💻 معرفی سایت kaggle و بررسی قسمت های:
Compete
Datasets
Notebooks
Communities
Courses

🔺فیلم به زبان انگلیسی با زیرنویس انگلیسی

#کگل #علم_داده

🙋🏻‍♀@meteorjournal

⏱ اتساع زمان به زبان ساده


🟡 نسبیت خاص انیشتین چیست؟


#فیزیک #نسبیت_خاص #نسبیت #اتساع_زمان
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

🎮 بازی تکامل اعتماد

👉🏼 https://hamed.github.io/trust/ 👈🏼


🟢 چه افرادی در جامعه موفق ترند؟

🟣 آیا ما باید در جامعه اصل رفتارمون رو بر همدلی بذاریم یا عدم اعتماد؟

🔵 آیا چشم پوشی از خطای دیگران به جامعه کمک میکنه؟

🟡 نقش سو تفاهم در رفتارهای اجتماعی چیه؟

✅ پیشنهاد میکنم حتما این بازی رو انجام بدید 👌🏼

#نظریه_بازیها
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📃 17 معادله ای که جهان را تغییر داد

#معادلات_ریاضی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

✨ مرگ ستارگان

ستاره ها بسته به جرمشون مرگ متفاوتی رو تجربه میکنن. ستاره هایی که جرمشون از خورشید کمتره معمولا با تموم شدن سوختشون سریع خاموش، و به کوتوله ی قهوه ای تبدیل میشن.

وقتی سوخت هسته ای ستاره ای با جرم برابر یا بیشتر از خورشید به حدی کم میشه که نیروی رو به بیرون ناشی از فعالیت های هسته ای از نیروی گرانشی ای که لایه های داخلی ستاره به لایه های خارجی وارد میکنن کمتر میشه؛ ستاره شروع به انقباض میکنه.
این انقباض باعث میشه اتم ها به هم نزدیک تر شن و دما و میزان همجوشی افزایش پیدا کنه. در نتیجه نیروی رو به بیرون بیشتر، و ستاره دچار انبساط میشه. (مرحله ی تپش)
بعد از مرحله ی تپش، ستاره در یک مرحله ی انبساط متوقف میشه و تمامی عناصر داخلش طی فرایند همجوشی به آهن تبدیل میشه. (غول سرخ)
در مرحله ی بعدی، تمامی عناصر داخل ستاره به آهن تبدیل شده و انرژی کافی برای تبدیل آهن به عناصر سنگین تر وجود نداره. در نتیجه در کسری از ثانیه نیروی شدید گرانشی باعث کوچک شدن ستاره میشه؛ و این انرژی بالا باعث بوجود اومدن عناصر بعد از آهن میشه.

اینکه نهایتا چه اتفاقی برای این ستاره ها میافته به جرمشون بستگی داره.
توی ستاره های هم جرم خورشید لایه های رویی فشرده میشن و توی مرکز یک سطح سفت از پروتون ها ایجاد میشه. لایه های رویی با سرعت به این سطح برخورد میکنن و در اثر عکس العمل برخورد به فضا پرتاب میشن و یک #سحابی سیاره ای رو بوجود میارن. سطح سفت هم به یک کوتوله ی سفید تبدیل میشه و تا وقتیکه خاموش بشه؛ سحابیِ حاصل از این انفجار رو روشن میکنه.

توی ستاره هایی که پرجرم تر از خورشیدن؛ انقدر نیروی گرانشی شدیده که سطح سفت پروتونی نمیتونه در برابرش مقاومت کنه و طی فرایندهای هسته ای، پروتون ها و الکترون ها به نوترون تبدیل میشن. به این انفجار، ابرنو اختر میگن. طی این انفجار، مواد ستاره به فضا پرتاب میشن و درخشندگی این انفجار ممکنه تا چندین روز پرنور تر از یک کهکشان در آسمان مشاهده بشه. جسم باقی مونده از این انفجار ستاره ی نوترونیه و انقدر داغه که توی پرتوی X قابل مشاهدست.

