Facebook Is Developing A Tool To Summarize News Articles
https://www.buzzfeednews.com/article/ryanmac/facebook-news-article-summary-tools-brain-reader

@ml_nlp_cv

مروری بر پیشرفته ای #یادگیری_عمیق در سال ۲۰۲۰
https://artiba.org/blog/advances-in-deep-learning-2020

#Deep_Learning

@ml_nlp_cv

📍 استفاده از پهپاد و کوادکوپترهای مجهز به هوش مصنوعی برای عملیات جستجو در حال افزایش است. این ابزارها از طریق یک جفت دوربین کوچک، مشابه دوربین های مورد استفاده در تلفن های هوشمند قادر به مشاهده محیط هستند، اما آنها به جای استفاده از حسگرهای پیچیده، از الگوریتم های بسیار قدرتمند هوش مصنوعی برای تفسیر تصاویر و شناسایی مسیرها استفاده میکنند.

✅ رومئو دورشر از مدیران شرکت دیجی‌آی که به تولید وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین میپردازد در توئیتی گفته است تاکنون جان ۱۶۰ نفر را با استفاده از این فناوری نجات دادهاند. به نظر شما با توجه به تراکم جنگل های شمال کشورمان، وجود چنین پهبادهای مجهز به هوش مصنوعی تا چه در پیداکردن افراد گمشده موثر است؟
.
.
جدیدترین یافته‌ها و اخبار هوش مصنوعی در کانال مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت
🆔 @partdpai

Michio Kaku - Future of Humans, Aliens, Space Travel & Physics - Artificial Intelligence (AI) Podcast with Lex Fridman
پادکست Lex Fridman با پروفسور Michio Kaku در حوزه هوش مصنوعی، با موضوع آینده انسان، فرازمینی‌ها، سفرهای فضایی و فیزیک

Lex Fridman: Research in Human-Centered AI, Autonomous Vehicles, and Deep Learning at MIT and Beyond
Michio Kaku: Theoretical Physicist, Futurist, and Professor at the City College of New York

OUTLINE:
0:00 - Introduction
1:14 - Contact with Aliens in the 21st century
6:36 - Multiverse and Nirvana
9:46 - String Theory
11:07 - Einstein's God
15:01 - Would aliens hurt us?
17:34 - What would aliens look like?
22:13 - Brain-machine interfaces
27:35 - Existential risk from AI
30:22 - Digital immortality
34:02 - Biological immortality
37:42 - Does mortality give meaning?
43:42 - String theory
47:16 - Universe as a computer and a simulation
53:16 - First human on Mars
@MgConceptsReadingz

گلچین‍ شاد NeurIPS2020

ده تا از بهترین مقاله‌های مرتبط با پردازش زبان طبیعی که در کنفرانس NeurIPS2020 ارائه شدند، در این پست آورده شده. حداقل یه نگاهی بهشون بندازید خوبه.

https://www.topbots.com/neurips-2020-nlp-research-papers/

#read
#blog

@nlp_stuff

The opportunities with AI and machine learning

A notable discussion with two of the most prominent scientists in machine learning. Dr. Chris Bishop and Professor Yoshua Bengio will talk about what they are excited about in AI today as well as the challenges and frontiers in the algorithms. From healthcare to climate change, the two share thoughts on how AI can help find solutions for society's biggest issues and the multidisciplinary world of research today.

https://www.youtube.com/watch?v=954inChlPxE

@BLI_Channel

Adversarial Examples in Deep Learning

https://blog.djsarkar.ai/adversarial-learning-attacks-1/

Github: https://github.com/dipanjanS/adversarial-learning-robustness

@ml_nlp_cv

اولین رویداد بازی با داده‌های واقعی

زمان برگزاری: ۱۱ دی‌ماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۶ الی ۱۹

برگزار کننده: دانشگاه بوعلی‌سینا (با حمایت موسسه بین اللمی آمار (ISI) و تیم تحلیل علمی‌ داده‌ها (سدا) )

اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://sdat.ir/playdata


@Ai_Events

با سلام خدمت همه دوستان و متخصصین عزیز
تیم هوش مصنوعی پرسپتای (perceptai) از متخصصین عزیز در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) دعوت به همکاری می نماید.این پروژه در زمینه طراحی و برنامه نویسی یک چت بات به منظور پرسش و پاسخ اتوماتیک برای هوشمند کردن سمینارهای دانشگاهی میباشید. Q&A به این صورت که ربات مورد بحث از مجموعه سوال و جواب های موجود در دیتابیس یا اسکریپت های سمینارها باید با دقت خوبی سوال متناظر را پیدا و پاسخش رو به عنوان جواب برگرداند. لینک زیر حاوی اطلاعات جزئی از پروژه مورد نظر می باشد:
https://drive.google.com/file/d/1D-abk_S7HteQ9PkZIJEH7n8OYs-K-wD2/view?usp=sharing
لطفا رزومه خود را به آدرس [email protected] ایمیل فرمایید.
لطفا موارد زیر را در ارسال ایمیل رعایت نمایید:
1- عنوان ایمیل را NLP_job قرار دهید
2- سوابق کاری خود در زمینه NLP را مختصرا شرح دهید
3- میزان ساعت در هفته را که می توانید روی این پروژه صرف کنید حتما قید شود
4- حداقل میزان پرداختی خود را مشخص فرمایید

سپاس فراوان و به امید دیدار شما

#خبر

✴️ به جای هارد دیسک، از باکتری برای حفظ اطلاعات استفاده کنید!

🔍 به تازگی فناوری جدیدی توسعه داده شده که در آن محققان از باکتری و DNA برای ذخیره‌سازی اطلاعات استفاده می‌شود.

https://nbic.isti.ir/news/69214

Paper Explained: Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets

A nice explanation by Andrei Margeloiu about #NeurIPS2020 paper on how to "fix" GNN's expressivity for continuous node features.

