HuggingFace запустили свой курс по RL! Судя по скриншотам - это бомба 💣

Курс бесплатный, регистрируют тут

Постмодерн — состояние современной культуры, включающее в себя такие признаки как полистилистика, деконструктивизм, имманентность культурных кодов, ирония, сомнение в общепринятых истинах и др.

Постмодернизм как стиль сформировался в 1950-х годах, как система начал складываться в 1960-х, а окончательная структура оформилась в 1980-х. Первая стадия постмодернизма (1970—1980-е) была классическим постмодерном, с упором на текст, а вторая стадия (1990—2000-е) характеризуется возникновением неклассического постмодернизма, в котором активно используются такие выразительные средства, как объект, мизансцена, мимика, контекст, ирония, чёрный юмор и др. В США в 1960-х годах возникло течение «новый классицизм», а в 1990-х — «новый роман».

Постмодернизм связан с теорией речевых актов американского философа Джозефа Остина, который разделял философское отношение к реальности на две разновидности: понятие и суждение. Понятие в его трактовке было основано на концептах, формирующихся не как общие идеи, а как индивидуальные, неделимые смыслы. К примеру, понятие «галстук» индивидуальное, даже «бессмысленное», так как в понятии нет ни единой точки соприкосновения с материальной реальностью, где реально используется галстук. А суждение — это «общие и нематериальные идеи, которые относятся к конкретному предмету (в данном случае — галстуку) и сводятся к утверждениям о том, что этот предмет существует, что он — галстук». Остин утверждает, что «концепты — это мысли, но не вещи; суждение — это предмет, но не мысль».

сгенерировано

Демодернизация Айфона от DALL-E-2
Сорс

🥻StyleGAN-Human: A Data-Centric Odyssey of Human Generation

Тут ребята генерируют людей целиком, а не только лица. Вроде ничего нового, но результат неплохой. Даже в эпоху DALL-E 2, подобная технология может быть полезна, так как позволяет генерировать реалистичные «стоковые души» для разных коммерческих задач.

🔮 Colab | сгенерировать стоковую душу

Ребята уже выложили веса StyleGAN (1024x512), StyleGAN 2 (1024x512) и даже StyleGAN 3, но пока только в 512х256, но обещают скоро выложить и 1024x512 веса.

🖥 project 💻 git 🎥 youtube

p.s.: На ютуб ролике с объяснением, пока всего 90 просторов

Я сейчас вам покажу, откуда на веса потекли градиенты. И если бы за шесть часов до конца эпохи не был нанесён превентивный градиентный клипинг по нейронной сети — четыре батча, я сейчас покажу, датасет я принёс — они бы взорвали наш лосс. Не мы развязали этот файнтюн, у нас веса после претрейна чисты. Хорошо, что регуляризировали..

🚀 Сегодня OpenAI выкатил в открытый доступ все веса известной нейросети CLIP | Привет, ViT-L/14@336px

Случилось! Спустя 16 месяцев OpenAI выложили веса топового CLIP ViT-L/14 в разрешении 336px. Напомню, что в начале февраля OpenAI выложили веса CLIP ViT-L14 в разрешении 224px.

Заменить ViT-L/14 на ViT-L/14@336px можно легко одной строчкой:

вместо:

model, preprocess = clip.load('ViT-L/14', device)

пишем:

model, preprocess = clip.load('ViT-L/14@336px', device)

Почему это важно?

ViT CLIP стал стандартом. И уже понятно, что более серьезным, чем когда-то были VGG и RN50 на ImageNet. Его используют для генерации и изменения картинок, поиска по фото, нейронного ранжирования, метрики схожести, zero-shot классификации и linear probe и т.д.

А теперь нам стала доступна самая топовая модель! Да, есть интересные конкуренты, но CLIP останется стандартом на долгие годы. Как это было с RN50 на ImageNet, и не потому что ResNet особенный, он просто был важной вехой в истории DL.

ссылка на веса CLIP ViT-L/14@336px