصنوعی ۲۰۲۱

https://shahaab-co.com/mag/tech/top-ai-softwares-of-2021/

مطلبی جالب از مجله شهاب

🎉وب سامیت ۲۰۲۱ توسط خانم فرانسیس هاگن افشاگر معروف فیسبوک افتتاح شد.
مشارکت‌کنندگان وب‌سامیت طیف وسیعی از کسب‌وکارهای حوزه فناوری، از شرکت های برتر گرفته تا کسب و کارهای نوپا و نمایندگان صنایع های‌تک هستند.
تو این ویدیو قراره با هم از #وبسامیت ۲۰۲۱ بازدید کنیم.

https://youtu.be/uLLRyMHW5H0

📲 @techwich

فراگیری پایه ای مباحث یادگیری‌ ماشین و یادگیری عمیق، به کمک نوتبوک های مرحله به مرحله، ریاضیات ساده و بسیار قابل فهم:
github.com/madewithml/basics

@ml_mlp_cv

Registration is Open Party

Montreal #AI and #Neuroscience

29-30 Nov 2021

https://main2021.org

❇️ @AI_Python

Multiple Open Fully Funded PhD Student Positions in Computer Vision, Image Processing and Machine Learning


https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/698860

🔰 @DLeX_Apply

مروری بر پیشرفت های اخیر مدل های Pre-Train شده زبانیِ مبتنی بر ترسفورمر، نظیر مدل BERT و انواع رویکردهای استفاده از آنها برای تسک های NLP:

Recent Advances in Natural Language Processing via Large Pre-Trained Language Models: A Survey

@ml_nlp_cv

GANformer: Generative Adversarial Transformers

Github,
Paper

💠دانشگاه استنفورد دوره رایگان یادگیری ماشین، بینایی ماشین و هوش مصنوعی را به صورت آنلاین برگزار می‌کند.

⚡خبر خوب برگزاری دوره‌ای تلفیقی از علوم نظری و عملی در این حوزه است. این دوره رایگان شامل پیش‌درآمدی مفصل در حوزه یادگیری ماشین، داده‌کاوی، و تشخیص الگوهای آماری است.

📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
hooshio.com/?p=20723
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai

برگهٔ تقلبِ نحوهٔ آمادگی، برای مصاحبه یادگیری ماشین! نسخه ۲۰۲۱

@ml_nlp_cv

🔹 هوش مصنوعی GauGAN2 انویدیا از کلمات، تصاویر دقیق و گاهی دلهره‌آور تولید می‌کند

🔹 پروژه‌ی GauGAN2 انویدیا به‌کمک یادگیری عمیق می‌تواند از کلمات و عبارت‌های تایپ‌شده، تصاویری خلق کند که گاه بسیار شبیه به عبارت تایپ‌شده و گاه هنری و گاه بسیار دلهره‌آور هستند.


🔹 شما می‌توانیدبه صفحه‌ی مربوط به پروژه‌ی GauGAN2 بروید و خودتان با این پروژه کار کنید. دقت کنید پس از قبول‌کردن شرایط و ضوابط در انتهای صفحه، در قسمت Input utilization، حتما تیک text را بزنید و برای نتیجه‌ی دقیق‌تر، تیک segmentation را بردارید. سپس، عبارت مدنظرتان را در نوار Input text تایپ و روی دکمه‌ی جهت راست (render output) کلیک کنید. حواستان باشد از فشردن دکمه‌ی اینتر خودداری کنید؛ چون نتایج جست‌وجو را ریست می‌کند.

🚀 @theZoomit