OpenAI запускает функциию покупок внутри ChatGPT.

Маркетологи уже давно думают о том, как сделать так, чтобы информация о бренде попадала в ответы LLM.
Типа как SEO, только оптимизация всего контента о твоей компании / продукте / бренде под chatGPT и аналоги.
Чтобы они обучались на информации о твоём продукте и упоминали его в ответах.
То, что они вкрутят в интерфейс возможность покупки - безусловно ускоряет этот тренд, но по сути просто интерфейсная фича и интеграция.

Интересна тенденция, что нейросетевые чаты оказывают всё большее влияние на потребительское поведение.
Люди готовы покупать товары и услуги, которые им в контексте диалога рекомендуют нейросети.

Что мне приходит в голову на эту тему, применимо к своим проектам:

1. По продвижению наших компаний и продуктов - надо продолжать делать акцент на пиар - чем больше будет информации о нас, тем больше про нас будут знать и нейронки) Тут всё банально)

2. Мы можем аналогичный функционал добавить и в наш медицинский ассистент "Я Здоров" как источник монетизации - в подходящие моменты предлагая пользователю на запись на анализы, обследования и т.д. в партнерские клиники/лаборатории.

2-й пункт я в целом рассматриваю как основной источник монетизации Я Здоров - партнерство с медицинским бизнесом.
Правда на эту тему меня прошлой осенью CDTO Инвитро загнал в угол моральным конфликтом между монетизацией и ценностями проекта, из которого я до сих пор не нашёл идеальный выход)

Если интересно, поставьте реакции - расскажу в следующих постах что за моральный конфликт)

На прошлой неделе я посетил конференцию по превентивной медицине и записал подкаст с biomedtech-энтузиастом.
И хочу поделиться актуальными мыслями про то, как будет развиваться AI в здравоохранении.

Основные группы ИИ-сервисов, которые сейчас используются в здравоохранении:
- Обработка и анализ графических изображений (рентген, МРТ и т.д.)
- Анализ и суммаризация медицинских карт
- Системы поддержки принятия врачебных решений (ТОП 3 диагноза и т.д.)
- Автоматизация рутинных бэк-офисных задач
- Взаимодейтсвие с пациентом (анализ диалога врача и пациента, заполнение документации, сопровождение после приёма и т.д.).
Последнее пока только зарождается, но тем не менее.

Любое ПО с ИИ, которое будет использоваться в процессе оказания медицинских услуг должно регистрироваться как медицинское изделие.
Таких зарегистрированных мед. изделий с ИИ пока в России всего 47 - рынок только формируется и процесс непростой, занимает год (если постараться).
И пока нет ни одного на базе LLM - слишком велик эффект черного ящика.

Имеющиеся модели призваны сэкономить время, снизить нагрузку на врача, повысить качество диагностики.
Несмотря на это многие врачи жалуются, что они теперь работают "проверяторами" алгоритмов ИИ.

Пока ИИ-сервисы в здравоохранении - это такие подсказчики врачу со стороны.
И пока это так, эффект от них не сказать чтобы действительно сильный.
То, что есть сейчас, это промежуточная точка.

Со временем мы должны перейти к более автономному ИИ.
Автономному настольно, что он сможет полностью снимать с врача хотя бы простые задачи.
Оставляя ему наиболее когнитивно сложные.

Также есть тренд на объединение данных о здоровье пациента от разных сервисов - медицинские снимки, мед. карты, пациентские данные, данные тренинговых устройств - всё будет объединяться в единый профиль пациента.

Есть вопросы с данными, этикой и регуляторикой.

ML строится на обучении на данных.
Для того чтобы открыть новые диагностические и предсказательные возможности, корреляции про которые мы сейчас даже не знаем, нам в первую очередь нужно агрегировать и структурировать максимальный объем данных о здоровье человека из всех возможных источников.

Данные о здоровье у нас конфиденциальные данные самого высокого уровня.
С одной стороны мы не можем рисковать безопасностью этих данных и вообще этически не можем использовать данные без согласия пациента.

