The latest Nassim Nicolas Taleb article is just brilliant. Take a look:
https://link.medium.com/eaayOfPUopb
https://link.medium.com/eaayOfPUopb
Medium
A Clash of Two Systems
The war in Ukraine is a confrontation between two systems, one modern, legalistic, decentralized and multicephalous; the other archaic…
GitHub's response to the war in Ukraine💙💛
https://github.blog/2022-03-02-our-response-to-the-war-in-ukraine/
https://github.blog/2022-03-02-our-response-to-the-war-in-ukraine/
The GitHub Blog
Our response to the war in Ukraine
As the global response to the tragedies in Ukraine and other impacted regions continues to evolve, I wanted to share with our community an expansion of the message that I shared earlier this week with our Hubbers.
Forwarded from Machine Learning World (Andrey Nikishaev)
Народ, тут реально крута штука відбувається!
AI HOUSE запускає освітній проєкт AI for Ukraine!
AI for Ukraine – серія воркшопів та лекцій від топових міжнародних експертів та експерток зі штучного інтелекту на підтримку українського технологічного ком’юніті під час війни.
Серед спікерів – відомі в світі дослідники штучного інтелекту та машинного навчання: Йошуа Бенжіо (Mila/U. Montreal), Алекс Смола (Amazon Web), Себастьян Бубик (Microsoft), Гаель Вароко (INRIA), Александр Руш (Hugging Face) та ін.
AI for Ukraine – некомерційний проєкт, який прагне:
▪️ надати доступ українським талантам до якісної освіти зі штучного інтелекту
▪️ зібрати кошти, що підуть до фонду «Повернись живим»
▪️ залучити міжнародних AI-лідерів до розвитку української AI-екосистеми
▪️ закріпити зв’язки та розширити нетворк наших та міжнародних спеціалістів
Реєструйтеся на сайті вже зараз https://aiforukraine.aihouse.club/, адже перша лекція з Йошуа Бенжіо відбудеться зовсім скоро – 17 серпня о 16:00.
Йошуа Бенжіо – справжня зірка у світі AI, у 2018 разом з Джеффрі Гінтоном та Янн ЛеКуном отримав премію Тюрінга, яка також відома як «Нобелівська премія з обчислювальної техніки».
Отримати доступ до лекцій та воркшопів можна за вільний донат на будь-яку суму від від 1$ або 10 грн, а усі кошти підуть до фонду “Повернись живим”.
Це точно не варто пропустити 😉
AI HOUSE запускає освітній проєкт AI for Ukraine!
AI for Ukraine – серія воркшопів та лекцій від топових міжнародних експертів та експерток зі штучного інтелекту на підтримку українського технологічного ком’юніті під час війни.
Серед спікерів – відомі в світі дослідники штучного інтелекту та машинного навчання: Йошуа Бенжіо (Mila/U. Montreal), Алекс Смола (Amazon Web), Себастьян Бубик (Microsoft), Гаель Вароко (INRIA), Александр Руш (Hugging Face) та ін.
AI for Ukraine – некомерційний проєкт, який прагне:
▪️ надати доступ українським талантам до якісної освіти зі штучного інтелекту
▪️ зібрати кошти, що підуть до фонду «Повернись живим»
▪️ залучити міжнародних AI-лідерів до розвитку української AI-екосистеми
▪️ закріпити зв’язки та розширити нетворк наших та міжнародних спеціалістів
Реєструйтеся на сайті вже зараз https://aiforukraine.aihouse.club/, адже перша лекція з Йошуа Бенжіо відбудеться зовсім скоро – 17 серпня о 16:00.
Йошуа Бенжіо – справжня зірка у світі AI, у 2018 разом з Джеффрі Гінтоном та Янн ЛеКуном отримав премію Тюрінга, яка також відома як «Нобелівська премія з обчислювальної техніки».
Отримати доступ до лекцій та воркшопів можна за вільний донат на будь-яку суму від від 1$ або 10 грн, а усі кошти підуть до фонду “Повернись живим”.
Це точно не варто пропустити 😉
❤1
ОСББ Ірпінські Липки збирають кошти на відновлення житлового фонду. Номер рахунку ОСББ: 4246 0010 3017 1221
https://arxiv.org/abs/2406.11045
Kolmogorov-Arnold Networks outperform convolutional neural networks on feature extraction task for human activity recognition.
“Initial Investigation of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as Feature Extractors for IMU Based Human Activity Recognition explores the use of a novel neural network architecture, the Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as feature extractors for sensor-based (specifically IMU) Human Activity Recognition (HAR).
We present an initial performance investigation of the KAN feature extractor on four public HAR datasets. It shows that the KAN-based feature extractor outperforms CNN-based extractors on all datasets while being more parameter efficient.”
Kolmogorov-Arnold Networks outperform convolutional neural networks on feature extraction task for human activity recognition.
“Initial Investigation of Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as Feature Extractors for IMU Based Human Activity Recognition explores the use of a novel neural network architecture, the Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) as feature extractors for sensor-based (specifically IMU) Human Activity Recognition (HAR).
We present an initial performance investigation of the KAN feature extractor on four public HAR datasets. It shows that the KAN-based feature extractor outperforms CNN-based extractors on all datasets while being more parameter efficient.”
arXiv.org
Kolmogorov Arnold Informed neural network: A physics-informed deep...
AI for partial differential equations (PDEs) has garnered significant attention, particularly with the emergence of Physics-informed neural networks (PINNs). The recent advent of Kolmogorov-Arnold...
The new LLM-LSTM model to achieve SOTA performance.
https://arxiv.org/abs/2406.14045
https://arxiv.org/abs/2406.14045
arXiv.org
LTSM-Bundle: A Toolbox and Benchmark on Large Language Models for...
Time Series Forecasting (TSF) has long been a challenge in time series analysis. Inspired by the success of Large Language Models (LLMs), researchers are now developing Large Time Series Models...
❤1🔥1
Researchers at Flatiron Institute developed Simulation-Based Inference of Galaxies(SimBIG) with unprecedented precision to predict major cosmological parameters:
https://scitechdaily.com/rewriting-cosmic-calculations-new-ai-unlocks-the-universes-settings/
https://scitechdaily.com/rewriting-cosmic-calculations-new-ai-unlocks-the-universes-settings/
👍2