😒 1,017 избранных получили доступ к DALL•E 2 от OpenAI или 10 шагов успеха

Вообще интересное время:
- Выпускаешь реально крутую сеть
- Делаешь блог пост с хайповыми примерами
- Заводишь страницы сетки в соцсетях
- Сначала постишь сам с коллегами, хайпуешь в твиттере и инсте
- Создаешь вейтлист, и делаешь пост о том, что теперь попробовать сможет Каждый
- Не забудь: в вейтлсите необходимо (не)обязательное поле: ссылка на социальные сети
- Если человечек — инфлюенсер, то делаешь ему приятно. Даёшь доступ.
- Обязательно делаешь перепосты, лайкаешь и показываешь, что вот оно: демократизация ИИ. Очевидный плюс: их посты приведут инфлюенсеров покрупнее!
- Делаешь еженедельные акции, типа пришли в директ (лучше чем в комменты) свой варинт. Осчастливь пару подписчиков из не инфлюенсеров, но публично. А то как об этом узнают.
- Наслаждайся, ведь хайп превыше всего.

p.s.: а да, чуть не забыл: ссылка на вейтлист, вдруг тебе повезет, любимый подписчик 😉

👉 https://labs.openai.com/waitlist

Удобный интерфейс к text-image датасетам LAION 400m и 5B (400млн и 5млрд картинок соответственно)

Вводите текстовый запрос, CLIP находит нужные картинки, качаете табличку со ссылками, скачиваете и вуаля - датасет готов.

Тык

🦅🗽 Prompt engineering генеративные трюки работают и для DALL•E 2!

Помните в безобидном 2021ом была такая мода — генерить картинки, используя связку из VQGAN и CLIP, приписывая «unreal engine, trending on artstation».

Prompt трюки заслужили места в истории нейро(де)генеративного искусства. Появилась даже галлерея того, как prompt-конкатенации влияют на результат генерации.

Прелесть подобного подхода в том, что можно «выехать» из-за стилистики. Это как если бы художник, писатель или музыкант использовал популярную в этом сезоне форму, запихивая в нее свое уникальное госодержание. Как сказал поэт: «Культура это палимпсест: один ******, другой поест».

Так вот, подобное стилистическое жонглирование возможно благодаря умной сети CLIP, которая умеет отличить Моне от Мане. А decoder в DALL•E 2 это unCLIP. Так что набиваем голову prompt трюками и развиваем чувство прекрасного.

e.g. картина по запросу: «A bald eagle perched atop a NYC skyscraper, concept art, artstation, unreal engine, 3d render, HD, Bokeh»

🐶 PetBreeder 1.1 🐱

Если (ну вдруг) у вас когда-либо возникало желание взглянуть на себя в облике пёселя или кошары, то сейчас появилась прекрасная возможность. Почему я это собрал? Дело в том, что я наткнулся на стайлгановские веса ffhq, дотюниные собачим и кошачим датасетами, которые дают весьма хорошие результаты и при этом «черты» лица человека (с входного изображения) сохраняются. Разве это не повод сделать что-нибудь забавное? Плюс сейчас такое время, когда в опенсорсе мало интересных проектов. В общем, по ссылке ниже можно генерировать как простое изображение своего психологического питомца, так и анимацию морфинга.

P.S. время удобства колаба медленно, но верно уходит. Возможно следующую нейронку соберу каким-нибудь градио, но не факт. Плюс хотел бы все-таки постить время от времени что-то новостное, обзорное, образовательное или тому подобное. А то канал пустует, а мне иногда есть что рассказать.

https://colab.research.google.com/github/tg-bomze/collection-of-notebooks/blob/master/PetBreeder.ipynb

Ian Goodfellow, бывший директор по ИИ в Apple вышел на новую работу. Обошлось без сюрпризов, он вышел на работу в Гугл, в отделение DeepMind. По сути, Гудфеллоу пробыл в эппле всего 2 года и вернулся в Гугл из-за того, что Тим Кук начал загонять всех обратно в офисы.

Так, из-за непонимания культуры и желаний технарей Эппл потеряли своего самого именитого и громкого специалиста по машинному обучению. Поучительно для всех, мне кажется https://www.bloomberg.com/news/articles/2022-05-17/ian-goodfellow-former-apple-director-of-machine-learning-to-join-deepmind

Очень интересный тред про пошаговый дизайн промпта для GPT-3. Возможно большие языковые модели гораздо умнее, чем мы думали.

💻🚀 PyTorch с поддержкой GPU на Mac | Дождались!

Случилось! Команда PyTorch в сотрудничестве с командой разработчиков Metal в Apple объявили о поддержке PyTorch с ускорением на GPU на Mac.

До сих пор обучение PyTorch на Mac использовало только CPU, но с предстоящим выпуском PyTorch v1.12 разработчики и ресерчеры могут использовать преимущества графических процессоров Apple для значительно более быстрого обучения моделей локально прямо на своем Mac.

🔥 PyTorch Blog Post

😏 Супер апдейт от OpenAI: «Мы будем хайповать весь год, твиттер и инстаграм заполнится картинками DALL•E 2, а твоя душа — завистью»

«Офигенная» новость от OpenAI. Сегодня они опубликовали апдейт. Основные мысли:

▪️За два месяца мы дали доступ 1000 юзерам. Они сгенерили 3,000,000 картинок.

▪️Каждую неделю мы будем давать доступ ещё 1000 блогерам, так что хайповать мы будем знатно, и главное долго. Да ещё и чужими руками.

▪️Официально мы прикрываемся безопасностью, а то вдруг кто-то сиськи снегирит, не дай бог. И постоянно улучшаем наш фильтр: все ради новой этики.

▪️Бла-бла-бля с safety даёт нам возможность сказать: что мы не ради хайпа блогерам даём доступ: они помогают улучшать систему, они ответственные и полезные.

▪️Всего лишь 1500 картинок помечены как потенциально нарушающие нашу политику контента. Ниши операторы подтвердили, что около 450 этих изображений нарушают правила. За это мы к чертям снесли юзерам учетки.

Всего 450 “плохих” картинок от DALL•E 2, что же ты сделала «новая этика»?

Ну это прям крутая фича. С помощью DALLE-2 и ее потомков можно иллюстрировать книги и поэзию. На вход абзац – на выходе из картинка.

Интересно только, насколько там передается смысл абзаца. Есть подозрение, что нейронка сгенерирует просто некое впечатление, упуская детали.