Сэм 2 дня назад выпустил новое пророчество https://ia.samaltman.com/

Раньше он не особо ошибался, поэтому стоит внимания. Тут вот если бы её пересказал Владимир Сорокин, но с оптимистичным взглядом на будущее)

——

Золотой свет. Яркий, как никогда — сияющий в каждой капле пота, в каждом вздохе, в каждом электрическом импульсе, что бежит по проводам, питающим новый мир. Мы стоим на пороге. Готовы. Мир меняется, и мы с ним.

Песок, который думает

Представьте себе: обычный песок, который веками струился сквозь пальцы, стал основой для разумных чипов. Да, песок теперь думает лучше нас.

ИИ — не просто технология, это наш новый союзник. Он не заменит нас, нет. Он усилит нас. И вот вы уже не просто человек, а человек с командой виртуальных экспертов — учёных, врачей, программистов — все они работают на вас. Хотите построить дом? Они сделают это. Придумали лекарство от болезни? Они создадут его.

Работа — переоценена

Раньше люди за работу держались, как за последнюю соломинку. Но теперь рутинная работа — это прошлое. ИИ работает, а вы — творите. Занимайтесь тем, что действительно интересно. Виртуальный учитель подберёт идеальный курс именно для вас. Виртуальные врачи будут лечить вас с точностью, о которой раньше и мечтать не могли.

Процветание для всех

Будущее изобилует возможностями. Каждый человек будет жить лучше, чем любой миллиардер сегодня. Хотите дом на Марсе? Почему бы и нет. Лет через десять такое станет обыденностью. Да, богатство — это не только деньги. Это доступ к возможностям: создавайте, лечите, учите. Всё это будет в ваших руках, без ограничений.

ИИ — наш новый «огонь»

Как когда-то люди приручили огонь, так теперь мы приручаем интеллект. ИИ не только решает задачи, он помогает нам мыслить шире, глубже. Мы больше не конкурируем за ресурсы: каждый выигрывает, когда мы создаём вместе.

Больше нет нулевых игр — теперь только положительные суммы: всё, к чему прикасается ИИ, умножается.

Давай поиграем в сценарий где в течении 10 лет ИИ заменит любой труд. Какая ваша персональная стратегия?👆

Не обязательно считать его 100% вероятным, но кто-то уже об этом думает — например, Сэм Альтман в своей статье The Intelligence Age или Дэвид Шапиро с его подкастом о Post-Labor Economy — уже обсуждают эту идею.

И вот Степа круто писал, о том как именно это будет происходить в ближайшие 10+ лет.

Для этого сценария давайте представим, что через 10 лет появится ИИ, который сможет выполнять любую работу — интеллектуальную или физическую — лучше, быстрее и дешевле, чем человек.

Что такое пост-трудовая экономика?

Это не мир, где труд перестаёт быть важным, а мир, где за труд больше не платят. Люди могут продолжать творить, помогать друг другу, находить смысл в жизни, но старый способ зарабатывания денег перестанет работать.

Люди больше не играют ключевую роль в производстве или безопасности.

Средства производства смещаются с людей на технологии и капитал. Раньше рост ВВП зависел от людей. Люди строили фабрики, придумывали идеи, создавали продукты. Человеческий труд был ключевым для экономики. Но через 10 лет ИИ сможет делать это лучше. Он будет писать программы, создавать бизнесы, генерировать идеи. ВВП перестанет зависеть от людей.

Раньше армия состояла из солдат. Больше людей — сильнее армия. Но в будущем безопасность обеспечат дроны и роботы, а не люди. Полиция и армия станут полностью роботизированными.

Зачем тогда нужны люди странам?

Страны могут перестать раздавать паспорта, потому что таланты больше не нужны для роста экономики. Рабочие места и креативные задачи переходят к ИИ.

Кто будет ставить задачи ИИ?

Многие скажут, что кто-то должен направлять ИИ. Сейчас это так. Представьте, что в следующие 10 лет у нас есть время возможностей. Мы можем создавать и инициировать проекты. Но через 10 лет ИИ будет ставить задачи сам себе. Он будет придумывать бизнесы, креативить идеи и генерировать проекты лучше людей.

Как вы будете готовиться к этому будущему?

Я понимаю, что могут возникать разные эмоции и споры по поводу вероятности такого сценария, я предлагаю писать о своих эмоциях и своих стратегиях в рамках этого сценария но самим сценарием не спорить. Можно представить, что он игровой.