Многие игроки рынка сейчас думают о нахождении баланса между страхами безопастности и ограничением прогресса технологий машинного обучения в медицине.

Регуляторика и этика отстаёт от техногий во многих отраслях и медицина не исключение.
Кто будет отвечать за ошибку ИИ, даже если он будет ошибаться реже чем врач?
Когда государство и общество будет готово принять право алгоритмов ИИ на ошибку?


Пользовательские ИИ-сервисы

Благодаря трендам на ЗОЖ и превентивную медицину формируется потенциальный спрос на универсальных ИИ-ассистентов по медицине и здоровью, сквозные цифровые профили, AI-агентов, следящих за здоровьем и помогающих держать его в фокусе.

К этой теме с разных сторон подходят разные комапнии и стартапы, в том числе и мы в "Я здоров".

Достаточно давно скачал себе исследование Яков и партнеры и Медси про искуственный интеллект в здравоохранении.
Но там 50 страниц, поэтому изучить добрался только сейчас)

Некоторые интересные моменты из исследования:

Ключевые тренды в цифровой медицине:
искуственный интеллект, превентивная медицина, персонализация, агрегация данных и сервисов, носимые и портативные устройства.
Все эти тренды общемировые, про них же пишут и исследователи из международных консалтинговых компаний.

Превентивная медицина - часть доказательной медицины, дополненная
принципами здоровья и благополучия.
Превентивную медицину начинают признавать всё больше, что радует.

Клиенты медицинских учреждений хотят получать персонализированные научно обоснованные
рекомендации, применимые именно к их целям и их анамнезу.
Ключом к реализации таких возможностей может стать ИИ.
Например, Atlantic Health System (крупнейшая сеть более чем с 400 медицинскими учреждениями в США) формирует персонифицированные предложения для клиентов, отобранные рекомендательной системой на основе ИИ с учетом их потребностей.

Несмотря на активное развитие ИИ, здравоохранение остается уникальной сферой, где процесс внедрения новых продуктов отличается от любой другой области. Основное отличие – цена ошибки.
Любое внедрение должно производиться через строгую валидацию и клинические испытания, поскольку на кону стоит жизнь и здоровье людей.
Именно поэтому все решения проходят долгий цикл от разработки до полноценного внедрения.

Широкое внедрение ИИ может привести к экономии 5–10% от текущих расходов здравоохранения в мире – значительная цифра, учитывая триллионные затраты отрасли.

Что актуально для нашего проекта "Я здоров"
Виртуальные ассистенты – ИИ-ассистенты для врачей и пациентов с контентом, чатом с генеративным ИИ и персональными рекомендациями.
По количеству и доходности подобных стартпапов в мире эту категорию относят к высокодоходным и ещё набирающим популярность.
Так что надеюсь шанс залезть сюда ещё есть)

Объём рынка ИИ в здравоохранении к 2030 году вырастет в 6,5 раз до 78 млрд рублей (1% от мирового рынка).
Продукты с использованием генИИ в российском здравоохранении находятся на ранней стадии: существующие разработки ограничены пилотными проектами, а полноценные коммерческие продукты пока не сформировались. Компании тестируют точечные решения, например извлечение данных с помощью генИИ, автоматическое создание клинических заметок и т. д., но массовых провайдеров и крупных инвестиций на рынке РФ нет.

Правительство РФ активно поддерживает развитие ИИ-технологий в медицине. В 2019 г. утверждена Национальная стратегия развития ИИ до 2030 г.
Государство также стимулирует внедрение ИИ-систем, субсидируя их закупку.

Группы продуктов, с наибольшим потнециалом внедрения в клиниках РФ:
цифровые ассистенты, клиническая сводка, помощник врача, экспертный контроль.

С улучшением качества генерации текста с помощью ИИ растет и доверие пользователей к сервисам на их основе. Более 70% из 1 тыс. опрошенных заявили, что готовы пользоваться медицинскими ИИ-агентами в сфере wellness (психология, диетология и пр.).
Эти данные свидетельствуют о формировании устойчивого спроса на применение ИИ в медицинских и wellness-сервисах.