@ml_nlp_cv

به عنوان یک #متخصص_داده، ممکن است شما حجم بالایی از داده‌های دارای نویز یا با نوشتار متفاوت و به اصطلاح کثیف را دریافت کنید.

برای مثال)
شماره موبایل افراد مختلف در یک ستون آورده شده است، تعدادی از شماره‌ها به شکل +98 و تعداد دیگری با 0 درج شده‌اند.

قبل از شروع به کدزنی، داده‌های شما نیاز به تمیز شدن دارد. نرم افزار OpenRefine یک نرم افزار رایگان و open-source است که در مرورگر شما اجرا خواهد شد. دقت کنید که اجرا شدن در مرورگر به معنای لزوم اتصال اینترنت نیست و کلیه فرایندها خصوصی انجام خواهد شد.
لینک سایت جهت دانلود:
openrefine.org

👌برای دوستانتون که برای تمیز کردن داده ها نیاز به ابزار مناسب دارند بفرستید.
________
📚 @BigDataServe

🎓 Post-Doctoral Researcher in Distributed and Decentralized Systems (W/M) - 100%, EPFL École polytechnique fédérale de Lausanne, Switzerland

📚 Fields: #CyberSecurity #InformationSystemsBusinessInformatics

⏳ Deadline: 2021-03-21

🔗 Link to the position

✳️ مجموعه آموزش‌های «شبکه‌ عصبی مصنوعی» در فرادرس
 
💢آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی مصنوعی:
🔗 fdrs/start-course1
 
💢آموزش سیستم‌های فازی در متلب:
🔗 fdrs/start-course2
 
💢آموزش شبکه‌های عصبی مصنوعی در متلب:
🔗 fdrs/start-course3
 
💢آموزش طراحی سیستم فازی عصبی (ANFIS) با الگوریتم فرا ابتکاری و تکاملی:
🔗 fdrs/start-course4
 
💢آموزش شبکه عصبی GMDH - پیاده‌سازی در متلب:
🔗 fdrs/start-course5
 
📚 لیست کامل آموزش‌های شبکه‌ عصبی مصنوعی:
🔗 fdrs.ir/u87f

@FaraDars - فرادرس

🔵تخیل ماشینی!🔵

We should give up on the idea of magic because the science itself is the most magical phenomena in the world!


یکی از قابلیت های منحصر بفرد انسان قدرت تخیل است!‌ مثلا من می توانم بگویم در ذهنت این را تصور کن:

«یک مانکن زن که یک کت چرمی سیاه و یک دامن کوتاه چین دار طلایی به تن دارد»
« یک ساعت سبز پنج گوشه»

ما تصویری ذهنی از چنین چیزهایی میسازیم حتی اگر کسی تا به حال چنین چیزی به ذهنش نرسیده باشد! اما این کار دیگر محدود به بشر نیست!
امروز (۵ ژانویه ۲۰۲۱) کمپانی OpenAI نوع جدیدی از پژوهش مولتی مودال (Multimodal) به نام DALL.E را منتشر کرد که با گرفتن ورودی متنی تصویر متناظرش را میسازد (یا تخیل می کند!!). با اینکه این ایده جدید نیست اما کیفیت و دقت خروجی های OpenAI واقعا خیره کننده است. معماری این روش همانطور که ممکن است حدس زده باشید GPT3 و بر اساس ترنسفورمر ها است.
این سیستم ورودی های متن و تصویر را یکجا در یک استریم داده که متشکل از ۱۲۸۰ توکن است میگیرد و با استفاده از maximum likelihood به دنبال یافتن توکن بعدی است.
اما این مدل فراتر هم می رود و می تواند چیزهایی را تصور کند که بسیار به هم بی ربط هستند و قبلا به نظر می رسید که تنها ذهن انسان قادر به انجام آن باشد. مثلا: یک پنگوئن که از بادمجان درست شده است! و مدل قادر به بازنمایی آن است.
علاوه بر این ها مدل قادر به بازنمایی جملاتی است که نیاز به دانش دارند: مثلا غذای چینی یا پل گلدن بریج. جملاتی که نیاز به درک زمان دارند: یک تلفن در دهه بیست میلادی. و جملاتی که نیاز به استدلال تصویری دارند: کشیدن همان تصویر در یک زاویه دیگر یا تصور کردنش با رنگ و نوشته دیگر.

پست اصلی

انواع داوران همتا!

در این تصویر ۹ نوع داور همتا معرفی شده‌اند!

شما با کدام نوع تا به حال برخورد داشته‌اید؟

1. Pedant
“Be sure to include the counterion with every pH buffer, Tris-HCl, PIPES-NaOH etc…”

2. Stream-of-consciousness
“I was a bit surprised at what the authors we’re claiming here.”

3. Broad brushstrokes/Big thinker
“The implications of this work are potentially transformative for the field.”


4. Hijacker
“In order to properly demonstrate what the authors claim, they will need to…”

5. Assassin
“I feel this story needs more work in order to be acceptable.”

6. Sycophant
“The data are of the quality that’s always associated with this group.”

7. Bitter lemon
“The images shown here are embarrassingly poor. And again no quantitation.”

8. Last-minuter
“I only have a few points to raise.”

9. Unicorn
“I have a few suggestions that the authors may wish to implement.”

https://www.editage.com/insights/9-types-of-peer-reviewers

@ml_nlp_cv

Data-efficient image Transformers:
A promising new technique for image classification
https://ai.facebook.com/blog/data-efficient-image-transformers-a-promising-new-technique-for-image-classification

@ml_nlp_cv