Немного не про ai, а просто смешного. Россияйская ФАС тут поутру заявила, что если YouTube, Telegram, WhatsApp или VPN-сервисы запретят в России, то реклама на них будет признана незаконной.

Переводя на нормальный русский язык, сейчас реклама в YouTube, Telegram, WhatsApp и VPN — ОК. )))


Upd: концепция к вечеру поменялась. ФАС разместила новость о том, что реклама в Telegram и многих других соцсетях теперь нарушает законы РФ. Парам-парам-пам! 😹


@maxrepost 🙈

Вчера Anthropic запустили Claude Code Review — агента для ревью кода. Это не входит в подписку, и придётся платить $15-25 за ревью одного PR (ну или любого куска кода, который вы хотите).

С одной стороны это кажется много — у OpenAI даже в Plus-подписке за $20 включено 20 ревью в месяц. Сравнить качество сложно, никакого бенчмарка я не видел, да и с такими ценами не уверен, что кто-то будет гонять хотя бы сотню PR, чтобы сделать оценку 😳

Anthropic дают такую оценку по результатам внутреннего тестирования: в больших PR (более 1000 измененных строк) выявляются ошибки в 84% случаев, в среднем 7,5 проблем. Инженеры в основном согласны с тем, что выявляется: менее 1% ошибок помечаются как неверные.

(7.5 проблем на 1000 строк звучит уж очень много 😭)

С другой стороны, если брать зарплату сеньор-инженера из Google, то час времени стоит $70 (средняя компенсация в США — не в СФ! — $420k в год, за 250 рабочих дней), и получается что в среднем $20 за PR — это эквивалент 17 минут времени такого специалиста.

И так как количество написанного кода начинает сильно расти, и именно ревью становятся бутылочным горлышком — сомнений, что пользоваться фичей будут, у меня нет. А OpenAI упускает большую выручку 😡

===

Вспомнился ответ Mike Bloomberg тем, кто возмущается стоимостью Bloomberg Terminal в 2700 долларов в месяц: «Если вы не можете зарабатывать 2700 долларов в месяц с помощью нашего продукта, у вас есть проблемы поважнее».

Топ-менеджер Amazon по розничным технологиям Дэйв Тредуэлл созвал на сегодня внеплановое совещание инженеров — разбирать серию сбоев на сайте и в приложении компании, часть которых вызвана использованием ИИ-инструментов для написания кода, сообщает FT.

В целом использование coding агентов это палка о двух концах — скорость растет и количество багов на единицу времени тоже растет и явно нужны новые пайплайны и подходы релизам. Ну и автоматические инструменты для более глубоких тестов и анализа.

@maxrepost 👾

В последнее время много слухов про Stargate и вычислительные мощности OpenAI — от «Oracle и OpenAI отказались от планов расширения дата-центра в Техасе» (на основе этой новости) до «проект Stargate закрылся». Что именно происходит?

Ну, про закрытие это очевидно бред. Вот материал от достоверного источника TheInformation, который написан примерно в то же время и имеет схожий сентимент, и в нём говорится:
— Компании OpenAI и SoftBank разошлись во мнениях относительно того, как совместно делать ДЦ
— Совместное предприятие Stargate не нанимало персонал и не занимается разработкой ни одного из ДЦ OpenAI
— В течение нескольких недель после объявления о запуске Stargate (в январе 2025-го) царил хаос из-за отсутствия руководства и координации.

Звучит как закрытие проекта, да? Нет, в том же материале:
— Несмотря на непростое начало, центры обработки данных, составляющие проект Stargate, наконец-то начинают обретать форму. Вместо того чтобы агрессивно строить и владеть центрами обработки данных самостоятельно — и привлекать для этого заемные средства — OpenAI делает большую ставку на сделки с облачными партнерами.
— По словам двух сотрудников OpenAI, компания по-прежнему намерена строить собственные центры обработки данных, но это больше не является приоритетом в ближайшем будущем. Вместо этого она использует бренд Stargate для структурирования ряда соглашений в области облачных технологий и инфраструктуры.
— OpenAI не достигла заявленной цели по получению от SoftBank и Oracle обязательств по выделению 10 ГВт мощностей на следующие три года. На конец 2025-го было согласовано... 7.5 ГВт (и куда больше — с другими провайдерами). Но так или иначе, несмотря на проблемы, это 75% оговоренного объема!

По сути, изначально Stargate подразумевал прямую работу с 2 компаниями — одна даёт деньги, другая строит ДЦ, но позже сам проект расширился, но конкретно скоуп работы с этими двумя немного сузился. Изменение ли это планов? Да. Закрытие проекта? 🤣

Теперь про самую свежую новость, про Техас и планы по расширению. Bloomberg написали, что отказались от предварительных планов по расширению уже существующих договорённостей. Изначально заложенные 1.2 ГВт остаются в силе, строятся (первая часть уже онлайн и, вероятно, участвовала в запуске GPT-5.3 / 5.4), запуск следующих зданий в этом ДЦ ожидается 1-го апреля.