Персонализированные рекомендации позволяют сфокусировать внимание врачей и пациентов на факторах
риска, что способствует их раннему выявлению и своевременному лечению, не допуская развития заболеваний с тяжелыми последствиями.

PDF-файл полного исследования в комментарии к посту.

Про мормальный конфликт

Как я рассказывал - в приложении Я здоров мы планируем 2 канала монетизации:
1. Платная подписка на часть функционала.
2. Партнерство с медицинским бизнесом, то есть передача за комиссию заявок пользователей на анализы, обследования, медицинские и телемедицинские консультации.
Также есть идеи интеграций в части обмена данными общих пользователей, но это ещё требует отдельной проработки.

При этом, очень важный пункт для нас - мы в первую очередь делаем сервис для пользователей, а не в интересах какой-либо медицинской организации.

В определенных сценариях мы будем показывать пользователю например лаборатории, где он может сдать анализы, которые наш AI-ассистент ему порекомендовал.
С точки зрения бизнеса, мы должны показывать наши партнерские лаборатории, которые готовы поделиться с нами комиссией.
А в интересах пользователя - мы должны показать ему все ближайшие лаборатории, чтобы он выбрал наиболее подходящую для себя.

Вот такой морально-бизнесовый конфликт)

Возможно я загоняюсь, но нам действительно важно, чтобы будущие пользователи доверяли сервису, чувствовали что он сделан в первую очередь для них, а не для медицинских учреждений.
Мы не будем рекомендовать пользователю не нужные услуги и манипулировать данными, которые он нам предоставил.

Если вдруг вы на этом моменте подумали, что я тут планирую заняться благотворительностью, то нет - это бизнес)
И в таком подходе есть бизнесовый замысел.

Я верю, что при таком подходе пользователи будут оставаться с нами надолго.
И мы найдём как заработать, хотя и на длинной дистанции.

Потенциальные партнёры надеюсь тоже оценят такой подход.
Да, мы не будем агрессивно продвигать их услуги в нашем сервисе и приводить много лидов.
Но с нашего сервиса будут приходить люди за услугами, которые им действительно нужны.

Поделитесь в комментариях - то, что я думаю на эту тему, это адекватно?
Или это нездоровый идеализм, который разобьётся о реальность после запуска и первых переговоров с партнерами?)

Выложили новый выпуск подкаста «Лучшее время» с предпринимателем и энтузиастом биомедтеха,
руководителем акселератора стартапов при Сеченовском университете SechenovTech Аллой Панченко.

Обсудили, как устроен рынок биомедтеха и тренды индустрии здравоохранения, а именно:
— Как индустрия изменится в ближайшее время, какие продукты и технологии для медицинских учреждений и для людей сейчас делают компании и стартапы, какие будут востребованы в ближайшем будущем.
— Каким будет здравоохранение будущего.
— Поговорили про искусственный интеллект в медицине.
— Обсудили как на этом рынке развиваться стартапам, какими компетенциями, опытом и личностными качествами должен обладать медтех-предприниматель.
— И что мотивирует людей строить бизнес в этой непростой, но однозначно интересной отрасли.

С 2022 года через акселератор SechenovTech прошли сотни проектов, наш стартап "Я здоров" не исключение.
Людей с такой насмотренностью и пониманием рынка медтеха, как у Аллы, не много.

Уверен, что все биомедтех предприниматели, стартаперы и все, кто хочет приобщиться к этому нелегкому, но однозначно очень интересному пути индустрии здоровья, найдут в нашем подкасте интересные идеи.

Youtube
VK Video

Опубликовали новый выпуск нашего подкаста «Лучшее время»

С Кариной Садовой — Head of AI в X5 Digital — говорим про тренды применения AI в e-commerce — одной из ключевых отраслей, с которыми мы работаем много лет.

Обсудили главные вопросы внедрения ИИ в ecom-проекты:
— автоматическую модерацию контента,
— генерацию карточек и характеристик товаров,
— векторный поиск,
— рекомендательные системы,
— и другие решения, которые помогают компаниям из сферы электронной торговли расти быстрее.