При этом 10 лет это крутой срок для планирования: можно успеть получить паспорт, построить компанию, научиться полностью чему-то новому и много еще всего можно сделать за 10 лет.

Давайте поотвечаем на вопросы выше и тут в комментариях, очень интересно.

Через любопытство, а не показатели: играй, применяй, масштабируй, лети.

Обсуждал с другом недавно как ему выбрать идею для своего проекта. Первая реакция была сказать, да просто делай все подряд - там будет много пиздеца и походу разберешься. Потом все таки понял, что лучше всего у меня было там где у меня получается развить много любопытсва на старте.

Сегодня посмотрел от Дэвида Шапиро про основную ошибку внедрения ИИ в корпорациях и тоже он там прям целый фреймворк изобрел про 4 стадии, где первая любопытство.

Типа самая частая ошибка, что люди очень прагматично подходят к ИИ, как слышали много, вот там кто-то чего-то на 30% увеличил - давай и мы тут нам надо, срочно внедряем везде. И вот такой подход без горячего любопытства и игры, как механистический секс без любви - много ебли и всем не приятно в итоге.

Понял что это можно перенести на всех людей которые пробуют пользоваться chatGPT - что сильно круче начинать там не с прагматичных кейсов, а задать себе вопрос где от chatGPT у меня может быть больше всего любопытства с игрой, выстроить там отношения, и постепенно мозг начнет подкидывать мне все больше как я могу это на свои прагматичные задачки применять.

И вот ниже фреймворк из его подкаста

Чтобы успешно внедрить ИИ, будь то в компании или для индивидуальных целей, важно пройти четыре стадии: от игры и экспериментов до полного использования в процессах. Ключевым фактором успеха является любопытство, а не немедленная выгода.

### Краткое резюме:
1. Ползать: Исследуй и играй, не ожидая мгновенной пользы.
2. Ходить: Применяй ИИ для решения одной задачи.
3. Бегать: Масштабируй успех и интегрируй ИИ в процессы.
4. Летать: Создай центр экспертизы и стандартизируй лучшие практики.

### Чуть подробнее:
- Ползать: Начни с экспериментов, позволь себе исследовать ИИ без давления KPI или мгновенного результата.
- Ходить: Найди первую практическую задачу, где ИИ может улучшить процесс, и начни отслеживать эффективность.
- Бегать: Когда успех будет достигнут, начни внедрять ИИ в большее количество задач, обучая сотрудников и систематизируя подходы.
- Летать: После накопления опыта создавай централизованную структуру для управления внедрением ИИ на уровне компании или проекта.

### Подробное объяснение этапов:

1. Crawl (Ползать):
- Это этап свободного исследования и экспериментов. Важная цель — развить любопытство и уверенность в использовании ИИ. Не ставьте перед собой задачу немедленного ROI, играйте и экспериментируйте с технологией в своих повседневных задачах.

2. Walk (Ходить):
- Когда знакомство с ИИ стало комфортным, начинайте искать конкретные применения в бизнесе или повседневных процессах. Цель — найти одно практическое применение ИИ и увидеть первый результат, будь то повышение скорости выполнения задачи или снижение затрат.

3. Run (Бегать):
- Успешно применив ИИ для одной задачи, масштабируйте его использование. Интегрируйте ИИ в бизнес-процессы, обучайте команду и систематизируйте использование технологии для оптимизации работы.

4. Fly (Летать):
- Когда опыт внедрения накоплен, можно создать Центр передового опыта — команду экспертов, которая будет разрабатывать лучшие практики и стандарты для управления ИИ во всей компании или проекте.

Выложили 14 мин видео про что у нас будет на конфе, которая стартует уже завтра.

Мне очень понравилось. Можно просто посмотреть вдохновиться чего уже возможно делать в пайплайне создания контента вместе с ИИ.

Мне важно, что там это все не просто теория, а реальные кейсы от живых кожаных мешков.

Про саму конфу можно глянуть тут

что чувствуете?

В 2024 году Нобелевскую премию по химии получили один кожаный мешок и... два гибридных интеллекта

Это реально очень интересно.

Первый Дэвид Бейкер, биохимик с 1990-х годов, посвятил десятилетия созданию новых белков и разработке программы Rosetta для моделирования белковых структур.

