Чем порадует вас Welcome day?
20 октября — это уникальная возможность получить доступ к Yandex DataSphere, приятный мерч, а еще:
🔸 встреча с экспертами хакатона
🔸 крайне полезные мастер-классы
🔸 нетворкинг, общение с hr и все о трудоустройстве в Госкорпорацию "Росатом"
🔸 то самое деление на команды (если вы еще не нашли свою команду мечты)
🔸 и, конечно, розыгрыши с призами
Встречаемся уже завтра в 18:00 в НИЯУ МИФИ по адресу: Каширское шоссе, 31
P.S. А если вы не из МИФИ, то обязательно возьмите с собой паспорт!
20 октября — это уникальная возможность получить доступ к Yandex DataSphere, приятный мерч, а еще:
Встречаемся уже завтра в 18:00 в НИЯУ МИФИ по адресу: Каширское шоссе, 31
P.S. А если вы не из МИФИ, то обязательно возьмите с собой паспорт!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Помедленнее, я записываю...
Решение одной из задач хакатона позволит успешно избегать подобных фраз во время совещаний и встреч в онлайн-формате.
Такие мероприятия ежедневно проводятся в Госкорпорации "Росатом". Для обеспечения их протоколирования вам необходимо разработать алгоритм, одной из ключевых задач которого является сопоставление сказанных фраз с конкретными спикерами. Помимо этого, сервис должен определять количество участников, их персонифицированные атрибуты (имена, названия должностей, принадлежность к той или иной организации или подразделению).
Рекомендуемый стек: Python 3, Docker, ML
P.S. Ваши решения могут стать частью сервиса "Цифровой Стенографист", который разрабатывается в Госкорпорации "Росатом". Внедрение этой функциональности в сервис позволит существенно снизить затраты на подготовку протокола встречи, а также улучшит пользовательский опыт.
Решение одной из задач хакатона позволит успешно избегать подобных фраз во время совещаний и встреч в онлайн-формате.
Такие мероприятия ежедневно проводятся в Госкорпорации "Росатом". Для обеспечения их протоколирования вам необходимо разработать алгоритм, одной из ключевых задач которого является сопоставление сказанных фраз с конкретными спикерами. Помимо этого, сервис должен определять количество участников, их персонифицированные атрибуты (имена, названия должностей, принадлежность к той или иной организации или подразделению).
Рекомендуемый стек: Python 3, Docker, ML
P.S. Ваши решения могут стать частью сервиса "Цифровой Стенографист", который разрабатывается в Госкорпорации "Росатом". Внедрение этой функциональности в сервис позволит существенно снизить затраты на подготовку протокола встречи, а также улучшит пользовательский опыт.
❤12
Уже завтра начинаем кодить!
Ждём вас завтра к 10:00 по адресу: Каширское шоссе, 31.
А пока ловите расписание хакатона!
P.S. С собой обязательно паспорт и любое подтверждение о том , что вы являетесь студентом или учащимся школы (справка, студак, скрин с личного кабинета и т.д.).
Ждём вас завтра к 10:00 по адресу: Каширское шоссе, 31.
А пока ловите расписание хакатона!
P.S. С собой обязательно паспорт и любое подтверждение о том , что вы являетесь студентом или учащимся школы (справка, студак, скрин с личного кабинета и т.д.).
❤6🌭1
👾12👍1👻1
Nuclear IT hack
Открыт выбор задач 🛹 @atomichack_bot Чаты по задачам здесь
Выбор задач закрывается🫂
Места для проведения сессии «Вопрос-ответ»:
Задача Росатом: Конференц-зал
Задача Хемоинформатика: Коворкинг-зона
Задача Диагностика токамака: Амфитеатр
Задача Росатом: Конференц-зал
Задача Хемоинформатика: Коворкинг-зона
Задача Диагностика токамака: Амфитеатр