Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
7.9K subscribers
1.17K photos
141 videos
4 files
635 links
Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.
Download Telegram
😅 Коллекция мемов “Сосиска в Тесте”

Максимально проклятые AI мемы, сгенерированные DALL-E по воле Сергея Маркова.

Ну что.. Петросян на первой уже хороший знак
Хтонический реализм в котором мы живем.

Академическая чб фотография домов и улиц постсоветского города, лишенного всякой надежды” в предоставлении ruDALL-E.
Forwarded from Derp Learning
простити
📻🗣 «Мишин Лернинг» приглашённый гость в подкаст Pawa Chats | Поговорим про Трансформеры

Сегодня был на YouTube, где мы с Борисом Процюком из PAWA (потом расскажу подробнее) поговорили про ИИ, современный Deep Learning, особенности ai-рынка и самую важную нейронную архитектуру современности - Трансформер.

Обсудили GPT-3, DALL-E, CLIP, T5 / T0 и даже WuDAO2.0

🔊 Послушать подкаст на ютубе
👾 EfficientZero: Быстрый, Умный и Доступный RL

RL добился успеха во многих задачах. Однако известные методы требуют для обучения миллионов (или даже миллиардов) шагов.

В последнее время мы наблюдаем прогресс в разработке эффективных алгоритмов RL, но работа таких эффективных (по количеству семплов) алгоритмов не дотягивала до человеческого уровня даже в Atari

В пейпере предлагается RL модель основанная на MuZero, которую назвали EfficientZero.

Метод достигает 116% от медианной производительности человека в тесте Atari 100k всего за два часа игры в реальном времен!

Это первый раз, когда алгоритм достигает сверхчеловеческой производительности в играх Atari, используя относительно небольшой объём данных для обучения.

Производительность EfficientZero близка к производительности DQN (на 200 миллионах семплов), при этом требует для обучения в 500 раз меньше семплов самой игры.


💻 code soon 📰 paper
психоделический трип в пространстве многоэтажной разрухи и безысходности