First, there’s a big difference between getting something explained to you, and actual learning. You might feel like you are learning when querying a chatbot, but those intellectual gains are often illusory.
Second, AI severs the connection between an output, like an essay, and the real learning, thinking, and practice creating that output usually requires. There’s now no way to be sure that a student who turns in a good essay actually has a grasp on the material that assignment was supposed to push them toward understanding. Thus, AI lets students skip the “desirable difficulties” that produce real learning. The temptation to skip these difficulties is powerful enough that even very engaged students, students who understand the value of “desirable difficulty,” will use AI for the sake of their GPA, their time, and their stress levels.

Во-первых, существует большое различие между получением объяснения чего-либо, и настоящим обучением. Вы можете думать, что вы учитесь, когда задаёте вопросы чат-боту, но данные интеллектуальные достижения иллюзорны.
Во-вторых, ИИ пвреждает связь между выходом — таким, как эссе — и реальным обучением, размышлением и практикой, которые обычно требуются для создания выходной работы. Нет возможности узнать, что студент, который сдаёт хорошую работу, на самом деле понимает материал задания, которое должно было их привести к пониманию. Таким образом, ИИ позволяет студентам избегать "необходимую сложности", которые приводят к реальному обучению. Искушение пропуска подобных сложностей достаточно сильно, что даже самые заинтересованные студенты, кто понимают ценность "необходимой сложности", будут использовать ИИ для решения заданий, экономии времени и снижения стресса.

b750d54703 gnu: rdfind: Update to 1.7.0.
065a68b8ad gnu: traceroute: Update to 2.1.6.

Я хочу быть тем, что вы увидели во мне.