Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
7.93K subscribers
1.16K photos
141 videos
4 files
630 links
Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.
Download Telegram
🤖🎓 Nvidia объявила, что приостанавливает продажу всей своей продукции на территории России!

Это начало конца не столько гейминга, сколько ИИ в России. На имеющихся ресурсах все ещё можно будет тренировать серьезные модели, но:

1. Современные огромные трансформеры будут требовать все большего количества карт для обучения, достать которые если и можно будет, то только через Китай.

2. Если из строя выходит 1 карточка A100 из 8ми таковых в DGX, то обычно его обменивают / чинят по гарантии целиком. А выходят из строя они на удивление достаточно часто.

p.s.: Но унывать не стоит, так как для face recognition, трекинга и ReID имеющихся ресурсов хватит на десятилетия.
38👎31👍16🔥15😁11🤔1
🔥 Как выглядит главная страница PyTorch

На главной странице самого популярного Deep Learning фреймворка PYTORCH https://pytorch.org/ размещена ссылка для помощи Украине — Support Ukraine 🇺🇦
🔥12340👎26🤔4👍3😁1
Forwarded from ГЛУХОВСКИЙ
Как и было обещано, выкладываю полную версию романа «ПОСТ». Можно читать и делиться с друзьями. Всем мира и правды!
👍4
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Помните я писал пару месяцев назад про первого пациента которому удалось пересадить генно-модифицированное сердце свиньи?

К сожалению он сегодня скончался:

>Точная причина смерти, как и диагноз, который потребовал пересадки, не называется. По словам врачей, состояние мужчины начало ухудшаться за несколько дней до этого. После операции сердце быстро прижилось и стало нормально функционировать. Но хирурги отмечали, что «пока не знают, что ждёт их завтра», так как подобных случаев ещё не наблюдали.

Тут подробнее. На всякий случай упомяну, что это был эксперимент, а не лечение – у пациента не было шанса получить сердце на замену по программе донорства.

Думаю, этот научный опыт позволит в будущем спасать жизни людей – у ученых теперь полно данных.
36👍9🤔5👎1
Forwarded from БлоGнот
Washington Post описывает, какому давлению подвергались западные компании еще до начала войны со стороны российского режима - чтобы добиться удаления приложения фонда Навального из Google Play, силовики нанесли визит руководителю московского офиса Google домой и предупредили, что она будет арестована в течение суток, если приложение не будет удалено. Когда компания каким-то образом поселила ее под вымышленным именем в отель, сотрудники ФСБ навестили ее в отеле и сообщили, что время продолжает идти. В итоге приложение было удалено и аналогично поступила и Apple.

Я не просто не сомневаюсь, а достоверно знаю, что все остальные, и не только западные, компании в этой сфере подвергаются аналогичному по методам давлению. Просто в случае с тем же Яндексом все происходило очень постепенно, еще с 2008-го, например, года, когда достаточно было поинтересоваться в соответствующем кабинете, как именно крупнейший картографический сервис страны собирается отразить границу между Грузией и Южной Осетией. Да, сохранялась некоторая вольность, до некоторой степени, но температура продолжала повышаться и лягушки это понимали.

Впрочем, ладно, перспективы стремительно сокращающегося сектора примерно понятны и без детальных воспоминаний.

https://www.washingtonpost.com/world/2022/03/12/russia-putin-google-apple-navalny/
👍37👎13
🚮 Искусственный Интеллект и Военное вторжение России в Украину

По сообщению от reuters: Украина начала использовать систему распознавание лиц от Clearview AI

Clearview — компания, которая в основном предоставляет свои технологии распознавания лиц правоохранительным органам США, борется с судебными исками в Соединенных Штатах. Тем не менее, несколько стран, включая Великобританию и Австралию, признали технологию незаконной. Но это было в мирное время.

По словам исполнительного директор Clearview Хоан Тон-Тхата, в его стартапе есть более 2 миллиардов изображений из российской социальной сети «ВКонтакте» из базы данных, насчитывающей более 10 миллиардов фотографий.

Подобные методы используют Deep Metric Learning. Для фотографий лиц одного человека нейросеть выдает близкие к друг другу вектора.

🎥 Рекомендую YouTube лекцию про работу подобных поисковиковых систем
44👍28👎25
🤖🎓 Новая эра в ИИ: NVIDIA представила карту H100 и супер компьютер DGX H100 | Спойлер: все будет в 3-6 раз быстрее !

