#ИИ #ихнравы
Илон Маск решил научить нейросеть Grok анализировать медицинские снимки
Илон Маск известен как шоумен, пиарщик, бизнесмен, инноватор, гениальный трендсеттер и сторонник Дональда Трампа.
Как владелец социальной сети X (бывший Twitter), он был просто обязан создать нейросеть, обучаемую на данных этой самой соцсети. И это случилось — в начале ноября он представил новую генеративную нейросеть Grok, которая, якобы, не уступает ChatGPT
На прошлой неделе миллиардер заявил об амбиции прокачать Grok для потребностей здравоохранения. Илон Маск призвал пользователей соцсети X загружать в чат-бот Grok рентгеновские снимки, результаты ПЭТ, МРТ и другие медицинские изображения для их оценки с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Он отметил, что несмотря на ранний этап разработки, точность распознавания уже находится на высоком уровне и продолжит совершенствоваться. Маск также призвал сообщать о случаях, когда Grok ошибается или нуждается в доработке, передает security lab.
Многие пользователи соцсети X откликнулись на призыв и начали делиться результатами анализа своих медицинских документов через платформу.
Мнения врачей разделились. Один из докторов указал , что Grok не смог идентифицировать классический случай туберкулеза с поражением позвоночника. Другой специалист обнаружил ошибочный диагноз при анализе маммографии — система пропустила явные признаки рака. В курьезном случае чат-бот принял доброкачественную кисту молочной железы за семенники.
Эксперты подчеркивают: хотя применение ИИ в радиологии является перспективным направлением, использование универсального чат-бота для медицинской диагностики несет серьезные риски.
К слову об основной новостной повестке дня.
Дональд Трамп обещал Маску должность в администрации, на которой предприниматель будет бороться с бюрократией. Вангую, если Маска допустят к власти, он будет лоббировать упрощенный доступ к персональным данным американцев и другие законопроекты, связанные с ускорением инновационного сектора США. Но, как говорится, поживём — увидим!
@medicalksu
Илон Маск решил научить нейросеть Grok анализировать медицинские снимки
Илон Маск известен как шоумен, пиарщик, бизнесмен, инноватор, гениальный трендсеттер и сторонник Дональда Трампа.
Как владелец социальной сети X (бывший Twitter), он был просто обязан создать нейросеть, обучаемую на данных этой самой соцсети. И это случилось — в начале ноября он представил новую генеративную нейросеть Grok, которая, якобы, не уступает ChatGPT
На прошлой неделе миллиардер заявил об амбиции прокачать Grok для потребностей здравоохранения. Илон Маск призвал пользователей соцсети X загружать в чат-бот Grok рентгеновские снимки, результаты ПЭТ, МРТ и другие медицинские изображения для их оценки с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Он отметил, что несмотря на ранний этап разработки, точность распознавания уже находится на высоком уровне и продолжит совершенствоваться. Маск также призвал сообщать о случаях, когда Grok ошибается или нуждается в доработке, передает security lab.
Многие пользователи соцсети X откликнулись на призыв и начали делиться результатами анализа своих медицинских документов через платформу.
Мнения врачей разделились. Один из докторов указал , что Grok не смог идентифицировать классический случай туберкулеза с поражением позвоночника. Другой специалист обнаружил ошибочный диагноз при анализе маммографии — система пропустила явные признаки рака. В курьезном случае чат-бот принял доброкачественную кисту молочной железы за семенники.
Эксперты подчеркивают: хотя применение ИИ в радиологии является перспективным направлением, использование универсального чат-бота для медицинской диагностики несет серьезные риски.
К слову об основной новостной повестке дня.
Дональд Трамп обещал Маску должность в администрации, на которой предприниматель будет бороться с бюрократией. Вангую, если Маска допустят к власти, он будет лоббировать упрощенный доступ к персональным данным американцев и другие законопроекты, связанные с ускорением инновационного сектора США. Но, как говорится, поживём — увидим!
@medicalksu
x.ai
xAI
xAI is an AI company with the mission of advancing scientific discovery and gaining a deeper understanding of our universe.
#chatgpt #ихнравы
ChatGPT оказался плохим советчиком по вопросам здоровья для китайцев
Китайские ученые в печали: оказывается, ChatGPT — плохой медицинский советчик если речь идет о вопросах, заданных на азиатских языках
В исследовании, результаты которого были опубликованы в BMJ, ученые из Китайского университета Гонконга, Университета RMIT во Вьетнаме и Национального университета Сингапура задали вопросы о симптомах мерцательной аритмии на вьетнамском языке. Чат-бот GPT-3.5 дал ответы, связанные с болезнью Паркинсона, что привело азиатских специалистов в уныние, пишет Mobihealthnews.
