#کرونا #شهر_هوشمند #اینترنت_اشیا
دستگیره درب هوشمند

🖌این دستگیره خودش را ضدعفونی می‌کند.
________
📚@BigDataServe

The battle of algorithms: Uncovering offensive AI | MIT Technology Review
https://www.technologyreview.com/2021/02/05/1017563/the-battle-of-algorithms-uncovering-offensive-ai/

AI detects 1,210 potential gravitational lenses in the search for dark matter
https://thenextweb.com/neural/2021/02/03/ai-detects-1210-new-potential-gravitational-lenses-in-the-search-for-dark-matter/

CharacterGAN

تولید کاراکتر همراه با انیمیشن با استفاده از GAN

مقاله‌ای که طی روزهای اخیر ترند شده و موردتوجه قرار گرفته. کار قشنگیه...

مقاله | کد پایتورچ

@pytorch_howsam

یک کتاب خوب برای پایتورچ

توضیح خلاصه‌ی ViT

در چند روز اخیر سیلی عظیمی از مدل‌های ترنسفورمری برای vision به راه افتاده‌اند. اگر هنوز مقاله An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale را نخوندید و حوصله خوندن پیپرش را هم هنوز ندارید، ده دقیقه این پست را مشاهده کنید تا بفهمید چه خبره و از قافله بعدی عقب نمونید.

https://theaisummer.com/vision-transformer/

پ.ن. قبلا این مقاله را در این پست (https://t.iss.one/nlp_stuff/82) معرفی کرده بودیم.
#read
#blog

@nlp_stuff

مقاله ای جدید در nature که نشان میدهد از روی چهره افراد می توان گرایشات سیاسی آنها را متوجه شد!
https://www.nature.com/articles/s41598-020-79310-1

@ml_nlp_cv

پیدا کردن دیتاست برای پروژه یادگیری ماشین

@ml_nlp_cv

توضیح خیلی خوب و روان مدل #GPT_3، و معرفی پنج ابزار مبتنی بر این مدل برای تولید محتوا، تولید متون تبلیغاتی و بازاریابی:
https://techpp.com/2021/01/28/gpt-3-tools-for-copywriting

@ml_nlp_cv‌

اهمیت زمان برای بچه‌های هوش مصنوعی😜
#Fun
@ml_nlp_cv

پنجم اسفندماه هر سال به مناسبت بزرگداشت خواجه نصیرالدین طوسی، روز مهندس نامیده میشود.
خواجه نصیر از بزرگترین دانشمندان قرون وسطی است. تصویر مربوط به "زوج طوسی" است که خواجه توسط آن حرکات سیارات را توصیف کرد.
فیلم در مورد نقش طوسی در کشفیات کوپرنیک درباره حرکت اجسام سماوی است.
https://www.dailymotion.com/video/x6t81rn

اصل توصیف "زوج طوسی" را در کتاب "تحریر المجسطی" در زیر بخوانید.

'اذا كانت هناك دائرتان متحدتا المستوى، قطر الاولى يساوي نصف قطر الاخرى،وتكون متلامستان من الداخل بنقطة،وأخذت نقطة معينة من الدائرة الصغرى-ولتكن نقطة التماس مع الدائرة الكبرى-،الان لو تحركت الدائرتين حركة بسيطة وباتجاهين متعاكسين بحيث تكون سرعة الصغرى ضعف سرعة الكبرى بحيث تكمل الصغرى دورتين عندما تكمل الكبرى دورة واحدة، أذن سوف نرى ان النقطة سوف تتحرك على قطر الدائرة الكبرى والتي مرت في البداية من نقطة التماس، متذبذبة بين الطرفين"

#روز_مهندس_مبارک
#نوابغ_علم

در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید

https://t.iss.one/pubethicsmums/936

پیاده سازی یادگیری ماشین در ابزارهای هوش تجاری مایکروسافت Power BI و Tableau توسط #pycaret!

