Derp Learning
Запилил стартовый колаб и репо для CLIP guided RGB. Потихоньку буду докручивать и заливать туда правки. Вот такие пикчи с дефолтными настройками. :D Меняете текст в переменной prompt и погнали! VRAM почти не жрет, поэтому работает на каждом чайнике. гит…
Краткая История CLIP based Text2Image Арта
Начали за здравие: BigGAN,
StyleGAN, VQ-GAN, Diffusion, потом на pixel art перешли. А закончили на CLIP is all you need.. что по факту deep dream - дип дримом.. вот оно как бывает)
Начали за здравие: BigGAN,
StyleGAN, VQ-GAN, Diffusion, потом на pixel art перешли. А закончили на CLIP is all you need.. что по факту deep dream - дип дримом.. вот оно как бывает)
🧿 DeepMind выложил курс Reinforcement Learning Lecture Series 2021
13 лекций по основам обучения с подкреплением и планирования в задачах последовательного принятия решений.
На курсе подробно разбирается:
▪️Markov Decision Processes
▪️Sample-based learning algorithms ▪️Q-learning
▪️SARSA
▪️Deep reinforcement learning
А также в курс входят более продвинутые темы, и имплементации deep reinforcement learning алгоритмов.
👉 Курс от DeepMind: Reinforcement Learning Lecture Series 2021
13 лекций по основам обучения с подкреплением и планирования в задачах последовательного принятия решений.
На курсе подробно разбирается:
▪️Markov Decision Processes
▪️Sample-based learning algorithms ▪️Q-learning
▪️SARSA
▪️Deep reinforcement learning
А также в курс входят более продвинутые темы, и имплементации deep reinforcement learning алгоритмов.
👉 Курс от DeepMind: Reinforcement Learning Lecture Series 2021
Google DeepMind
Artificial intelligence could be one of humanity’s most useful inventions. We research and build safe artificial intelligence systems. We're committed to solving intelligence, to advance science...
💻 MacBook 14’ & 16’ M1 PRO or M1 MAX with mini-LED | Apple Event — October 18
Сегодня Apple представила новое поколение макбуков.
⚙️ Новые чипы:
- M1 PRO | +70% CPU / 2x GPU (m1)
- M1 MAX | 4х GPU (m1)
💻 New MacBook Pro с челкой
- 14.2’’ from 2000$
- 16.2’’ from 2500$
- mini-LED, челка, порты, отсутсвие полоски для идиотов и M1 PRO or M1 MAX на выбор
🎼 AirPod 3 (dynamic headtracking | adaptive EQ) 180$
🎬 Apple Event — October 18
Сегодня Apple представила новое поколение макбуков.
⚙️ Новые чипы:
- M1 PRO | +70% CPU / 2x GPU (m1)
- M1 MAX | 4х GPU (m1)
💻 New MacBook Pro с челкой
- 14.2’’ from 2000$
- 16.2’’ from 2500$
- mini-LED, челка, порты, отсутсвие полоски для идиотов и M1 PRO or M1 MAX на выбор
🎼 AirPod 3 (dynamic headtracking | adaptive EQ) 180$
🎬 Apple Event — October 18
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚠️🎓 CLIP Zero-shot Detection & Segmentation | Yurii Pashchenko | Object Detection Specialist
В эту среду в 19:30 один из самых ожидаемых ивентов!
Можете представить себе детектор для любых объектов, и для получения которого вам не нужно данных? Представили? Звучит как CLIP, но не для классификации, а для задач детекции? Все верно!
Лектор: Yurii Pashchenko, Sr Machine Learning Engineer at Depositphotos
🧠 Over 8 years of research and commercial experience in applying Deep Learning models
🛵 Object Detection Specialist
🎓 Knowledge Sharing Master at Transformer
Что будет на лекции:
▪️ Short Intro to CLIP, Zero-Shot and Object Detection
▪️ Difficulties of applying CLIP to existing detectors
▪️ Assembling Object Detector without bells and whistles
▪️ Different ways to generate region proposals
▪️ Knowledge distillation is all you need
Ссылки и полезные материалы придут по почте по итогам лекции
📅 19-30 (эта среда) 20 октября
🎓 Онлайн и бесплатно (по регистрации)
👉 ссылка на лекцию в Transformer
В эту среду в 19:30 один из самых ожидаемых ивентов!
Можете представить себе детектор для любых объектов, и для получения которого вам не нужно данных? Представили? Звучит как CLIP, но не для классификации, а для задач детекции? Все верно!
