Мой тейк про ai-нэйтив компании мощно залетел в LinkedIn и меня позвали выступить на программе для фаундеров, руководителей и профессионалов, которые понимают, что AI — это уже не «ещё один инструмент», а новая операционная среда для бизнеса. Для тех, кто готов не обсуждать перемены, а перепроектировать под них компанию, продукт и процессы или вообще строить все с нуля.

Набор спикеров на русском языке реально крутой. Это не кружок теоретиков: среди них фаундеры с сотнями миллионов долларов ARR и лидеры AI-направлений в больших организациях и маниакальные стартаперы.

О чём будем говорить и что делать руками:
почему модели улучшаются быстро и вполне предсказуемо;
почему агент — это уже не софт, но ещё не сотрудник, а значит менеджменту пора немного напрячься;
как устроена AI-native компания на уровне архитектуры, процессов, доступа к данным и безопасности;
почему контекстная инженерия — это дисциплина, а не шаманство;
как выглядит новая оргструктура, agent-to-agent коммуникация и экономика намерений;
как провести аудит процессов, собрать карту AI-трансформации и понять, что строить самим, а что лучше не собирать на коленке.

Но главное — воркшопы. Без ритуального восторга, без слайдов ради слайдов. С практикой, разбором и нормальной работой руками.

Среди ведущих:
Александр Поваляев — персональная AI OS и переход к командной;
Дима Ханарин — фреймворк AI-трансформации компании до конца года;
Виталий Клебан — агенты, которые улучшаются автономно;
Даниил Кравцов — knowledge graph и data pipeline с AI-агентами для enterprise;
Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации;
Байрам Аннаков — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах;
Рома Бузько — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование;
Сева Устинов — трансформация команды в AI-first и продукт-агент.

Я расскажу про AI-контент для бизнеса без слопа: pipeline и верификация


Старт через 10 дней.
Регистрация тут.

Гендир Shopify (а это, на минутку, главная платформа для интернет-магазинов в мире, 7500 сотрудников, капитализация 160 миллиардов долларов), взял autoresearch Карпатого и своими руками запустил его на liquid — систему шаблонизации магазинов на Shopify.

Система провела 120 автоматизированных экспериментов в попытке ускорить загрузку страниц. В результате получился PR (пул-реквест, омоним пиара) на 93 коммита.

Нейросеть ускорила загрузку страниц в два раза. Тони признает, что там есть overfitting, когда страница оптимизирована под конкретный тест, но есть и куча хороших идей, о которых они раньше не думали. И это не вайбкодинг, а полностью автоматизированная разработка софта под конкретную метрику, причем на кодовой базе, которую 20 лет писали руками очень хорошие программисты. Всё в open source, можете посмотреть сами.

В общем, если у тебя есть конкретное число и механический способ что-то поменять в системе и измерить изменение этого числа — то нейросеть может его оптимизировать. Ребята заопенсорсили всю свою обвязку, pi-autoresearch. Описываешь ей свою задачу, метрику, как запустить код и дальше всё работает самостоятельно.

Интересно, что в очередной раз речь идет о проекте, щедро покрытом тестами (у liquid 974 юнит теста). Вот мы с Федей всю жизнь кричим о важности тестов, и внезапно это оказалось даже полезнее для нейросетей, чем для людей.

Тони, конечно, не стандартный CEO крупной компании и раньше что-то прогал, но в ноябре, с появлением крутых нейросетей, количество его коммитов выросло в разы.

Мы тоже активно экспериментируем с этими подходами, если есть похожие задачки — обращайтесь!

Пока ключа в FAL.ai не было, агент решил что стриминг самописной игры хорош, но не идеален и предложил сгенерить прям в Antigravity картинок и улучшить клип. Ну почему бы и нет. В эфире второй эпизод сериала про красную девятку.

UPD. У меня спрашивают, Леша, а почему этот дикий трек? Ну тут две причины - нужны были простые и понятные для ai-агента слова + четкий ритм для монтажа.

@maxrepost 👾

Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.

Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).

Вот что они наломали:

1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.

2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.

3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.

Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.

Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.

тут пейпер со всеми подробностями.

Обсуждали только вчера, что многие вайбкодеры не могут пойти спать пока не удастся потратить дневные лимиты. Такой FOMT fear of missing tokens.

А сегодня антропики удвоили лимиты в не-пиковые часы на следующие две недели. В рабочие дни с 12 по 18 UTC работают обычные лимиты, в остальные часы рабочих дней и все выходные — удвоенные. Что явно не может стартаперам и вайбкодерам больше отдыхать и лучше спать.

Рецепт тут один — помнить, что ваш мозг в отдохнувшем состоянии и в фокусе дает вам возможность решить задачу лучше и сжечь меньше токенов и электричества. Избегайте FOMT. Гуляйте, спите хотя бы 6-7 часов, ешьте вовремя полезную еду и эффекты будут лучше чем от максимального количества сожженных токенов.

@maxrepost 👾🌚

Вам конец

Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом

Он собрал данные по всем 342 профессиям из Бюро труда (скраппинг)
Каждая профессия была скормлена в LLM (Gemini Flash via OpenRouter) с подробной шкалой оценки
На итоге - интерактивная диаграмма (treemap), где размер прямоугольника отражает количество рабочих мест, а цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ (от 0 до 10)

Уязвимость:
0–1: кровельщики, уборщики
4–5: медсестры, работники розничной торговли, врачи
8–9: разработчики программного обеспечения, помощники юристов, аналитики данных
10: медицинские стенографисты

Средний показатель по всем 342 профессиям: 5.3 из 10.

