#ИИ #ихнравы
В Америке половина из одобренных FDA решений с искусственным интеллектом не прошли клинические испытания
Скандал на американском рынке искусственного интеллекта(ИИ) в здравоохранении.
Исследователи Университета Северной Каролины (UNC) проанализировали более 500 систем ИИ и приборов на их базе, одобренных для использования в США Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA) , и сделали вывод: около половины этих алгоритмов обучалось не на реальных, а на сгенерированных данных. Это ставит под сомнение их клиническую применимость.
Из исследования, опубликованного в Nature, следует, что лишь 22 системы ИИ (4,2% от их общего числа) прошли полноценные клинические испытания, и при этом почти у половины алгоритмов, около 43% из них, отсутствовали любые публично доступные результаты проверки их работы на практике. В дополнение к этому исследователи обнаружили, что почти 50% нейросетей и связанных с ними устройств проходили обучение или проверку работы не на реальных, а на сгенерированных данных о пациентах.
Что думаете, эксперты? Что ждет американский рынок искусственного интеллекта в США с таким подходом?
@medicalksu
В Америке половина из одобренных FDA решений с искусственным интеллектом не прошли клинические испытания
Скандал на американском рынке искусственного интеллекта(ИИ) в здравоохранении.
Исследователи Университета Северной Каролины (UNC) проанализировали более 500 систем ИИ и приборов на их базе, одобренных для использования в США Управлением по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных средств (FDA) , и сделали вывод: около половины этих алгоритмов обучалось не на реальных, а на сгенерированных данных. Это ставит под сомнение их клиническую применимость.
Из исследования, опубликованного в Nature, следует, что лишь 22 системы ИИ (4,2% от их общего числа) прошли полноценные клинические испытания, и при этом почти у половины алгоритмов, около 43% из них, отсутствовали любые публично доступные результаты проверки их работы на практике. В дополнение к этому исследователи обнаружили, что почти 50% нейросетей и связанных с ними устройств проходили обучение или проверку работы не на реальных, а на сгенерированных данных о пациентах.
Что думаете, эксперты? Что ждет американский рынок искусственного интеллекта в США с таким подходом?
@medicalksu
Nature
Not all AI health tools with regulatory authorization are clinically validated
Nature Medicine - Devices that lack adequate clinical validation pose risks for patient care. A new validation standard is proposed to evaluate FDA authorization as an indication of clinical...
#Google #ИИ #ихнравы
Google разрабатывает биоакустическую модель искусственного интеллекта для здравоохранения
В преддверии сезона простуд и ОРВИ, компания Google анонсировала свой интерес к биоакустическим решениям на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики заболеваний по всем звукам, которые может издавать человек. Проще говоря, компания намерена натренировать нейронку на постановку диагноза по кашлю, чиханию, иканию и прочих звуках, которые мы издаем, и упаковать ее в мобильное приложение для пациентов из стран с низкой доступностью диагностики заболеваний легких.
Для своей амбициозной цели Google выбрала партнера — индийский стартап в области ИИ Salcit Technologies, разрабатывающий модель в области диагностики респираторных заболеваний, передает Bloomberg. Salcit использует модель ИИ, разработанную компанией Google, для повышения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких, комбинируя ее с собственным ИИ на основе машинного обучения под названием Swaasa, что на древнеиндийском языке санскрите означает «дыхание».
В общем, всё гениальное просто: техгиганты выходят c B2C предложениями в бедных странах мира, где есть проблемы с качественной диагностикой, а законы в области использования персональных данных очень лояльные. Пациентам из Африки и Индии проще покашлять в смартфон, чем искать врачей поблизости с домом. Будем ждать результаты клинических исследований из клиник Индии — надеюсь, Google подойдет к теме разработки грамотно.