Новая карточка H100 базируется на 4-нм техпроцессе c 80GB памяти оказывается в 3х шустрее A100 на fp16 и fp32 и 6x в fp8:
▪️FP8 4,000 TFLOPS (6x A100)
▪️FP16 2,000 TFLOPS (3x A100)
▪️FP32 1,000 TFLOPS (3x A100)
▪️HBM3 3 TB/S (1.5x A100)

Новый
суперкомпьютер DGX H100 содержит в себе:
▪️8 H100 GPU
▪️32 PFLOPS of AI Performance
▪️640 GB of HBM3 memory
▪️24 TB/s
memory Bandwidth

Cамое интересное то, что NVIDIA уделили внимание трансформерам и представили в H100 Transformer Engine, который сочетает новую версию Tensor Core и software для fp8 и fp16 вычислений.

По заявлениям обучение гигантских трансформеров должно сократиться с недель до дней.

Напоминаю, что Nvidia объявила, что остановила продажу всей своей продукции на территории России.

🎥 p.s.: запись трансляции GTC 2022 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang. (забавно, но пока всего 5К просмотров)
👍4813👎1
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Уже почти месяц идет Российско-украинская война – месяц крови и разорванных снарядами сердец.

За 30 дней огонь войны сжевал десятки городов Украины, в этом огне окончательно выковалась нация – свободная, гордая, убившая риторику «Можем взять Киев за 2 дня» в головах имперцев.

Нет, не можете и не сможете.

За этот же месяц мы увидели много людей без сердец в России; 70 лет которые притворялись, что они помнят ту боль, что причинила ВОВ нашим народам – оказалось не помнят, оказалось что потенция у них только когда ракеты летят, стоит у них от запаха гуталина, слезы и кровь у них лубрикант.

За месяц окончательно стало ясно – где враг, а где друг. Кого нужно запомнить, кого нужно забыть.

Часть моих родных беженцы в ЕС. Часть просыпаются от взрывов над головой вместо «Вставай, пора на уроки». Но я везучий – многие люди в Украине уже не просыпаются.

Я выгрузил карты освещения местности по дням, с первого дня войны. Вы можете видеть как тьма наступает вместе с армией РФ.

Но свет не исчез. Свет есть в вас, кто сейчас там, кто спасает на границах, на фронтах, под обстрелами, или людям из России, Белоруссии, из ЕС, США, и остального мира, кто помогает, волонтерит, ищет способы, чувствует.

Спасибо вам, благодаря вам я знаю – что это, быть Человеком. Вы зажжете свет обратно – тьма отступит и это будет видно из космоса.

💛💙
166👎27👍16😢11
🔫 Nvidia выпустила GeForce RTX 3090 Ti | Рекомендованная цена: 2000$

Вкратце пробежимся по деталям:
10% средний буст в сравнении с 3090
VRAM остался 24gb
VRAM Speed вырос до 21 Gbps vs 19.5 Gbps (3090)
TFLOPS FP32: 40.0 vs 35.6 (3090)
TFLOPS FP16: 160 vs 142 (3090)
Рекомендованная цена: $1,999 vs $1,499 (3090)
Кастомные карточки будут доходить в цене до 3000$

🚀
RTX 3090 Family: 3090 & 3090TI
22😢8👍6👎3
🔥🥑 Прощай DALL•E и GLIDE, Да здравствует Text-to-Image Latent Diffusion

Наверное многие из вас помнят успех VQ-GAN, наследника VQ-VAE от CompVis.

Так вот, пару месяцев назад ребята сделали Latent Diffusion кодировщик-декодеровщик, а сегодня на его базе на свет появился лучший Text-to-Image!!

Идея Dall-E заключается в том, что GPT трансформер обучают переводу из текстовой последовательности токенов в последовательность VQ-VAE / VQ-GAN токенов. Кроме DALL-E недавно появился GLIDE, который показал, что classifier-free guidance диффузия может обгонять GPT подход, используемый в DALL-E.

Все это чудо стало возможным благодаря stability.ai, датасету laion 5b и ресерчерам, которые делают штуки круче OpenAI, и отдают их в open source!!

p.s.: посмотрите на эти примеры на картинке к посту, это действительно next gen! Даже текст выходит нормально.

🔮 Collab 🧿 kaggle
57👍25😢1
Отложенный труп Жириновского | Теперь уже официальный RuntimeError и согласованный CUDA Out Of Memory
47👍22👎13😢3
🤖🥑 Latent Diffusion LAION 400M Colab

Теперь работает на всех google аккаунтах и без pro / pro+ colab подписки.

p.s. Диффузия таки может не только в абстракцию, но и в текст!

🔮 latent diffusion laion 400M
👍216