🔩 ماشینی که با نیروی جاذبه کار میکنه

❓ به نظرتون این ماشین تا ابد کار میکنه؟

#فیزیک
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🔭 اگر بدون محافظ با تلسکوپ به خورشید نگاه کنیم چه اتفاقی میافتد؟

معرفی میکنم: کابوس منجمان😅

🛑 این اتفاق باعث کوری در کسری از ثانیه میشه

#نجوم #رصد
🧑🏻‍🚀@meteorjournal

🦋 اثر پروانه ای چگونه کار میکند؟

🟢 نظریه ی آشوب چیست؟

🟡 الگوهای فرکتال چگونه بوجود میایند؟

#اثر_پروانه_ای #نظریه_آشوب #فرکتال
🙋🏻‍♂@meteorjournal

📚 کتاب ساختار و تحول ستاره ای
نوشته دیانا پریالینک
ویرایش دوم

❗️زبان انگلیسی

#کتاب #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💻 کلان داده (Big Data) چیست؟

⁉️ پنج مشخصه اصلی کلان داده (5V):

▫️حجم و اندازه (VOLUME): حجم داده های تولید شده توسط منابع مختلف بسیار زیاد است.
▫️سرعت (VELOCITY): سرعت تولید داده ها بسیار بالاست.
▫️تنوع (VARIETY): داده ها در فرمت های گوناگونی مانند ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار تولید می شوند.
▫️صحت (VARACITY): داده ها درست هستند و می توانیم به آنها اعتماد کنیم.
▫️ارزش (VALUE): داده ها دارای ارزش ذاتی هستند .

⁉️ فریم ورک های ذخیره و پردازش داده:

▫️هدوپ
▫️اسپارک
▫️کاساندرا

✔️ ویدئو به زبان انگلیسی همراه زیر نویس انگلیسی است.

🙋🏻‍♀@meteorjournal

⚗ آزمایش منحنی هویگنس

مهم نیست گلوله ها در چه ارتفاعی نسبت به هم قرار بگیرن؛ نهایتا در مرکز منحنی به هم میرسن.

زمان رسیدن گوی به پایین ترین سطح منحنی همواره برابره با عدد پی ضربدر جذر شعاع نیم دایره تقسیم بر ثابت گرانش.

#فیزیک #منحنی_هویگنس #خم_همزمانی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🐒 پنج انقراض بزرگ زمین در یک نگاه

#انقراض #زیست_شناسی
🙋🏻‍♂@meteorjournal

#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_چهار

⁉️ رابطه بین بایاس و واریانس چیست؟

✔️ زمانی که پیچیدگی مدل افزایش می یابد، به دلیل بایاس کمتر در مدل، خطا کاهش می یابد. البته، همانطور که در شکل می بینید، این کاهش تا نقطه خاصی ادامه می یاید. اگر پیچیدگی مدل باز هم افزایش یاید، مدل دچار بیش برازش و واریانس بالا می شود.

موازنه بایاس و واریانس: هدف هر الگوریتم یادگیری ماشین نظارتی این است که بایاس و واریانس کمی داشته باشند تا بتواند پیش بینی خوبی انجام دهد.
الگوریتم KNN بایاس کم و واریانس بالایی دارد، اما تعادل می تواند با افزایش مقدار k که تعداد همسایگان مشارکت کننده در پیش بینی است، تغییر کند و بایاس مدل افزایش یابد.
الگوریتم SVR بایاس کم و واریانس بالا دارد. اما تعادل با افزایش پارامتر C که بر تعداد خطاهای حاشیه مجاز در داده آموزشی تاثیر می گذارد، تغییر می کند تا بایاس افزایش یابد و واریانس کاهش یابد.
🔺هیچ راه حلی برای گریز از رابطه بایاس و واریانس در یادگیری ماشین وجود ندارد. افزایش بایاس موجب کاهش واریانس می شود. افزایش واریانس نیز سبب کاهش بایاس می شود.

منبع: https://www.edureka.co

🙋🏻‍♀@meteorjournal

📚 کتاب انفجار بزرگ کیهان

کرایگ هوگان
ترجمه علی فعال پارسا

142 صفحه فارسی

#کتاب #فیزیک
🙋🏻‍♂@meteorjournal

❓بوزون هیگز یا ذره ی خدا چیست؟

❓ماهیت جرم از کجا می آید؟

❓در جهان کوانتومی اطراف ما چه می گذرد؟

#فیزیک #کوانتوم #بوزون_هیگز #بوزون #هیگز

🙋🏻‍♂@meteorjournal

💿 ساخت سلول خورشیدی

🔩 وسایل مورد نیاز: سی دی، دیود زنر، سیم مفتول

منبع: کانال #مهارت_برق
#برق #ساخت
🙋🏻‍♂@meteorjournal

#سوالات_مصاحبه_استخدامی_متخصص_علم_داده
#سوال_پنج

⁉️ ماتریس confusion چیست؟

✔️ماتریس confusion یک جدول دو در دو است که شامل 4 خروجی طبقه بند باینری (binary classifier) است. معیارهای مختلفی مانند نرخ خطا، درستی (accuracy)،دقت (precision) و recall از این ماتریس مشتق می شوند. دیتاستی که برای ارزیابی کارایی استفاده می شود، مجموعه داده آزمایشی (test) نامیده می شود. یک طبقه بند پایه همه نمونه داده های مجموعه داده آزمایشی را به صورت منفی (N) یا مثبت (P) پیش بینی می کند. بنابراین چهار خروجی خواهیم داشت:
مثبت-درست (TP): پیش بینی درست مقدار مثبت
مثبت-غلط (FP): پیش بینی نادرست مقدار مثبت
منفی-درست (TN): پیش بینی درست مقدار منفی
منفی-غلط (FN): پیش بینی نادرست منفی

