Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
7.9K subscribers
1.17K photos
141 videos
4 files
635 links
Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.
Download Telegram
🧠🐑 Мечтают ли нейросети о векторных овцах? Фантастическая интерактивная нейроновелла. Часть 5

👉 начало тут

Его ум, его юмор, его бесстрашие, его упорство и его мудрость восхищали весь мир, а его книга Эгоистичный ген, открывшая нам глаза на загадки поведения и генетики человека, стала величайшим событием в истории психологии».

Мужчина опустил глаза и увидел как повернулась белая ручка двери, которую было видно из-за стеллажа. Мужчина вздрогнул, положил книгу на пол, осторожно вынул из-под рубашки пистолет и навел на дверь.

Дверь распахнулась, и в комнату зашел человек, которого мужчина уже знал. Это был Джеймс Чаттертон. Он был одет в темный вечерний костюм, на голове у него была шляпа. За спиной у него виднелись два огромных рюкзака.

- Ричард, это ты?

Мужчина побледнел. Не теряя ни секунды, Ричард Докинз прицелился в Чаттертона и спустил курок.
19🔥5
🧬 Мы уже поняли, что Ричард Докинз это андроид убийца из 2036го. Пока остаётся неясной его связь с реальным ученым человеком. Теперь судьба Докинза и истории в наших руках, мы должны выбрать одну из возможных генераций для продолжения.
Final Results
40%
Ричард Докинз понимал, что в этом мире выжить ему помогут только паранойя и ненависть к человечеству
60%
Убив Чаттертона, он лишил себя надежды на будущее, но этот безумный шаг был единственным выходом
🔥11👍1
🧠🐑 Мечтают ли нейросети о векторных овцах? Фантастическая интерактивная нейроновелла. Часть 6

👉 начало тут

Но вдруг произошло нечто странное. Докинз осознал, что овладел воспоминаниями Чаттертона. Докинз не мог понять как вышло, что у него получилось записать сознание человека, который погиб от его пули.

Теперь Докинз стал еще одним человеком: Джеймсом Чаттертоном. Он мог читать мысли людей и проникать в их жизни, и убивая их, становиться ими!

Докинз убрал пистолет и вышел на улицу. Вечерний город был прекрасен. В городе было множество магазинов и кафе. Докинз зашел в одно из них и взял себе небольшой ужин. Он сел за столик в дальнем углу и вдруг увидел, что за соседним столиком сидит красивая девушка. Девушка была одета в чёрное вечернее платье, которое подчеркивало её стройную фигуру. У девушки были светлые волосы и голубые глаза. Девушка то и дело, смотрела в окно и, казалось, кого-то ждала.

- Простите, вы кого-то ждете?

- Нет, - девушка покачала головой.

- Может я могу вам чем-то помочь?
👍10🔥41
🐑 Вышел шизофренический киберпанк с интерференцией цифровых сознаний. Давайте сделаем последний выбор, который определит финал истории! Вот два генеративных продолжения, которые у меня вышли.
Final Results
46%
- Пожалуй, можете. Дело в том, что я сейчас жду своего друга. Он опаздывает. Его зовут Чаттертон.
54%
- Помочь? Вы не поможете мне забыть о том, что я... Что я Нейросеть. Я только притворяюсь живой.
🔥12👎51
🧠🐑 Мечтают ли нейросети о векторных овцах? Фантастическая интерактивная нейроновелла. Часть 7

👉 начало тут

- Когда я был маленьким, - Докинз улыбнулся, - меня избили до полусмерти трое отморозков. Один из них вырвал у меня из затылка чип. Я был весь в крови. Добрые люди помогли мне добраться до больницы, в которой я провалялся почти месяц. Мне на голову поставили шунт, подключив его к специальному компьютеру. Когда я начал понемногу приходить в себя, мне сказали, что я на самом деле не человек, а андроид. И что теперь я часть машины. Я не чувствую боли и не испытываю эмоций, но при этом я могу читать мысли, проникать в чужие жизни и читать человеческую память. Я даже могу узнать секреты, которые люди хотели бы скрыть.

- Интересно, - Найт пристально посмотрела на Докинза. - Вам интересно, что за мысли в моей голове? Угадайте.

- Вы этого хотите, Найт?

- Да, хочу.

- Что ж, я попробую угадать. Вы хотите услышать историю про векторных овечек.

- Вы готовы рассказать мне эту историю?

- Конечно!

***
финал
38🔥14👍10
😂 Орнул от самого тупого Тьюринг теста

Тут Денис выложил прикольный тест, который должен показать, насколько ты, подписчик, способен отличить:
🤖 генеративку от
👨‍🎨 не генеративки…

Спойлер, как пройти тест на 100%: если изображение квадратное — DALL•E 2, если соотношение сторон другое, то это не DALL•E 2.

👉
попробуй и ты) вдруг не наберёшь 100%
😢20👍9🔥53👎3
🔥🥑 Новый DALL•E: «Imagen» от Google Brain не уступает DALL•E 2 и GLIDE

Наверное устройство DALL•E 2 знают все ваши друзья и родственники. Но давайте повторим как работает DALL•E 2:

▪️Взяли GLIDE диффузию и зафайнтюнили его на парах [CLIP эмбединг, картинка], заменив текстовый энкодер, и назвали это unCLIP
▪️Теперь можно получать множество вариаций картинки, если прогнать ее через CLIP и обратно через unCLIP. Но как генерить картинку из текста?
▪️Для этого обучили Prior, который переводит эмбединг текста в эмбединг картинки

Что же представляет из себя Imagen?

▫️Imagen
это каскад из text conditioned classifier-free guidance диффузий: сначала в 64, потом в 256, а потом в 1024pix
▫️В чем же разница с GLIDE? Подход напоминает скорее предка DALL•E 2 — GLIDE
▫️Разница в том, что они не учат text encoder, а используют замороженный T5-XXL. И это вся разница? Ну концептуально — да!
▫️ Плюс авторы предложили dynamic thresholding sampling и улучшили CNN, создав Efficient U-Net

📄 paper
🧸 project

Мишин Лернинг 🤖🎓
👍28🔥93
🥑🎇 Картины, сгенерированные IMAGEN — новым DALL•E от Google Brain

p.s.: «Салют, Google Brain» на первой картинке прекрасен.

Мишин Лернинг 🤖🎓
🔥21