Summary of Model Based Reinforcement Learning tutorial from #ICML2020
https://t.co/VQI2k76wIY
https://t.co/wBYRniAESd
@ml_nlp_cv
https://t.co/VQI2k76wIY
https://t.co/wBYRniAESd
@ml_nlp_cv
Forwarded from teias (Pasargadschools previously)
#سخنرانی
"Actual Causality and Counter-Factual Reasoning"
✅ Mohammad Reza Mousavi
✳ University of Leicester
‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.
📆 سه‌شنبه ٢٠ آبان‌ماه ۱۳۹۹
🕚 ساعت ١١:٣٠ الی ١٢:٣٠
ثبت‌نام(الزامی):
teias.institute/mousavi-talk202011/
@pasargadschools
"Actual Causality and Counter-Factual Reasoning"
✅ Mohammad Reza Mousavi
✳ University of Leicester
‼️سخنرانی به‌صورت آنلاین می‌باشد. پس از ثبت‌نام، اطلاعات و نحوه شرکت در رویداد از طریق ایمیل اطلاع‌رسانی خواهد شد.
📆 سه‌شنبه ٢٠ آبان‌ماه ۱۳۹۹
🕚 ساعت ١١:٣٠ الی ١٢:٣٠
ثبت‌نام(الزامی):
teias.institute/mousavi-talk202011/
@pasargadschools
دوره‌ی یادگیری عمیق دانشگاه NYU که توسط اساتیدی مانند Yann LeCun و Alfredo Canziani ارائه شده و به 11 زبان از جمله زبان فارسی موجود است:
زبان انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
زبان فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/
@ml_nlp_cv
زبان انگلیسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/
زبان فارسی:
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/fa/
@ml_nlp_cv
Building #Conversational_AI solution just got super easier.
William Falcon, the Co-Founder of #PyTorch_Lightning and Poonam Cyitale, the Senior Manager at NeMo team #Nvidia
https://youtu.be/0XbX5QCRKFs
@ml_nlp_cv
William Falcon, the Co-Founder of #PyTorch_Lightning and Poonam Cyitale, the Senior Manager at NeMo team #Nvidia
https://youtu.be/0XbX5QCRKFs
@ml_nlp_cv
YouTube
3 lines of code conversational AI with NVIDIA NeMo and PyTorch Lightning
NeMo is a powerful framework from NVIDIA, built for easy training, building and manipulating of state-of-the-art conversational AI models. NeMo models can be trained on multi-GPU and multi-node, with or without Mixed Precision, in just 3 lines of code.
…
…
Constructive Representation Learning
📗 یک مقاله مروری عالی. https://arxiv.org/abs/2010.05113
@ml_nlp_cv
📗 یک مقاله مروری عالی. https://arxiv.org/abs/2010.05113
@ml_nlp_cv
MIT Technology Review: AI has cracked a key mathematical puzzle for understanding our world
yun.ir/fswkxb
"...
#Computer_vision. Operator learning is not restricted to PDEs. Images can naturally be viewed as real-valued functions on 2-d domains and videos simply add a temporal structure. Our approach is therefore a natural choice for problems in computer vision where invariance to discretization crucial. We leave this as an interesting and exciting future direction."
@ml_nlp_cv
yun.ir/fswkxb
"...
#Computer_vision. Operator learning is not restricted to PDEs. Images can naturally be viewed as real-valued functions on 2-d domains and videos simply add a temporal structure. Our approach is therefore a natural choice for problems in computer vision where invariance to discretization crucial. We leave this as an interesting and exciting future direction."
@ml_nlp_cv
Main Types of Neural Networks and its Applications — Tutorial | Towards AI
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/main-types-of-neural-networks-and-its-applications-tutorial-734480d7ec8e
@ml_nlp_cv
https://medium.com/towards-artificial-intelligence/main-types-of-neural-networks-and-its-applications-tutorial-734480d7ec8e
@ml_nlp_cv
Medium
Main Types of Neural Networks and Their Applications — Tutorial
A tutorial on the main types of neural networks and their applications to real-world challenges.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#مصور_سازی_داده_های مربوط به انتخابات آمریکا
Land doesn't vote. People do.
#Data_visualization
@ml_nlp_cv
Land doesn't vote. People do.
