Machine Learning NLP + CV
286 subscribers
223 photos
53 videos
42 files
474 links
مطالب مفید در حوزه های یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر
Download Telegram
Forwarded from کانال آقای صنایع (اميـررضــا تجــلى)
چاپ دوم کتاب با ارزش یادگیری آماری ساعاتی پیش منتشر شد!

دوستانی که کتاب هستی-تیبشیرانی (استاد دانشگاه استنفورد) از انتشارات اشپرینگر رو طبق علاقه‌ای که بر یادگیری آماری داشتند، مطالعه کردند، حتما تغییرات نسخه جدید رو نیز بررسی کنند. در ادامه تغییرات رو قرار خواهم داد. (نسخه اول در پیامی که ریپلای شده قرار دارد. حدود سه سال پیش بود)

آقای صنایع - @Mr_IE 🌎
Forwarded from کانال آقای صنایع (اميـررضــا تجــلى)
Statistical Learning in R.pdf
20.3 MB
Statistical Learning

@Mr_IE | آقای صنایع 🚥
20 Core Data Science Concepts.pdf
347.6 KB
این فایل مفاهیم مهم علم داده را به شکل جذاب و واضحی توضیح می دهد.
1. Dataset
2. Data Wrangling
3. Outliers
4. Data Imputation
5. Principal Component Analysis (PCA)
6. Supervised Learning
7. Model Parameters and Hyperparameters

@ml_nlp_cv
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
نمونه خروجی
SuperResolution
مدل SR3، واقعاً 🤯🤯🤯

Google ai blog

اشاره کنم که خروجی خیلی خیلی بهتر از
Generative
مدل‌ها هست
Forwarded from AAISS 2025
🔷سومین دوره مجموعه سخنرانی‌های دانشجویی علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر (AAISS 2021)

📣به شرکت کنندگان گواهی حضور در رویداد اعطا می شود.

📅کارگاه‌ها: ۳ الی ۷ شهریور
📅ارائه ها: ۹ الی ۱۲ شهریور


اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
🔗https://aaiss.ce.aut.ac.ir

@aaiss_aut
@ceit_ssc
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 تمدید شد؛ با اضافه شدن ۱۵ آموزش جدید، تعداد آموزش‌های رایگان طرح نذری آموزشی فرادرس به ۶۰ عنوان رسید...
 
✔️ آموزش‌های جدید این طرح - [کلیک کنید]
 
🔳 در این طرح و تا این لحظه، ۶۰ آموزش تخصصی، دانشگاهی و کاربردی فرادرس به صورت «رایگان» و به مدت محدود ارائه شده است.
 
📚 فهرست ۱۵+۴۰ آموزش رایگان شده - [دریافت نذری]
 
📆 مهلت دریافت: یکشنبه ۳۱ مرداد ۱۴۰۰
 
💥آموزش‌های رایگان بعدی در راه است... ?+۱۵+۴۵
 
@FaraDars - فرادرس
Forwarded from آرمان بهنام (آرمان بهنام)
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2021/06/16/andrew-ng-launches-a-campaign-for-data-centric-ai/
🔖مقاله خوبی از گیل پرس در توصیف هوش مصنوعی متمرکز بر داده ، و اینکه چرا این رویکرد برای کمک به بسیاری از صنایع در ایجاد سیستم های با ارزش هوش مصنوعی حیاتی است.
______
📚 @ArmanbehnamAI
کار هنری با هوش مصنوعی!

آموزش تولید اثر هنری توسط هوش مصنوعی، با شبکه های CLIP و VQGAN

https://blog.roboflow.com/ai-generated-art

@ml_nlp_cv
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💠ربات انسان نمای تسلا؛ ایلان ماسک به دنبال فتح یک دنیای جدید

⚡️ایلان ماسک، رئیس شرکت تسلا، پس از تسلط بر بازار خودروهای خودران و تبدیل شدن به یکی از بزرگ‌ترین میلیاردرهای دنیا، از دنیای جدید که قصد فتح آن را دارد خبر داد: ربات انسان نمای تسلا.

📌 برای خواندن متن کامل مقاله به لینک زیر مراجعه کنید:
🔗 hooshio.com/?p=17128
جدیدترین اخبار و مقالات هوش مصنوعی را در کانال هوشیو بخوانید:
🆔@hooshio
Two of the student interns (Summer 2020) of the NLP team at Tehran Institute for Advanced Studies, Mohsen Fayyaz and Ehsan Aghazadeh, had a paper accepted at EMNLP 2021 (BlackboxNLP). The paper, which is a joint work with Hosein Mohebbi, Ali Modaresi, and Mohammad Taher Pilehvar, reports an in-depth analysis on the distribution of encoded knowledge across layers in BERToid representations.

