Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🥻StyleGAN-Human: A Data-Centric Odyssey of Human Generation
Тут ребята генерируют людей целиком, а не только лица. Вроде ничего нового, но результат неплохой. Даже в эпоху DALL-E 2, подобная технология может быть полезна, так как позволяет генерировать реалистичные «стоковые души» для разных коммерческих задач.
🔮 Colab | сгенерировать стоковую душу
Ребята уже выложили веса StyleGAN (1024x512), StyleGAN 2 (1024x512) и даже StyleGAN 3, но пока только в 512х256, но обещают скоро выложить и 1024x512 веса.
🖥 project 💻 git 🎥 youtube
p.s.: На ютуб ролике с объяснением, пока всего 90 просторов
Тут ребята генерируют людей целиком, а не только лица. Вроде ничего нового, но результат неплохой. Даже в эпоху DALL-E 2, подобная технология может быть полезна, так как позволяет генерировать реалистичные «стоковые души» для разных коммерческих задач.
🔮 Colab | сгенерировать стоковую душу
Ребята уже выложили веса StyleGAN (1024x512), StyleGAN 2 (1024x512) и даже StyleGAN 3, но пока только в 512х256, но обещают скоро выложить и 1024x512 веса.
🖥 project 💻 git 🎥 youtube
p.s.: На ютуб ролике с объяснением, пока всего 90 просторов
❤20👍14
Я сейчас вам покажу, откуда на веса потекли градиенты. И если бы за шесть часов до конца эпохи не был нанесён превентивный градиентный клипинг по нейронной сети — четыре батча, я сейчас покажу, датасет я принёс — они бы взорвали наш лосс. Не мы развязали этот файнтюн, у нас веса после претрейна чисты. Хорошо, что регуляризировали..
👍167❤33😢15👎8🔥1
🚀 Сегодня OpenAI выкатил в открытый доступ все веса известной нейросети CLIP | Привет, ViT-L/14@336px
Случилось! Спустя 16 месяцев OpenAI выложили веса топового CLIP ViT-L/14 в разрешении 336px. Напомню, что в начале февраля OpenAI выложили веса CLIP ViT-L14 в разрешении 224px.
Заменить ViT-L/14 на ViT-L/14@336px можно легко одной строчкой:
вместо:
ViT CLIP стал стандартом. И уже понятно, что более серьезным, чем когда-то были VGG и RN50 на ImageNet. Его используют для генерации и изменения картинок, поиска по фото, нейронного ранжирования, метрики схожести, zero-shot классификации и linear probe и т.д.
А теперь нам стала доступна самая топовая модель! Да, есть интересные конкуренты, но CLIP останется стандартом на долгие годы. Как это было с RN50 на ImageNet, и не потому что ResNet особенный, он просто был важной вехой в истории DL.
ссылка на веса CLIP ViT-L/14@336px
Случилось! Спустя 16 месяцев OpenAI выложили веса топового CLIP ViT-L/14 в разрешении 336px. Напомню, что в начале февраля OpenAI выложили веса CLIP ViT-L14 в разрешении 224px.
Заменить ViT-L/14 на ViT-L/14@336px можно легко одной строчкой:
вместо:
model, preprocess = clip.load('ViT-L/14', device)
пишем:model, preprocess = clip.load('ViT-L/14@336px', device)
Почему это важно?ViT CLIP стал стандартом. И уже понятно, что более серьезным, чем когда-то были VGG и RN50 на ImageNet. Его используют для генерации и изменения картинок, поиска по фото, нейронного ранжирования, метрики схожести, zero-shot классификации и linear probe и т.д.
А теперь нам стала доступна самая топовая модель! Да, есть интересные конкуренты, но CLIP останется стандартом на долгие годы. Как это было с RN50 на ImageNet, и не потому что ResNet особенный, он просто был важной вехой в истории DL.
ссылка на веса CLIP ViT-L/14@336px
❤32👍11
🥑 Вчера OpenAI сделали DALL•E 2 флешмоб под названием «Давайте сделаем 3D-рендер»
Как мы знаем OpenAI — самые настоящие OpenAI. Веса DALL•E 2 закрыты, код закрыт. Зато открыт пиар и медиа маркетинг. Вот вчера открытые к своему комьюнити OpenAI принимали в своем инстаграмме запросы от юзеров user_text и после конкатенации “3D render of “ + user_text постили результаты.
И да, user_text’ы проходили через жесткий cherry-pick, как и генерации. Было сгенерировано меньше десяти картинок, а запросов были сотни.
Но, недолго вам упиваться своей уникальностью. Так было с GPT, так будет и с DALL•E 2. Это лишь вопрос полугода.
А вопросов к самому DALL•E 2 — нет, тут все на высшем уровне, вот результаты:
▪️Авокадо танцуют, бухают и поют на гавайском луау
▪️Молекула ДНК
▪️Песочные часы
▪️Пушистая альпака в солнцезащитных очках
▪️Львенок астронавт
▪️Снежный шар
p.s.: Ситуация с монополией OpenAI имеет свои плюсы, это побуждает рынок и сильных ресерчеров заполнять конкурентную нишу, но с blackjack’ом и open-source’ом
Как мы знаем OpenAI — самые настоящие OpenAI. Веса DALL•E 2 закрыты, код закрыт. Зато открыт пиар и медиа маркетинг. Вот вчера открытые к своему комьюнити OpenAI принимали в своем инстаграмме запросы от юзеров user_text и после конкатенации “3D render of “ + user_text постили результаты.
