Forwarded from MGIMO Direct
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Центp изучения иностранных языков МГИМО
Генеративный искусственный интеллект. Опыт GigaChat
29 октября в 17:30 в зале 314 для студентов и сотрудников МГИМО состоится лекция Марии Тихоновой, руководителя направления команды AGI NLP SberDevices.
На лекции вы узнаете о:
✔️ возможностях нейросетей и примерах применения GigaChat;
✔️ генеративном пении с помощью нейросетей и создании аудиофайлов;
✔️ создании ИИ изображений;
✔️ последних достижениях в области нейросетей, создающих видео на основе текста и музыки.
Записаться на лекцию
29 октября в 17:30 в зале 314 для студентов и сотрудников МГИМО состоится лекция Марии Тихоновой, руководителя направления команды AGI NLP SberDevices.
На лекции вы узнаете о:
Записаться на лекцию
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Горячева ДЕЛО говорит
На PriorityFest 2024 прошло заседание Экспертного совета при Госдуме по вопросам дополнительного профессионального образования, переподготовки и непрерывного образования. Обсуждали, как российские вузы могут активнее привлекать иностранных студентов, помогая им не только оставаться работать в России, но и становиться проводниками русской науки и культуры в своих странах.
Одним из моих предложений было создание Кадрового резерва иностранных специалистов вместе со странами-партнерами. Это позволит работать как со студентами, так и с уже состоявшимися профессионалами, предлагая краткосрочные программы для быстрого результата. Инициативу поддержали представители МГИМО, Университета НТИ 2035 и профильный замминистра.
Также обсудили:
🟢 необходимость упрощения получения виз для иностранных студентов, особенно тех, кто планирует остаться работать в России;
🟢 расширение возможностей для частных университетов из стран БРИКС;
🟢 интеграцию талантливых студентов в кампусные инфраструктуры российских вузов.
Особое внимание уделили вопросу изучения русского языка: проректор Томского госуниверситета Михаил Шепель сообщил о запуске платформы для дистанционного обучения русскому языку, адаптированной для мигрантов. Появилась идея добавить на платформу творческие испытания, чтобы привлечь в российские вузы наиболее талантливых студентов.
Важный акцент сделан Россотрудничеством на необходимости сопровождения иностранных студентов не только во время учебы, но и после выпуска — для создания неформальных связей и взаимопонимания. Они готовы активно включиться в этот вопрос.
Итоги заседания подвела Ольга Петрова, заместитель министра науки и высшего образования РФ, подчеркнув, что Россия стремится создать позитивный образ для иностранных студентов и поддерживать их стремление к самореализации через труд в России.
Следующее заседание Экспертного Совета запланировано на 14 ноября в рамках Московского форума ДПО в НИУ ВШЭ.
Одним из моих предложений было создание Кадрового резерва иностранных специалистов вместе со странами-партнерами. Это позволит работать как со студентами, так и с уже состоявшимися профессионалами, предлагая краткосрочные программы для быстрого результата. Инициативу поддержали представители МГИМО, Университета НТИ 2035 и профильный замминистра.
Также обсудили:
Особое внимание уделили вопросу изучения русского языка: проректор Томского госуниверситета Михаил Шепель сообщил о запуске платформы для дистанционного обучения русскому языку, адаптированной для мигрантов. Появилась идея добавить на платформу творческие испытания, чтобы привлечь в российские вузы наиболее талантливых студентов.
Важный акцент сделан Россотрудничеством на необходимости сопровождения иностранных студентов не только во время учебы, но и после выпуска — для создания неформальных связей и взаимопонимания. Они готовы активно включиться в этот вопрос.
Итоги заседания подвела Ольга Петрова, заместитель министра науки и высшего образования РФ, подчеркнув, что Россия стремится создать позитивный образ для иностранных студентов и поддерживать их стремление к самореализации через труд в России.
Следующее заседание Экспертного Совета запланировано на 14 ноября в рамках Московского форума ДПО в НИУ ВШЭ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Деловую программу фестиваля PriorityFest 2024 продолжила панельная дискуссия «Трансформация университетов программы “Приоритет 2030”: миф или реальность?».
Обсуждение было посвящено качественным изменениям в российских вузах и стоящими перед университетами вызовами.
В нем приняли участие
Модератором встречи выступил Е.С.Сженов, научный руководитель экспертно-аналитического центра «Научно-образовательная политика».
В ходе сессии были представлены примеры трансформаций вузов в рамках программы. Мнение участников было едино: трансформация — это лишь инструмент, а не цель.
Подробнее
#Приоритет2030 #нацпроектнаука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from НСО МГИМО
научный редактор журнала «Сравнительная политика»
🏞️Анастасия занимается зумбой и любит путешествовать по ближним регионам России. Особенно на Кавказ, где собирает полевые материалы. Ну а какой Кавказ без хачапура, который Анастасия с удовольствием приготовит и съест.
Ждём вас на Science Slam МГИМО 2024!
📍Малая сцена Культурного центра МГИМО
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Цифровая кафедра МГИМО
#Приоритет2030
❤️ Искусственный интеллект в бизнесе – гостевое интервью эксперта группы ВК Цифровой кафедре МГИМО
Команда Цифровой кафедры МГИМО подготовила цикл расширенных интервью о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе с приглашенным экспертом — руководителем продуктового направления рекомендаций группы ВК, автором первой российской онлайн-магистратуры по NLP, исследователем в области науки о данных Владимиром Васильевым.