در لینک‌های زیر آموزش اتصال و نحوه فعال‌سازی بصورت تفکیک شده شرح گردیده، با دوستان علاقه‌مند به اشتراک بگذارید.

▪️ Topic Modeling in Power BI
yun.ir/b8sia6

▪️ Implement Clustering in Power BI using PyCaret
yun.ir/ha3wz6

▪️ Build your first Anomaly Detector in Power BI using PyCaret
yun.ir/2wgj7f

▪️ Machine Learning in Power BI using PyCaret
yun.ir/w7q5x6

▪️Machine Learning in Tableau with PyCaret
yun.ir/99fvu3

@ml_nlp_cv

💠ژنوم هایی که با استفاده از #هوش_مصنوعی ساخته شده اند

⚡ این روزها دیگر #تشخیص_چهره انسان معمولی از چهره‌ای که توسط هوش مصنوعی تولید شده، دشوار است.

✳ برخی علائم از جمله حالت چشمان زیر عینک، لکه‌های روی پوست و حالت موها می‌تواند کمک کند تا در این تشخیص موفق‌تر عمل کنیم.

❓ اما اگر تفاوت‌ها دیگر منحصر به پوست نباشند چه ؟ اگر هوش مصنوعی موفق به ساخت ژنوم شده باشد چه؟ اگر انسان‌هایی که توسط رایانه خلق شده‌اند در سطح ژنتیکی توصیف شوند، چه می‌شود؟

📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 yun.ir/humpe2
جدیدترین اخبار و مقالات هوش مصنوعی را در کانال هوشیو بخوانید:
🆔@hooshio

DreamerV2: اولین عامل یادگیری تقویتی که در بازیهای آتاری عملکرد بهتری نسبت به انسان دارد (ویدیو ، کد و موارد دیگر)

@ml_nlp_cv

Hands-On Image Generation with TensorFlow: A practical guide to generating images and videos using deep learning

کتابی که اخیرا منتشر شده و خیلی هم مورد توجه قرار گرفته... اینم توئیت فرانسوا شوله که کلی از کتاب تعریف کرده:

https://twitter.com/fchollet/status/1366582819175026689?s=09

#GANs

@ml_nlp_cv

سیستم توسعه داده شده توسط محققان MIT که میتونه خطر ابتلا به سرطان رو در افراد برای ۵ سال آینده و با دقت بسیار بالایی پیش بینی کنه

https://news.mit.edu/2021/robust-artificial-intelligence-tools-predict-future-cancer-0128

@ml_nlp_cv

Google AI Blog: The Technology Behind Cinematic Photos
https://ai.googleblog.com/2021/02/the-technology-behind-cinematic-photos.html?m=1

@ml_nlp_cv

اضافه شدن عملگر اجتماع "|" برای دیکشنری ها در پایتون 3.9.0

اطلاعات بیشتر در:
🔗PEP 584

🆔 @Data_Science_Hub

نورون‌های عصبی Multi-Modal زیر ذره‌بین OpenAI Microscope!