@medicalksu
Google разрабатывает биоакустическую модель искусственного интеллекта для здравоохранения
В преддверии сезона простуд и ОРВИ, компания Google анонсировала свой интерес к биоакустическим решениям на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики заболеваний по всем звукам, которые может издавать человек. Проще говоря, компания намерена натренировать нейронку на постановку диагноза по кашлю, чиханию, иканию и прочих звуках, которые мы издаем, и упаковать ее в мобильное приложение для пациентов из стран с низкой доступностью диагностики заболеваний легких.
Для своей амбициозной цели Google выбрала партнера — индийский стартап в области ИИ Salcit Technologies, разрабатывающий модель в области диагностики респираторных заболеваний, передает Bloomberg. Salcit использует модель ИИ, разработанную компанией Google, для повышения точности диагностики туберкулеза и оценки состояния легких, комбинируя ее с собственным ИИ на основе машинного обучения под названием Swaasa, что на древнеиндийском языке санскрите означает «дыхание».
В общем, всё гениальное просто: техгиганты выходят c B2C предложениями в бедных странах мира, где есть проблемы с качественной диагностикой, а законы в области использования персональных данных очень лояльные. Пациентам из Африки и Индии проще покашлять в смартфон, чем искать врачей поблизости с домом. Будем ждать результаты клинических исследований из клиник Индии — надеюсь, Google подойдет к теме разработки грамотно.
@medicalksu
Bloomberg.com
Google and Others Are Developing AI That Can Hear Signs of Sickness
Google got together last week with an Indian AI startup to roll out a bioacoustics health-care model to detect disease from human sounds. Bioacou-what? Allow me to explain. But first...
#соцсети #ихнравы
В Америке дети используют косметику против старения по советам бьюти-блогеров TikTok
Продолжаю тему детского здоровья и влияния на него гаджетов и социальных сетей.
Американские ученые выявили новый фактор пагубного влияния на здоровье детей. По совету блогеров Tik Tok и Youtube девочки 10-13 лет используют средства против старения и наносят вред своей коже. Medicalxpress пишет о тревожном тренде: дети попадают на прием с химическими ожогами лица из-за масок, которые советуют инфлюенсеры в социальных сетях.
Одержимость уходом за кожей — это нечто большее, чем просто стремление к идеальной коже: речь идет о навязчивой идее купить средство и быть причастным к бьюти-движению. Американские психологи призывают вести модерацию контента в социальных сетях и тщательнее изучать ресурсы, которые посещают дети.
Как считаете, нужны ли возрастные ограничения контента в социальных сетях для бьюти-блогеров? Что думаете, эксперты?
@medicalksu
В Америке дети используют косметику против старения по советам бьюти-блогеров TikTok
Продолжаю тему детского здоровья и влияния на него гаджетов и социальных сетей.
Американские ученые выявили новый фактор пагубного влияния на здоровье детей. По совету блогеров Tik Tok и Youtube девочки 10-13 лет используют средства против старения и наносят вред своей коже. Medicalxpress пишет о тревожном тренде: дети попадают на прием с химическими ожогами лица из-за масок, которые советуют инфлюенсеры в социальных сетях.
Одержимость уходом за кожей — это нечто большее, чем просто стремление к идеальной коже: речь идет о навязчивой идее купить средство и быть причастным к бьюти-движению. Американские психологи призывают вести модерацию контента в социальных сетях и тщательнее изучать ресурсы, которые посещают дети.
Как считаете, нужны ли возрастные ограничения контента в социальных сетях для бьюти-блогеров? Что думаете, эксперты?
@medicalksu
Medicalxpress
Young girls are using anti-aging products they see on social media. The harm is more than skin deep
When she was in fifth grade, Scarlett Goddard Strahan started to worry about getting wrinkles.
#нейротех #ихнравы
Имплант Neuralink помог человеку в изучении иностранных языков
А вот и новость от стартапа Илона Маска к началу учебного года.