Видеоинтервью были записаны в студии Центра образовательных технологий МГИМО.
На тему внедрения ИИ для оптимизации бизнес-процессов с экспертом побеседовал руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Наш гость рассказал, какие этапы должна пройти компания на пути к цифровой зрелости, какие операции можно автоматизировать уже сегодня и в каких отраслях машинное обучение уже приносит значительные преимущества.
💬 Владимир Васильев: «По сравнению с ИТ- и финтех-компаниями, предприятия реального сектора не всегда восприимчивы к внедрению цифровых продуктов.
При этом можно привести множество примеров компаний “классического” типа из сферы промышленности, энергетики, транспорта, строительства и других секторов, которые успешно диверсифицируют свои бизнес-модели, ищут новые источники прибыли.
Прибыль от новых цифровых продуктов чаще всего меньше, чем прибыль от их основной деятельности. Однако эффект от внедрения цифровых технологий и обработки данных в таких компаниях стоит рассматривать еще и с позиции сохранения и удержания клиентской базы, обеспечения уровня цифрового обслуживания и с точки зрения сокращения расходов».
В вводном видеоинтервью Владимир Васильев дал определения базовым понятиям и рассказал, что принято понимать под машинным обучением и технологиями ИИ, а также из чего состоит современная «наука о данных» (data science):
«Наука о данных включает в себя три основные области знаний:
— это классическое машинное обучение;
— компьютерное обучение;
— NLP (Natural Language Processing), или обработка естественного языка.
Однако есть и ряд смежных областей знаний, которые формируют более широкое представление о науке о данных:
— Data Mining;
— Big Data.
Они позволяют обработать и передать данные на вход алгоритмам для обучения. В широком смысле, эти области и формируют науку о данных, как раз то, что обобщенно называют искусственным интеллектом».
🎓 Интервью войдут в состав учебных модулей Цифровой кафедры МГИМО, в рамках которых с помощью видеолекций, очных занятий и проектных заданий слушатели Цифровой кафедры изучат работу алгоритмов машинного обучения, больших языковых моделей, моделей компьютерного зрения и смогут находить их верное применение для оптимизации и развития бизнеса.
В подготовке и записи видео приняли участие сотрудники Цифровой кафедры — преподаватель кафедры менеджмента Андрей Вадов и магистрант Факультета международной журналистики, выпускница программы «Цифровой маркетинг и медиа» Цифровой кафедры Дарья Комиссаренко, а также сотрудники Центра образовательных технологий МГИМО.
Материалы интервью будут доступны слушателям программ профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект и экспертные системы», «Обработка текстовых данных (NLP)» Цифровой кафедры МГИМО, а также в качестве сквозных модулей курса «Основы искусственного интеллекта» для всех слушателей программ Цифровой кафедры 2024/25 года обучения.
#нацпроектнаука
Команда Цифровой кафедры МГИМО подготовила цикл расширенных интервью о применении технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнесе с приглашенным экспертом — руководителем продуктового направления рекомендаций группы ВК, автором первой российской онлайн-магистратуры по NLP, исследователем в области науки о данных Владимиром Васильевым.
Видеоинтервью были записаны в студии Центра образовательных технологий МГИМО.
На тему внедрения ИИ для оптимизации бизнес-процессов с экспертом побеседовал руководитель Цифровой кафедры, декан Факультета финансовой экономики МГИМО Евгений Погребняк. Наш гость рассказал, какие этапы должна пройти компания на пути к цифровой зрелости, какие операции можно автоматизировать уже сегодня и в каких отраслях машинное обучение уже приносит значительные преимущества.
При этом можно привести множество примеров компаний “классического” типа из сферы промышленности, энергетики, транспорта, строительства и других секторов, которые успешно диверсифицируют свои бизнес-модели, ищут новые источники прибыли.
Прибыль от новых цифровых продуктов чаще всего меньше, чем прибыль от их основной деятельности. Однако эффект от внедрения цифровых технологий и обработки данных в таких компаниях стоит рассматривать еще и с позиции сохранения и удержания клиентской базы, обеспечения уровня цифрового обслуживания и с точки зрения сокращения расходов».
В вводном видеоинтервью Владимир Васильев дал определения базовым понятиям и рассказал, что принято понимать под машинным обучением и технологиями ИИ, а также из чего состоит современная «наука о данных» (data science):
«Наука о данных включает в себя три основные области знаний:
— это классическое машинное обучение;
— компьютерное обучение;
— NLP (Natural Language Processing), или обработка естественного языка.
Однако есть и ряд смежных областей знаний, которые формируют более широкое представление о науке о данных:
— Data Mining;
— Big Data.
Они позволяют обработать и передать данные на вход алгоритмам для обучения. В широком смысле, эти области и формируют науку о данных, как раз то, что обобщенно называют искусственным интеллектом».
В подготовке и записи видео приняли участие сотрудники Цифровой кафедры — преподаватель кафедры менеджмента Андрей Вадов и магистрант Факультета международной журналистики, выпускница программы «Цифровой маркетинг и медиа» Цифровой кафедры Дарья Комиссаренко, а также сотрудники Центра образовательных технологий МГИМО.
Материалы интервью будут доступны слушателям программ профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект и экспертные системы», «Обработка текстовых данных (NLP)» Цифровой кафедры МГИМО, а также в качестве сквозных модулей курса «Основы искусственного интеллекта» для всех слушателей программ Цифровой кафедры 2024/25 года обучения.
#нацпроектнаука
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM