Весной мы с нашим проектом Я здоров проходили акселератор биомедтех стартапов при Сеченовском университете Sechenov tech.

А ещё мы записывали подкаст с Аллой Панченко, руководителем этого акселератора.

К чему я это.
1 сентября стартует новый сезон акселератора Sechenov tech.
Всем кто делает или хочет делать проекты в биомедтехе - искренне рекомендую!

https://t.iss.one/sechtech/1163

После долгой паузы в постах хочу начать с актуализации статуса по Я здоров.

По функционалу мед. карты: кажется мы близки к решению всех сложных задач, связанных с распознаванием бланков медицинских анализов.
Мы пока далеки от идеального распознавания любого бланка (и кажется что идеал тут и не достижим), но мы близки к качеству, которое считаем приемлемым для запуска.

Формируем MVP AI ассистента
Анализируем конкурентов, пользователей, пытаемся понять сценарии нужно охватить в первую очередь.

Вообще много внимания сейчас уделяем аналитике: изучаем конкурентов, целевую аудиторию, собираем идеи и инсайты по продвижению и дальнейшему развитию нашего продукта.

Сейчас мы не знаем как рынок встретит наш продукт, но уже смотрим далеко вперед, рассматривая разные варианты развития.

В начале сентября проведем онлайн-демо нашего будущего продукта, расскажем концепцию, покажем что сейчас готово и что ещё доделываем к запуску, ответим на вопросы.
Приглашаем всех кому интересно, ссылку на регистрацию опубликую на следующей неделе.

А ещё я буду рассказывать про наш стартап 5 сентября в Томске на конференции Город IT, секция "Медицинское ПО: от идеи до внедрения".
Секцию организовывают мои знакомые из центра "Цифровая медицина и киберфизика" Сибирского медицинского университета.
Если вдруг есть кто-то из Томска - приходите)

А пока, можете зарегистрироваться в нашем боте @yazdorov_registration_bot, и когда запустимся, мы пригласим вас первыми)

Друзья, 9 сентября я проведу онлайн-презентацию нашего сервиса Я здоров!

Год назад я только начал интересоваться медтехом и искуственным интеллектом.
Сейчас над этим проектом со мной с разной степенью занятости работает уже 8 человек.

За это время мы изучили рынок, разработали достаточно много функционала, решили немало сложных продуктовых и технических задач.
Потратили много времени и денег, получили много опыта.
Когда мы начинали, я думал что это будет намного быстрее.

Но теперь мы как никогда близки к запуску нашего проекта!

Напомню, Я здоров - онлайн-ассистент Вашего здоровья.
Концепция цифрового семейного врача.
Универсальная медицинская карта и планировщик.
AI-ассистент по здоровью и медицине.
Онлайн-взаимодействие с медицинскими специалистами.

Судя по названию понятно, что наш сервис будет полезен всем, кто хочет быть здоровым)
Кто готов следить за здоровьем системно и превентивно.

А также медицинским специалистам и представителям медицинских клиник, для вас мы тоже подготовили предложение)

Приглашаю всех зарегистрироваться на презентацию через telegram-бот: @yazdorov_demo_bot

На презентации покажу/расскажу наш готовый функционал для пользователей и медицинских специалистов, поделюсь планами развития, отвечу на вопросы!

Будет онлайн и запись.
Буду рад всех видеть!

@yazdorov_demo_bot

В пятницу расскажу про наш стартап секции Медицинское ПО: идеи до внедрения конференции город ИТ в Томске.
Если вдруг ест кто-то из Томска - приходите)

А завтра снимаем интервью в научно-технологическом центре «Цифровая медицина и киберфизика» Сибирского государственного медицинского университета.
Попробуем новый формат нашего видео-контента)

Даниил Васильев, технологический предприниматель, CEO IT-компании ASAP и medtech-стартапа «Я здоров» приглашает вас на секцию «Медицинское ПО: от идеи до внедрения».

В своём докладе Даниил расскажет об опыте запуска medtech AI стартапа «Я здоров» — цифрового ассистента вашего здоровья.

- Какие актуальные тренды индустрии здравоохранения делают наш сервис актуальным?
- Концепция универсального цифрового ассистента здоровья — что должно получиться в итоге, с чего начать и как развивать?
- AI в медицине: технические и этические особенности применения.

