Пока готовили новости про Соловьёва и его жалобы на ютуб в Роскомнадзор, обратил внимание вот на что.
Владимир Соловьёв начал вести свой ютуб тогда же, когда и я, в марте 2020. Стартовые позиции у нас были очень разные — телезвезда, сидящая в эфирах в прайм-тайм каждый день, с огромным бюджетом, студией, большой командой против персонажа очень локальной известности, вещающего из дома. Весь бюджет на старт моего канала был как 5 минут одной вечерней передачи Соловьёва.
И вот прошло 8 месяцев. У меня на 22% больше подписчиков, средний просмотр одного видео существенно больше. Всероссийская телезвезда сидит по 4 часа в день в стримах и кое-как обходит по просмотрам мои утренние новости, да и то не всегда. Другие ролики набирают в несколько раз меньше. Это при том, что я ни разу за всё время не попал в тренды, а Соловьёв сидит в них постоянно (ему помогают средства на продвижение, которые я не трачу).
Как это такое может получаться? Почему такой мегаизвестный телеведущий никак не может набрать аудиторию?
Владимир Соловьев далеко не первая телезвезда, с приходом которой в интернет начинается грусть и страдание: никто его не ждет и не встречает, аудитория, несмотря на промоушен и накрутки, отказывается впечатлять цифрами просмотров. Да, кто-то тебя читает и смотрит, но это настолько иной по сравнению с эфирным статусом порядок величин, что проводить параллели как-то совестно.
Именно в этом коренное отличие интернета от телевизора. В самой роли аудитории. Ведь кто такие звезды телевизора? Это звезды по должности. Они звезды, пока их показывают, и в той степени, в которой показывают.
Нет никакой «своей аудитории», ни у Соловьева, ни у Киселева, ни у Малахова, ни у Гордона. Зритель для телевизора — только пассивный слушатель, он ничего не выбирает, он будет слушать, смотреть, любить, ненавидеть, соглашаться или спорить с теми, кого определил собственник, продюсер, программный директор.
Это очень важный элемент управления для нашей информационной автократии. Каждая говорящая голова в телевизоре может сколько угодно пребывать в иллюзии своего «таланта» или способности «влиять на аудиторию». Но в глубине-то души все понимают, что будут себя плохо вести — можно взять любого сторожа с проходной «Останкино», научить читать с суфлера, поставить в вечерний прайм-тайм «политического ток-шоу» — и через два месяца уже он будет большой звездой, а тебя забудут как звали.
Телевидение — рекурсивная среда: ты в телевизоре, потому что известен, и ты известен, потому что в телевизоре. Пока ты в телевизоре, у тебя будут корпоративы, реклама, джинса коммерческая и отработка темников. Но стоит вылететь из федеральной ротации хотя бы на год — и все, юбилей директора арматурной фабрики в Челябинской области станет лучшим заработком, и селфи на улице не спросят, и в метро не узнают.
В интернете ситуация обратная. Здесь не может быть прайм-тайма, хорошего слота, здесь нет никакого продюсера, с которым можно договориться, директора, которому надо понравиться. Ни государство, ни собственник-олигарх — никто не выдает здесь «талоны на эфир», никто не может «назначить звездой».
Здесь диктует только аудитория. Здесь она не пассивный слушатель, она выбирает. Да, сила денег велика: вложив очень много, можно лучше себя аудитории продать, захватить ее больше. Но если есть что продавать. Если ты, например, Парфенов или Пивоваров. Если за душой был только эфир, то ждет жестокое разочарование — здесь ни к кому насильно не придешь и мил не будешь.
Собственно, фрустрация Соловьева относительно трендов ютуба — не первое выражение вот этого разочарования, этого открытия, что добровольно трехчасовые монологи, наполненные хамством и самолюбованием, смотреть никто не готов. Он это понимать начал уже давно — вспомните его нескрываемую ненависть к Юрию Дудю.
Поскольку никто здесь аудиторию не «выдает», то никто не в состоянии ее «отобрать». Дудя нельзя уволить или заменить, нельзя выгнать его из шоу. Дудь — не производное от удачного слота в эфире, он самоценен. Его породила аудитория, и только в ее власти его убить.
Владимир Соловьёв начал вести свой ютуб тогда же, когда и я, в марте 2020. Стартовые позиции у нас были очень разные — телезвезда, сидящая в эфирах в прайм-тайм каждый день, с огромным бюджетом, студией, большой командой против персонажа очень локальной известности, вещающего из дома. Весь бюджет на старт моего канала был как 5 минут одной вечерней передачи Соловьёва.
И вот прошло 8 месяцев. У меня на 22% больше подписчиков, средний просмотр одного видео существенно больше. Всероссийская телезвезда сидит по 4 часа в день в стримах и кое-как обходит по просмотрам мои утренние новости, да и то не всегда. Другие ролики набирают в несколько раз меньше. Это при том, что я ни разу за всё время не попал в тренды, а Соловьёв сидит в них постоянно (ему помогают средства на продвижение, которые я не трачу).
Как это такое может получаться? Почему такой мегаизвестный телеведущий никак не может набрать аудиторию?
Владимир Соловьев далеко не первая телезвезда, с приходом которой в интернет начинается грусть и страдание: никто его не ждет и не встречает, аудитория, несмотря на промоушен и накрутки, отказывается впечатлять цифрами просмотров. Да, кто-то тебя читает и смотрит, но это настолько иной по сравнению с эфирным статусом порядок величин, что проводить параллели как-то совестно.
Именно в этом коренное отличие интернета от телевизора. В самой роли аудитории. Ведь кто такие звезды телевизора? Это звезды по должности. Они звезды, пока их показывают, и в той степени, в которой показывают.
Нет никакой «своей аудитории», ни у Соловьева, ни у Киселева, ни у Малахова, ни у Гордона. Зритель для телевизора — только пассивный слушатель, он ничего не выбирает, он будет слушать, смотреть, любить, ненавидеть, соглашаться или спорить с теми, кого определил собственник, продюсер, программный директор.
Это очень важный элемент управления для нашей информационной автократии. Каждая говорящая голова в телевизоре может сколько угодно пребывать в иллюзии своего «таланта» или способности «влиять на аудиторию». Но в глубине-то души все понимают, что будут себя плохо вести — можно взять любого сторожа с проходной «Останкино», научить читать с суфлера, поставить в вечерний прайм-тайм «политического ток-шоу» — и через два месяца уже он будет большой звездой, а тебя забудут как звали.
Телевидение — рекурсивная среда: ты в телевизоре, потому что известен, и ты известен, потому что в телевизоре. Пока ты в телевизоре, у тебя будут корпоративы, реклама, джинса коммерческая и отработка темников. Но стоит вылететь из федеральной ротации хотя бы на год — и все, юбилей директора арматурной фабрики в Челябинской области станет лучшим заработком, и селфи на улице не спросят, и в метро не узнают.
В интернете ситуация обратная. Здесь не может быть прайм-тайма, хорошего слота, здесь нет никакого продюсера, с которым можно договориться, директора, которому надо понравиться. Ни государство, ни собственник-олигарх — никто не выдает здесь «талоны на эфир», никто не может «назначить звездой».
Здесь диктует только аудитория. Здесь она не пассивный слушатель, она выбирает. Да, сила денег велика: вложив очень много, можно лучше себя аудитории продать, захватить ее больше. Но если есть что продавать. Если ты, например, Парфенов или Пивоваров. Если за душой был только эфир, то ждет жестокое разочарование — здесь ни к кому насильно не придешь и мил не будешь.
Собственно, фрустрация Соловьева относительно трендов ютуба — не первое выражение вот этого разочарования, этого открытия, что добровольно трехчасовые монологи, наполненные хамством и самолюбованием, смотреть никто не готов. Он это понимать начал уже давно — вспомните его нескрываемую ненависть к Юрию Дудю.
Поскольку никто здесь аудиторию не «выдает», то никто не в состоянии ее «отобрать». Дудя нельзя уволить или заменить, нельзя выгнать его из шоу. Дудь — не производное от удачного слота в эфире, он самоценен. Его породила аудитория, и только в ее власти его убить.
Реклама
Если вы следите за новостями из мира технологий, то понимаете, что одна из самых перспективных технологий — BIG DATA и машинное обучение. Специалисты Data Science, которые умеют с этим работать, сейчас очень востребованы: за последние 3 года количество вакансий выросло на 433%, а зарплаты могут достигать 120000 рублей для джуниоров.
Такую профессию вполне можно освоить на курсе Data Scientist от Skillfactory. Здесь вы научитесь:
— использовать классические модели машинного обучения;
— работать с SQL и Python;
— применять на практике знания из прикладной математики.
И более того, после первых двух базовых семестров вы сможете выбрать одну из трех специализаций: Искусственный интеллект, Machine Learning или Big Data Engineer.
Вы будете учиться на настоящих задачах для реального бизнеса. Минимум скучной теории, много интересных заданий, которые превращают обучение в игру. У вас будет личный ментор, опытный Data Scientist, который будет вас консультировать и поможет сориентироваться в профессии.
К окончании курса у вас будет портфолио из нескольких проектов, которые вы сможете показать работодателю. Отдельное внимание уделяется софт-скиллам, которые особенно важны для работы в качестве руководителя проекта и тимлида.
В честь Черной пятницы сейчас на курс Data Scientist действует скидка 50%. А для моих подписчиков по промокоду КАЦ — дополнительная скидка 5000 рублей до 30 ноября. Записывайтесь и начните карьеру в Data Science: https://clc.to/iOvwRg
Если вы следите за новостями из мира технологий, то понимаете, что одна из самых перспективных технологий — BIG DATA и машинное обучение. Специалисты Data Science, которые умеют с этим работать, сейчас очень востребованы: за последние 3 года количество вакансий выросло на 433%, а зарплаты могут достигать 120000 рублей для джуниоров.
