This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦹 Лекция StyleGAN 1-2-3 Speed Dive от L4RZ
Сегодня в 14-00 состоится 2х часовая лекция от StyleGAN кудесника из твиттера L4RZ по StyleGAN 1, 2, Ada, даже StyleGAN3.
L4RZ расскажет, как тренировать StyleGAN’ы, про семплинг, Z space, проекции изображений (используя VGG/CLIP), работу в W vs W+, визуализацию StyleGAN слоев, а также поделится крутыми хаками, трюками и проектами.
Все, что нужно знать о StyleGAN’ах и даже больше!
👉 https://youtu.be/9A1oI86vQe0
Сегодня в 14-00 состоится 2х часовая лекция от StyleGAN кудесника из твиттера L4RZ по StyleGAN 1, 2, Ada, даже StyleGAN3.
L4RZ расскажет, как тренировать StyleGAN’ы, про семплинг, Z space, проекции изображений (используя VGG/CLIP), работу в W vs W+, визуализацию StyleGAN слоев, а также поделится крутыми хаками, трюками и проектами.
Все, что нужно знать о StyleGAN’ах и даже больше!
👉 https://youtu.be/9A1oI86vQe0
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то новая моделька SG3 стала похожа на то, ради чего я ее треню – неимоверно долго все тренится, зато красивое (телеграм сжатие чуть убило качество)
🤖 ML курс от «Мишин Лернинг» — отличная новость для всех, кто хочет выучить Data Science и Machine Learning в Украине
🎓 Сегодня официально открыл набор на курс Introduction to Machine Learning & Neural Networks в Transformer, где я буду куратором!
🎯 Цель курса — обучение и подготовка высокооплачиваемых специалистов в области machine learning и data science. Моя задача не просто выпустить квалифицированных специалистов, но развивать прогрессивное ml-комьюнити, частью которого становятся наши студенты.
📅 Занятия стартуют 30 ноября и будут проходить в живом онлайн формате по вторникам и четвергам (19:30 - 21:30) на протяжении трёх месяцев (я читаю лекции онлайн вживую, проверяю домашние работы, даю фидбэк и менторю финальный проект).
Оплата возможна только с территории Украины. Для того чтобы попасть на курс, необходимо сдать тестовое задание.
До начала осталось меньше месяца!
👉 Записаться на мой курс
p.s.: персонаж-трансформер, как и все картинки на сайте полностью сгенерированы нейронными сетями
🎓 Сегодня официально открыл набор на курс Introduction to Machine Learning & Neural Networks в Transformer, где я буду куратором!
🎯 Цель курса — обучение и подготовка высокооплачиваемых специалистов в области machine learning и data science. Моя задача не просто выпустить квалифицированных специалистов, но развивать прогрессивное ml-комьюнити, частью которого становятся наши студенты.
📅 Занятия стартуют 30 ноября и будут проходить в живом онлайн формате по вторникам и четвергам (19:30 - 21:30) на протяжении трёх месяцев (я читаю лекции онлайн вживую, проверяю домашние работы, даю фидбэк и менторю финальный проект).
Оплата возможна только с территории Украины. Для того чтобы попасть на курс, необходимо сдать тестовое задание.
До начала осталось меньше месяца!
👉 Записаться на мой курс
p.s.: персонаж-трансформер, как и все картинки на сайте полностью сгенерированы нейронными сетями
🥑 DALL-E ждали? Всем ruDALL-E!
Высшая точка генерации text2image: DALL-E. В отличие от CLIP + (VQGAN / Diffusion / StyleGAN3), модели DALL-E изначально созданы (а не приспособлены) для генерации изображений из текста, архитектурно являясь GPT.
При обучении таких моделей большие изображения (256x256 или 512х512) сжимаются при помощи энкодеров dVAE или VQGAN до последовательности визуальных токенов (e.g.: 32x32). GPT теперь может работать как и текстовыми, так и с визуальными токенам. Это можно интерпретировать как последовательность, длинную строку.
Потом GPT-like архитектура принимает текстовое описание и учится генерировать эти визуальные токены, которые потом “проявляются” в высоком разрешении при помощи декодеров dVAE или VQGAN.
Запустить колаб и получить свою генерацию очень просто! Достаточно прейти по ссылке и, вписав что-то свое в поле текст (вместо text = 'изображение радуги на фоне ночного города’), выбрать Runtime -> Run all (среда выполнения -> выполнить все).
🔮colab 💻Git 👾Online Demo
Высшая точка генерации text2image: DALL-E. В отличие от CLIP + (VQGAN / Diffusion / StyleGAN3), модели DALL-E изначально созданы (а не приспособлены) для генерации изображений из текста, архитектурно являясь GPT.
При обучении таких моделей большие изображения (256x256 или 512х512) сжимаются при помощи энкодеров dVAE или VQGAN до последовательности визуальных токенов (e.g.: 32x32). GPT теперь может работать как и текстовыми, так и с визуальными токенам. Это можно интерпретировать как последовательность, длинную строку.
Потом GPT-like архитектура принимает текстовое описание и учится генерировать эти визуальные токены, которые потом “проявляются” в высоком разрешении при помощи декодеров dVAE или VQGAN.
Запустить колаб и получить свою генерацию очень просто! Достаточно прейти по ссылке и, вписав что-то свое в поле текст (вместо text = 'изображение радуги на фоне ночного города’), выбрать Runtime -> Run all (среда выполнения -> выполнить все).
🔮colab 💻Git 👾Online Demo
Forwarded from Love. Death. Transformers.
СберАИ зарелизил статью на хабр про далле
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/586926/
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/586926/
Хабр
ruDALL-E: генерируем изображения по текстовому описанию, или Самый большой вычислительный проект в России
2021 год в машинном обучении ознаменовался мультимодальностью — активно развиваются нейросети, работающие одновременно с изображениями, текстами, речью, музыкой. Правит балом, как обычно, OpenAI, но,...
😅 Коллекция мемов “Сосиска в Тесте”
Максимально проклятые AI мемы, сгенерированные DALL-E по воле Сергея Маркова.
Ну что.. Петросян на первой уже хороший знак
Максимально проклятые AI мемы, сгенерированные DALL-E по воле Сергея Маркова.
Ну что.. Петросян на первой уже хороший знак
Хтонический реализм в котором мы живем.
“Академическая чб фотография домов и улиц постсоветского города, лишенного всякой надежды” в предоставлении ruDALL-E.
“Академическая чб фотография домов и улиц постсоветского города, лишенного всякой надежды” в предоставлении ruDALL-E.