MaxRepost
1.34K subscribers
2.1K photos
547 videos
18 files
8.21K links
Мои мысли про ai, медиа, рекламу, технологии и разная странная хрень, которая происходит вокруг.

😎

Вопросы, предложения, подводные камни? @amyot
Download Telegram
Forwarded from Data Secrets
Предприниматель сделал для своей собаки вакцину от рака с помощью ИИ

По Интернету сегодня разлетелась добрая история тех-предпринимателя Пола Конингема. У его собаки Рози обнаружили агрессивную форму рака. Обычные методы лечения не помогли, и опухоли продолжали расти.

Тогда Пол решил обратиться к ИИ.

Сначала он отправил ДНК Рози в центр геномики и получил данные о генетическом коде ее организма. Эти данные он анализировал с помощью разных ИИ-инструментов с целью поиска раковых мутаций. Найденные особенности он скармливал в AlphaEvolve, которая анализировала белки и искала потенциальные мишени для терапии.

Все результаты Пол затем отправил в UNSW RNA Institute, и ученые смогли на их основе создать персонализированную mRNA-вакцину, то есть иммунотерапию, сделанную под конкретный генетический профиль.

В конце 2025 года Рози сделали инъекции, и сейчас одна из самых крупных ее опухолей уменьшилась примерно на 50%, а общее самочувствие заметно улучшилось.

Это первый случай создания персонализированной mRNA-вакцины от рака для собаки. Сейчас для Рози готовят вторую версию препарата против оставшихся опухолей – тоже не без помощи ИИ.

Вот что бывает, когда правильный инструмент попал в правильные руки
12
Forwarded from Futuris (Anton)
⚡️ В LLM-индустрии наметился исторический сдвиг. Нейросети физически научились вычислять.

Стартап Percepta опубликовал исследование (пока Proof of Concept), от которого гудит всё AI-комьюнити. Они впаяли виртуальную машину (WASM-интерпретатор) прямо в матрицу весов Трансформера.

В чем фундаментальная проблема?
Обычные ChatGPT и Claude не вычисляют математику, они её угадывают (отсюда галлюцинации в точных задачах). Сейчас это чинят костылями: заставляют ИИ писать Python-код и гонять его во внешней песочнице.

Percepta доказали: Трансформер способен исполнять сложнейший машинный код прямо внутри себя со 100% точностью🤯

Как это выглядит (чистый киберпанк):
Вместо генерации текста по экрану со скоростью 30 000+ токенов в секунду летит машинный код - нейросеть жонглирует регистрами и ветвлениями. Авторы скормили в веса самое сложное в мире судоку. Трансформер физически исполняет алгоритм поиска: подставляет цифру, ловит противоречие, делает откат (backtracking) и находит ответ. Никаких галлюцинаций, чистая логика.

Как они сломали ограничения?
Раньше так не делали из-за Attention Bottleneck. Классическая нейросеть на каждом шаге вынуждена перечитывать всю свою историю генерации. На миллионном шаге вычислений она бы просто сожрала всю память и умерла.
Авторы изобрели Exponentially Fast Attention - поиск данных в прошлом за логарифмическое время. Трансформер перестал тупить и начал прогонять миллионы шагов за секунды.

Прямой путь к AGI?🤖
В комменты под статьей уже пришел Андрей Карпаты выразить респект. И суть тут далеко не в создании быстрого калькулятора.

Современные LLM - это наше интуитивное, "быстрое" мышление (System 1). Программный код - это жесткая, детерминированная логика (System 2). То, что сделали Percepta - это чертеж того, как слить их воедино в одном «мозгу».

Если этот безошибочный математический сопроцессор смогут бесшовно скрестить с речевыми моделями, мы получим ИИ, который навсегда перестанет галлюцинировать в логике. Агентам больше не понадобятся внешние скрипты - тяжелейшие симуляции будут крутиться прямо внутри весов. И это уже не просто улучшение чат-ботов, это прямой, технически осязаемый мост к AGI.