منبع: https://www.edureka.co

🙋🏻‍♀@meteorjournal

📚 کتاب صوتی کم عمقها: اینترنت با مغز ما چه میکند

نویسنده: نیکلاس کار
ترجمه: امیر سپهرام

#کتاب_صوتی #کتاب
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🌍 اعتدال بهاری، اعتدال پاییزی

محور حرکت زمین به دور خورشید نسبت به استوای سماوی (دایره ای فرضی در امتداد استوای زمین روی کره ی فرضی آسمان) حدود 23.5 درجه انحراف داره.

در یک لحظه مسیر حرکت خورشید از دید ناظر زمینی استوای سماوی رو قطع میکنه و به سمت «شمال» حرکت میکنه. این لحظه برای نیمکره ی شمالی زمین اعتدال بهاری؛ و برای نیمکره ی جنوبی اعتدال پاییزیه.

پس در نیمکره ی جنوبی اعتدال بهاری چه زمانیه؟
وقتی که مسیر حرکت خورشید استوای سماوی رو قطع کنه و به سمت «جنوب» حرکت کنه. در این زمان توی نیمکره ی شمالی زمین اعتدال پاییزیه.

در تقویم جلالی لحظه ی اعتدال بهاری در نیمکره ی شمالی مبنایی برای سال جدید قرار داده شده.

انقلاب تابستانی/زمستانی

#اعتدال_بهاری #اعتدال_پاییزی #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

🌻 سال نو مبارک

🙋🏻‍♀@meteorjournal

🌷 کامتان شیرین و رنگین خوانتان

🙋🏻‍♂@meteorjournal

🌍 انقلاب تابستانی، انقلاب زمستانی

توی پست قبل راجع به اعتدال بهاری و اعتدال پاییزی صحبت کردیم.(اگه نخونیدش ممکنه با این پست گیج بشید)

بعد از اینکه مسیر حرکت خورشید با استوای سماوی تلاقی پیدا کرد و به سمت شمال رفت (که توی نیمکره ی شمالی اعتدال بهاری رو در پی داره)؛ خورشید بعد از حدود 3 ماه به نیمکره ی شمالی عمود میتابه. این مساله باعث میشه توی این نیمکره تابستان شروع بشه و انقلاب تابستانی رخ داده.
توی همین زمان چون خورشید به نیمکره ی جنوبی در مایل ترین حالت خودش میتابه؛ در اون قسمت انقلاب زمستانی رخ میده.

و به همین ترتیب برای وقتی که خورشید از استوای سماوی میگذره و به سمت جنوب میره؛ بعد از حدود 3 ماه در اون ناحیه انقلاب تابستانی رخ میده (خورشید به نیمکره ی جنوبی عمود میتابه) و در نیمکره ی شمالی (که تابش خورشید در مایل ترین حالت خودش قرار داره) زمستان شروع میشه.

❗️توجه داشته باشید که فصل ها با زاویه تابش خورشید تغییر میکنن، نه فاصله ی زمین تا خورشید. به طوری که وقتی توی نیمکره ی شمالی تابستانه؛ خورشید در دورترین فاصله ی خودش از زمین قرار داره.

#انقلاب_تابستانی #انقلاب_زمستانی #نجوم
🙋🏻‍♂@meteorjournal

💻 نکات زیر را برای یک مصاحبه شغلی در نظر بگیرید:

💢 قبل از مصاحبه تحقیقاتی در مورد کمپانی مورد نظر انجام بدهید، وب سایت و شبکه های اجتماعی آن را بررسی کنید.
💢 مطمئن شوید مهارت های شما در راستای شغل مورد نظر است.
💢 لباس مناسب و مطابق با قوانین کمپانی بپوشید.
💢 به زبان بدن خود توجه کنید. تماس چشمی با مصاحبه کننده را فراموش نکنید، راست بنشینید، صورت خود را زیاد لمس نکنید و بسیار مودب باشید.
💢 تعدادی سوالات به صورت مکرر در مصاحبه شغلی پرسیده می شود، خود را برای آن ها آماده کنید:
▫️درباره خود بگویید (برای سنجش مهارت های ارتباطی).
▫️نقاط قوت و ضعف خود را بیان کنید ( انعطاف پذیری و توجه به جزئیات را می سنجد).
▫️در 5 سال آینده خود را در چه موقعیتی می بینید (تعهد فرد به کمپانی را ارزیابی می کند).
▫️چرا باید شما را استخدام کنیم (اشتیاق به یادگیری و ...).

زیر نویس انگلیسی

#استخدام #مصاحبه_شغلی

👩🏻‍💻@meteorjournal