Machine, are you learning?
857 subscribers
33 photos
5 videos
22 files
102 links
Insights in recent Machine Learning topics, approaches, models and papers.
Interested in collaboration, DM @infatum
Download Telegram
ten.tec.2014.0283.pdf
1.7 MB
Automated Video-Based Analysis of Contractility in Cardiomyocyte tissue for in vitro lab tests.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4806676/pdf/ABB2016-7465095.pdf Digital Image Correlation (DIC) Based Technique to Measure the Contraction of a Skeletal Muscle Tissue
Channel photo updated
theodoridis_s_machine_learning_a_bayesian_and_optimization_p.pdf
27.2 MB
A Bayesian look on the Machine Learning and Optimizations Perspectives #book
ODE_Neural_Network.pdf
3.8 MB
Ordinary Differential Equation Neural Network(SOTA 2019) Original Paper
practical-time-series-analysis.pdf
11.8 MB
Practical Time Series Analysis with Python #book
A spreadsheet on attractors, their properties and descriptions #chaostheory #attractors
9708_122.pdf
123.7 KB
Введение в негладкий анализ #негладкийанализ #матоптимизация
WaveletTutorial.pdf
1.7 MB
Simple introduction into Wavelet Transformations
SelectiveNet - a more robust and elastic approach to Deep Learning #deeplearning #selectivenet #neuralnetwork
Расширенный курс алгебры, рекомендованный профессиональными алгебраистами. Алгебра на стероидах, не для слабаков #алгебра #матан
Кстати, для тех кто хотят получить более широкое математическое образование без формального обучения.

Эту книжечку можно (и нужно) использовать как карту/гайд к современной математике. Написал один межнаровец в MIT и сейчас достаточно широкий коммюнити помогает поддерживать эту "карту".

(на 15й странице есть список разделов)
https://venhance.github.io/napkin/Napkin.pdf
PyTorch for 3D data