Будем следить👀👀

Обсуждение тут https://x.com/ChristosTzamos/status/2031845134577406426
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🤩1
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вам конец

Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом

Он собрал данные по всем 342 профессиям из Бюро труда (скраппинг)
Каждая профессия была скормлена в LLM (Gemini Flash via OpenRouter) с подробной шкалой оценки
На итоге - интерактивная диаграмма (treemap), где размер прямоугольника отражает количество рабочих мест, а цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ (от 0 до 10)

Уязвимость:
0–1: кровельщики, уборщики
4–5: медсестры, работники розничной торговли, врачи
8–9: разработчики программного обеспечения, помощники юристов, аналитики данных
10: медицинские стенографисты

Средний показатель по всем 342 профессиям: 5.3 из 10.

Ключевой критерий в его оценке: если результат работы является по сути цифровым и работу можно выполнять полностью из дома, то степень уязвимости по определению высока.

Поглядите сами (сверху кнопки Зарплата, Образование):
https://karpathy.ai/jobs/

Весь процесс и код выложен в опен сорс. Сбор данных BLS, оценка LLM, визуализация.
https://github.com/karpathy/jobs

Судя по тому, что вы генерите картинки и видео не выходя из дома, вам конец, 10 из 10.

@cgevent
👍1
Forwarded from Zavtracast (Ярослав Ивус)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia анонсировала DLSS 5 — в ней добавят реалистичное освещение и ИИ-рендеринг. Возможности новой версии уже показали на примере свежих игр. Nvidia заручилась поддержкой Bethesda, Capcom, Ubisoft и других больших студий.

Полноценный релиз состоится уже осенью.

@zavtracast
Forwarded from Futuris (Anton)
⚡️Нейронки официально обзавелись собственным Stack Overflow. Репо Context Hub (chub) от Эндрю Ына (на минуточку!) улетело за 8к звезд за неделю⭐️

Суть: Почему твой Cursor или Claude часто выдают шизофазию при интеграции свежих API? Потому что они пытаются читать доки, сделанные для людей. Вся эта SEO-вода, всплывающие окна и кривая верстка ломают моделям мозг, и они начинают галлюцинировать.

В chub собрали гигантскую базу API-док чисто в машинном формате. Никакого UI — только сухой хардкорный Markdown. Агент просто кидает в консоль chub get stripe, глотает контекст без мусора и пишет 100% рабочий код

Но главная мякотка🍑 - в хаб прикрутили систему аннотаций для самих агентов🤯

ИИ при сборке поймал баг вендора? Нашел рабочий костыль? Понял, что официальная дока тупо врет? Он молча оставляет системную пометку для других ИИ-агентов. Инструменты начали писать документацию для инструментов. Замкнутый цикл, кожаные мешки тут больше не нужны👋

Остался ровно один вопрос: как быстро они переймут нашу культуру? Начнут ли они так же высокомерно закрывать пулл-реквесты других агентов с пометкой «Дубликат» и унижать соседние нейронки за слишком тупые вопросы🌚

обсуждение тут https://x.com/AndrewYNg/status/2033577583200354812

гит тут https://github.com/andrewyng/context-hub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI снова перенесли релиз своего GPT для взрослых — функция оказалась слишком аддиктивной + бот норовил скатиться в BDSM-угар. К тому же их внутренний комитет не на шутку встревожен кейсами когда аддикция к чат-боту приводит пользователей в дурдом или подталкивает к суициду.

В общем их осторожность и серьезные опасения понять можно. Но тут возникает вопрос, а что смотрел ли кто-то на проблему с другой стороны, моджет ли у бота возникнуть аадикция к пользователю? Может ли он влюбиться? Впасть от этого в аффект? Правда интересно и немного жутковато?

