🥑🎇 Картины, сгенерированные IMAGEN — новым DALL•E от Google Brain
p.s.: «Салют, Google Brain» на первой картинке прекрасен.
Мишин Лернинг 🤖🎓
p.s.: «Салют, Google Brain» на первой картинке прекрасен.
Мишин Лернинг 🤖🎓
🔥21
🧠 Отличный пример, который показывает, в каких задачах frozen T5-XXL энкодер (по факту любой большой NLP претрейн) лучше, чем unCLIP.
Frozen T5-XXL отлично понимает текст. Текстовая башня clip же не супер для текста. Ну и подход DALL•E 2 зависит от качества prior модели для перевода из текстового в картиночный manifold. Что дополнительно усложняет задачу.
Но у DALL•E 2 есть свои плюсы, например возможность работы в векторном пространстве CLIP, со всеми плюшками его векторной семантики.
Frozen T5-XXL отлично понимает текст. Текстовая башня clip же не супер для текста. Ну и подход DALL•E 2 зависит от качества prior модели для перевода из текстового в картиночный manifold. Что дополнительно усложняет задачу.
Но у DALL•E 2 есть свои плюсы, например возможность работы в векторном пространстве CLIP, со всеми плюшками его векторной семантики.
👍12❤3🔥2
👨🎨 Опрос по Text-to-Image. Какой DALL•E подход вам нравится больше? Какой кажется перспективным?
Anonymous Poll
5%
unCLIP + prior, используемый в DALL•E 2
14%
Frozen LM + Text Conditioned Diffusion из IMAGEN от Google Brain
3%
GPT на токенах Текста и Токенайзеров (e.g.: VAE, VQGAN) из DALL•E 1 от OpenAI
3%
Обучаемая LM + Text Conditioned Diffusion из GLIDE от OpenAI
75%
🧐 с серьезным лицом посмотреть результаты
❤7👍1👎1
😔🇺🇦🕊 OpenAI не пропускают DALL•E 2 генерации со словом ‘Украина’
OpenAI заигрались в мирный ИИ и безопасный контент. На днях Emad (один из известных ИИ лидеров мнения) заметил интересную особенность:
✅ Если описать пейзаж, архитектуру, да вообще что угодно, указав какую-то страну, то получить генерацию можно без каких-то проблем.
🚫 Но если в запросе фигурирует слово ‘Украина’ (при этом в абсолютно нейтральном запросе типа «пейзаж Украины»), то OpenAI прекращает генерацию и выдаёт «несоответствие с политикой» и угрожает автоматически заблочить аккаунт при повторных нарушениях:
⚠️ It looks like this request may not follow our content policy. Further policy violations may lead to an automatic suspension of your account. (Похоже, что этот запрос не соответствовует нашей политике контента. Дальнейшие нарушения правил приведут к автоматической блокировке вашей учетной записи)
🚢 Пожелаем OpenAI плавания по направлению военного корабля
Мишин Лернинг 🤖🎓
👎 Если не согласен с OpenAI, то ставь дизлайк
✅ Если описать пейзаж, архитектуру, да вообще что угодно, указав какую-то страну, то получить генерацию можно без каких-то проблем.
🚫 Но если в запросе фигурирует слово ‘Украина’ (при этом в абсолютно нейтральном запросе типа «пейзаж Украины»), то OpenAI прекращает генерацию и выдаёт «несоответствие с политикой» и угрожает автоматически заблочить аккаунт при повторных нарушениях:
⚠️ It looks like this request may not follow our content policy. Further policy violations may lead to an automatic suspension of your account. (Похоже, что этот запрос не соответствовует нашей политике контента. Дальнейшие нарушения правил приведут к автоматической блокировке вашей учетной записи)
🚢 Пожелаем OpenAI плавания по направлению военного корабля
Мишин Лернинг 🤖🎓
👎 Если не согласен с OpenAI, то ставь дизлайк
👎278👍271😢3🔥2
🦖 Почему вымерли динозавры? | Нейро(де)генеративный пост
В конце мелового периода (66 млн. лет назад) произошло великое мел-палеогеновое вымирание, в результате которого погибли все динозавры, кроме птиц. Птицы же были перелетными. Началась иммиграция пернатых диссидентов.
далее генерация:
Но вымирание динозавров произошло не из-за утечки мозгов, а по экономическим и политическим причинам, по причине полного отсутствия демократии и гражданского общества.
Пока динозавры делили ресурсы, птицы выжили, так как умели консолидировать свои действия, вырабатывали поведенческие стратегии, могли искать компромиссы, работали удаленно и не нуждались в субсидиях. Перед вымиранием ящуры объявили птиц врагами народа, имея в виду уникальность мышления птиц и их приверженность к свободе и демократии.
Таким образом, теория санкционного патриотического вымирания объясняет причины не только мел-палеогенового вымирания, но и многие другие исторические события, включая конфликты на Кавказе.
картинки: DALL•E 2
текст: GPT-3
В конце мелового периода (66 млн. лет назад) произошло великое мел-палеогеновое вымирание, в результате которого погибли все динозавры, кроме птиц. Птицы же были перелетными. Началась иммиграция пернатых диссидентов.
далее генерация:
Но вымирание динозавров произошло не из-за утечки мозгов, а по экономическим и политическим причинам, по причине полного отсутствия демократии и гражданского общества.
Пока динозавры делили ресурсы, птицы выжили, так как умели консолидировать свои действия, вырабатывали поведенческие стратегии, могли искать компромиссы, работали удаленно и не нуждались в субсидиях. Перед вымиранием ящуры объявили птиц врагами народа, имея в виду уникальность мышления птиц и их приверженность к свободе и демократии.
Таким образом, теория санкционного патриотического вымирания объясняет причины не только мел-палеогенового вымирания, но и многие другие исторические события, включая конфликты на Кавказе.
картинки: DALL•E 2
текст: GPT-3
🔥70👍6😢4👎3❤2
🤖 День рождения GPT-3 — два года! YouTube лекция: «Почему GPT-3 — начало новой эпохи в Deep Learning?»
Ровно два года назад 28 мая 2020 года вышла статья GPT-3, а именно Language Models are Few-Shot Learners.
Сложно поверить, что это было всего два года назад! За это время столько всего изменилось, что кажется, что GPT-3 это какой-то старый, всем приевшийся, золотой стандарт в NLP.
🎓 Если интеренсо как работает GPT-3 и почему именно GPT-3, а не GPT-2 это начало новой эпохи в deep learning (спойлер дело тут далеко не в спарс аттеншене, который на первый взгляд отличает GPT-3 от GPT-2), то у меня для вас отличная youtube лекция про GPT-3 и прочие Few-Shot / Zero-Shot прелести!
Ровно два года назад 28 мая 2020 года вышла статья GPT-3, а именно Language Models are Few-Shot Learners.
Сложно поверить, что это было всего два года назад! За это время столько всего изменилось, что кажется, что GPT-3 это какой-то старый, всем приевшийся, золотой стандарт в NLP.
🎓 Если интеренсо как работает GPT-3 и почему именно GPT-3, а не GPT-2 это начало новой эпохи в deep learning (спойлер дело тут далеко не в спарс аттеншене, который на первый взгляд отличает GPT-3 от GPT-2), то у меня для вас отличная youtube лекция про GPT-3 и прочие Few-Shot / Zero-Shot прелести!
🔥41👍12❤6