Первый человек с вживленным в мозг имплантом компании Neuralink Нолан Арбо на своей странице в соцсети X объявил об изучении иностранных языков с помощью чипа, пишет news.ru. Как отметил мужчина, практиковаться он начал с французского и японского. Помимо изучения языков, Арбо ежедневно с помощью чипа улучшает свой почерк, пишет книги и читает. При этом он полностью парализован...
Судя по посланию, Илон Маск считает, что чип от Neuralink сможет сделать из обычных людей сверхчеловеков.
@medicalksu
Имплант Neuralink помог человеку в изучении иностранных языков
А вот и новость от стартапа Илона Маска к началу учебного года.
Первый человек с вживленным в мозг имплантом компании Neuralink Нолан Арбо на своей странице в соцсети X объявил об изучении иностранных языков с помощью чипа, пишет news.ru. Как отметил мужчина, практиковаться он начал с французского и японского. Помимо изучения языков, Арбо ежедневно с помощью чипа улучшает свой почерк, пишет книги и читает. При этом он полностью парализован...
Судя по посланию, Илон Маск считает, что чип от Neuralink сможет сделать из обычных людей сверхчеловеков.
@medicalksu
NEWS.ru
Имплант Neuralink помог человеку в изучении иностранных языков
Первый человек с вживленным в мозг имплантом компании Neuralink Нолан Арбо объявил об изучении иностранных языков с помощью чипа. Как отметил мужчина, практиковаться он начал с французского и японского.
#ИИ #ихнравы
Искусственный интеллект научили диагностировать болезни по цвету языка
Идея витала в воздухе, и, похоже, сотрудники Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) поймали ее за хвост.
Ученые научили искусственный интеллект (ИИ) диагностировать болезни по цвету языка, передает News Medical. Речь идет о таких болезнях как диабет, инсульт, анемия, астма, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний (ЖКТ).
Для обучения модели учёные использовали 5200 изображений. Работу модели проверили в двух больницах на Ближнем Востоке. Медучреждения предоставили 60 изображений языков пациентов с различными заболеваниями. Система определила болезни на 58 фото из 60.
Второй эксперимент провели уже на людях. Перед пациентами поставили ноутбуки с установленной программой и включенной веб-камерой. Обследуемому нужно было открыть рот и высунуть язык. ИИ фиксировал цвет, а система визуализации предсказывала болезнь в режиме реального времени. В более чем 96% случаях удалось точно определить диагноз.
Идея с диагностикой болезней по селфи языка довольно интересная. Осталось только собрать фото языков из медицинских организаций и обучить модель на дата-сетах из разных стран мира....
@medicalksu
Искусственный интеллект научили диагностировать болезни по цвету языка
Идея витала в воздухе, и, похоже, сотрудники Среднего технического университета в Ираке (MTU) и Университета Южной Австралии (UniSA) поймали ее за хвост.
Ученые научили искусственный интеллект (ИИ) диагностировать болезни по цвету языка, передает News Medical. Речь идет о таких болезнях как диабет, инсульт, анемия, астма, COVID-19, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных заболеваний (ЖКТ).
Для обучения модели учёные использовали 5200 изображений. Работу модели проверили в двух больницах на Ближнем Востоке. Медучреждения предоставили 60 изображений языков пациентов с различными заболеваниями. Система определила болезни на 58 фото из 60.
Второй эксперимент провели уже на людях. Перед пациентами поставили ноутбуки с установленной программой и включенной веб-камерой. Обследуемому нужно было открыть рот и высунуть язык. ИИ фиксировал цвет, а система визуализации предсказывала болезнь в режиме реального времени. В более чем 96% случаях удалось точно определить диагноз.
Идея с диагностикой болезней по селфи языка довольно интересная. Осталось только собрать фото языков из медицинских организаций и обучить модель на дата-сетах из разных стран мира....
@medicalksu
News-Medical
Artificial intelligence predicts tongue disease with 96 percent accuracy
A novel system that uses machine learning to predict tongue disease.
