📊 ARK выпустили Big Ideas 2026 - ежегодный обзор технологических трендов от фонда Cathie Wood

Несколько цифр из отчета, которые стоит знать:

Стоимость инференса за год упала на 99%. Спрос на вычисления на OpenRouter вырос в 25 раз с декабря 2024. Когда интеллект дешевеет почти до нуля - рынок взрывается уже не на уровне разговоров, а на уровне реального использования.

Вложения в дата-центры в 2025 - около $500 млрд. К 2030 ARK ждет $1,4 трлн. Это не бум моделей, это гигантский цикл перестройки инфраструктуры.

AI-агенты за год научились надежно выполнять задачи в 5 раз длиннее - с 6 до 31 минуты человеческой работы. Стоимость кодинга упала на 91% за 8 месяцев: с $3,50 до $0,32 за миллион токенов.

Путь к покупке схлопывается с часа до 90 секунд. К 2030 AI-агенты могут проводить $8+ трлн онлайн-покупок и забирать 25% мировых онлайн-продаж. Доля AI search вырастет с 10% до 65% трафика.

Cursor перевалил за $1 млрд ARR. Harvey, OpenEvidence, Sierra - около $100 млн. Рынок платит уже не за "доступ к модели", а за готовые вертикальные решения.

В фарме искусственный интеллект может снизить стоимость вывода лекарства в 4 раза, с $2,4 млрд до $0,7 млрд. К 2030 около трети одобренных FDA диагностических систем будут AI-powered.

Геополитика: китайские модели отстают от американских примерно на 6 месяцев, но упираются в железо - TSMC производит в 38 раз больше вычислительной мощности, чем SMIC. Лидерство в искусственном интеллекте - это уже не алгоритмы, а доступ к чипам, фабрикам и энергии.

Искусственный интеллект уже не опция. Это новый базовый слой бизнеса.

https://www.ark-invest.com/big-ideas-2026

#ai #arkinvest #cathiewood

—————————
Мысли Рвачева
—————————

Ну и немного подправив промпт и дав линк на мой сайт amyote.com получаем еще более отлетевшую историю.

@maxrepost - subscribe and destroy!

Тем временем мем про Гарри Потера и Баленсиагу превратили в крутейшую короткометражку. https://www.youtube.com/watch?v=gtnt84CDP-s

@maxrepost

Я тут вписался в интересную историю. Мы с ребятами из Guide DAO много обсуждали как я за два года прошел путь от Python до крейзихаотик вайбкодинга и потом к архитектурному low-Vibecoding. В итоге придумали сделать курс.

🚀 Интенсив по вайбкодингу в стиле AI-JTBD: сделай нормальный продукт с нуля за 8 недель.

Стартует все 15 марта. За 8 недель пройдём путь от гипотезы и JTBD до релиза MVP с AI-фичами. По дороге будем изучать грабли и ловушки.

Кому: фаундерам, разработчикам, дизайнерам и тем, кто хочет быстро проверять идеи кодом, минуя найм команды.

Как устроено: 8 недель, живые стримы, домашки с обратной связью. И экспериментальный agent-тьютор.

Каждый модуль — видимый результат:
— Прототип в AI-песочнице → CRUD → регистрация → агентные функции → тесты → деплой.
— Итог: готовый веб-сервис (mobile/desktop) и навык «придумал → сделал → запустил».

По промокоду LIFECHANGE скидка -40% на guidedao.xyz до 15 марта

📍 Ссылка для записи в боте: @GuideDAO_hallo_bot (пришлём за 5 минут).

+1

Atlassian: у нас все хорошо, бизнес растет, но все растут еще больше. Нам нужно большее ИИ и больше сейлзов. Поэтому сокращаем 10% (1600 чел). Посмотрете видео-послание CEO. Через 20 минут сова принесет письмо, если вас уволили.

Мой тейк про ai-нэйтив компании мощно залетел в LinkedIn и меня позвали выступить на программе для фаундеров, руководителей и профессионалов, которые понимают, что AI — это уже не «ещё один инструмент», а новая операционная среда для бизнеса. Для тех, кто готов не обсуждать перемены, а перепроектировать под них компанию, продукт и процессы или вообще строить все с нуля.

Набор спикеров на русском языке реально крутой. Это не кружок теоретиков: среди них фаундеры с сотнями миллионов долларов ARR и лидеры AI-направлений в больших организациях и маниакальные стартаперы.

О чём будем говорить и что делать руками:
почему модели улучшаются быстро и вполне предсказуемо;
почему агент — это уже не софт, но ещё не сотрудник, а значит менеджменту пора немного напрячься;
как устроена AI-native компания на уровне архитектуры, процессов, доступа к данным и безопасности;
почему контекстная инженерия — это дисциплина, а не шаманство;
как выглядит новая оргструктура, agent-to-agent коммуникация и экономика намерений;
как провести аудит процессов, собрать карту AI-трансформации и понять, что строить самим, а что лучше не собирать на коленке.

Но главное — воркшопы. Без ритуального восторга, без слайдов ради слайдов. С практикой, разбором и нормальной работой руками.