Уже завтра в 19:00 проведу демо нашего сервиса Я здоров!
Если кто-то ещё хочет послушать - регистрируйтесь @yazdorov_demo_bot.
Если что, я не прям как-то супер готовился, так что просто расскажу своими словами что мы сделали и какие планы)
И отвечу на вопросы конечно)
Очень хочу, чтобы получился диалог.
Но если никто не придет онлайн - запись тоже опубликуем)

Друзья, прошу прощения, из-за технических проблем с трансляцией мы вынуждены перенести наше демо.
Ошиблись с выбором платформы и недостаточно подготовились.
Спасибо всем кто зарегистрировался!
Завтра напишу новую дату Демо на следующей неделе, к которой мы подготовимся лучше!

Хочу поделиться презентацией доклада с конференции Город ИТ в Томске в прошлую пятницу.
На секции Медицинское ПО от идеи до внедрения рассказал про кейс запуска нашего medtech AI стартапа Я Здоров.

Основные тезисы:
- Тренды индустрии здравоохранения, которые как мне кажется влияют на формирования рынка для сервисов подобных нашему и делают их актуальными
- Видение нашей глобальной концепции универсального цифрового ассистента здоровья, что это в себя включает
- С решения каких пользовательских задач мы начинаем и как будем расширять функционал двигаясь к этой глобальной концепции
- AI в медицине: технические, юридические, регуляторные и этические особенности его применения

Первый раз у меня не было полностью написанного текста выступления, только тезысы и презентация.
Но всё равно получилось хорошо.
Видимо эта тема для меня настолько комфортная, что могу говорить про это вечно)

Спасибо за приглашения нашим хорошим знакомым и уверен будущим партнерам из СибМГУ.

Стартап Миры Мyратти Thinking Machines Lab впервые рассказал чем он занимается.

LLM часто дают разные ответы на один и тот же вопрос и пока считается что эту их особенность не исправить.
Thinking Machines Lab говорят что можно)

Их гипотеза, что это происходит из-за особенностей взаимодействия GPU-ядер Nvidia друг с другом.
Научившись контролировать этот процесс они сделают поведение моделей более предсказуемыми, а ответы стабильными.

Возможно результаты их работы подкинут новых идей как снижать эффект черного ящика в LLM?
Из-за этого эффекта в частности в мире ещё не зарегистрированного ни одного медицинского изделия с ИИ на основе LLM.

https://thinkingmachines.ai/blog/defeating-nondeterminism-in-llm-inference/

Друзья, новая дата демо нашего проекта Я Здоров в следующий понедельник, 22 сентября в 18:00 МСК.

Обязательно опубликуем запись, но будем особенно рады пообщаться с вами онлайн)

Напоминаю, что почитать подробнее про наш проект можно на сайте https://yazapp.ru/,
А зарегистрироваться на демо через бот @yazdorov_demo_bot

В мире среди стартапов с искусственным интеллектом в здравоохранении - одна из самых популярных, высокодоходных и с наибольшим объемом инвестиций категория, это разработка лекарств.

Я в этой сфере не понимаю примерно ничего, это уже скорее биотехнологии, поэтому мы пока не думаем лезть в эту тему.
Но направление очень значимое, поэтому какой-то минимальный контекст знаний по нему пытаюсь себе создавать.

Прогнозируют, что ИИ может помочь сократить срок разработки лекарств в 2 раза уже в течение ближайших 3-5 лет.

С учётом того, что сейчас на разработку нового лекарства уходит в среднем 15 лет и около 2 млрд долларов - это существенно изменит индустрию здравоохранения.

В процессе разработки лекарств ИИ работает на нескольких уровнях:
- Формирует 3D-модель белка мишени на основе формулы
- Предлагает новые молекулы и прогнозирует их эффективность
- Оценивает риски побочных эффектов

За счёт этого новые лекарства будут быстрее доходить до клинических испытаний, вероятность успешного их прохождения будет выше.
И стоимость разработки будет снижаться.

А там и до разработки персонализированных лекарств доберемся рано или поздно.

Записали сегодня новый выпуск подкаста Лучшее время с Александром Садовским

Александр сфере ИТ с 1990 года.
Стоял у истоков Яндекса, отвечал за технологии поиска с 2003 по 2017.
Работал в Лаборатории Касперского, в Сбере.
В 2018 году стал победителем конкурса управленцев «Лидеры России», это крупнейший кадровый конкурс для менеджеров в мире.