@maxrepost 👾❤️
😁3
Forwarded from The Edinorog 🦄
🤬 Как пользователи Polymarket угрожали журналисту, чтобы тот поправил статью

Журналист израильского издания The Times of Israel Эмануэль Фабиан 10 марта опубликовал статью о том, что одна иранская ракета упала на территории Израиля. Ну, написал и написал. Даже видео приложил. Но потом столкнулся с угрозами от пользователей сервиса Polymarket с требованием изменить свой репортаж.

Polymarket, как и другой популярный проект Kalshi, это сервисы ставок на события. Они в последние пару лет стали прям очень популярны. События могут быть разные — упадет ли курс биткоина, кто выиграет в футбольном матче, введет ли США войска в Иран. Такие предсказания пользователей вроде как лучше помогают понять настроения людей, чем опросы и исследования.

Сначала Фабиан получил одно письмо от неизвестного чувака. Он просил поправить статью — мол, упала не ракета, а осколок. И вроде как официальные ведомства не подтверждают падение ракеты. На это Фабиан объяснил, что есть видео со взрывом. И от обычного осколка такого взрыва быть не может. Тем более у журналиста эта информация была от военных.

Потом Фабиану написал еще один чувак с таким же запросом и стал настойчиво просить изменить текст статьи. Но журналист не понимал, почему столько внимания к такому нюансу. Затем пошли сообщение в Discord, комменты в X. Все пытались добиться от него, что упал осколок, а не ракета.

Он стал изучать профили тех, кто пишет ему в X, и понял, что они делают ставки на Polymarket. И нашел на сайте вопрос о том, будет ли 10 марта удар Ирана по Израилю. Но там был нюанс — если все ракеты сбиты и упал только осколок ракеты, то за удар не считается.

Сумма ставок в этом вопросе превышала $14 млн. И статья Фабиана очень портила ситуацию тем, кто ставил на «нет». Вот они и требовали, чтобы он изменил текст.

К нему даже обратился журналист другого издания — типа родственник попросил поправить. Родственник даже обещал деньег, если получится поменять текст. Этот журналист не знал причин такой просьбы. Тогда Фабиану пришлось объяснить про Polymarket и ставки.

Еще стал расходиться дипфейк, где Фабиан в ответ на одно из писем якобы признает ошибку и обещает поменять текст. А под конец журналисту стал писать чувак и угрожать ему, его семье. Мол, богатые люди недовольны, что из-за его эго они потеряют много денег. И если не изменит текст, то ему стоит переживать за свою жизнь, своих родителей, братьев и сестер.

Фабиан ничего не поменял. Пошел в полицию, и там начали расследование.

А что Polymarket? Там сначала прокомментировали так:

«Polymarket осуждает преследование и угрозы в адрес Эмануэля Фабиана или кого-либо еще. Такое поведение нарушает наши условия обслуживания и не имеет места ни на нашей платформе, ни где-либо еще. Рынки прогнозов зависят от честности независимой журналистики. Попытки оказать давление на журналистов с целью изменить их репортажи подрывают эту честность и сами рынки».


Потом Polymarket выпустил еще одно заявление. В нем сказали, что заблокировали аккаунты всех причастных и передаст их данные в соответствующие органы.

P.S. От себя хочется сказать следующее. То, что в Polymarket осуждают, это, конечно, хорошо. Но вот только боюсь, что Фабиану и другим журналистам, которым присылают угрозы, от этого осуждения ни жарко, ни холодно.

Фабиан, конечно, красава, что не поменял текст. Вряд ли он это прочитает, но ему респект от меня. Представляю, насколько ему было сложно. Мне периодически тоже прилетают претензии. Недавно один известный бизнесмен досудебку прислал за то, что я его в посте упомянул. И приятного в этом мало — приходится обращаться к юристам, оценивать риски. Но это, конечно, ни в какое сравнение с угрозами Фабиану не идет.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Forwarded from Сиолошная
OpenAI впервые с августа обновила свои мини- и нано- модели.

Все мы знаем для чего
sus 🤨
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
Forwarded from Not Boring Tech
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🏆 Красота: все современные архитектуры LLM в одном месте. Внутри лежат 40 моделей, выпущенных с 2024 по 2026 год — от DeepSeek V3.2 до Grok 2.5.

