Хтонический реализм в котором мы живем.
“Академическая чб фотография домов и улиц постсоветского города, лишенного всякой надежды” в предоставлении ruDALL-E.
“Академическая чб фотография домов и улиц постсоветского города, лишенного всякой надежды” в предоставлении ruDALL-E.
📻🗣 «Мишин Лернинг» приглашённый гость в подкаст Pawa Chats | Поговорим про Трансформеры
Сегодня был на YouTube, где мы с Борисом Процюком из PAWA (потом расскажу подробнее) поговорили про ИИ, современный Deep Learning, особенности ai-рынка и самую важную нейронную архитектуру современности - Трансформер.
Обсудили GPT-3, DALL-E, CLIP, T5 / T0 и даже WuDAO2.0
🔊 Послушать подкаст на ютубе
Сегодня был на YouTube, где мы с Борисом Процюком из PAWA (потом расскажу подробнее) поговорили про ИИ, современный Deep Learning, особенности ai-рынка и самую важную нейронную архитектуру современности - Трансформер.
Обсудили GPT-3, DALL-E, CLIP, T5 / T0 и даже WuDAO2.0
🔊 Послушать подкаст на ютубе
YouTube
Transformers (ML models) | Michael Konstantinov — CEO & Founder Transformer | Pawa Chats 05
#PawaChats E05 guest is Michael Konstantinov, Founder and CEO at https://transformer.community/
This week we will be talking transformers in deep learning.
A transformer is a neural network model that has proven to be especially effective for common natural…
This week we will be talking transformers in deep learning.
A transformer is a neural network model that has proven to be especially effective for common natural…
👾 EfficientZero: Быстрый, Умный и Доступный RL
RL добился успеха во многих задачах. Однако известные методы требуют для обучения миллионов (или даже миллиардов) шагов.
В последнее время мы наблюдаем прогресс в разработке эффективных алгоритмов RL, но работа таких эффективных (по количеству семплов) алгоритмов не дотягивала до человеческого уровня даже в Atari
В пейпере предлагается RL модель основанная на MuZero, которую назвали EfficientZero.
Метод достигает 116% от медианной производительности человека в тесте Atari 100k всего за два часа игры в реальном времен!
Это первый раз, когда алгоритм достигает сверхчеловеческой производительности в играх Atari, используя относительно небольшой объём данных для обучения.
Производительность EfficientZero близка к производительности DQN (на 200 миллионах семплов), при этом требует для обучения в 500 раз меньше семплов самой игры.
💻 code soon 📰 paper
RL добился успеха во многих задачах. Однако известные методы требуют для обучения миллионов (или даже миллиардов) шагов.
В последнее время мы наблюдаем прогресс в разработке эффективных алгоритмов RL, но работа таких эффективных (по количеству семплов) алгоритмов не дотягивала до человеческого уровня даже в Atari
В пейпере предлагается RL модель основанная на MuZero, которую назвали EfficientZero.
Метод достигает 116% от медианной производительности человека в тесте Atari 100k всего за два часа игры в реальном времен!
Это первый раз, когда алгоритм достигает сверхчеловеческой производительности в играх Atari, используя относительно небольшой объём данных для обучения.
Производительность EfficientZero близка к производительности DQN (на 200 миллионах семплов), при этом требует для обучения в 500 раз меньше семплов самой игры.
💻 code soon 📰 paper
психоделический трип в пространстве многоэтажной разрухи и безысходности
🔬Повторил известный эксперимент c DALL-E, придуманный OpenAI
Взяв кроп в 2/9 фотографии реальной гостиной и текстовое описание: “Белая гостиная с креслами и картиной, висящей на стене…”, подал их одним потоком токенов в ruDALL-E для text-image префиксной conditional генерации.
🔮 Колаб из поста Denis Sexy IT
Взяв кроп в 2/9 фотографии реальной гостиной и текстовое описание: “Белая гостиная с креслами и картиной, висящей на стене…”, подал их одним потоком токенов в ruDALL-E для text-image префиксной conditional генерации.
🔮 Колаб из поста Denis Sexy IT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
холодная война прошла
дом мой
холодной ядерной зимой
сгенерировано нейронной сетью Dall-E по текстовому описанию
дом мой
холодной ядерной зимой
сгенерировано нейронной сетью Dall-E по текстовому описанию
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Затопленный в ледниках индустриальный город