Протестил новую GPT-5.4.

Кодит она по ощущению как 5.3 Codex. Что реально приятно, так то что GPT‑5.4 снова общается нормальным человеческим языком и меньше идет в отказ в пограничных ситуациях.

Для агентов прикольно, что она очень адекватно себя ведет с тулами. Еще из плюсов — правда крутой computer use. Ну и последнее — в нее добавили фичу из Codex - модель можно перебивать и рулить по ходу дела не останавливая генерацию.

Короче, мне нравится, рекомендую.

@maxrepost 👾

Anthropic выкатила новое исследование о влиянии ИИ на рынок труда.

Главный вывод - между тем как ai применяют сегодня, и тем, как его можно применять в будущем, существует большой разрыв. (даже без учета роста мощности, корости и качества моделей)

И именно в этот разрыв можно сейчас напихать стартапов и продуктов. Просто берете карту, смотрите что из этого вам больше нравится и фигачите, закрывая гэп — профит.

Если вы не фаундер и не билдер, то посмотрите где ваша профессия на карте и подумайте про то, что навыки, которые раньше считались важными и были вашим преимуществом в профессии, постепенно автоматизируются. В результате рабочие места будут сокращаться, а требования к сотрудникам будут расти. И тут ваш шанс научиться работать быстрее и лучше с помощью ai, чтоб у вас было преимущество. Ну или переучиваться в сторону сельского хозяйства, стройки и ремонта.

@maxrepost 👾

Саудовская Аравия отказалась от планов по строительству 170-километрового мегаполиса «The Line» и вместо него построит... 🥁мега дата-центр для искусственного интеллекта! 🤯
К слову полная оценка проекта была около 8.8 трлн 💰
https://x.com/Polymarket/status/2029907842208031203?s=20

Пятничная мысль. Раньше у тебя была инструкция к прибору, теперь у прибора будет инструкция к тебе.

@maxrepost 👾

Когда мне говорят, что у них AI-first или AI-native компания, у меня одна реакция: ok let’s follow the money.

Не надо показывать мне слайды и манифест. Покажите P&L.

Если у вас 70% расходов — это зарплаты, офис, созвоны, HR и прочая корпоративная мебель, а AI лежит на столе сбоку как дорогой калькулятор, то вы не AI-native. Если ваш главный расход — люди, а не машинный интеллект, вы не AI-native.
Вы AI-assisted. И это, тоже неплохо, но не то.

На мой взгляд, AI-native начинается там, где:
51%+ затрат идет на токены, compute, inference, модели, агентные пайплайны.
49% или меньше — на людей, офис и административный жир.

Вот это уже похоже на правду. Потому что в AI-native компании главный ресурс — не headcount, а вычисления. Не payroll, а compute.

Да, звучит жестко. Зато этот фреймворк работает надежно как лом.

@maxrepost 👾

Медиаиндустрия не только проигрывает нейросетям, но и одновременно становится сырьём для них. По анализу Growtika 10 крупных техмедиа в США потеряли с пиков 2024 года около 58% органического трафика из Google. Падение с 112 млн до 47 млн визитов в месяц к январю 2026 года. Хуже всего пострадали издания, жившие на how-to и review-запросах: Digital Trends рухнул на 97%, ZDNet — на 90%, The Verge и HowToGeek — примерно на 85%.

Growtika сама связывает спад не только с AI Overviews, но и с ростом Reddit в выдаче и уходом части аудитории в ChatGPT, Claude и Perplexity.

Прикол тут в том, что то, что мы видим для техмедиа, ждет обычные медия с лагом в 6-12 месяцев. Скучно не будет никому.

@maxrepost 👾

Немного не про ai, а просто смешного. Россияйская ФАС тут поутру заявила, что если YouTube, Telegram, WhatsApp или VPN-сервисы запретят в России, то реклама на них будет признана незаконной.

Переводя на нормальный русский язык, сейчас реклама в YouTube, Telegram, WhatsApp и VPN — ОК. )))


Upd: концепция к вечеру поменялась. ФАС разместила новость о том, что реклама в Telegram и многих других соцсетях теперь нарушает законы РФ. Парам-парам-пам! 😹


@maxrepost 🙈

Вчера Anthropic запустили Claude Code Review — агента для ревью кода. Это не входит в подписку, и придётся платить $15-25 за ревью одного PR (ну или любого куска кода, который вы хотите).

С одной стороны это кажется много — у OpenAI даже в Plus-подписке за $20 включено 20 ревью в месяц. Сравнить качество сложно, никакого бенчмарка я не видел, да и с такими ценами не уверен, что кто-то будет гонять хотя бы сотню PR, чтобы сделать оценку 😳

Anthropic дают такую оценку по результатам внутреннего тестирования: в больших PR (более 1000 измененных строк) выявляются ошибки в 84% случаев, в среднем 7,5 проблем. Инженеры в основном согласны с тем, что выявляется: менее 1% ошибок помечаются как неверные.