Но кроме этого велись обсуждения на то, чтобы делать больше 1.2 ГВт, и «переговоры затянулись и осложнились проблемами финансирования и постоянно меняющимися прогнозами спроса OpenAI, прежде чем окончательно сорвались». TheInformation дополняет: «К тому времени, как расширенная площадка будет готова, Nvidia начнет поставки своих систем на базе чипов следующего поколения Vera Rubin, и OpenAI хотела найти новое место для размещения этих чипов, а не размещать их на существующем кампусе, где используются чипы Blackwell текущего поколения. Компания не хотела размещать чипы двух разных поколений Nvidia на одной площадке и предпочла бы консолидировать чипы Rubin в разных, расширяемых пространствах».

Имеет ли это смысл и может ли быть правдой? Ответ: да, так как из-за развития видеокарт требования к электросети и охлаждению очень разные. Из-за этого меняется инфраструктура вокруг, и приходится использовать другие решения.

Вот тут Semianalysis рассказывали, как визуально изменилась форма датацентров Microsoft, и что META вообще прекратила стройку и на ходу поменяла планировку, чтобы было как лучше — настолько большая разница может быть из-за нового железа. Поэтому разделять датацентры по поколениям железа — это вполне нормально.

NVIDIA вложила $2B в Nebius Group Воложа - будут строить супер датацентр для энтерпрайз AI.

@maxrepost 👾

Нью-Йорк первым в США начал регулировать AI-персонажей в рекламе.

С 9 июня реклама с синтетическим персонажем должна иметь явную пометку. Первый штраф — $1,000, дальше — $5,000 за каждое нарушение.

Параллельно выкатили Fashion Workers Act — он защищает реальных моделей: без согласия нельзя делать цифровые копии их лица, тела или голоса.

Штрафы конечно пока смешные, но сигнал понятный.

@maxrepost 👾

⚡️Google выкатил крупнейшее обновление Карт за 10 лет. Классический поиск отправлен на свалку — теперь прямо внутри навигатора живет ИИ Gemini, который к тому же помнит историю твоих поездок.

Вместо вбивания точного адреса теперь можно общаться промптами: «найди по пути заправку со свободной электрозарядкой, где варят нормальный кофе и есть чистый туалет, чтобы не делать крюк в десять километров». ИИ сам перелопатит сотни свежих отзывов, учтет твои привычки и бесшовно встроит идеальную остановку в маршрут🧐

Сами карты тоже перерисовали (Immersive Navigation). Плоский вид сверху заменили на объемный 3D-рендер с прозрачными зданиями, точной разметкой полос, эстакадами и светофорами. А роботизированные подсказки озвучили живым человеческим голосом: навигатор больше не чеканит «через 300 метров направо», а подсказывает как пассажир на соседнем сиденье: «сразу за развязкой уходи в правый ряд».

Надеюсь, ИИ-галлюцинации нам не придется ощущать физически, когда нейронка уверенным голосом проложит живописный 3D-маршрут прямо в реку🚘 Хочется верить, что сервис будет реально удобнее, но на всякий случай — пристегивайтесь👮‍♂️

Я за последний год в проектах сильно перешел на Google Gemini стек. Легкий вход. Бонусы для разработчиков. Приятная документация. Но. Когда начинается не экспериментальная и тестовая жизнь, а хардкорный продакшн, то становится все менее весело. Модели часто тупят или лежат. Я решил поресечить эту тему.

Вот, что выяснилось. Когда все хорошо, gemini 2.5 — моя рабочая лошадь впереди. Независимые замеры Artificial Analysis показывали, что у Gemini 2.5 Flash output speed около 216.9 токенов/с, у GPT-4.1 — около 83.9 токенов/с, у Claude 4 Sonnet — около 42.7 токенов/с. Но по incident tracking у Anthropic в начале марта 2026 был целый букет сбоев по Sonnet / Haiku / Opus и таймаутам API, у Google был подтверждённый инцидент Vertex Gemini global endpoint на 1 час 58 минут 27 февраля 2026 и еще цепочка поменьше. У OpenAI нет инцидентов в этом году и публичная 90-day API availability всё ещё выше — 99.76% против 99.4% у Claude API и мутных цифр у Google.

Вывод тут такой. Видимо в серьезном продакшене для клиентов, да и для себя сегодня нельзя сидеть на одном поставщике API и придется делать фолбэки на разные модели от разных провайдеров.

@maxrepost 👾