Лектор: Yurii Pashchenko, Sr Machine Learning Engineer at Depositphotos
🧠 Over 8 years of research and commercial experience in applying Deep Learning models
🛵 Object Detection Specialist
🎓 Knowledge Sharing Master at Transformer
Что будет на лекции:
▪️ Short Intro to CLIP, Zero-Shot and Object Detection
▪️ Difficulties of applying CLIP to existing detectors
▪️ Assembling Object Detector without bells and whistles
▪️ Different ways to generate region proposals
▪️ Knowledge distillation is all you need
Ссылки и полезные материалы придут по почте по итогам лекции
📅 19-30 (эта среда) 20 октября
🎓 Онлайн и бесплатно (по регистрации)
👉 ссылка на лекцию в Transformer
Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
💻 MacBook 14’ & 16’ M1 PRO or M1 MAX with mini-LED | Apple Event — October 18 Сегодня Apple представила новое поколение макбуков. ⚙️ Новые чипы: - M1 PRO | +70% CPU / 2x GPU (m1) - M1 MAX | 4х GPU (m1) 💻 New MacBook Pro с челкой - 14.2’’ from 2000$ - 16.2’’…
💻 MacBook 14,2’’ from 2000$ & MacBook 16,2’’ from 2500$
С челкой, портами и mini-LED, без мертворожденной полосы для эмоджи и на чипах M1 PRO (16-core GPU) или M1 MAX (32-core GPU) на выбор
С челкой, портами и mini-LED, без мертворожденной полосы для эмоджи и на чипах M1 PRO (16-core GPU) или M1 MAX (32-core GPU) на выбор
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨🎤StyleGan3 + CLIP: Good Init Is All you Need
Представьте, что на генерацию в самом начале уход + 15 секунд, а качество поиска и создания арта CLIP’ом становится на порядок лучше: nshepperd1 добавил логичный и простой шаг перед оптимизацией.
В течение этого времени проверяться n-случайных точек (я оставил 32), и выбирается та, с которой лучше (ближайшая в пространстве CLIP) начать оптимизацию под конкретный текстовый запрос.
Подобрал еще более оптимальные cut_size, cutn, параметры оптимизации и подкрутил, добавленные мной differentiable augmentations для еще более точной, стабильной и плавной генерации.
p.s.: если у кого-то упадет по памяти из маленькой gpu, то поменяйте:
- MakeCutouts(224, 80, 0.1) # 80 -> 40
- G.mapping(torch.randn([8, G.mapping.z_dim] # 8 -> 4
🔮 colab по той же ссылке
Представьте, что на генерацию в самом начале уход + 15 секунд, а качество поиска и создания арта CLIP’ом становится на порядок лучше: nshepperd1 добавил логичный и простой шаг перед оптимизацией.
В течение этого времени проверяться n-случайных точек (я оставил 32), и выбирается та, с которой лучше (ближайшая в пространстве CLIP) начать оптимизацию под конкретный текстовый запрос.
Подобрал еще более оптимальные cut_size, cutn, параметры оптимизации и подкрутил, добавленные мной differentiable augmentations для еще более точной, стабильной и плавной генерации.
p.s.: если у кого-то упадет по памяти из маленькой gpu, то поменяйте:
- MakeCutouts(224, 80, 0.1) # 80 -> 40
- G.mapping(torch.randn([8, G.mapping.z_dim] # 8 -> 4
🔮 colab по той же ссылке
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😈 (Не)Распознавание Лиц и Технопессимизм Постсоветского Пространства
Увидел у Дениса в посте этот феномен. И не смог не написать.
Пользователь охарактеризовал дверные замки с системами распознаваний лиц, обладающих низким recall’ом, недвусмысленным словосочетанием: “зае*а грешная”
p.s. ролик изобилует грубыми выражениями и, в силу своего содержания, вообще не предназначен для просмотра.
Киберпанк, который мы заслужили
Увидел у Дениса в посте этот феномен. И не смог не написать.
Пользователь охарактеризовал дверные замки с системами распознаваний лиц, обладающих низким recall’ом, недвусмысленным словосочетанием: “зае*а грешная”
p.s. ролик изобилует грубыми выражениями и, в силу своего содержания, вообще не предназначен для просмотра.
Киберпанк, который мы заслужили
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
😎 А теперь перейдем к действительно важным новостям
TJ
В Японии задержали мужчину, который «разблюривал» порнофильмы с помощью нейросети — Технологии на TJ
43-летний мужчина обходил цензуру местных роликов и продавал их, заработав за год почти 100 тысяч долларов.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Сходил в гости в подкаст "Мы обречены": Полтора часа о всем подряд, нейронках, про работу в Комитете, мой взгляд на медиа и отзеркалированная надпись "Кусь" на кофте, если хотите то милости прошу:
https://youtu.be/vWi-WZ3SuA8?1
https://youtu.be/vWi-WZ3SuA8?1
YouTube
Денис Ширяев — экс-продакт Комитета (VC, TJ и DTF) мутит чудо нейросети — Мы обречены
У наших друзей из Райффайзенбанка есть цифровое сообщество, присоединяйтесь и следите за их новостями вот здесь:
https://career.raiffeisen.ru/
https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/
Сравни лучшие курсы в IT по цене и отзывам в tutortop - https://clck.ru/32uuRC…
https://career.raiffeisen.ru/
https://habr.com/ru/company/raiffeisenbank/
Сравни лучшие курсы в IT по цене и отзывам в tutortop - https://clck.ru/32uuRC…
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DeepMind выкупил популярный в научной среде физический симулятор MuJoCo и сделал его бесплатным. Все для развития исследований в области робототехники и RL. Это действительно достойный шаг!