«Неправильная интерпретация симптомов или рекомендаций по лечению заболеваний может иметь серьезные последствия», — предупредил Квок Кин-он, один из исследователей и доцент кафедры общественного и первичного здравоохранения медицинского факультета CUHK.
Исследователи выявили проблему, вытекающую из языкового предубеждения нейросети, так как ее меньше обучали на языках азиатского региона. По словам доктора Артура Танга, старшего преподавателя в Университете RMIT во Вьетнаме, это приводит к низкому качеству ответов и непригодности ChatGPT для жителей азии.
«Это неравенство в точности языковых моделей может усугубить цифровой разрыв, особенно с учетом того, что на азиатских языках говорят преимущественно в странах с низким и средним уровнем дохода», — добавил он.
В другом исследовании, проведенном в Йельском университете, ученые зафиксировали значимые различия в упрощении отчетов по радиологии с помощью ChatGPT , когда была задана раса спрашивающего.
Короче, ChatGPT не только плохо понимает азиатов, но и проявляет расистские наклонности.
Эксперты, вопрос! Как сейчас дела с русским языком? Несмотря на геополитическую ситуацию, многие из вас используют ChatGPT в том числе и для рекомендаций о здоровье. Поделитесь в комментариях — интересно!
@medicalksu
ChatGPT оказался плохим советчиком по вопросам здоровья для китайцев
Китайские ученые в печали: оказывается, ChatGPT — плохой медицинский советчик если речь идет о вопросах, заданных на азиатских языках
В исследовании, результаты которого были опубликованы в BMJ, ученые из Китайского университета Гонконга, Университета RMIT во Вьетнаме и Национального университета Сингапура задали вопросы о симптомах мерцательной аритмии на вьетнамском языке. Чат-бот GPT-3.5 дал ответы, связанные с болезнью Паркинсона, что привело азиатских специалистов в уныние, пишет Mobihealthnews.
«Неправильная интерпретация симптомов или рекомендаций по лечению заболеваний может иметь серьезные последствия», — предупредил Квок Кин-он, один из исследователей и доцент кафедры общественного и первичного здравоохранения медицинского факультета CUHK.
Исследователи выявили проблему, вытекающую из языкового предубеждения нейросети, так как ее меньше обучали на языках азиатского региона. По словам доктора Артура Танга, старшего преподавателя в Университете RMIT во Вьетнаме, это приводит к низкому качеству ответов и непригодности ChatGPT для жителей азии.
«Это неравенство в точности языковых моделей может усугубить цифровой разрыв, особенно с учетом того, что на азиатских языках говорят преимущественно в странах с низким и средним уровнем дохода», — добавил он.
В другом исследовании, проведенном в Йельском университете, ученые зафиксировали значимые различия в упрощении отчетов по радиологии с помощью ChatGPT , когда была задана раса спрашивающего.
Короче, ChatGPT не только плохо понимает азиатов, но и проявляет расистские наклонности.
Эксперты, вопрос! Как сейчас дела с русским языком? Несмотря на геополитическую ситуацию, многие из вас используют ChatGPT в том числе и для рекомендаций о здоровье. Поделитесь в комментариях — интересно!
@medicalksu
The BMJ
Health information for all: do large language models bridge or widen the digital divide?
Large language models have the potential to enhance equitable access to health information, but their poor performance in some languages could exacerbate the digital divide in healthcare, say Arthur Tang and colleagues
### Key messages
Imagine asking a…
### Key messages
Imagine asking a…
#телемедицина #ихнравы
В Китае официально примут стандарты оказания виртуальной первичной медико-санитарной помощи, разработанные телемедицинским стартапом
В Китае решили разработать стандарты телемедицины. Как пишет Healthitnews, основу стандартов Китайская медицинская ассоциация подсмотрела у телемедицинской компании Ping An Health. Вот так: китайцы копируют не только западные технологии и продукты, но и свои!
Платформа Ping An Family Doctor связывает врачей с пациентами и обеспечивает доступ к электронным медицинским картам, позволяет загружать медицинские отчеты и генерировать персонализированные планы медицинского обслуживания на основе искусственного интеллекта.