#iot #аналитика #ихнравы
Российской статистики использования устройств умного дома для поддержания здоровья нет, поэтому принесла вам аналитику американского рынка от компании Best Buy. Ее подразделение Best Buy Health занимается продажей оборудования для ухода за пациентами на дому.
В опросе компании принимали участие 1000 клиентов в возрасте 18-65+ лет. Как показали результаты опроса, для большинства пользователей уход на дому предпочтительнее пребывания в стационаре. При этом пациенты до 44 лет наиболее часто используют устройства умного дома и телемедицину для поддержания здоровья. Наиболее высокий интерес к отслеживанию показателей здоровья с помощью умных устройств проявили пользователи 44-55 лет, а для группы лиц 65+ наиболее актуальной опцией стал мониторинг падений.
Ключевых выводов несколько. Во-первых, 7 из 10 респондентов всех возрастных групп были бы заинтересованы в лечении, эквивалентном услугам, предоставляемым в традиционных больницах, но осуществляемом в комфортных и безопасных домашних условиях. Во-вторых, наиболее востребован уход на дому после оперативных вмешательств и в процессе реабилитации. Ну и, в-третьих, респонденты всех возрастов предпочитают болеть дома, потому что «дома и стены помогают».
@medicalksu
Российской статистики использования устройств умного дома для поддержания здоровья нет, поэтому принесла вам аналитику американского рынка от компании Best Buy. Ее подразделение Best Buy Health занимается продажей оборудования для ухода за пациентами на дому.
В опросе компании принимали участие 1000 клиентов в возрасте 18-65+ лет. Как показали результаты опроса, для большинства пользователей уход на дому предпочтительнее пребывания в стационаре. При этом пациенты до 44 лет наиболее часто используют устройства умного дома и телемедицину для поддержания здоровья. Наиболее высокий интерес к отслеживанию показателей здоровья с помощью умных устройств проявили пользователи 44-55 лет, а для группы лиц 65+ наиболее актуальной опцией стал мониторинг падений.
Ключевых выводов несколько. Во-первых, 7 из 10 респондентов всех возрастных групп были бы заинтересованы в лечении, эквивалентном услугам, предоставляемым в традиционных больницах, но осуществляемом в комфортных и безопасных домашних условиях. Во-вторых, наиболее востребован уход на дому после оперативных вмешательств и в процессе реабилитации. Ну и, в-третьих, респонденты всех возрастов предпочитают болеть дома, потому что «дома и стены помогают».
@medicalksu
#ИИ #ихнравы
Как искусственный интеллект (ИИ) экономит бюджет медицинских организаций: считаем ROI
Цифровая трансформация — это когда благодаря цифровым сервисам вы экономите ресурсы и время, кратно улучшаете эффективность процессов и снижаете издержки. Если после внедрения сервиса происходит обратный процесс (привычные процессы рушатся, всё идет наперекосяк), то имеет место цифровая деградация. Её то и боятся руководители, внедряющие цифру в бизнес-процессы. Цифровая деградация — зло нашего времени.
К чему это я? Глобальная проблема искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении — понимание реальной экономии человеческих ресурсов, времени и денег от внедрения подобных технологий. И даже если на словах выгода кажется очевидной, до конца непонятно как все эти дорогостоящие технологии решают реальные проблемы медицинских организаций (текучесть кадров, человеческий фактор в диагностике и пр.)
В статье от Рубина Пиллея, клинического фармаколога и директора по инновациям в медицинской школе университета Алабамы, США, подробно описывается метод расчета ROI от внедрения сервисов на основе ИИ в медицинских организациях. Автор рассматривает 2 примера использования ИИ: в практике рентгенологов, использующих ИИ для распознавания рентгеновских снимков, и врачей общей практики, использующих ИИ для ведения заметок.