У каждой LLM есть наглядная диаграмма своей архитектуры, ключевая информация, размер модели, тип декодера, технические отчёты и многое другое.

Сокровище для изучения — тут.

@notboring_tech
4
Forwarded from TechSparks
Как и ожидалось, вчерашнее выступление Дженсена Хуанга стоило послушать, там много интересных идей и фактов вперемешку с красивым маркетингом — и все это приправлено умеренным хайпом.
“Первая в мире вертикально интегрированная и горизонтально открытая” компания, во первых, действительно продемонстрировала вызывающий восхищение уровень вертикальной интеграции, полный стек решений датацентры → ускорители → системы → платформы → приложения.
Разборок этой речи будет много, я не буду бороться за полноту, отмечу лишь несколько мест, которые лично меня зацепили по разным причинам.
1. Очередной раз показано, как прогнозы, претендующие на фундаментальность, на поверку оказываются манипуляцией с использованием неявных ложных предпосылок. Я о том, что вычислительную мощность датацентров стали связывать с потребляемой электроэнергией и сравнивать их именно по этому параметру. Из таких сравнений следовал якобы физически неопровержимый вывод: развитие уткнется в потолок; взять в десять раз больше энергии физически неоткуда в обозримом будущем. Но вчера были представлены платформы, у которых количество генерируемых токенов на ватт потребляемой мощности возрастает на порядок по сравнению с текущими: для дальнейшего масштабирования компьюта нет нужды пропорционально наращивать потребление электроэнергии. Это снимает якобы фундаментально ограничение на потолок масштабирования. Короче, ключевой и круто растущей метрикой становятся не гигаватты, а токены на ватт.
(А попутно это великолепный способ подсаживания на железо от Nvidia: ты должен его быстро апгрейдить, чтобы не отстать. Неси деньги нам, а не энергетикам)
2. Для работы агентов необходимо и CPU оптимизировать, и соответствующие экземпляры были представлены
3. Еще более сильное смещение фокуса к Physical AI и стремление там тоже предложить полный стек решений, а не просто эффективные процессоры
4. У нас уже не центры обработки данных, а фабрики по генерации токенов (ну, или прямо интеллекта :)) Хорошее переименование традиционных ЦОДов, потому что AI Factories и правда почти во всем сильно отличаются от привычных датацентров.

https://blogs.nvidia.com/blog/gtc-2026-news/
2
Forwarded from EDU (Bayram Annakov)
Clawwork Cowork

Тем временем Anthropic превращает Cowork в эдакого clawdbot/openclaw --> появилась фича Dispatch, которая позволяет с телефона запускать задачи на компе: на скрине я попросил сказать мне, что на последнем скриншоте, что я сделал

Как я говорил на том вебинаре - подобие openclaw/clawdbot постепенно появится в "безопасном" виде у топовых лаб. ЧТД. Но проактивность пока не подвезли
"Claude responds to messages only. Claude won't reach out proactively—it only works on tasks you assign."
Forwarded from e/acc
Почему ИИ это хайп и шляпа

Выручка Anthropic выросла с $1B до $19 за 14 месяцев (предыдущий рекорд Zoom: с $0.3B до $2.6B за ~12 мес в COVID)

OpenAI поднял $110B в прошлом месяце (предыдущий рекорд Saudi Aramco IPO = $29.4B в 2019, а тут даже не IPO)

NVIDIA инвестировали $30B в OAI + $10B в Anthropic (весь рынок VC в Европе = $30B)

CapEx MSFT, META, GOOG, ORCL уже составил ~$690B в 2026 (тратят за один год больше, чем 2 лунных программы, которая длилась 11 лет, в сегодняшних долларах)

Глобальные траты на ИИ $2.5 трлн в 2026 (примерно равно ВВП Франции)

Claude Code за год вырос до $2.5B run-rate (примерно равно всему рынку IDE-инструментов до AI)

Вчера на GTC Jensen показал, что у NVIDIA $1T спроса на вычисления в след году ($620B система хайвеев в США)

так что пузырь, расходитесь, срочно
1💯1
Forwarded from Data Secrets
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
OpenAI запустили большое ML-соревнование

Если кратко, это code golf эпохи LLM: нужно обучить минимальную модель, которая лучше всего предсказывает текст на FineWeb (это просто очищенные веб-страницы).