Сервис был запущен в 2022 году и в настоящее время насчитывает около 13 миллионов зарегистрированных пользователей, что очень мало по меркам Китая. Несмотря на этот факт, регуляторы посчитали его успешным и решили взять правила, регламентирующие онлайн-консультации врачей платформы, для разработки официального стандарта.
@medicalksu
В Китае официально примут стандарты оказания виртуальной первичной медико-санитарной помощи, разработанные телемедицинским стартапом
В Китае решили разработать стандарты телемедицины. Как пишет Healthitnews, основу стандартов Китайская медицинская ассоциация подсмотрела у телемедицинской компании Ping An Health. Вот так: китайцы копируют не только западные технологии и продукты, но и свои!
Платформа Ping An Family Doctor связывает врачей с пациентами и обеспечивает доступ к электронным медицинским картам, позволяет загружать медицинские отчеты и генерировать персонализированные планы медицинского обслуживания на основе искусственного интеллекта.
Сервис был запущен в 2022 году и в настоящее время насчитывает около 13 миллионов зарегистрированных пользователей, что очень мало по меркам Китая. Несмотря на этот факт, регуляторы посчитали его успешным и решили взять правила, регламентирующие онлайн-консультации врачей платформы, для разработки официального стандарта.
@medicalksu
Healthcare IT News
China to pilot standards for virtual primary care
It will likely adopt the standards of Chinese insurer Ping An for its online family doctor contract service.
#ИИ #ихнравы
В Америке создадут межправительственную лабораторию для тестирования искусственного интеллекта в здравоохранении
Лаборатория под руководством Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) и министерства по делам ветеранов займется тестированием программ и медицинских изделий на базе искусственного интеллекта.
Как пишут СМИ, основная цель создания новой структуры — проверка сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ) на предмет соответствия заявленным возможностям. Эксперты лаборатории также будут изучать рыночный потенциал и масштабируемость решений, выявлять их потенциальные проблемы и решать вопросы безопасности.
Эксперты, нужна ли нам подобная лаборатория? Давайте подумаем на базе чего можно было бы ее создать. Предлагайте в комментариях.
@medicalksu
В Америке создадут межправительственную лабораторию для тестирования искусственного интеллекта в здравоохранении
Лаборатория под руководством Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) и министерства по делам ветеранов займется тестированием программ и медицинских изделий на базе искусственного интеллекта.
Как пишут СМИ, основная цель создания новой структуры — проверка сервисов на основе искусственного интеллекта (ИИ) на предмет соответствия заявленным возможностям. Эксперты лаборатории также будут изучать рыночный потенциал и масштабируемость решений, выявлять их потенциальные проблемы и решать вопросы безопасности.
Эксперты, нужна ли нам подобная лаборатория? Давайте подумаем на базе чего можно было бы ее создать. Предлагайте в комментариях.
@medicalksu
MeriTalk
VA, FDA Team Up to Launch Health AI Lab
The Department of Veterans Affairs (VA) and the Food and Drug Administration (FDA) are teaming up to launch the first intergovernmental Health AI Laboratory (HAIL), which will test healthcare-related applications of AI tech in a virtual lab environment.
#ихнравы
Как отрасль здравоохранения США отреагировала на второй срок Трампа?
Спойлер содержания статьи о Трампе и отношении к нему разных коммерческих и некоммерческих ассоциаций здравоохранения — все непросто. В пресс-релизах организации поздравляют президента со вторым сроком, но между строк видно, что это, скорее, поздравления со слезами на глазах.
Отмечу, что при Трампе довольно активно развивалась телемедицина (с поправкой на COVID-19), и, в целом, его подход ориентирован на поддержку бизнеса и инноваций.
Некоторых пугает инициатива разрешить страховщикам варьировать планы медицинского обслуживания в зависимости от состояния здоровья американцев, что может сократить траты на медицинское обслуживание для более здоровых людей, но приведет к резкому росту расходов для пожилых людей или людей с хроническими заболеваниями. Это логичный шаг, но явно приведет к всплеску недовольства со стороны незащищенных слоев общества.
На этом тему с Трампом считаю закрытой. Посмотрим, как будет финансироваться при нем цифровое здравоохранение в США.
@medicalksu
Как отрасль здравоохранения США отреагировала на второй срок Трампа?
Спойлер содержания статьи о Трампе и отношении к нему разных коммерческих и некоммерческих ассоциаций здравоохранения — все непросто. В пресс-релизах организации поздравляют президента со вторым сроком, но между строк видно, что это, скорее, поздравления со слезами на глазах.