Выводы задачи впечатляют. Так, при внедрении ИИ в медицинскую организацию с 5 рентгенологами ИИ-сервис окупит себя через 2,25 месяца при ROI 432,8%. То есть при уровне зарплат рентгенологов в США внедрение инструментов ИИ существенно снижает фактическую стоимость анализа одного рентгеновского снимка врачом. Теперь понятно, почему врачи в США так беспокоятся из-за внедрения ИИ: при комплексном подходе к внедрению ИИ-инструментов экономия средств в медицинских организациях существенная.
@medicalksu
Как искусственный интеллект (ИИ) экономит бюджет медицинских организаций: считаем ROI
Цифровая трансформация — это когда благодаря цифровым сервисам вы экономите ресурсы и время, кратно улучшаете эффективность процессов и снижаете издержки. Если после внедрения сервиса происходит обратный процесс (привычные процессы рушатся, всё идет наперекосяк), то имеет место цифровая деградация. Её то и боятся руководители, внедряющие цифру в бизнес-процессы. Цифровая деградация — зло нашего времени.
К чему это я? Глобальная проблема искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении — понимание реальной экономии человеческих ресурсов, времени и денег от внедрения подобных технологий. И даже если на словах выгода кажется очевидной, до конца непонятно как все эти дорогостоящие технологии решают реальные проблемы медицинских организаций (текучесть кадров, человеческий фактор в диагностике и пр.)
В статье от Рубина Пиллея, клинического фармаколога и директора по инновациям в медицинской школе университета Алабамы, США, подробно описывается метод расчета ROI от внедрения сервисов на основе ИИ в медицинских организациях. Автор рассматривает 2 примера использования ИИ: в практике рентгенологов, использующих ИИ для распознавания рентгеновских снимков, и врачей общей практики, использующих ИИ для ведения заметок.
Выводы задачи впечатляют. Так, при внедрении ИИ в медицинскую организацию с 5 рентгенологами ИИ-сервис окупит себя через 2,25 месяца при ROI 432,8%. То есть при уровне зарплат рентгенологов в США внедрение инструментов ИИ существенно снижает фактическую стоимость анализа одного рентгеновского снимка врачом. Теперь понятно, почему врачи в США так беспокоятся из-за внедрения ИИ: при комплексном подходе к внедрению ИИ-инструментов экономия средств в медицинских организациях существенная.
@medicalksu
RubinReflects
The Financial Case for AI in Medicine: A Step-by-Step ROI Guide to Unlocking Value
Rubin Pillay MD, PhD
#apple #инновации #ихнравы
У часов Apple появилась функция обнаружения апноэ во сне
Компания Apple провела вчера традиционное осеннее мероприятие,после которого анонимные Apple-голики сметают в магазинах новинки. Шоу получилось отменное, пиар громкий, все СМИ написали о новинках. Цель достигнута!
Что касается цифровизации здоровья, инновации у компании следующие. Умные часы Apple Watch Series 10 теперь могут обнаружить апноэ во сне и посоветовать владельцу обратиться к врачу. Сами часы стали тоньше и легче. На этом про новинки здоровье всё.
В России часы появятся через 3-4 недели после презентации, ожидаемая стоимость — 45 тыс. руб. Ценник, вероятно, не смутит преданных Apple-голиков и Apple-манов — они готовы платить за причастность к яблочному сообществу.
@medicalksu
У часов Apple появилась функция обнаружения апноэ во сне
Компания Apple провела вчера традиционное осеннее мероприятие,
Что касается цифровизации здоровья, инновации у компании следующие. Умные часы Apple Watch Series 10 теперь могут обнаружить апноэ во сне и посоветовать владельцу обратиться к врачу. Сами часы стали тоньше и легче. На этом про новинки здоровье всё.
В России часы появятся через 3-4 недели после презентации, ожидаемая стоимость — 45 тыс. руб. Ценник, вероятно, не смутит преданных Apple-голиков и Apple-манов — они готовы платить за причастность к яблочному сообществу.
@medicalksu
NY Times
Apple Unveils New iPhones With Built-In Artificial Intelligence
The company also showcased a new Apple Watch and AirPods that can reduce noise at concerts or near construction sites.