Такую профессию вполне можно освоить на курсе Data Scientist от Skillfactory. Здесь вы научитесь:
— использовать классические модели машинного обучения;
— работать с SQL и Python;
— применять на практике знания из прикладной математики.
И более того, после первых двух базовых семестров вы сможете выбрать одну из трех специализаций: Искусственный интеллект, Machine Learning или Big Data Engineer.
Вы будете учиться на настоящих задачах для реального бизнеса. Минимум скучной теории, много интересных заданий, которые превращают обучение в игру. У вас будет личный ментор, опытный Data Scientist, который будет вас консультировать и поможет сориентироваться в профессии.
К окончании курса у вас будет портфолио из нескольких проектов, которые вы сможете показать работодателю. Отдельное внимание уделяется софт-скиллам, которые особенно важны для работы в качестве руководителя проекта и тимлида.
В честь Черной пятницы сейчас на курс Data Scientist действует скидка 50%. А для моих подписчиков по промокоду КАЦ — дополнительная скидка 5000 рублей до 30 ноября. Записывайтесь и начните карьеру в Data Science: https://clc.to/iOvwRg
Реклама
Хочу рассказать вам про новый веб-сервис, который запустится только весной-летом следующего года, но зарегистрироваться в нём можно уже сейчас.
Всем, кто зарегистрируется заранее, дадут неплохой бонус.
Сервис называется myrin.me и занимается он тем, что находит в интернете людей со схожими интересами и увлечениями.
Как он работает
👉 Сначала вы добавляете свои профили из различных соцсетей: Ютуба, Твиттера, Фэйсбука, Инстаграма и множества других. Профилей можно добавлять сколько угодно штук.
👉 Затем приложение скачивает ваши лайки и подписки со всех этих профилей и составляет подробную карту ваших увлечений.
👉 Далее вы можете находить других людей с похожими вкусами, ну и вас тоже можно будет видеть, если вы дадите такое разрешение в настройках (по умолчанию установлена максимальная безопасность, при которой вас найти нельзя).
Зачем этот сервис мне нужен
Чтобы расширить круг своего общения, найти единомышленников, а может, даже друзей. И можно не ограничивать круг поиска какой-то одной соцсетью, а смотреть сразу везде.
А не продадут ли мою информацию рекламным агентам или спецслужбам
Не продадут. Бизнес-модель проекта не предполагает ничего подобного. Зарабатывать авторы сервиса планируют, продавая крупным и средним блогерам инструмент для анализа и расширения их аудиторий в различных соцсетях.
Что касается спецслужб, то создатель сайта с ними сотрудничать не намерен ни в какой форме, убеждения не позволяют. Он родом из Питера, сейчас живет в Калифорнии, более 5 лет занимается бигдатой и нейросетями (все контакты есть на сайте).
Ещё раз адрес сайта: myrin.me
Заходите, оставляйте свой электронный адрес, и когда проект запустится, получите бонус.
Хочу рассказать вам про новый веб-сервис, который запустится только весной-летом следующего года, но зарегистрироваться в нём можно уже сейчас.
Всем, кто зарегистрируется заранее, дадут неплохой бонус.
Сервис называется myrin.me и занимается он тем, что находит в интернете людей со схожими интересами и увлечениями.
Как он работает
👉 Сначала вы добавляете свои профили из различных соцсетей: Ютуба, Твиттера, Фэйсбука, Инстаграма и множества других. Профилей можно добавлять сколько угодно штук.
👉 Затем приложение скачивает ваши лайки и подписки со всех этих профилей и составляет подробную карту ваших увлечений.
👉 Далее вы можете находить других людей с похожими вкусами, ну и вас тоже можно будет видеть, если вы дадите такое разрешение в настройках (по умолчанию установлена максимальная безопасность, при которой вас найти нельзя).
Зачем этот сервис мне нужен
Чтобы расширить круг своего общения, найти единомышленников, а может, даже друзей. И можно не ограничивать круг поиска какой-то одной соцсетью, а смотреть сразу везде.
А не продадут ли мою информацию рекламным агентам или спецслужбам
Не продадут. Бизнес-модель проекта не предполагает ничего подобного. Зарабатывать авторы сервиса планируют, продавая крупным и средним блогерам инструмент для анализа и расширения их аудиторий в различных соцсетях.
Что касается спецслужб, то создатель сайта с ними сотрудничать не намерен ни в какой форме, убеждения не позволяют. Он родом из Питера, сейчас живет в Калифорнии, более 5 лет занимается бигдатой и нейросетями (все контакты есть на сайте).
Ещё раз адрес сайта: myrin.me
Заходите, оставляйте свой электронный адрес, и когда проект запустится, получите бонус.