Ключевой критерий в его оценке: если результат работы является по сути цифровым и работу можно выполнять полностью из дома, то степень уязвимости по определению высока.

Поглядите сами (сверху кнопки Зарплата, Образование):
https://karpathy.ai/jobs/

Весь процесс и код выложен в опен сорс. Сбор данных BLS, оценка LLM, визуализация.
https://github.com/karpathy/jobs

Судя по тому, что вы генерите картинки и видео не выходя из дома, вам конец, 10 из 10.

@cgevent

OpenAI снова перенесли релиз своего GPT для взрослых — функция оказалась слишком аддиктивной + бот норовил скатиться в BDSM-угар. К тому же их внутренний комитет не на шутку встревожен кейсами когда аддикция к чат-боту приводит пользователей в дурдом или подталкивает к суициду.

В общем их осторожность и серьезные опасения понять можно. Но тут возникает вопрос, а что смотрел ли кто-то на проблему с другой стороны, моджет ли у бота возникнуть аадикция к пользователю? Может ли он влюбиться? Впасть от этого в аффект? Правда интересно и немного жутковато?

@maxrepost 👾❤️

🤬 Как пользователи Polymarket угрожали журналисту, чтобы тот поправил статью

Журналист израильского издания The Times of Israel Эмануэль Фабиан 10 марта опубликовал статью о том, что одна иранская ракета упала на территории Израиля. Ну, написал и написал. Даже видео приложил. Но потом столкнулся с угрозами от пользователей сервиса Polymarket с требованием изменить свой репортаж.

Polymarket, как и другой популярный проект Kalshi, это сервисы ставок на события. Они в последние пару лет стали прям очень популярны. События могут быть разные — упадет ли курс биткоина, кто выиграет в футбольном матче, введет ли США войска в Иран. Такие предсказания пользователей вроде как лучше помогают понять настроения людей, чем опросы и исследования.

Сначала Фабиан получил одно письмо от неизвестного чувака. Он просил поправить статью — мол, упала не ракета, а осколок. И вроде как официальные ведомства не подтверждают падение ракеты. На это Фабиан объяснил, что есть видео со взрывом. И от обычного осколка такого взрыва быть не может. Тем более у журналиста эта информация была от военных.

Потом Фабиану написал еще один чувак с таким же запросом и стал настойчиво просить изменить текст статьи. Но журналист не понимал, почему столько внимания к такому нюансу. Затем пошли сообщение в Discord, комменты в X. Все пытались добиться от него, что упал осколок, а не ракета.

Он стал изучать профили тех, кто пишет ему в X, и понял, что они делают ставки на Polymarket. И нашел на сайте вопрос о том, будет ли 10 марта удар Ирана по Израилю. Но там был нюанс — если все ракеты сбиты и упал только осколок ракеты, то за удар не считается.

Сумма ставок в этом вопросе превышала $14 млн. И статья Фабиана очень портила ситуацию тем, кто ставил на «нет». Вот они и требовали, чтобы он изменил текст.

К нему даже обратился журналист другого издания — типа родственник попросил поправить. Родственник даже обещал деньег, если получится поменять текст. Этот журналист не знал причин такой просьбы. Тогда Фабиану пришлось объяснить про Polymarket и ставки.

Еще стал расходиться дипфейк, где Фабиан в ответ на одно из писем якобы признает ошибку и обещает поменять текст. А под конец журналисту стал писать чувак и угрожать ему, его семье. Мол, богатые люди недовольны, что из-за его эго они потеряют много денег. И если не изменит текст, то ему стоит переживать за свою жизнь, своих родителей, братьев и сестер.

Фабиан ничего не поменял. Пошел в полицию, и там начали расследование.

А что Polymarket? Там сначала прокомментировали так:

«Polymarket осуждает преследование и угрозы в адрес Эмануэля Фабиана или кого-либо еще. Такое поведение нарушает наши условия обслуживания и не имеет места ни на нашей платформе, ни где-либо еще. Рынки прогнозов зависят от честности независимой журналистики. Попытки оказать давление на журналистов с целью изменить их репортажи подрывают эту честность и сами рынки».

Потом Polymarket выпустил еще одно заявление. В нем сказали, что заблокировали аккаунты всех причастных и передаст их данные в соответствующие органы.

P.S. От себя хочется сказать следующее. То, что в Polymarket осуждают, это, конечно, хорошо. Но вот только боюсь, что Фабиану и другим журналистам, которым присылают угрозы, от этого осуждения ни жарко, ни холодно.

Фабиан, конечно, красава, что не поменял текст. Вряд ли он это прочитает, но ему респект от меня. Представляю, насколько ему было сложно. Мне периодически тоже прилетают претензии. Недавно один известный бизнесмен досудебку прислал за то, что я его в посте упомянул. И приятного в этом мало — приходится обращаться к юристам, оценивать риски. Но это, конечно, ни в какое сравнение с угрозами Фабиану не идет.

@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