اگر جرم ستاره از این هم بیشتر باشه؛ نیروی گرانش اونقدر شدیده که هیچ چیزی نمیتونه فروپاشی ستاره رو متوقف کنه و لایه های رویی تا یک تکینگی دچار فروپاشی میشن. در این صورت هم انفجار ابرنواختری رخ میده، اما جسمی که باقی مونده یک سیاهچه ست.

🟢 در این راستا یک متن انگیزشی بخوانید

#نجوم #ستاره #ستاره_نوترونی #سیاهچاله #کوتوله_قهوه_ای #کوتوله_سفید
🧑🏼‍🚀@meteorjournal

💻 تفاوت بین ANN، CNN و RNN:

🔸 شبکه عصبی مصنوعی (ANN):
یک پرسپترون یا نرون را می توان مانند یک رگرسیون logistic در نظر گرفت. شبکه عصبی مصنوعی یا ANN از گروهی از چندین پرسپترون یا نورون در هر لایه تشکیل شده است. آنها به عنوان شبکه عصبی پیشخور (Feed-Forward ) نیز نامیده می شوند زیرا ورودی ها فقط در جهت رو به جلو پردازش می شوند. ANN از لایه های ورودی، مخفی و خروجی تشکیل شده است. این شبکه ها می توانند عمیق (deep) یا سطحی (shallow) باشند و برای حل مسائل مربوط به داده های جدولی، داده های عکس و داده های متن به کار گرفته شوند.

🔸 شبکه عصبی پیچشی (CNN):
شبکه عصبی پیچشی از انواع شبکه عصبی و یکی از مدل های پر استفاده امروزی است. CNN در حوزه ها و کاربردهای متفاوتی به کار می روند اما به صورت ویژه در پروژه های پردازش ویدئو، عکس وبینایی ماشین کاربرد دارند. مرکز شبکه عصبی پیچشی، لایه کانولوشن یا پیچشی است و دلیل نامگذاری این نوع شبکه محسوب می شود.

🔸 شبکه عصبی بازگشتی (RNN):
شبکه عصبی بازگشتی، شبکه پیچیده ایی است. هدف آنها پردازش داده های دنباله ایی است. RNN می تواند به علت داشتن حافظه داخلی، ورودی قبلی خود را به خاطر بسپارد و از این حافظه برای پردازش دنباله ایی از ورودی ها استفاده کند. در این شبکه ها خروجی گره های پردازشی، ذخیره می شوند و نتیجه دوباره به مدل بازگرداننده می شوند.

👈بیشتر بخوانید:
https://vrgl.ir/fcjkC

👩🏻‍💻@meteorjournal

🐒 چرا شامپانزه ها هنوز وجود دارند؟

🟠 ریچارد داوکینز برایمان از نزدیکترین گونه ها به انسان و روابطشان میگوید

باورهای اشتباه راجع به فرگشت

#فرگشت
🙋🏻‍♂@meteorjournal

⁉️ چگونه فاند تحصیلی بگیریم؟

✔️ ویدئو به زبان فارسی است.

منبع: کانال یوتیوب AfshinandNilou

#مهاجرت #فاند #مهاجرت_تحصیلی
🙋🏻‍♀@meteorjournal

⏱ آیا سفر در زمان امکان پذیره؟

🔵 سفر به آینده به وسیله ی اتساع زمان

🟣 نظریه ی نسبیت خاص انیشتین

#فیزیک #سفر_در_زمان #اتساع_زمان #نسبیت_خاص
🧑🏻‍🚀@meteorjournal

🔌 نمادهای قطعات الکترونیکی

#برق #الکترونیک
🙋🏻‍♂@meteorjournal

❓ما از کجا بدونیم واقعا هستیم؟

🟤 تا حالا فکر کردید جمله ی "میاندیشم، پس هستم" از دکارت دقیقا چه معنایی داره؟

#فلسفه
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🎙کتاب زندگی ۳.۰؛ انسان‌بودن در عصر هوش مصنوعی نوشته مکس تگمارک

🔸نسخه صوتی - کامل

#انسان‌_بودن_در_عصر_هوش_مصنوعی #مکس_تگمارک #هوش_مصنوعی #کتاب_صوتی

🙋🏻‍♀@meteorjournal

📚 دانلود کتاب صوتی جهان هولوگرافیک
اثر مایکل تالبوت
ترجمه ی داریوش مهرجویی

🟣 آیا جهان ما تصویری هولوگرامیست؟

🔵 آیا ذهن ما مانند تکه ای از هولوگرام تمامی جهان را در برد دارد؟

🟢 علم چگونه به اعجاز مینگرد؟

⚠️ خطر شبه علم!