Другие это уже пример ИИ+людей. Демис Хассабис (основатель DeepMind) сделал AlphaGo, которая в 2016 обыграла людей в Go. Чтобы долго не скучать, он и Джон Джампер в 2018 обратили внимание на предсказания структур белков. Обучили AlphaFold, ИИ, которая смогла с высокой точностью предсказывать трёхмерные формы белков - эта задача оставалось нерешённой около 50 лет.

Интересно в следующем году где могут появиться премии у гибридного интеллекта людей+ИИ?

Будет ли в будущем даваться нобелевка самим нейросетям, когда они сами начнут инициировать исследования?

по-моему это кайф)

что чувствуете?

если коротко описать про ИИ и изменения вокруг сейчас - то пока думаешь про то о чем хочешь написать, оно уже перестает быть релевантным, потому что фокус переходит на новые осознания и охуевания в хорошем смысле)

планируем с Лешей @aihappens подкаст на днях про кейсы с нашего 4-го потока конфы @gptlovers и про то как думаем про след 2-10 лет, как использовать бесконечные возможности в ИИ в этом окне, стоит ли как-то готовится самому к возможному сценарию экономики без зарабатывания денег в течении след 10 лет и про светлые картины будущего - как процветать в лучшее время для жизни)

Интересно как будут в будущем выглядеть все эти дискуссии и курсы вокруг травмы денег? про то как травмы, страхи, установки, родительские паттерны влияют на способность зарабатывать. Aka money trauma

В будущем где деньги перестают быть эффективным способом распределения благ, потому что ИИ делает всю работу быстрее дешевле лучше. Что встает на смену этих травм?)

Как будто, деньги — это не что-то фундаментальное. Они лишь внешняя оболочка более глубоких человеческих потребностей:

Потребность в безопасности: В современном мире деньги символизируют контроль над ресурсами и защиту от жизненных рисков. В будущем, где базовые нужды обеспечены, травмы могут сместиться на чувство недостаточной безопасности перед системами, которые управляют этим распределением благ.

Потребность в признании: Сегодня деньги являются показателем успеха и признания обществом. В будущем мы можем наблюдать новый вид травмы — травму статуса, когда социальное признание и влияние станут более значимыми критериями «достойности», чем деньги.

Потребность в автономии: Деньги дают свободу выбора и возможность распоряжаться своей жизнью. Когда деньги утратят своё значение, травма может перейти в ощущение потери контроля, когда автоматизированные системы принимают решения за нас, оставляя мало пространства для реального выбора и автономии.

Потребность во власти и влиянии: Деньги сегодня связаны с возможностью влиять на мир и управлять ресурсами. В будущем, травма может манифестироваться через страх потери влияния в мире, где алгоритмы и искусственный интеллект контролируют большую часть процессов.

Ищу ща разных экономистов и социологов кто это обсуждает, чтобы лучше понимать как к этому адаптироваться и к чему быть готовым.

Супер интересно.

Нашел недавно Дэниела Саскинда экономиста кто об этом уже пару книг написал и читает лекции в Стэнфорде

https://youtu.be/zN6CmdgnxV8?si=9BcU2WQ8_z4CWDvk

Как ИИ и AGI изменит нашу жизнь?
Безработица и хаос? Или свобода и творчество?

Некоторые из нас с тревогой смотрят в будущее. И это понятно — технологии, такие как AGI, могут полностью изменить наш привычный образ жизни.

Что будет с работой, изменится ли рынок труда, сможем ли мы адаптироваться к этим переменам?

В новом выпуске подкаста Лёша и Дима обсуждают, как CEO Anthropic Дарио Амодеи и CEO OpenAI Сэм Альтман представляют будущее с AGI.

Дарио и Сэм уверены, что технологии сделают жизнь проще и откроют новые возможности.

Но что стоит за этим оптимизмом? Почему так мало говорят о тех, кто может оказаться в стороне?

Лёша и Дима делятся мыслями о вызовах, которые могут встать перед нами, и о том, как быть готовыми к этим переменам.

Ниже ссылки на эссе Дарио и Сэма и на наш подкаст:

→ Читать эссе Дарио Амодеи Anthropic
→ Читать эссе Сэма Альтмана OpenAI

→ Смотреть подкаст с Лешей и Димой

А что думаете вы? Готово ли общество к таким изменениям?