چند روز پیش مقاله‌ای با نام Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks از تیم OpenAI منتشر شد. این مقاله میاد نشون میده که یک نورون در مدلی multi modal مثل CLIP داره به یک کانسپت و مفهوم (انسان، درخت، احساسات و ...) واکنش میده و فعال میشه وقتی اون مفهوم چه به صورت عکس، چه به صورت متن یا چه به صورت نقاشی باشه. این موضوع قبلا هم توسط bioکارها راجع به نورون طبیعی گفته شده بود (ما چه کلمه درخت را بخونید، چه عکس درخت ببینید چه نقاشی درخت نشونمون بدهند، می‌تونیم همشون را به مفهوم درخت مرتبط کنیم).
مثلا اومدند دیدند که یه نورون هست که چه عکس یارویی که لباس مرد عکنبوتی پوشیده، چه نقاشی مرد عنکبوتی یا چه کلمه‌ی spider ببینه پاسخ میده و فعال میشه؛ یعنی یه نورون کلا به کانسپت spider man (چه تصویر چه نقاشی چه کلمه) پاسخ میده. پس این مدل Multi-Modal تونسته جنبه‌های مختلف از یک مفهوم را به هم ربط بده. دو تا چیز جالبه اینجا: اول اینکه مدله این ارتباط را تونسته ایجاد کنه. دوم اینکه اینا چقدر قشنگ اینو بررسی کردند. کیف کنیم!
بعد هم اینا اومدند نورون‌های مختلف برای مفاهیم مختلف مثل: Region, Person, Emotion, Holiday, Color و ... را پیدا کردند و به نمایش گذاشتند. چجوری؟ OpenAI یه ابزاری به نام Microscope درست کرده (متاسفانه این یکی از زیر دستمون سر خورده و توی کانال نگذاشتیم) که نورون‌های لایه‌های مدل‌های معروف تصویری مثل AlexNet ،ResNet ،Inception ،VGG و CLIP را به تصویر کشیده تا بشه تفسیرشون کرد. برای اینکار اومدند عکسایی که نورون موردنظر یا اون کانال تصویری مدنظر را خیلی فعال کردند، یه جا جمع کردند و از سمتی تصاویر ورودی از دیتاست ImageNet که اون نورون‌ها را فعال کردند هم آوردند؛ مثلا میشه دید که همبرگر و پنکیک فلان نورون از فلان لایه را خیلی فعال می‌کنه. حالا اومدند نورون‌های لایه‌های مختلف مدل CLIP هم با همین روش بررسی کردند و برای مفاهیم مختلف نورون‌هاشون را آوردند. و اینکه برای هر کدوم از مفاهیم هم اومدند نشون دادند که چه تصاویر صورتی، چه متونی، چه معماری‌هایی، چه مناظری و... نشون دهنده‌ی اون مفهوم برای این نورونه و اون نورون را فعال می‌کنه. مثلا می‌تونید ببینید که این مدل، «آمریکا» را با چه چیزایی می‌تونه تشخیص بده یا مثلا «ترامپ» را با چه چیزایی یا مثلا مفهوم «خوشحال» را با چه چیزایی!

لینک ویدیوی توضیح مقاله:
https://youtu.be/Z_kWZpgEZ7w

لینک مقاله که کلی مثال خفن هم در این صفحه آوردند که باهاشون ور برید لذت ببرید:
https://distill.pub/2021/multimodal-neurons/

پ.ن. زکات لذت از این پست، نشر آن است!
#read
#paper
#watch

@nlp_stuff

🟣 ابزار تازه هوش مصنوعی فیسبوک با قابلیت «آموزش به خود» برای تشخیص عکس

🔴 شرکت فیسبوک روز پنجشنبه ۱۴ اسفند (۳ مارس) اعلام کرد موفق به ساخت یک برنامه هوش مصنوعی شده است که با کنار زدن الگوهای قبلی، می‌تواند به خودش آموزش دهد و با کمترین دخالت انسانی به ماهیت تصاویر دریافتی پی ببرد.

🟠 فیسبوک گفته است برنامه جدید بینایی رایانه‌ای که «SEER» نام دارد در آزمایش تشخصی اشیاء بهتر از مدل‌های هوش مصنوعی موجود عمل می‌کند، به نحوی که می‌تواند با استفاده از حافظه تصویری خود و الگوریتم‌های پردازش عکس ماهیت تصاویر جدید را با دقت ۸۴.۲ درصد تشخیص دهد.

🟡 آینده هوش مصنوعی در ایجاد سیستم‌هایی است که می‌توانند مستقیما از هر اطلاعاتی که به آن‌ها داده می‌شود یاد بگیرند (خواه از متن، عکس یا نوع دیگری از داده‌ها)، بدون اتکا به مجموعه‌ داده‌ مرجعی دقیق و منظم؛

🧠فیلاگر|جامعه هوش‌مصنوعی ایران
@filoger_com