(7.5 проблем на 1000 строк звучит уж очень много 😭)

С другой стороны, если брать зарплату сеньор-инженера из Google, то час времени стоит $70 (средняя компенсация в США — не в СФ! — $420k в год, за 250 рабочих дней), и получается что в среднем $20 за PR — это эквивалент 17 минут времени такого специалиста.

И так как количество написанного кода начинает сильно расти, и именно ревью становятся бутылочным горлышком — сомнений, что пользоваться фичей будут, у меня нет. А OpenAI упускает большую выручку 😡

===

Вспомнился ответ Mike Bloomberg тем, кто возмущается стоимостью Bloomberg Terminal в 2700 долларов в месяц: «Если вы не можете зарабатывать 2700 долларов в месяц с помощью нашего продукта, у вас есть проблемы поважнее».

Топ-менеджер Amazon по розничным технологиям Дэйв Тредуэлл созвал на сегодня внеплановое совещание инженеров — разбирать серию сбоев на сайте и в приложении компании, часть которых вызвана использованием ИИ-инструментов для написания кода, сообщает FT.

В целом использование coding агентов это палка о двух концах — скорость растет и количество багов на единицу времени тоже растет и явно нужны новые пайплайны и подходы релизам. Ну и автоматические инструменты для более глубоких тестов и анализа.

@maxrepost 👾

В последнее время много слухов про Stargate и вычислительные мощности OpenAI — от «Oracle и OpenAI отказались от планов расширения дата-центра в Техасе» (на основе этой новости) до «проект Stargate закрылся». Что именно происходит?

Ну, про закрытие это очевидно бред. Вот материал от достоверного источника TheInformation, который написан примерно в то же время и имеет схожий сентимент, и в нём говорится:
— Компании OpenAI и SoftBank разошлись во мнениях относительно того, как совместно делать ДЦ
— Совместное предприятие Stargate не нанимало персонал и не занимается разработкой ни одного из ДЦ OpenAI
— В течение нескольких недель после объявления о запуске Stargate (в январе 2025-го) царил хаос из-за отсутствия руководства и координации.

Звучит как закрытие проекта, да? Нет, в том же материале:
— Несмотря на непростое начало, центры обработки данных, составляющие проект Stargate, наконец-то начинают обретать форму. Вместо того чтобы агрессивно строить и владеть центрами обработки данных самостоятельно — и привлекать для этого заемные средства — OpenAI делает большую ставку на сделки с облачными партнерами.
— По словам двух сотрудников OpenAI, компания по-прежнему намерена строить собственные центры обработки данных, но это больше не является приоритетом в ближайшем будущем. Вместо этого она использует бренд Stargate для структурирования ряда соглашений в области облачных технологий и инфраструктуры.
— OpenAI не достигла заявленной цели по получению от SoftBank и Oracle обязательств по выделению 10 ГВт мощностей на следующие три года. На конец 2025-го было согласовано... 7.5 ГВт (и куда больше — с другими провайдерами). Но так или иначе, несмотря на проблемы, это 75% оговоренного объема!

По сути, изначально Stargate подразумевал прямую работу с 2 компаниями — одна даёт деньги, другая строит ДЦ, но позже сам проект расширился, но конкретно скоуп работы с этими двумя немного сузился. Изменение ли это планов? Да. Закрытие проекта? 🤣

Теперь про самую свежую новость, про Техас и планы по расширению. Bloomberg написали, что отказались от предварительных планов по расширению уже существующих договорённостей. Изначально заложенные 1.2 ГВт остаются в силе, строятся (первая часть уже онлайн и, вероятно, участвовала в запуске GPT-5.3 / 5.4), запуск следующих зданий в этом ДЦ ожидается 1-го апреля.

Но кроме этого велись обсуждения на то, чтобы делать больше 1.2 ГВт, и «переговоры затянулись и осложнились проблемами финансирования и постоянно меняющимися прогнозами спроса OpenAI, прежде чем окончательно сорвались». TheInformation дополняет: «К тому времени, как расширенная площадка будет готова, Nvidia начнет поставки своих систем на базе чипов следующего поколения Vera Rubin, и OpenAI хотела найти новое место для размещения этих чипов, а не размещать их на существующем кампусе, где используются чипы Blackwell текущего поколения. Компания не хотела размещать чипы двух разных поколений Nvidia на одной площадке и предпочла бы консолидировать чипы Rubin в разных, расширяемых пространствах».

Имеет ли это смысл и может ли быть правдой? Ответ: да, так как из-за развития видеокарт требования к электросети и охлаждению очень разные. Из-за этого меняется инфраструктура вокруг, и приходится использовать другие решения.

Вот тут Semianalysis рассказывали, как визуально изменилась форма датацентров Microsoft, и что META вообще прекратила стройку и на ходу поменяла планировку, чтобы было как лучше — настолько большая разница может быть из-за нового железа. Поэтому разделять датацентры по поколениям железа — это вполне нормально.