Мишин Лернинг 🇺🇦🇮🇱
7.9K subscribers
1.17K photos
141 videos
4 files
634 links
Субъективный канал об искусстве машинного обучения, нейронных сетях и новостях из мира искусственного интеллекта.
Download Telegram
🎨 Stable Diffusion vs DALL•E 2
Anonymous Poll
36%
Stable Diffusion
64%
DALL•E 2
👍31🔥1
DeepMind ❤️ YouTube

Самое важное и интересное из 📇 блог поста DeepMind про интеграцию DL-проектов в платформу YouTube:

🗄 MuZero улучшил кодек VP9 на 4%

Работая вместе с YouTube, DeepMind изучили потенциал MuZero для улучшения кодека VP9 (👈 подробнее) и применили MuZero к живому трафику YouTube!

После запуска снижение битрейта составило ~4%. Улучшив кодек VP9 на YouTube, DeepMind помогли сократить интернет-трафик, и, соответственно, время необходимое для загрузки видео. Благодаря оптимизации миллионы людей смогут смотреть больше видео, загружая их быстрее!

🎞 AutoChapters — Автоматическая разбивка видео на главы

Главы позволяют находить нужный контент, но их создание было медленным и трудоемким ручным процессом.

Представленная на Google I/O 2022, технология автоматического создания глав уже сегодня используется для 8,000,000 видео, и YouTube обработает > 80,000,000 видео в течение года.

AutoChapters экономит время на поиск контента зрителя, и создателям на разбиение глав.

@Мишин Лернинг
18👍9🔥9
👾 А у нас NextGen Text2Image: Retrieval-Augmented Diffusion Models от CompVis

Я не мог писать об этом раньше, но теперь все выложили. Хотя написать очень и очень хотелось..

Идея лежала на поверхности: DALL•E 2 💦 RETRO = ❤️

Подробнее разберём на примере:
> Нужно сгенерировать «Мадагаскарская руконожка на скейтборде». Я вот не помню как она выглядит)

DALL•E 1/2, Imagen принимали текст, и на основе него генерировали изображения. А что если добавить возможность подглядывать в реальный датасет?

❗️Для этого нам поможет CLIP и kNN: Ищем в датасете ближайшие изображения и подаём их (или их эмбеддинги) в качестве кондишн для генерации.

Новый LDM, натренированный в таком режиме, что можно использовать:
> Unconditional генерацию
> Class и Retrieval кондишн

То есть: Можно использовать только текстовое описание, а можно и помочь сети, похожими реальными примерами (похожие картинки будут выступать в качестве референсов)

Ну не круто ли?

📰
paper
🔬 Code

@Mishin Learning
🔥36👍96👎2
💿 M U S I C \\\ R E C O M E N D A T I O N S

Друзья, посоветуйте интересной интеллектуальной музыки

Что-то их этого будет идеально:

- modern jazz
- XX-XXI academic
- prog \\\ experimental rock
- experimental avant electronic

д я к у ю

p.s.: в комменты занесу и свои рекомендации
10👍4🔥1
🎺🌌 Miles Davis Jazz Astronaut

Stable Diffusion на подходе, вот параметры, с которыми можно будт играть:

-- height [512] height of image
-- width [512] width of image

📲 да, можно будет создавать вертикальные или горизонтальные полтна

-- cfg_scale [7.0] CFG scale factor

🎛 Наверное самый важный параметр:

1,2 — мясо, бред, хаос
3,4 — перегруженное фото
5,6 — оптимум по деталям и целостности
7,8 — объекты целые, но синтетичные
> 9 — уже совсем скучно становится

--steps [50]

🪜 Сколько шагов семплирования пройдено:

50 — быстро и достаточно качественно
100 — оптимум времени / качеству
150 — медленно и супер детально

prompt: full-length portrait of miles davis in a space suit, studio lighting --height 768 --cfg_scale 6 --steps 150

🚀 Ждем, все будет очень скоро 😉

автор: Н е й р о э с т е т и к а ✖️ Мишин Лернинг
25👍9🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📣 Photoshop будущего уже здесь!! Inpainting в Stable Diffusion

Stable Diffusion на подходе, и да! Там будет Inapainting как в DALL•E 2!

Но вот ещё супер новость — инструментарий для:
• Генераций и инпеинтинга!

UI уже на голову превосходит то, что предлагает OpenAI!

Я решил протестить его:
• Сгенерил поп арт портрет Miles Davis (выбрал произвольное соотношение сторон)
• Затем рядом портрет John Coltrane
• И объединил их при помощи инпеинтинга!

Можно брать реальные фотки, сгенерированные, изменять, соединять, расширять!

🚀 Ждем, все будет очень скоро! Сразу скину и поделюсь! Результат приложил в комменты

автор генерации: Н е й р о э с т е т и к а ✖️ Мишин Лернинг
🔥60👍8🙏1
👁 Давайте разберемся с параметром cfg_scale в Stable Diffusion

Объесняю самый важный параметр в Stable Diffusion на примере космических артов с Miles Davis

👉 full-length portrait of miles davis in a space suit, fashion studio lighting, 35mm --height 768 --steps 150 --seed 5 --cfg_scale 9

--seed 5
— генерит шум, из которого начнется диффуз, это позволяет получить похожие резалты

--steps 150 — дает самый качественный резалт (но время!)

--cfg_scale 9 — параметр отвечает за схожесть с текстом, платить будем Деталями и Реализмом

cfg — это Classifier Free Guidance. Генерятся 2 картинки: одна по текстовому описанию, другая — без. И делается шаг усиливающий движение в сторону текста!

Получил 9 картинок на шагах
1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17

1, 3, 5 - бред, слишком хаотично

7, 9, 11 - реалистично и оптимально

13 — уже начинаются проблемы с контрастностью гипертрофированием признаков

15, 17 — гипертрофирование признаков, низкий FID (реализм), гиперконтрастность

Н е й р о э с т е т и к а ✖️ Мишин Лернинг
🔥22👍32