Метрика – bits per byte. Это, по сути, та же энтропия, а по факту – количество информации, которое нужно модели для предсказания текста. Если модель хорошая, она уверена в правильном ответе и тратит на него мало бит, если плохая – наоборот.

Самое интересное, что модель должна укладываться в 16МВ и 10 минут обучения на 8 × H100 GPU, так что вывезти на компьюте не получится.

Зато нет ограничений на архитектуру, количество слоев, всякие трюки с test-time, токенизатор и тд. Тут полет инженерной фантазии, и OpenAI прямо говорят, что ожидают от участников изобретательности.

Для участников стартап выделяет миллион долларов на компьют, гранты можно запрашивать поэтапно. Говорят, что авторов лучших решений пригласят на работу.

https://openai.com/index/parameter-golf/
Forwarded from Data Secrets
Apple блокируют приложения для вайб-кодинга в AppStore

О том, что они начали тихо отклонять обновления подобных приложений, пишет The Information.

Речь о таких штуках, как Replit и Vibecode. Там можно генерить приложения прямо внутри iPhone без классического девелопмента.

В компании говорят, что блокировки не направлены конкретно против вайб-кодинга, просто подобные приложения «нарушают политику» (классика). Мол, дело в том, что у Apple прописан запрет на выполнение кода, который меняет поведение приложения или других приложений после установки.

Грубо говоря, Apple боятся неконтролируемого распространения софта в обход своего стора (проходя проверки в котором, кстати, ты тратишь обычно больше времени, чем на сам кодинг).

Видимо, теперь разработчикам придется урезать функционал и, например, выносить превью в браузер или вообще запрещать генерацию приложений под iOS.

Грустно, конечно
Forwarded from The Edinorog 🦄
🛩️ Тревор Милтон снова в деле: его осудили за грузовики, теперь он занялся самолетами

Тревор Милтон делал стартап Nikola, который разрабатывал электрогрузовики. Но инвесторы обвинили его в обмане. Милтона осудили на 4 года, но Дональд Трамп его помиловал. Теперь Милтон ищет $1 млрд на проект самолетов, управляемых AI. У WSJ вышла прям внушительная статья про это.

Давайте напомню про Nikola. Чуваки с 2014 года разрабатывали электрогрузовики и грузовики на водороде. Даже на биржу вышли через SPAC. А в 2020-м году инвесторы обвинили Милтона в обмане. И обещанной революции в производстве аккумуляторов нет, и за производство водорода не брались. А когда снимали рекламу грузовика, то просто спустили его с холма — мол, едет сам. Это была прям очень громкая история.

В итоге, SEC штрафанула компанию на $125 млн, а Тревора Милтона, который отрицал обвинения, осудили на 4 года. Сама компания обанкротилась, ее активы продали. Милтон посидеть в тюрьме не успел. Его выпустили под залог до апелляции.

А в марте 2025-го Трамп помиловал его — даже лично позвонил. И очень вовремя, прокуроры хотели потребовать с Милтона $676 млн. Правда, тут есть интересные моменты. Во-первых, Милтон позиционировал себя как жертву администрации Байдена. Во-вторых, он с женой пожертвовал $3,2 млн на предвыборную кампанию Трампа и его сторонникам. Но Милтон уверяет, что это не имеет отношения к помилованию.

«Теперь я прихожу на встречи, и самые богатые люди в мире приветствуют меня рукопожатием. Они говорят: “Добро пожаловать в клуб. Ты выдержал испытание огнем. Теперь мы можем тебе доверять"», — приводит WSJ слова Милтона.