Отмечу, что при Трампе довольно активно развивалась телемедицина (с поправкой на COVID-19), и, в целом, его подход ориентирован на поддержку бизнеса и инноваций.
Некоторых пугает инициатива разрешить страховщикам варьировать планы медицинского обслуживания в зависимости от состояния здоровья американцев, что может сократить траты на медицинское обслуживание для более здоровых людей, но приведет к резкому росту расходов для пожилых людей или людей с хроническими заболеваниями. Это логичный шаг, но явно приведет к всплеску недовольства со стороны незащищенных слоев общества.
На этом тему с Трампом считаю закрытой. Посмотрим, как будет финансироваться при нем цифровое здравоохранение в США.
@medicalksu
Healthcare Dive
How the healthcare industry is reacting to a second Trump term
Donald Trump’s first term as president was characterized by significant turbulence for government healthcare programs. Here’s how some of the most influential industry groups responded to the Republican’s reelection.
#инновации #ихнравы
Трамп назначил Илона Маска на должность руководителя Департамента эффективности государственного управления США
Новость, которую мой папа-технократ, следящий за политической ситуацией в США, прокомментировал так: «Ну наконец-то американским политикам установят чипы в мозг!»
Если без шуток, то, вангую, веселые времена для инновационного сектора США начинаются прямо сейчас.
@medicalksu
Трамп назначил Илона Маска на должность руководителя Департамента эффективности государственного управления США
Новость, которую мой папа-технократ, следящий за политической ситуацией в США, прокомментировал так: «Ну наконец-то американским политикам установят чипы в мозг!»
Если без шуток, то, вангую, веселые времена для инновационного сектора США начинаются прямо сейчас.
@medicalksu
Mashable
Trump appoints Elon Musk to DOGE, a new U.S. government department
It seems like the plan is to basically gut the U.S. government.
#медтех #ихнравы
Умные кольца Oura Rings синхронизируют с медицинскими устройствами Dexcom
Смотрите как красиво: компания-производитель лайфстайл-устройств Oura стала партнером крупного производителя медицинских устройств Dexcom, пишет Fiercehealthcare.
Теперь девайсы компаний будут обмениваться друг с другом данными и, таким образом, дадут возможность пользователям собирать все данные в одном месте — в приложениях, с которыми интегрированы умные кольца Oura или устройства Dexcom. На данный момент у экосистемы Oura более 1 млн. пользователей.
Приятный бонус: компания Dexcom вложила $75 млн в своего нового партнера. Таким образом стоимость производителя умных колец превысила $5 млрд.
Вот такое вот братство кольца! При этом всем хорошо: и пользователям, и бизнес-партнерам,и планете.
@medicalksu
Умные кольца Oura Rings синхронизируют с медицинскими устройствами Dexcom
Смотрите как красиво: компания-производитель лайфстайл-устройств Oura стала партнером крупного производителя медицинских устройств Dexcom, пишет Fiercehealthcare.
Теперь девайсы компаний будут обмениваться друг с другом данными и, таким образом, дадут возможность пользователям собирать все данные в одном месте — в приложениях, с которыми интегрированы умные кольца Oura или устройства Dexcom. На данный момент у экосистемы Oura более 1 млн. пользователей.
Приятный бонус: компания Dexcom вложила $75 млн в своего нового партнера. Таким образом стоимость производителя умных колец превысила $5 млрд.
Вот такое вот братство кольца! При этом всем хорошо: и пользователям, и бизнес-партнерам,
@medicalksu
#ИИ #диагностика #ихнравы
ChatGPT-4 превзошел врачей по качеству диагностики
Доктор Адам Родман, эксперт по внутренним болезням в медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, даже не предполагал, что в результате эксперимента с постановкой диагноза с помощью генеративной нейросети ChatGPT-4 искусственный интеллект (ИИ) победит аналоговый. Впрочем, опишу всё в деталях.
Как пишет NY Times, в эксперименте приняли участие 50 врачей, среди которых были как ординаторы, так и лечащие врачи, набранные через несколько крупных американских больничных систем. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Испытуемым давали по 6 историй болезней и оценивали их способности ставить диагнозы и объяснять, почему они мыслят именно так. Оценивали результаты подопытных медицинские эксперты, которые видели только ответы участников, не зная, были ли они получены от врача, использующего ChatGPT-4, только от ChatGPT-4 и врача без ChatGPT-4. Участников оценивали по шкале от 0 до 100%.