Происходя в микроскопических масштабах на границе раздела двух тел, физические контакты могут быть мягкими или жесткими, упругими или губчатыми, скользкими или липкими. MuJoCo в этом плане довольно потрясающая штука, которая позволяет хорошо симулировать различные виды контактов. И часто работает гораздо быстрее чем real-time.
А в 2022 году ресерчеры из DeepMind опубликуют код симулятора на GitHub!
Подробности: dpmd.ai/mujoco-blog.
Происходя в микроскопических масштабах на границе раздела двух тел, физические контакты могут быть мягкими или жесткими, упругими или губчатыми, скользкими или липкими. MuJoCo в этом плане довольно потрясающая штука, которая позволяет хорошо симулировать различные виды контактов. И часто работает гораздо быстрее чем real-time.
А в 2022 году ресерчеры из DeepMind опубликуют код симулятора на GitHub!
Подробности: dpmd.ai/mujoco-blog.
📣 Лекция CLIP for Zero-Shot Object Detection & Segmentation | Yurii Pashchenko, Sr ML Engineer at Depositphotos
Must Have лекция для всех, кто занимается Computer Vision! Да здравствует новая эпоха в Object Detection & Segmentation
📅 Сегодня (20.10) в 19-30 на YouTube
👉 https://youtu.be/q90FH1tEHdQ
Must Have лекция для всех, кто занимается Computer Vision! Да здравствует новая эпоха в Object Detection & Segmentation
📅 Сегодня (20.10) в 19-30 на YouTube
👉 https://youtu.be/q90FH1tEHdQ
YouTube
Нейронные Сети: CLIP for Zero-Shot Object Detection & Segmentation | Computer Vision | Transformer
Лекция от Yurii Pashchenko, Sr Machine Learning Engineer at Depositphotos. Transformer | Прогрессивное ML комьюнити
Что будет на лекции:
▪️ Short Intro to CLIP, Zero-Shot and Object Detection
▪️ Difficulties of applying CLIP to existing detectors
▪️…
Что будет на лекции:
▪️ Short Intro to CLIP, Zero-Shot and Object Detection
▪️ Difficulties of applying CLIP to existing detectors
▪️…
👍1
Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
📣 Лекция CLIP for Zero-Shot Object Detection & Segmentation | Yurii Pashchenko, Sr ML Engineer at Depositphotos Must Have лекция для всех, кто занимается Computer Vision! Да здравствует новая эпоха в Object Detection & Segmentation 📅 Сегодня (20.10) в 19…
🎬 Превосходная лекция CLIP for Object Detection & Segmentation
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👾 arXiv DOOM: Reject ‘Em ALL
Шел 2021 год. На arXiv каждый день появлялись новые статьи! Скоро их станет слишком много! Экспоненциально много!
Вы боец спецподразделения ДСР: Двойного Слепого Рецензирования!
Вам позволено бороться с сотней самых последних статей в категории cs. CV!
Главное зареджектить новый пейпер Яна ЛеКуна!
👹 arXiv DOOM Играй прямо в браузере!
Шел 2021 год. На arXiv каждый день появлялись новые статьи! Скоро их станет слишком много! Экспоненциально много!
Вы боец спецподразделения ДСР: Двойного Слепого Рецензирования!
Вам позволено бороться с сотней самых последних статей в категории cs. CV!
Главное зареджектить новый пейпер Яна ЛеКуна!
👹 arXiv DOOM Играй прямо в браузере!
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Помните я как-то писал про нейронку из Китая CogView, которая генерирует любой текст в картинки, и делает это на довольно крутом уровне?
Так вот, с того момента чуваки передали интерфейс и ей наконец-то стало возможно нормально пользоваться:
1) Переходите по ссылке
2) Нажимаете "English Display" 🌚
3) Вводите ваш запрос в "Image Description"
4) Нажимаете кнопку с иероглифом перевода и стрелочку вправо
5) Та-да, вы прекрасны
Я поигрался немного, вот вам коллекция котиков за офисными задачами.
P.S. Если лень придумывать запросы на английском, то вот классный переводчик с русского на английский.
Так вот, с того момента чуваки передали интерфейс и ей наконец-то стало возможно нормально пользоваться:
1) Переходите по ссылке
2) Нажимаете "English Display" 🌚
3) Вводите ваш запрос в "Image Description"
4) Нажимаете кнопку с иероглифом перевода и стрелочку вправо
5) Та-да, вы прекрасны
Я поигрался немного, вот вам коллекция котиков за офисными задачами.
P.S. Если лень придумывать запросы на английском, то вот классный переводчик с русского на английский.