#Data_visualization
@ml_nlp_cv
#Targeted_adversarial_attacks with #Keras and #TensorFlow
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
https://www.pyimagesearch.com/2020/10/26/targeted-adversarial-attacks-with-keras-and-tensorflow/
#Deep_Learning
@ml_nlp_cv
PyImageSearch
Targeted adversarial attacks with Keras and TensorFlow - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to perform targeted adversarial attacks and construct targeted adversarial images using Keras, TensorFlow, and Deep Learning. Last week’s tutorial covered untargeted adversarial learning, which is the process of: Step…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Vahid Reza Khazaie)
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf
توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:
https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
Paper: https://arxiv.org/pdf/2011.03530v1.pdf
توی این مقاله روشی ارائه شده که میتونه فیلم رو با دقت بالایی از یه زبان به یه زبان دیگه ترجمه و دوبله کنه. میتونید نمونه این دوبله‌ها رو در این جا ببینید:
https://m.youtube.com/channel/UC6CIb_eaKEsKE213TVEdYFw/videos?view=0
YouTube
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Large-scale multilingual audio visual dubbing
Yi Yang*, Brendan Shillingford*, Yannis Assael*, Miaosen Wang*, Wendi Liu, Yutian Chen, Yu Zhang, Eren Sezener, Luis C. Cobo, Misha Denil, Yusuf Aytar, Nando de Freitas
Deepmind & Google
Yi Yang*, Brendan Shillingford*, Yannis Assael*, Miaosen Wang*, Wendi Liu, Yutian Chen, Yu Zhang, Eren Sezener, Luis C. Cobo, Misha Denil, Yusuf Aytar, Nando de Freitas
Deepmind & Google
Forwarded from آکادمی هوش‌مصنوعی هُوسم
آموزش یادگیری عمیق
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز در سایت منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp
📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه ششم: شبکه عصبی کانولوشنی
📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی
📕 جلسه هشتم: شبکه عصبی GAN
ادامه دارد...
همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟
@howsam_org
لیست جلسات آموزش یادگیری عمیق هوسم که تا امروز در سایت منتشر کردیم:
📕 جلسه اول: ساختار نورون مصنوعی
📕 جلسه دوم: یادگیری نورون مصنوعی
📕 جلسه سوم: شبکه عصبی mlp
📕 جلسه چهارم: پروژه رگرسیون با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه پنجم: پروژه کلاس‌بندی fashion-mnist با mlp و تنسورفلو 2-کراس
📕 جلسه ششم: شبکه عصبی کانولوشنی
📕 جلسه هفتم: شبکه عصبی بازگشتی
📕 جلسه هشتم: شبکه عصبی GAN
ادامه دارد...
همچنین بخونید:
📕 پرسپترون چیست؟
@howsam_org
Forwarded from NLP stuff
یکی از مباحث مهم، کوچک کردن مدل‌های غول‌پیکره. قبلا یه پست (https://t.iss.one/nlp_stuff/60) درباره‌اش گذاشته بودیم. Quantization یکی دیگه از روش‌های کوچک کردن مدل‌های بزرگه. در این روش بدون آموزش مجدد، مثلا اعداد اعشاری ۳۲ بیتی با یک عدد صحیح ۸ بیتی تخمین زده میشه و با اینکه کارایی مدل یه ذره کم میشه، اما حجم مدل خیلی پایین میاد و کلی در مصرف رم و حافظه صرفه‌جویی میشه و سرعت بالا میره.
در لینک زیر این روش برای مدل‌های کتابخانه‌ی hugging face و با استفاده از کتابخانه‌ی ONNX Runtime پیاده شده و نتایج مقایسه شده:
https://medium.com/microsoftazure/faster-and-smaller-quantized-nlp-with-hugging-face-and-onnx-runtime-ec5525473bb7
#read
#blog
@nlp_stuff
در لینک زیر این روش برای مدل‌های کتابخانه‌ی hugging face و با استفاده از کتابخانه‌ی ONNX Runtime پیاده شده و نتایج مقایسه شده:
https://medium.com/microsoftazure/faster-and-smaller-quantized-nlp-with-hugging-face-and-onnx-runtime-ec5525473bb7
#read
#blog
@nlp_stuff
یکی از مقالاتی که در کنفرانس #ICLR2021 ازش خواهیم شنید.
Grounded Language Learning Fast and Slow
https://arxiv.org/abs/2009.01719
@ml_nlp_cv
Grounded Language Learning Fast and Slow
https://arxiv.org/abs/2009.01719
@ml_nlp_cv
AI pioneer #Geoff_Hinton: “Deep learning is going to be able to do everything” | MIT Technology Review
https://www.technologyreview.com/2020/11/03/1011616/ai-godfather-geoffrey-hinton-deep-learning-will-do-everything/
@ml_nlp_cv
https://www.technologyreview.com/2020/11/03/1011616/ai-godfather-geoffrey-hinton-deep-learning-will-do-everything/
@ml_nlp_cv
MIT Technology Review
AI pioneer Geoff Hinton: “Deep learning is going to be able to do everything”
Thirty years ago, Hinton’s belief in neural networks was contrarian. Now it’s hard to find anyone who disagrees, he says.
📕Language Model is All You Need
Natural Language Understanding as #Question_Answering
📄 Abstract 📗Download
@ml_nlp_cv
Natural Language Understanding as #Question_Answering
📄 Abstract 📗Download
@ml_nlp_cv