Говорили как обычно про искуственный интеллект)
Обычно мы говорим про применение технологий в конкретных продуктах и отраслях.
В этот раз сделали исключение и говорили на более фундаментальные темы: как изменится жизнь и работа людей, в частности руководителей, общество и мир в целом при распространении технологий ИИ.
Затронули даже темы сходства и различий искуственного интеллекта с человеческим и потенциальную возможность того, что ИИ когда-то станет правосубъектен.


Несколько фактов и инсайтов из интервью с Александром:

Поиск Яндекса (как минимум в определённые периоды) времени по качеству продукта в руссокязычном сегменте превосходил поиск Гугла за счёт прорывных на тот момент моделей машинного обучения.

В настоящее время прошлые регалии и резюме человека отходят на вторую роль.
Важнее совокупность полученных навыков, опыта, способностей и подходов к развитию.
Которые выражены в том, как ты мыслишь, говоришь и главное действуешь в текущий момент.

Мир слишком быстро меняется, и фиксация на прошлых регалиях останавливает твоё развитие.

Тренд важнее начальной точки.
Если ты развиваешься постоянно и в правильном направлении - то начальная точка не важна, в итоге ты всё равно окажешься в нужном состоянии.
Это применимо к человеку, продукту, компании.

Система сбора и обработки обратной связи является одним из главных драйверов развития.

Будущее у здесь, просто оно неравномерно нераспределенно.
Мир меняется, и ты меняйся)

НИИ медицинский приматологии

Оказывается у нас в Сочи находится единственный в России НИИ медицинской приматологии.

95 гектаров, 5,5 тысяч обезьян 21 вида, 400 человек персонала из которых 40 научных сотрудников.

Исследования на обезьянах очень важны для медицины.
Они служат модельными объектами для человека, ввиду анатомических и физиологических сходств.
Это позволяет изучать человеческие болезни, тестировать новые лекарства и методы лечения, а также понимать фундаментальные аспекты физиологии, иммунитета и других биологических процессов человека.

История НИИ

Первый питомник обезьян организовали в СССР в Сухуми.
В субтропическом климате условия для обезьян близкие к естественным, чтобы они могли размножаться.
Позже у питомника открывается несколько филиалов, один из которых в Адлере в 1983 году.
В 1992 году начинается грузино-абхазская война и большую часть учреждения перевезли в Адлер.
С тех пор - это единственный НИИ медицинской приматологии в России.

Многие годы руководил НИИ академик Борис Аркадьевич Лапин.
Он приехал в Сухуми в 1956, в 1956 стал директором института и до 2013 года был главой НИИ в Сочи.
И продолжал работать в НИИ до 99 (!) лет.
Борис Аркадьевич является основополжиником медицинской приматологии как направления в науке.


Чем занимается НИИ

НИИ работает на контрактной основе, предоставляя площадку, животных и специалистов для внешних исследований, и ведёт свои научные испытания по нескольким направлениям: иммунологии, микробиологии, инфекционной патологии и вирусологии, эндокринологии, патологической анатомии и другим.

В НИИ МП проводят доклинические исследования лекарств на приматах, чтобы изучить реакцию их организма на различные препараты и вакцины и перенести результаты на людей. Испытания заказывают сторонние научные институты и коммерческие фармкомпании.

Интереснейшие опыты в институте проводят с революционными в области иммунологии препаратами, которые содержат моноклональные антитела для лечения аутоиммунных заболеваний и онкологии. Эти препараты побеждают злокачественную В-клеточную лимфому и лечат псориаз. Моноклональное антитело убивает только опухолевую клетку, а не здоровую, и этот подход отличается кардинально от химиотерапии, которая бьёт по всему организму.

12 обезьян из сочинского института побывали на орбите нашей планеты на космических аппаратах «Бион».
Также сотрудники НИИ МП готовили обезьян для радиологических исследований в рамках международной программы «Марс-500», эксперимента по имитации полёта на Марс.


Ещё несколько лет назад туда можно было свободно попасть на экскурсию.
Но я тогда ещё не жил в Сочи и даже не думал, что меня будет интересовать биомедтех)

https://primatologia.ru

Недавно организаторы опубликовали запись моего доклада про кейс распознавания бланков медицинских анализов с Datafest в мае:
https://vkvideo.ru/video-164555658_456241403?list=ln-HYKWJ8jqbxAzBL9jLB&t=1m54s

С того момента мы значительно продвинулись в решении этой задачи, во многом изменили подходы к решению.
Да в в целом неплохо прокачались в AI)
Но и то что было на момет мая - тоже интересно.