@pasargadschools
Forwarded from NLP stuff
ارائه‌های ICML 2021

این لینک حاوی اسلایدها و ویدیوی ارائه‌های کنفرانس معتبر ICML امساله. می‌تونید به صورت موضوعی (با استفاده از تب collection) هم ارائه‌ها رو ببینید و لذتشو ببرید.

https://slideslive.com/icml-2021

#link

@nlp_stuff
MIT Introduction to #Deep_Learning

And specifically, lecture about RNN and its modifications:
https://youtu.be/qjrad0V0uJE

The course is excellent as well, but more about image processing. For NLP beginners, such clear and elegant survey about RNNs will be quite useful. So, a lot of architectures in NLP models came from image processing tasks. If you want to recap some theory or get understanding of basics of DL — strong recommendation!

@ml_nlp_cv
Is a self-driving car smarter than a seven-month-old?

By the age of seven months, most children have learned that objects still exist even when they are out of sight. Put a toy under a blanket and a child that old will know it is still there, and that he can reach underneath the blanket to get it back. This understanding, of “object permanence”, is a normal developmental milestone, as well as a basic tenet of reality.
It is also something that #self_driving_cars do not have.

https://www.economist.com/science-and-technology/is-it-smarter-than-a-seven-month-old/21804141

@ml_nlp_cv
Forwarded from Data Science
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🅱آموزش تکمیلی: آموزش تکنیک‌ها و #ترفندهای مصورسازی #معنادار در علم داده

📕 Data Viz with ggplot in R

📒 مصورسازی #ترکیبی در زبان برنامه نویسی آر با استفاده از عملگر های ریاضی و منطقی

آموزش تکنیک‌ها و #ترفندهای مصورسازی #آسان


🔖 مدرس: خاندانی

#Data_Visualization
#Data_Science


Link
🆔
https://t.iss.one/Data_ScienceR
@Data_ScienceR
📘Artificial Intelligence and Internet of Things: Applications in Smart Healthcare (Innovations in Big Data and Machine Learning) -2021

این کتاب به همراه مثال های واقعی به کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پیش بینی و مدیریت بیماری ها‌ می پردازد
و نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در کنترل بیماری ها با اشاره به بیماری های خاصی همانند دیابت، سرطان و به خصوص Covid-19 را مورد بحث قرار می دهد .

#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین
🆔 @Programming4all_0to100
Forwarded from Modern Cogitation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
▪️ از چند درصد #مغز خود استفاده می‌کنید؟
▪️دوبله شده به فارسي
https://t.iss.one/modern_cogitation
Forwarded from FaraDars_Course
🔴 برای سال تحصیلی جدید آماده شو !!!

🤩 دسترسی به مطالب و مقالات آموزشی رایگان، در کانال‌های موضوعی فرادرس 👇👇👇
‌‌
📌آموزش پایتون: @FaraPython

📌آموزش علوم کامپیوتر: @FaraCompEng

📌آموزش هوش مصنوعی: @FaraAI

📌آموزش علم داده: @Fara_DS

📌آموزش متلب:@FaraMatlabSim

📌آموزش طراحی گرافیک: @FaraGraphDesign

📌آموزش برنامه‌نویسی: @FaraProg

📌آموزش طراحی وب: @FaraWebDev

📌آموزش جاوا: @Fara_Java

📌آموزش اندروید: @FaraAnd

📌آموزش آمار: @FaraStatistics
Forwarded from NLP stuff
ورکشاپ یادگیری گراف استنفورد

ورکشاپ گراف دانشگاه استنفورد (آزمایشگاه آقای لسکوک‌اینا) ده روز پیش برگزار شد و افراد خوف و خفن زیادی در این زمینه‌ها اومدند و راجع به مسائل مختلف گرافی در صنعت و آکادمیک صحبت کردند.
اسلایدها و ویدیوهاشون هم طبق معمول با سخاوت به اشتراک گذاشتند.
بحث‌های ترکیبی خیلی جذابی مثل کاربردهای گراف در پردازش زبان طبیعی، ویژن و تشخیص fraud و نفوذ شبکه و … ارائه شده.
کتابخونه‌هایی مثل PyG و GraphGym هم توش معرفی شدند.
خلاصه یه روزتون رو کامل میسازه و کلی چیز یاد می‌گیرید.

پ.ن. اگر کلا نمی‌دونید داستان یادگیری گراف چیه، این پست [https://t.iss.one/nlp_stuff/163] و این پست [https://t.iss.one/nlp_stuff/223] رو ببینید.

لینک صفجه‌ی ورکشاپ:
https://snap.stanford.edu/graphlearning-workshop/

لینک یوتیوب ورکشاپ:
https://youtu.be/NKZdqCi5fVE

#link
#conf

@nlp_stuff