Мы записали этот разговор ещё в апреле (вместе с подкастом про medtech), но решили выпустить позже, чтобы чередовать темы и гостей подкаста.

В этом году мы в ASAP уже начали реализовывать для клиентов все те технологии, о которых говорим в выпуске — сейчас этим направлением в компании руководит Карина. Скоро поделимся первыми кейсами.

А пока — смотрите новый выпуск)
YouTube
VK Video

Весной мы с нашим проектом Я здоров проходили акселератор биомедтех стартапов при Сеченовском университете Sechenov tech.

А ещё мы записывали подкаст с Аллой Панченко, руководителем этого акселератора.

К чему я это.
1 сентября стартует новый сезон акселератора Sechenov tech.
Всем кто делает или хочет делать проекты в биомедтехе - искренне рекомендую!

https://t.iss.one/sechtech/1163

После долгой паузы в постах хочу начать с актуализации статуса по Я здоров.

По функционалу мед. карты: кажется мы близки к решению всех сложных задач, связанных с распознаванием бланков медицинских анализов.
Мы пока далеки от идеального распознавания любого бланка (и кажется что идеал тут и не достижим), но мы близки к качеству, которое считаем приемлемым для запуска.

Формируем MVP AI ассистента
Анализируем конкурентов, пользователей, пытаемся понять сценарии нужно охватить в первую очередь.

Вообще много внимания сейчас уделяем аналитике: изучаем конкурентов, целевую аудиторию, собираем идеи и инсайты по продвижению и дальнейшему развитию нашего продукта.

Сейчас мы не знаем как рынок встретит наш продукт, но уже смотрим далеко вперед, рассматривая разные варианты развития.

В начале сентября проведем онлайн-демо нашего будущего продукта, расскажем концепцию, покажем что сейчас готово и что ещё доделываем к запуску, ответим на вопросы.
Приглашаем всех кому интересно, ссылку на регистрацию опубликую на следующей неделе.

А ещё я буду рассказывать про наш стартап 5 сентября в Томске на конференции Город IT, секция "Медицинское ПО: от идеи до внедрения".
Секцию организовывают мои знакомые из центра "Цифровая медицина и киберфизика" Сибирского медицинского университета.
Если вдруг есть кто-то из Томска - приходите)

А пока, можете зарегистрироваться в нашем боте @yazdorov_registration_bot, и когда запустимся, мы пригласим вас первыми)

Друзья, 9 сентября я проведу онлайн-презентацию нашего сервиса Я здоров!

Год назад я только начал интересоваться медтехом и искуственным интеллектом.
Сейчас над этим проектом со мной с разной степенью занятости работает уже 8 человек.

За это время мы изучили рынок, разработали достаточно много функционала, решили немало сложных продуктовых и технических задач.
Потратили много времени и денег, получили много опыта.
Когда мы начинали, я думал что это будет намного быстрее.

Но теперь мы как никогда близки к запуску нашего проекта!

Напомню, Я здоров - онлайн-ассистент Вашего здоровья.
Концепция цифрового семейного врача.
Универсальная медицинская карта и планировщик.
AI-ассистент по здоровью и медицине.
Онлайн-взаимодействие с медицинскими специалистами.

Судя по названию понятно, что наш сервис будет полезен всем, кто хочет быть здоровым)
Кто готов следить за здоровьем системно и превентивно.

А также медицинским специалистам и представителям медицинских клиник, для вас мы тоже подготовили предложение)

Приглашаю всех зарегистрироваться на презентацию через telegram-бот: @yazdorov_demo_bot

На презентации покажу/расскажу наш готовый функционал для пользователей и медицинских специалистов, поделюсь планами развития, отвечу на вопросы!

Будет онлайн и запись.
Буду рад всех видеть!

@yazdorov_demo_bot

В пятницу расскажу про наш стартап секции Медицинское ПО: идеи до внедрения конференции город ИТ в Томске.
Если вдруг ест кто-то из Томска - приходите)

А завтра снимаем интервью в научно-технологическом центре «Цифровая медицина и киберфизика» Сибирского государственного медицинского университета.
Попробуем новый формат нашего видео-контента)