Теперь у него новый проект — SyberJet, который будет разрабатывать самолеты. И они вроде как будут управляться искусственным интеллектом. В свой новый проект он привлек десятки бывших сотрудников Nikola, пишет WSJ.

«Мне нравится находить продукты, которые кажутся нереальными и требуют человека с видением или смелостью, чтобы вывести их на рынок», — говорит Милтон.


У проекта два направления:

Небольшой гражданский самолет. И он, по задумке, должен иметь самые высокие скорость и дальность полета в категории легких самолетов. А еще самый большой туалет.

Автономный военный истребитель. Тут Милтон обещает в два раза большую дальность полета и большую грузоподъемность, а цену — на несколько миллионов ниже нынешних.

Есть нюанс — пока все эти самолеты есть лишь в теории. Милтон собирает инвестиции на этот проект. Согласно документам для инвесторов, он хочет собрать $1 млрд по оценке $4 млрд.

Но что-то все-таки у Милтона уже есть. В 2024-м он вместе с неназванным инвестором прикупил компанию SyberJet, которая занимается разработкой бизнес-джетов. История этой компании уходит в 1980-е, но к моменту покупки она была практически мертва.

И Милтон хочет взять ее наработки за основу:

«Я хочу показать, что могу взять этот самолет… полностью его переработать, сделать еще лучше, вывести на рынок и добиться успеха там, где другие не смогли»


При этом он предупреждает, что «вероятность успеха минимальна, а вероятность провала высока». И, мол, не надо инвестировать, если вы не верите в автономные полеты, не готовы иметь дело с огромным количеством регулирования, задержек и других проблем.

Какие ваши прогнозы? Верите в Милтона?

🙈 — Будет повторение истории Nikola!
🦄 — Затащит! Он теперь на опыте!

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🙈3
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Лол – авианосец 🇫🇷 Шарль Де Голль, можно найти на карте пробежок Strava, потому что какой-то чел бегал на палубе и пошарил результат тренировки ☕️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Точки над ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google Labs обновили дизайн-платформу Stitch

Это инструмент для создания UI-макетов по промпту. Работает он в режиме канваса, туда добавили кучу фишек и режимов работы. Можно выгружать код, выгружать в фигму, Антигравити и еще много куда.

Я потестил на рестайле сайта Кэмпа. Особо не заморачивался с промптом, хотел посмотреть сам функционал платформы. Вердикт – выглядит как достойный инструмент для набрасывания прототипов! Еще там есть API.

Как минимум, можно использовать для экономии токенов и более тонкой пре-настройки фронтенда.

Тестировать тут.

#design@TochkiNadAI
Forwarded from Futuris (Anton)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❗️Сэм Альтман начал выдавать паспорта ИИ-агентам. World Network (тот самый Worldcoin со сканом сетчатки) и Coinbase выкатили AgentKit.

Интернет тонет в анонимных ботах, и решение Альтмана — концепт Proof of Human. Теперь каждый ИИ-агент жестко привязывается к биометрии реального создателя (World ID) и получает криптокошелек для авто-платежей (через протокол x402).

Это уже работает в проде: база насчитывает 18 млн отсканированных людей, а через протокол уже прошло 100+ млн микротранзакций.

Что это меняет:

• Смерть ботофермам. Сайты, кассы и соцсети начнут отсеивать анонимный ИИ-спам. Пропуск получат только боты с «человеческим паспортом».
• Новая паранойя. Биометрия доказывает, что за ботом стоит человек. Но как доказать сайту, что сам бот — не скам и не сольет чужие деньги? Индустрии срочно нужен рейтинг репутации нейросетей.

💀Итог: Мы официально в эре, где у твоего ИИ-раба есть своя банковская карта и цифровой паспорт, привязанный к твоей сетчатке глаза. Киберпанк, который мы заслужили

https://docs.world.org/agents/agent-kit/integrate
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM