🤺 DALL•E 2 vs IMAGEN пришло время показать на чьей стороне ты!
Генерации DALL•E 2 и Imagen по запросу: «Профессиональная фотография полярного медведь, держащего леденец на крыше в Гонконге, и смотрящего на НЛО в ночном небе» от hardmaru.
Я думаю, что все мы достаточно насмотрелись и на другие на генерации от DALL•E 2 и от Imagen.
Узнаем статистику по 5ти вопросам вместе:
🧠 Какая сеть лучше понимает текст? Чьи результаты больше соответствуют текстовому описанию?
👨🎨 Какая сеть лучше рисует? Чьи результаты выглядят красивее, эстетичнее?
👾 Какая сеть генерирует более целостные и реалистичные изображения? Чьи результаты проще спутать с реальными фото/картинами, где меньше артефактов?
🏆 Какой сети отдаете предпочтение именно Вы?
🤪 Какая сеть популярнее в соцсетях?
Генерации DALL•E 2 и Imagen по запросу: «Профессиональная фотография полярного медведь, держащего леденец на крыше в Гонконге, и смотрящего на НЛО в ночном небе» от hardmaru.
Я думаю, что все мы достаточно насмотрелись и на другие на генерации от DALL•E 2 и от Imagen.
Узнаем статистику по 5ти вопросам вместе:
🧠 Какая сеть лучше понимает текст? Чьи результаты больше соответствуют текстовому описанию?
👨🎨 Какая сеть лучше рисует? Чьи результаты выглядят красивее, эстетичнее?
👾 Какая сеть генерирует более целостные и реалистичные изображения? Чьи результаты проще спутать с реальными фото/картинами, где меньше артефактов?
🏆 Какой сети отдаете предпочтение именно Вы?
🤪 Какая сеть популярнее в соцсетях?
❤10👍2😢1
🧠 Какая сеть лучше понимает текст? Чьи результаты больше соответствуют текстовому описанию?
Anonymous Poll
18%
🥑 DALL•E 2
36%
🐨 Imagen
46%
🧐 С серьезным лицом посмотреть результаты
👍7
👨🎨 Какая сеть лучше рисует? Чьи результаты выглядят красивее, эстетичнее?
Anonymous Poll
44%
🥑 DALL•E 2
20%
🐨 Imagen
36%
🧐 посмотреть результаты
👍5
👾 Какая сеть генерирует более целостные и реалистичные изображения? Чьи результаты проще спутать с реальными фото/картинами, где меньше артефактов?
Anonymous Poll
32%
🥑 DALL•E 2
30%
🐨 Imagen
38%
🧐 посмотреть результаты
👍4
🏆 Какой сети, какому подходу отдаете предпочтение именно Вы?
Anonymous Poll
31%
🥑 DALL•E 2
28%
🐨 Imagen
41%
🧐 посмотреть результаты
👍5
🤪 Какая сеть популярнее в соцсетях? Что хайпануло так хайпануло?
Anonymous Poll
64%
🥑 DALL•E 2
6%
🐨 Imagen
30%
🧐 посмотреть насколько же первый вариант перевесит…
👍5🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏴☠️ Johnny Deep и Диффузионный Инпеинтинг
2 вещи можно пересматривать вечно:
— Страх и отвращение в Лас-Вегасе
— Гифку, где диффузия отменяет его бывшую
p.s.: за основу взял GLIDE от OpenAI
мишин лернинг
2 вещи можно пересматривать вечно:
— Страх и отвращение в Лас-Вегасе
— Гифку, где диффузия отменяет его бывшую
p.s.: за основу взял GLIDE от OpenAI
мишин лернинг
🔥56👍5👎4❤1😢1
Forwarded from Нейросети и Блендер
Неспроста я сделал репост, благодарю этому посту и каналу too_motion, через Dalle 2 таким же способом расширили картины.
Безумие!
Безумие!
❤32👍4🔥4
Forwarded from Градиентное погружение
Awesome-Diffusion
Один из админов нашел репозиторий, достойный вашего внимания, но перед началом стоит чуть поговорить про то, что такое диффузионные модели:
Работают диффузионные модели следующим образом — сначала искажают обучающие данные, постепенно добавляя гауссовский шум, медленно стирая детали, пока данные не превратятся в чистый шум, а затем нейронная сеть обучается, чтобы обратить этот процесс искажения вспять. При обратном искажении данные синтезируются из чистого шума путем постепенного снижения шума до тех пор, пока не будет получен чистый образец. (источник)
Собственно тема интересная и скорее всего вы о ней слышали, когда смотрели на всякие нейрогенерации коих в последнее время довольно много.
Репозиторий представляет собой сборник ссылок на статьи и их реализации, разделённые на самые разные темы(в том числе NLP, Vision, Audio, TS, etc).
Всё оформлено классно, а самое главное - структурированно.
Меня заинтересовала тема временных рядов и скорее всего, при необходимости, я попробую что-нибудь оттуда использовать.
Репозиторий
Один из админов нашел репозиторий, достойный вашего внимания, но перед началом стоит чуть поговорить про то, что такое диффузионные модели:
Работают диффузионные модели следующим образом — сначала искажают обучающие данные, постепенно добавляя гауссовский шум, медленно стирая детали, пока данные не превратятся в чистый шум, а затем нейронная сеть обучается, чтобы обратить этот процесс искажения вспять. При обратном искажении данные синтезируются из чистого шума путем постепенного снижения шума до тех пор, пока не будет получен чистый образец. (источник)
Собственно тема интересная и скорее всего вы о ней слышали, когда смотрели на всякие нейрогенерации коих в последнее время довольно много.
Репозиторий представляет собой сборник ссылок на статьи и их реализации, разделённые на самые разные темы(в том числе NLP, Vision, Audio, TS, etc).
Всё оформлено классно, а самое главное - структурированно.
Меня заинтересовала тема временных рядов и скорее всего, при необходимости, я попробую что-нибудь оттуда использовать.
Репозиторий
👍21❤4🔥1