📕 دانلود pdf کتاب

#کتاب_صوتی #کتاب #جهان_هولوگرافیک
🙋🏻‍♂@meteorjornal

📚 لیست کتابهای موجود در کانال

🔺🔺 کتابهای فارسی:

همه دروغ می گویند (نسخه صوتی)

کتاب زندگی ۳.۰؛ انسان‌بودن در عصر هوش مصنوعی (نسخه صوتی)

۲۰ تغییر بزرگ تکنولوژی تا سال ۲۰۵۰

یادگیری عمیق (اصول مفاهیم و رویکردها)

کتاب صد سال دگر

کتاب ۹ مرد موفق، ۹۰ رمز موفقیت ( نسخه پی دی اف و صوتی)

کتاب دوپامین؛ مولکولی با خواص شگفت انگیز

کتاب استارتاپ به سبک ایرانی

آمادگی برای مصاحبه های برنامه نویسی به سبک شرکت های بزرگ دنیا

فناوری رادیو شناسه (RFID)

دوره ی آثار افلاطون (جلد اول)

جهان هولوگرافیک ( نسخه پی دی اف و صوتی)

ساختار و تحول ستاره ای

پرسش های کوتاه به پاسخ های اساسی

جهان های موازی

ستاره شناسی: اصول و عمل

مقدمه ای بر ستاره‌شناسی

ناوکست: پادکست ترجمه ی مستقل کتاب انسان خردمند

کتاب صوتی کم عمق ها؛ اینترنت با مغز ما چه میکند؟

کتاب کوچک بیت کوین 

آشنایی با ذرات بنیادی

🔺🔺کتابهای انگلیسی:

تعدادی از کتابهای for Dummies در مورد علم داده، کلان داده و بلاکچین (۱۰ کتاب)

کتاب meta-learning با پایتون

راهنمای دانشمندان داده برای نوشتن مقاله

چگونه یک مقاله علمی خوب بنویسیم؟

کتاب تحلیل فراکتالی بازار
استفاده از نظریه آشوب در بازار ، امور مالی و اقتصاد

🙋🏻‍♀@meteorjournal 👉🏼 کانال
🙋🏻‍♀@meteorjournalgroup 👉🏼 گروه

#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_یک

⁉️ علم داده چیست؟ تفاوت یادگیری نظارتی و بدون نظارت چیست؟

✔️ علم داده ترکیبی از ابزارهای گوناگون، الگوریتم ها و اصول یادگیری ماشین با هدف کشف الگوهای نهان از داده های خام است. تفاوت بین متخصص علم داده و متخصص آمار در شکل بالا خلاصه شده است.

تفاوت بین یادگیری نظارتی و بدون نظارت:

🔶 یادگیری نظارتی:
🔸داده ورودی برچسب دار است.
🔸از مجموعه داده آموزشی (training) استفاده می کند.
🔸برای پیش بینی استفاده می شود.
🔸برای طبقه بندی (Classification) و رگرسیون به کار می رود.

🔷 یادگیری بدون نظارت:
🔹داده ورودی بدون برچسب است.
🔹از مجموعه داده ورودی (Input Data) استفاده می کند.
🔹برای تحلیل داده استفاده می شود.
🔹برای دسته بندی، تخمین چگالی و کاهش ابعاد استفاده می رود.

منبع: سایت www.edureka.co

👩🏻‍💻@meteorjournal

Don't skip your steps towards success..

🙋🏻‍♀@meteorjournal

💥 بیگ بنگ در یک نگاه

#بیگ_بنگ #مهبانگ #bigbang
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🎥 صحبت های دکتر فیروز نادری درباره ی پیچ و خم های سفر زندگی

#انگیزشی
🙋🏻‍♂@meteorjournal