Forwarded from فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
📚ژُورنال کِلاب هوش مصنوعی | فیلاگر
📕کارگاه کدنویسی مقاله، با تسهیل‌گری نیما رفیعی، دانشجو دکتری علوم کامپیوتر از آلمان
📆شنبه 15 آذر 99
🕗ساعت 20
🔸در این برنامه، جزئیات مقاله
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
بررسی، و کد آن در پایتورچ توضیح داده خواهد شد.
🔺برنامه در اپ زوم برگزار می‌شود و به طور همزمان از آپارات فیلاگر، پخش زنده خواهد شد.
🔗لینک ورود به برنامه، 30 دقیقه قبل از شروع رویداد در کانال تلگرام فیلاگر و همچنین بایو اینستاگرام فیلاگر قرار خواهد گرفت.
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
📕کارگاه کدنویسی مقاله، با تسهیل‌گری نیما رفیعی، دانشجو دکتری علوم کامپیوتر از آلمان
📆شنبه 15 آذر 99
🕗ساعت 20
🔸در این برنامه، جزئیات مقاله
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
بررسی، و کد آن در پایتورچ توضیح داده خواهد شد.
🔺برنامه در اپ زوم برگزار می‌شود و به طور همزمان از آپارات فیلاگر، پخش زنده خواهد شد.
🔗لینک ورود به برنامه، 30 دقیقه قبل از شروع رویداد در کانال تلگرام فیلاگر و همچنین بایو اینستاگرام فیلاگر قرار خواهد گرفت.
🧠فیلاگر|جامعه هوش مصنوعی ایران
@filoger_com
دوره #پردازش_زبان_طبیعی دانشگاه میشیگان- دکتر قاسمی
YouTube: https://m.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
Github: https://github.com/deskool/nlp-class
@ml_nlp_cv
YouTube: https://m.youtube.com/channel/UCYGBs23woNtXUSl6AugHNXw
Github: https://github.com/deskool/nlp-class
@ml_nlp_cv
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
Alpha fold 2
حل مسئله protein folding، اما چرا این دستاورد انقدر مهم هست، البته توی این ویدئو به جزئیات از دید ML scientist نگاهی انداخته شده و شامل جزئیات بیولوژی نمی‌شه اما جالب هست
YouTube Link
حل مسئله protein folding، اما چرا این دستاورد انقدر مهم هست، البته توی این ویدئو به جزئیات از دید ML scientist نگاهی انداخته شده و شامل جزئیات بیولوژی نمی‌شه اما جالب هست
YouTube Link
YouTube
DeepMind solves protein folding | AlphaFold 2
A quick video on the basics of DeepMind's AlphaFold 2 breakthrough. Please support this channel by checking out our sponsors:
- Vincero: https://vincerowatches.com/lex to get up to 25% off + free shipping
- Four Sigmatic: https://foursigmatic.com/lex and…
- Vincero: https://vincerowatches.com/lex to get up to 25% off + free shipping
- Four Sigmatic: https://foursigmatic.com/lex and…
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
گوگل ابزار یافتن اتوماتیک باگ در کدهای پایتون رو بصورت opensource در github قرار داده
Github Link
اما اگه خواستید بدونید این ابزار چقدر مهمه توجه شمارو به این خبر سال ۲۰۱۸ جلب می‌کنم
Google Automatic Bug Finder Already Found More Than 9.000 Vulnerabilities
ازین به بعد توی پروژه‌های پایتون سعی کنید ازین ابزار استفاده کنید، مخصوصاً دوستانی که
Django/Flask/FastApi
کار می‌کنند، یادتون باشه این ابزار از حالا در اختیار هکرها هم هست.
اگر فکر می‌کنید سایت و پروژه شما مگه چیه که برای هکرها اهمیت داشته باشه، یادتون باشه کسی کل رزومه رو بررسی نمی‌کنه 😉😬
Github Link
اما اگه خواستید بدونید این ابزار چقدر مهمه توجه شمارو به این خبر سال ۲۰۱۸ جلب می‌کنم
Google Automatic Bug Finder Already Found More Than 9.000 Vulnerabilities
ازین به بعد توی پروژه‌های پایتون سعی کنید ازین ابزار استفاده کنید، مخصوصاً دوستانی که
Django/Flask/FastApi
کار می‌کنند، یادتون باشه این ابزار از حالا در اختیار هکرها هم هست.
اگر فکر می‌کنید سایت و پروژه شما مگه چیه که برای هکرها اهمیت داشته باشه، یادتون باشه کسی کل رزومه رو بررسی نمی‌کنه 😉😬
GitHub
GitHub - google/atheris
Contribute to google/atheris development by creating an account on GitHub.
