Загрузка задач хакатона...

Начинаем с задачи по диагностике токамака ITER

В составе системы пылевой диагностики токамака ИТЭР планируется эндоскоп с видеокамерой, который будет путешествовать по диагностическим трубам, проходящим внутри вакуумной камеры токамака. Именно в этих трубах будет скапливаться пыль.

Но видео-ролик с такой камеры будет не очень удобным для анализа. Одним из решений станет обработчик видео, «развертывающий» внутреннюю поверхность трубы в 2D картинку.

Представьте, что вы свернули в трубочку лист бумаги и проехали внутри такой трубочки с видеокамерой. В итоге необходимо получить «скан» этого листа.

По полученной картине оператор сможет быстро найти места накопления пыли в трубе.

А еще подобный алгоритм будет полезен во многих отраслях: и газовщикам, и нефтяникам – всем, кому необходимо контролировать состояние трубопроводов с внутренней стороны.

Рассказываем про задачи хакатона и готовимся к ним вместе!

Сегодня подробнее расскажем вам о задаче по хеминформатике от лаборатории НИЯУ МИФИ.

Ключевым проектом лаборатории является разработка первого отечественного программного пакета по молекулярному моделированию, ИИ-алгоритмов для ускорения поиска и создания новых противоопухолевых препаратов.

Чтобы узнать, является ли химическое соединение лекарством, необходимо проводить длительные биологические эксперименты. Это процедуру можно значительно ускорить, если научиться предсказывать необходимые параметры соединения на основании его структуры.

Вам будут даны данные с информацией химических соединениях и их структурные формулы, необходимо разработать модель, которая сможет предсказывать параметры CC50 и IC50 или SI.

Мы предлагаем вам подготовиться к хакатону вместе с нами 19 октября в 18:00 на онлайн-занятии «Хемоинформатика и задачи регрессии».

Начинаем подготовку к хакатону!

А уже завтра ждём вас очно в НИЯУ МИФИ на welcome day.

Помедленнее, я записываю...

Решение одной из задач хакатона позволит успешно избегать подобных фраз во время совещаний и встреч в онлайн-формате.

Такие мероприятия ежедневно проводятся в Госкорпорации "Росатом". Для обеспечения их протоколирования вам необходимо разработать алгоритм, одной из ключевых задач которого является сопоставление сказанных фраз с конкретными спикерами. Помимо этого, сервис должен определять количество участников, их персонифицированные атрибуты (имена, названия должностей, принадлежность к той или иной организации или подразделению).

Рекомендуемый стек: Python 3, Docker, ML

P.S. Ваши решения могут стать частью сервиса "Цифровой Стенографист", который разрабатывается в Госкорпорации "Росатом". Внедрение этой функциональности в сервис позволит существенно снизить затраты на подготовку протокола встречи, а также улучшит пользовательский опыт.

Итак мы начали🔥

Наталья Глазкова, менеджер проектов по привлечению junior-специалистов АО «Гринатом»

Продолжаем знакомиться с постановщиками задач хакатона

🔈Топ-25 первого сезона Code Run от Яндекса по треку ML и по совместительству организатор хакатона демонстрирует технические способности современных телефонов

Здесь скоро появятся полезные ссылки по задаче

Открыт выбор задач

🛹 @atomichack_bot

Чаты по задачам здесь

Выбор задач закрывается🫂

Места для проведения сессии «Вопрос-ответ»:

Задача Росатом: Конференц-зал

Задача Хемоинформатика: Коворкинг-зона

Задача Диагностика токамака: Амфитеатр