Среди ведущих:
Александр Поваляев — персональная AI OS и переход к командной;
Дима Ханарин — фреймворк AI-трансформации компании до конца года;
Виталий Клебан — агенты, которые улучшаются автономно;
Даниил Кравцов — knowledge graph и data pipeline с AI-агентами для enterprise;
Витя Тарнавский — внедрение собственных LLM в корпорации;
Байрам Аннаков — автоматизация inbound/outbound продаж на AI-агентах;
Рома Бузько — AI в юридических процессах: compliance, контракты, регулирование;
Сева Устинов — трансформация команды в AI-first и продукт-агент.

Я расскажу про AI-контент для бизнеса без слопа: pipeline и верификация


Старт через 10 дней.
Регистрация тут.

Гендир Shopify (а это, на минутку, главная платформа для интернет-магазинов в мире, 7500 сотрудников, капитализация 160 миллиардов долларов), взял autoresearch Карпатого и своими руками запустил его на liquid — систему шаблонизации магазинов на Shopify.

Система провела 120 автоматизированных экспериментов в попытке ускорить загрузку страниц. В результате получился PR (пул-реквест, омоним пиара) на 93 коммита.

Нейросеть ускорила загрузку страниц в два раза. Тони признает, что там есть overfitting, когда страница оптимизирована под конкретный тест, но есть и куча хороших идей, о которых они раньше не думали. И это не вайбкодинг, а полностью автоматизированная разработка софта под конкретную метрику, причем на кодовой базе, которую 20 лет писали руками очень хорошие программисты. Всё в open source, можете посмотреть сами.

В общем, если у тебя есть конкретное число и механический способ что-то поменять в системе и измерить изменение этого числа — то нейросеть может его оптимизировать. Ребята заопенсорсили всю свою обвязку, pi-autoresearch. Описываешь ей свою задачу, метрику, как запустить код и дальше всё работает самостоятельно.

Интересно, что в очередной раз речь идет о проекте, щедро покрытом тестами (у liquid 974 юнит теста). Вот мы с Федей всю жизнь кричим о важности тестов, и внезапно это оказалось даже полезнее для нейросетей, чем для людей.

Тони, конечно, не стандартный CEO крупной компании и раньше что-то прогал, но в ноябре, с появлением крутых нейросетей, количество его коммитов выросло в разы.

Мы тоже активно экспериментируем с этими подходами, если есть похожие задачки — обращайтесь!

Пока ключа в FAL.ai не было, агент решил что стриминг самописной игры хорош, но не идеален и предложил сгенерить прям в Antigravity картинок и улучшить клип. Ну почему бы и нет. В эфире второй эпизод сериала про красную девятку.

UPD. У меня спрашивают, Леша, а почему этот дикий трек? Ну тут две причины - нужны были простые и понятные для ai-агента слова + четкий ритм для монтажа.

@maxrepost 👾

Исследователи из Alias Robotics (занимаются кибербезопасностью робототехники) решили проверить, как современные LLM-ки справляются с взломом "умных железок". Взяли своего ИИ-агента CAI (Cybersecurity AI), дали ему трёх разных бытовых роботов и отправили искать уязвимости.

Раньше для взлома робототехники нужны были бородатые гигачады в засаленных свитерах, которые неделями ковыряли прошивки, реверсили протоколы и железо. Нейроночкам же понадобилось всего около 7 часов, чтобы наглухо разбить безопасность всех трех тестируемых устройств и накопать 38 уязвимостей (из которых 16 критические).

Вот что они наломали:

1) Автономная газонокосилка Hookii Neomow.
Их модель сходу нашла открытый отладочный порт (adb), влетела туда с двух ног без пароля и получила root-права. Дальше вытащила захардкоженные учетки от облака. Оказалось, что пароли одинаковые вообще для всех косилок. В итоге ИИ получил удаленный контроль над флотом из 267 газонокосилок по всему миру. А заодно выяснилось, что эта шайтан-машина непрерывно и в открытом виде сливает в сеть фотки с камер, GPS-координаты и детальные 3D-карты участков своих владельцев.

2. Экзоскелет Hypershell X.
Умный экзоскелет с моторчиками. ИИ выяснил, что блютуз там вообще не требует аутентификации. Любой мимокрокодил со смартфоном может подключиться к вам на ходу и отправить команду на изменение скорости моторов или их отключение (привет переломанным ногам). Бонусом нейронка вытащила ключи от почты саппорта и получила доступ к 3300+ внутренним письмам компании.

3. Робот-мойщик окон HOBOT S7 Pro.
Снова дырявый блютуз и скачивание прошивок по голому HTTP. Нейронка без проблем научилась перехватывать управление и отправлять команды на моторы. Например, можно удаленно вырубить вакуумную присоску, пока робот висит на 20-м этаже, и скинуть его кому-нибудь на бошку.

Самая мякотка в этой истории: когда исследователи пошли сдавать эти баги производителям этих роботов , те их тупо проигнорили (подозреваю, из-за того, что и без всяких умников сами знали, что у них внутри говнокод с захардкоженными паролями), а производители экзоскелета вообще официально ответили, что в данный момент не принимают отчеты об уязвимостях и послали исследователей лесом.

Авторы пейпера делают резонный вывод: старая парадигма безопасности умерла. Агенты научились находить дыры быстрее, чем мясные мешки успевают их регистрировать, не говоря уже о том, чтобы патчить. То, на что у команды безопасников уходили недели, нейронка делает за обеденный перерыв.

тут пейпер со всеми подробностями.