Провели вчера Демо 1.1 нашего проекта Я здоров
1.1 потому что первое Демо 1 по техническим причинам не состоялось 9 сентября)

Что было:
- Немного о трендах индустрии здравоохранения, которые делают сервисы подобные нашему актуальными
- Краткое описание концепции и функционала сервиса
- Live демо мобильного приложения для пользователей и web-сервиса для медицинских специалистов
- Концепция нашего будущего предложения для медицинских клиник и лабораторий
- Планы по развитию

Спасибо тем кто пришел онлайн за Ваши вопросы!

Запись Демо

ВК Видео: https://vkvideo.ru/video-90186410_456239124

Youtube: https://youtu.be/nrVuYpc_0Vg

Отвечу на любые вопросы в комментариях к посту)

Если будет интересно следить за нашим развитием в таком формате - будем проводить Демо регулярно, показывать наши обновления, рассказывать о планах.

Apple представила AI-модель для предсказания структуры белков SimpleFold

Лидером в этой области считается AlphaFold 2 от Google DeepMind.
Это модель, которая с высокой точностью предсказывает трехмерную структуру белков по их аминокислотной последовательности.
Технология ускоряет процесс определения структуры белка, который раньше занимал годы.
Модель используют более двух миллионов исследователей по всему миру, она открыла эру цифровой биологии.
В том числе применяется в разработке новых лекарств, ускоряя первый этап.

Создателям AlfaFold в 2024 году присудили Нобелевскую премию по химии.

Так вот, минус AlphaFold - она требует очень много вычислительных ресурсов для работы.
SimpleFold от Apple использует другие подходы и работает в 22 раза эффективнее.
Apple заявляет что это только первый шаг, но их модель уже сейчас даёт шанс ускорить исследования в медицине и создании новых материалов, сделав предсказания белков дешевле и доступнее.

То есть ещё несколько лет назад процесс предстаказания структуры белков занимал годы.
Сейчас, то что раньше делалось годы, делается почти моментально просто требует много вычислительных ресурсов.
И теперь разработчики борятся уже за экономию вычислительных ресурсов, что бы сделать процесс ещё более доступным.

https://arxiv.org/abs/2509.18480v1

На один шаг ближе

Это подход в здравоохранении, когда диагностика и медицинская помощь переносится на один шаг ближе к пациенту.

- Обследование, которое раньше мог сделать только профильный специалист, благодаря новому оборудованию теперь можно сделать в кабинете врача общей практики или медсестры
- Исследования, которые раньше проводились только в лабораториях, частично выполняются экспресс-тестами и другими методами point-of-care-диагностики

Развитие этой концепции упрощает для пациента вход в систему здравоохранения, делает его более доступным.
Это помогает развивать тренды профилактической и превентивной медицины, ранней диагностики.
Чем проще человеку будет проходить обследования, определять факторы риска и диагностировать отклонения на ранних стадиях, тем больше людей будет это делать.

Учёные из Сибирского государственного медицинского университета активно внедряют проекты, основанные на этом подходе - мобильные модули диагностики разных патологий.
Один из их проектов - "Офтальмик+" уже спас от слепоты более 100 человек. Он выявляет определенные патологии зрения, которые в запущенном состоянии могут привести к его потере.
Раньше их мог определить только офтальмолог, а с применением "Офтальмик +", это может сделать врач общей практики или медсестра.
Незаменимо в отдалённых регионах.

В нашём AI-ассистенте мы тоже поддерживаем подход "на шаг ближе":

- Пользователь сможет получить первичную консультацию по вопросам медицины и здоровья, узнать как подготовиться к обследованию или приёму врача прямо в приложении
- Сервис даст первичную интерпретацию загруженных в медицинскую карту анализов и обследований - в комплексе, а не каждого по отдельности, и дальнейшие рекомендации на их основе
- Мы интегрируем поддержку экспресс-тестов, распознавая количественные значения биомаркеров там где это возможно

На этой неделе я до четверга в Москве, планирую посетить следующие мероприятия:

Понедельник - Выставка и конференция по промышленной автоматизации Агропродмаш agroprodmash-expo.ru

Вторник - День ИИ в Сколково aiday.sk.ru

Среда, четверг - Саммит по цифровой медицине и информационным технологиям в здравоохранении «Цифроайтимед» digitalitmed.sechenov.ru

Среда - Выступление Натальи Касперской на лектории Medtech Moscow https://t.iss.one/medtechmoscow/3090

Кто будет на этих мероприятиях - напишите, пообщаемся)