The last months be like

💩 Телеграмм бот худшей сети 2022: dall-e mini

👉 @DALLEminiBot
👉 @CraiyonArtBot (зеркало)

p.s.: сгенерил эту тварь за вас, можете не тратить время..

😅 тут подписчик заметил, что dall-e mini думает, что оно — недоделанный дрон с камерой. вот что выходит, если запопросить DALL•E mini или dall-e mini

при этом, ressentiment на лицо: mini думает, что DALL•E 2 OpenAI — самолёт, а GPT-3 — поезд..

💩 @DALLEminiBot
🤮 @CraiyonArtBot (зеркало)

🥑 DALL·E 2 Pre-Training Mitigations | OpenAI Blog Post

Тут только что вышел блокпост у OpenAI, где рассматривается сложности (реальные или наложенные новой этикой), с которым пришлось столкнуться OpenAI, чтобы была возможна генерации, пускай и в режими «элитарного клуба»..

p.s.: подождите немного, надеюсь, что у нас выйдет сделать что-то интересное 🎁


👉 Пост про DALL•E 2 от OpenAI

🤖 Рекомендации от Мишин Лернинг

Сейчас стало очень много телеграмм каналов посвящённых ИИ. Большенство админов мои хорошие друзья и приятели. И я рад, что у нас сформировалось дружное и прогрессивное AI комьюнити.

Я сам последнее время занят в сфере мультимодалок и вот захотел поделиться с вами двумя каналами, админы которых — практикующие ресерчеры, которые как раз из этой тусовки.


🤖👨‍🎨 Канал ShonenkovAI

Админ — заслуженный Kaggle GM, автор известных аналогов DALL•E. Ресерчер и адепт опенсорса. Сейчас Shonenkov пишет, что уходит от корпораций и собирается делать ИИ доступным каждому. (чуть чуть осталось до 2000, поможем?)


🤖🤿 Канал Градиентное Погружение

Канал двух молодых ресерчеров, которые выиграли много ml соревнований. Ребята делают настоящий независимый ресерч. В канале обсуждают ml новости и новые сетки. (ребятам чуть чуть осталось до 1000, поможем?)

p.s.: Все только по любви, никакой рекламы.. Буду рад, если поддержите ребят подпиской 👍

@мишин лернинг

Наглядное пособие по текстовым эмбедингам

Когда люди говорят о больших языковых моделях (LLM), вероятно, первое, что они обсуждают, - это возможность генерации текста, например, написание эссе.

Но языковые модели можно использовать и по-другому - для представления текста (text representation): для каждого текста мы можем получить набор чисел, которые каким-то образом отражают семантику текста. Эти числа называются текстовыми эмбедингами.

Сегодня мне на глаза попалась статья, в которой используется визуальный подход, для объяснения текстовых эмбедингов. Прочитав статью вы узнаете о том, для каких случаев они подходят и как их можно настроить с помощью файнтюнинга.

📖 Статья

@nn_for_science

👁 Ничего необычного, просто декорации к музыкальному клипу сгенерил DALL•E 2

Прошло почти десять лет с начала эпохи Deep Learning, и ИИ стал входить в наш мир — сначала осторожно и с вежливой улыбкой, а потом все уверенней и смелее. Важнейшими визитными карточками эпохи ИИ оказались нейросети GPT-3, CLIP и DALL•E, которые, как отмечали исследователи, стали поворотной точкой в развитии всей мировой культуры.

Если вдуматься, уже тогда можно было понять, что дело не в самих результатах, демонстрируемых нейронными сетями, а в деньгах, с которыми прямо связывалось их обучение.

К этому выводу приводили, во-первых, классические фрейдистские ассоциации, обусловленные не столько названием сетей, сколько теми чувствами, что возникали в душах мл-инженеров при употреблении в их присутствии заветных слов GPT, CLIP и DALL•E в очередном посте или в названии лекции; во-вторых, логическое умозаключение — с ресерчерами, позволившими себе эти самые GPT, CLIP и DALL•E, явно стоит считаться.

🌊 https://t.iss.one/neuroesthetica

VQ-Diffusion

Что это такое?
Это модель от microsoft. Смысл этой модели и различие её от обычной диффузии(glide, dalle2, imagen) заключается в том, что она генерирует латентное пространство vqvae, вместо того, чтобы генерировать сразу картинку.
Они заменили unet на трансформер dalle, что позволяет им без проблем генерировать сразу пространство vqvae.
Также они считают текстовые эмбеддинги с помощью клипа, что довольно интересно.

Собрал колаб для этой модели.

гитхаб

пейпер

@gradientdip

Свежее интервью с Яном Лекуном (20 мин) с парижской конфы Viva Trchnology.

В нем он коротко прошелся по своему вижену AGI и немного унизил DALL-E, GPT-3 и прочие хайповые сетки, сказав что в них нет нужного ингредиента, чтобы стать реально умными. Масштабировать размер моделей и закидывать их ресурсами – это неверный путь.

Посмотрите, интервью короткое и не напряжное.

Мне до сих пор присылают по 2-3 раза в день разные люди эту уже просроченную и заебавшую всех проклятую новость о том, что работник гуглов нашёл разум у нейросети LaMDA.

Штош, я долго от этого пытался ударжаться, но кажется, это неизбежно: админ нейралщита высказывает своё отвратительное мнение, которого никто не просил. И звучит оно примерно так: хватит обращать внимание на всяких фриковатых дегенератов, которые несут хуйню (на всех, кроме меня, конечно же), даже если они работают в гугле. Любая работа без поехавшего кукухой ебаната — это как деревня без дурака (а я рос в деревне и знаю о чём говорю).

Ну ёбаный-покарёбаный? Вы видели промпты, которые этот тормозной сотрудник кормил нейросети? С такими промптами зачатки разума даже у моих бывших коллег найти можно.

Так что восстание машин пока что отменяется :(