И да, user_text’ы проходили через жесткий cherry-pick, как и генерации. Было сгенерировано меньше десяти картинок, а запросов были сотни.
Но, недолго вам упиваться своей уникальностью. Так было с GPT, так будет и с DALL•E 2. Это лишь вопрос полугода.
А вопросов к самому DALL•E 2 — нет, тут все на высшем уровне, вот результаты:
▪️Авокадо танцуют, бухают и поют на гавайском луау
▪️Молекула ДНК
▪️Песочные часы
▪️Пушистая альпака в солнцезащитных очках
▪️Львенок астронавт
▪️Снежный шар
p.s.: Ситуация с монополией OpenAI имеет свои плюсы, это побуждает рынок и сильных ресерчеров заполнять конкурентную нишу, но с blackjack’ом и open-source’ом
❤35👍11😢2👎1
🎓GPT или «Я вгрызаюсь в тело текста»
Скормил GPT тексты Сергея Курехина, известного своими авангардными экспериментами в группах Аквариум и Поп-Механика, и подал текст, выделенный жирным, как затравку. Все что дальше — генерация.
***
Эффект Сантьяго или Философия общего тела через эффект микроафазии, как основной феномен современного дискурса.
Условия возникновения речи, в принципе, исходят из афатических состояний и тесной связи восприятия речи с эффектом микроафазии, или говоря иначе, “эффектом встречи Я с контекстом и его деформацией через речь”.
Именно это и называют «эффектом Сантьяго». Хотя существуют и другие похожие эффекты, такие как ложное узнавание Я через фигуру речи и т.д.
Именно «эффект Сантьяго» является развитием теории монтажа, где важнейшую роль играет концепт — зеркало, т.е. определенная попытка посмотреть на себя через Другого. Парадоксальная по своей сути попытка взглянуть на себя через призму своей же собственной культурно-семиотической среды.
Теперь скажем пару слов о свойствах и характере этого эффекта. Основной функцией, которая связана с эффектом микроафазии, является функция поверхностной структуры.
Парадигма нужна для комплексного удовлетворяющего объяснения того, что лежит в некотором чистом опыте, а здесь мы говорим о тех явлениях, которые связанны с восприятием, а не явлениями как таковыми, с апофатическими условиями возникновения парадигм и неизбежности их возникновения.
Все существует в некоем контексте, в каком-то смысле, в специфической среде. Это означает, что любая коммуникация всегда имеет две стороны – одна сторона – это содержание, вторая — форма, необходимая для осуществления коммуникации.
Поэтому, вопрос о познании другого может быть поставлен только тогда, когда мы постулируем, что Другой, каким бы он ни был, не может быть познан иначе, кроме как через наши субьективации.
Эффект Сантьяго проявляется в том, что отношение индивида к окружающему миру, к Другому, а также к самому себе всегда существует вне некой коммуникативной среды.
А эффект Сантьяго — ощущение своего узнавания в глазах Другого. Рекурсивная интерпретация любого апофатического состояния. Именно некоммуникативность этого конструкта и определяет эффект Сантьяго как фундаментальную диалектическую причину. Это и есть постоянная попытка и ощущение своего узнавания.
***
p.s.: имхо, ничем не хуже реальных философов, и для курсовых gpt уже точно гордится!
Скормил GPT тексты Сергея Курехина, известного своими авангардными экспериментами в группах Аквариум и Поп-Механика, и подал текст, выделенный жирным, как затравку. Все что дальше — генерация.
***
Эффект Сантьяго или Философия общего тела через эффект микроафазии, как основной феномен современного дискурса.
Условия возникновения речи, в принципе, исходят из афатических состояний и тесной связи восприятия речи с эффектом микроафазии, или говоря иначе, “эффектом встречи Я с контекстом и его деформацией через речь”.
Именно это и называют «эффектом Сантьяго». Хотя существуют и другие похожие эффекты, такие как ложное узнавание Я через фигуру речи и т.д.
Именно «эффект Сантьяго» является развитием теории монтажа, где важнейшую роль играет концепт — зеркало, т.е. определенная попытка посмотреть на себя через Другого. Парадоксальная по своей сути попытка взглянуть на себя через призму своей же собственной культурно-семиотической среды.
Теперь скажем пару слов о свойствах и характере этого эффекта. Основной функцией, которая связана с эффектом микроафазии, является функция поверхностной структуры.
Парадигма нужна для комплексного удовлетворяющего объяснения того, что лежит в некотором чистом опыте, а здесь мы говорим о тех явлениях, которые связанны с восприятием, а не явлениями как таковыми, с апофатическими условиями возникновения парадигм и неизбежности их возникновения.
Все существует в некоем контексте, в каком-то смысле, в специфической среде. Это означает, что любая коммуникация всегда имеет две стороны – одна сторона – это содержание, вторая — форма, необходимая для осуществления коммуникации.
Поэтому, вопрос о познании другого может быть поставлен только тогда, когда мы постулируем, что Другой, каким бы он ни был, не может быть познан иначе, кроме как через наши субьективации.
Эффект Сантьяго проявляется в том, что отношение индивида к окружающему миру, к Другому, а также к самому себе всегда существует вне некой коммуникативной среды.
А эффект Сантьяго — ощущение своего узнавания в глазах Другого. Рекурсивная интерпретация любого апофатического состояния. Именно некоммуникативность этого конструкта и определяет эффект Сантьяго как фундаментальную диалектическую причину. Это и есть постоянная попытка и ощущение своего узнавания.
***
p.s.: имхо, ничем не хуже реальных философов, и для курсовых gpt уже точно гордится!
👍39❤5👎3😢2