3 Pre-Trained Model Series to Use for NLP with Transfer Learning | by Orhan G. Yalçın | Dec, 2020 | Towards Data Science
https://towardsdatascience.com/3-pre-trained-model-series-to-use-for-nlp-with-transfer-learning-b2e45c1c275b
@ml_nlp_cv
https://towardsdatascience.com/3-pre-trained-model-series-to-use-for-nlp-with-transfer-learning-b2e45c1c275b
@ml_nlp_cv
Medium
3 Pre-Trained Model Series to Use for NLP with Transfer Learning
Using State-of-the-Art Pre-trained Neural Network Models (OpenAI’s GPTs, BERTs, ELMos) to Tackle Natural Language Processing Problems with…
Forwarded from Tensorflow(@CVision) (Alireza Akhavan)
#کورس #آموزش
Probabilistic Graphical Models
10-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/
ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models
برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/
Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
Probabilistic Graphical Models
10-708 • Spring 2019 • Carnegie Mellon University
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/lectures/
ماژول 3 به همراه اسلاید - کورس نوت و ویدیو در مورد مباحث یادگیری عمیق است
Module 3: Deep Learning & Generative Models
برای مثال مطالب جالبی برای GAN ها میتوانید بخوانید
Deep generative models (part 1):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-17/
Deep Generative Models (Part 2):
https://sailinglab.github.io/pgm-spring-2019/notes/lecture-18/
sailinglab.github.io
10-708 PGM | Schedule
10-708 - Probabilistic Graphical Models - Carnegie Mellon University - Spring 2019
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Generative_Adversarial_Networks (GANs) CS236G Course | Sharon Zhou
| Stanford University
- Learn and build generative adversarial networks (GANs), from their simplest form to state-of-the-art models.
- Implement, debug, and train GANs as part of a novel and substantial course project.
- Gaining familiarity with the latest cutting-edge literature on GANs.
- Reward risk-taking and creative exploration.
https://cs236g.stanford.edu/
#Course #GAN #Stanford
@ml_nlp_cv
| Stanford University
- Learn and build generative adversarial networks (GANs), from their simplest form to state-of-the-art models.
- Implement, debug, and train GANs as part of a novel and substantial course project.
- Gaining familiarity with the latest cutting-edge literature on GANs.
- Reward risk-taking and creative exploration.
https://cs236g.stanford.edu/
#Course #GAN #Stanford
@ml_nlp_cv
Forwarded from تکنوتز | پایان نامه فناورانه
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📌 دانشجویان #ترم_اول_ارشد می‌توانند با مراجعه به ربات تلگرامی @TechnoThes_bot به صورت #رایگان در مورد موضوع پایان‌نامه با بهترین فارغ‌التحصیلان دانشگاهی و مدیران صنایع و شرکت‌های دانش‌بنیان مشورت کنند!
👈به کمک این مشاوره میتوانید شانس تعریف یک پایان‌نامه کاربردی و مشترک با شرکت‌ها داشته باشید!
✅ آخرین مهلت ثبت و نام: ۲۴ آذر
🔺 اطلاعات بیشتر در کانال: @TechnoThes
👈به کمک این مشاوره میتوانید شانس تعریف یک پایان‌نامه کاربردی و مشترک با شرکت‌ها داشته باشید!
✅ آخرین مهلت ثبت و نام: ۲۴ آذر
🔺 اطلاعات بیشتر در کانال: @TechnoThes
Introduction to Reinforcement Learning with David Silver - DeepMind
https://m.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZBiG_XpjnPrSNw-1XQaM_gB
یک کورس خیلی خوب برای #یادگیری_تقویتی #Reinforcement_Learning
@ml_nlp_cv
https://m.youtube.com/playlist?list=PLqYmG7hTraZBiG_XpjnPrSNw-1XQaM_gB
یک کورس خیلی خوب برای #یادگیری_تقویتی #Reinforcement_Learning
@ml_nlp_cv
YouTube
Introduction to Reinforcement learning with David Silver - YouTube
Forwarded from Ai Events️ (حمید محمودآبادی)
سخنرانی‌های عمومی با موضوع "علوم داده، هوش مصنوعی و آینده بشریت "
سخنران: دکتر محمدرضا اکبرزاده، دانشگاه فردوسی مشهد
زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۹ آذرماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۲ تا ۱۳
لینک ورود به سخنرانی:
https://connect.kntu.ac.ir/math
@Ai_Events
سخنران: دکتر محمدرضا اکبرزاده، دانشگاه فردوسی مشهد
زمان برگزاری: چهارشنبه ۱۹ آذرماه ۱۳۹۹ ساعت ۱۲ تا ۱۳
لینک ورود به سخنرانی:
https://connect.kntu.ac.ir/math
@Ai_Events
یکی از ارائه های جالب کنفرانس #NeurIPS2020 که به صورت آنلاین در حال برگزاری است.
Charles Isbell | You Can't Escape Hyperparameters and Latent Variables: Machine Learning as a Software Engineering Enterprise · SlidesLive
https://slideslive.com/38935825/you-cant-escape-hyperparameters-and-latent-variables-machine-learning-as-a-software-engineering-enterprise
Charles Isbell | You Can't Escape Hyperparameters and Latent Variables: Machine Learning as a Software Engineering Enterprise · SlidesLive
https://slideslive.com/38935825/you-cant-escape-hyperparameters-and-latent-variables-machine-learning-as-a-software-engineering-enterprise
SlidesLive
Charles Isbell · You Can't Escape Hyperparameters and Latent Variables: Machine Learning as a Software Engineering Enterprise
Insights about the future of #Machine_Learning model training from top panelist at NeurIPS, live on youtube today 12th_December #ML #NeurIPS2020 #Backpropagation
https://beyondbackprop.github.io/
@ml_nlp_cv
https://beyondbackprop.github.io/
@ml_nlp_cv