Истории болезни, использованные в исследовании, были основаны на реальных пациентах и являются частью набора из 105 случаев, которые использовались исследователями с 1990-х годов. Случаи намеренно никогда не публиковались, чтобы студенты-медики и другие могли пройти тестирование на них без какого-либо предварительного знания. Это также означало, что ChatGPT не мог быть обучен на них.
В результате эксперимента, чат-бот от компании OpenAI набрал в среднем 90% по качественному показателю диагностики заболеваний. Врачи, которым случайным образом было поручено использовать чат-бот, получили средний балл 76%. Те, кому было поручено не использовать ChatGPT-4, получили средний балл 74%.
После первоначального шока от результатов исследования доктор Родман решил немного глубже изучить данные и просмотреть фактические журналы сообщений между врачами и ChatGPT. Врачи видели диагнозы и рассуждения чат-бота, так почему же те, кто использовал чат-бот, не справились лучше?
Оказывается, врачи часто не доверяли чат-боту, когда он указывал на что-то, что противоречило их диагнозам. Вместо этого они, как правило, оставались верны своему собственному представлению о правильном диагнозе. Была и другая проблема: многие врачи не знали, как в полной мере использовать чат-бот.
Исследование выявило 2 главные проблемы, мешающие врачам полноценно работать с ИИ-инструментами: проблему недоверия к технологиям и отсутствие цифровых компетенций. Если вторая проблема решается с помощью обучения, то первую решить не так просто. Пройдет не один год прежде, чем врач научится доверять ИИ. Возможно, это к лучшему, так как у нейросетей случаются галлюцинации и полностью доверять им постановку диагноза не стоит.
@medicalksu
ChatGPT-4 превзошел врачей по качеству диагностики
Доктор Адам Родман, эксперт по внутренним болезням в медицинском центре Beth Israel Deaconess в Бостоне, даже не предполагал, что в результате эксперимента с постановкой диагноза с помощью генеративной нейросети ChatGPT-4 искусственный интеллект (ИИ) победит аналоговый. Впрочем, опишу всё в деталях.
Как пишет NY Times, в эксперименте приняли участие 50 врачей, среди которых были как ординаторы, так и лечащие врачи, набранные через несколько крупных американских больничных систем. Результаты эксперимента были опубликованы в журнале JAMA Network Open.
Испытуемым давали по 6 историй болезней и оценивали их способности ставить диагнозы и объяснять, почему они мыслят именно так. Оценивали результаты подопытных медицинские эксперты, которые видели только ответы участников, не зная, были ли они получены от врача, использующего ChatGPT-4, только от ChatGPT-4 и врача без ChatGPT-4. Участников оценивали по шкале от 0 до 100%.
Истории болезни, использованные в исследовании, были основаны на реальных пациентах и являются частью набора из 105 случаев, которые использовались исследователями с 1990-х годов. Случаи намеренно никогда не публиковались, чтобы студенты-медики и другие могли пройти тестирование на них без какого-либо предварительного знания. Это также означало, что ChatGPT не мог быть обучен на них.
В результате эксперимента, чат-бот от компании OpenAI набрал в среднем 90% по качественному показателю диагностики заболеваний. Врачи, которым случайным образом было поручено использовать чат-бот, получили средний балл 76%. Те, кому было поручено не использовать ChatGPT-4, получили средний балл 74%.
После первоначального шока от результатов исследования доктор Родман решил немного глубже изучить данные и просмотреть фактические журналы сообщений между врачами и ChatGPT. Врачи видели диагнозы и рассуждения чат-бота, так почему же те, кто использовал чат-бот, не справились лучше?
Оказывается, врачи часто не доверяли чат-боту, когда он указывал на что-то, что противоречило их диагнозам. Вместо этого они, как правило, оставались верны своему собственному представлению о правильном диагнозе. Была и другая проблема: многие врачи не знали, как в полной мере использовать чат-бот.
Исследование выявило 2 главные проблемы, мешающие врачам полноценно работать с ИИ-инструментами: проблему недоверия к технологиям и отсутствие цифровых компетенций. Если вторая проблема решается с помощью обучения, то первую решить не так просто. Пройдет не один год прежде, чем врач научится доверять ИИ. Возможно, это к лучшему, так как у нейросетей случаются галлюцинации и полностью доверять им постановку диагноза не стоит.
@medicalksu
NY Times
A.I. Chatbots Defeated Doctors at Diagnosing Illness
A small study found ChatGPT outdid human physicians when assessing medical case histories, even when those doctors were using a chatbot.